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个性化自适应学习研究——大数据时代数字化学习的新常态 被引量:145
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作者 姜强 赵蔚 +1 位作者 李松 王朋娇 《中国电化教育》 CSSCI 北大核心 2016年第2期24-32,共9页
随着移动互联网、智慧教育的发展,个性化自适应学习成为新兴的研究热点,将成为以大数据为基础的教育技术新范式。该文通过对中外相关文献的综述和分析,对个性化自适应学习的概念、研究历程以及取得成就和影响力等方面进行了详细阐述,强... 随着移动互联网、智慧教育的发展,个性化自适应学习成为新兴的研究热点,将成为以大数据为基础的教育技术新范式。该文通过对中外相关文献的综述和分析,对个性化自适应学习的概念、研究历程以及取得成就和影响力等方面进行了详细阐述,强调了个性化自适应学习的发展趋向,使其成为大数据时代数字化学习的新常态;重点提炼了个性化自适应学习的元认知与开放学习者模型、自主学习方式、信息可视化处理和大数据学习分析。大数据时代个性化自适应学习研究新视角可从智能感知、个性化、预知性、动态平衡、智能化评价及实现学习者思维过程的可视化等层面审视,研究成果将被应用在MOOC个性化设计、网络学习空间人人通建设、未来智慧教育发展等方面。 展开更多
关键词 个性化自适应学习 元认知 开放学习者模型 知识可视化 大数据学习分析
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“学习分析技术”在我国的新发展 被引量:59
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作者 何克抗 《电化教育研究》 CSSCI 北大核心 2016年第7期5-13,共9页
文章针对近年来国际教育信息化领域的新兴热门话题"学习分析技术(Learning Analytics,简称LA)",从其内涵的科学界定、社会的实际需求及研究领域进行了深入思考。并就LA技术目前在国内外(尤其是在国内)的应用与发展,着重从&qu... 文章针对近年来国际教育信息化领域的新兴热门话题"学习分析技术(Learning Analytics,简称LA)",从其内涵的科学界定、社会的实际需求及研究领域进行了深入思考。并就LA技术目前在国内外(尤其是在国内)的应用与发展,着重从"学习分析系统"的整体设计(组成结构设计)、"教学行为分析系统(TBAS)"的研究、"个性化自适应学习系统"的研究,以及"基于学习元平台的生成性课程设计与实施"等四个方面作了比较翔实的分析与阐述。 展开更多
关键词 学习分析技术 教学行为分析 个性化自适应学习 学习元平台
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数据驱动下的个性化自适应学习研究综述 被引量:14
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作者 朱佳 张丽君 梁婉莹 《华南师范大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2020年第4期17-25,共9页
智能教育环境下的教学更加关注学习者的个性化诉求,而自适应学习能够为实现个性化教育提供技术和方法支持.文章从数据驱动的视角出发,通过开展国内外个性化自适应学习研究的综述分析,对其系统框架和相关组件进行阐述和解读.其中,重点从... 智能教育环境下的教学更加关注学习者的个性化诉求,而自适应学习能够为实现个性化教育提供技术和方法支持.文章从数据驱动的视角出发,通过开展国内外个性化自适应学习研究的综述分析,对其系统框架和相关组件进行阐述和解读.其中,重点从领域知识模型、学习者特征模型和教学模型三方面对其实现机制进行探析,提出当前研究存在的问题和不足,并在此基础上介绍了近年来可促进解释性提升的相关组件技术研究,奠定进一步深入个性化自适应学习研究的基础. 展开更多
关键词 个性化自适应学习 教育知识图谱及其表示学习 知识追踪 个性化学习路径推荐
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大数据背景下大学生个性化自适应学习研究 被引量:4
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作者 许睿 《电脑知识与技术》 2017年第11期153-154,161,共3页
大数据时代的来临,对大学生实施个性化自适应学习,促进大学生各方面能力的均衡发展,引领大学生学习方式发生变革。该文综述了大数据的内涵及应用,对个性化自适应学习的起源和发展等方面进行了阐述,具体分析了基于大学生个性化自适应学... 大数据时代的来临,对大学生实施个性化自适应学习,促进大学生各方面能力的均衡发展,引领大学生学习方式发生变革。该文综述了大数据的内涵及应用,对个性化自适应学习的起源和发展等方面进行了阐述,具体分析了基于大学生个性化自适应学习的学校教育和在线学习两个方面,针对大学生学习行为进行数据分析,及时反馈学生的学习效果,推荐合理的学习路径与恰当难度的学习资源,提供个性化自适应服务,促进教与学的和谐发展。 展开更多
关键词 大数据 个性化自适应学习 学校教育 在线学习
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基于个性化自适应学习的网络混合式信息推荐 被引量:3
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作者 邵孟良 张森 《计算机仿真》 北大核心 2021年第4期408-411,426,共5页
网络信息种类繁多、特征混乱,信息结构可视化难度较大,导致其推荐误差较大,且相似信息资源直接点击率不高。提出新的基于个性化自适应学习的网络混合式信息推荐方法。将自适应学习分为知识学习、测验考试、学习策略决策及数据维护四大... 网络信息种类繁多、特征混乱,信息结构可视化难度较大,导致其推荐误差较大,且相似信息资源直接点击率不高。提出新的基于个性化自适应学习的网络混合式信息推荐方法。将自适应学习分为知识学习、测验考试、学习策略决策及数据维护四大功能模块,自适应挖掘混合式信息特征,降低用户个性属性维数;构建领域知识模型,对混合信息知识结构做可视化导航;将基于内容推荐方法与协同过滤算法相结合,划分具有相同喜好的用户,生成混合式信息推荐集合。实验结果表明,所提方法平均绝对误差与均方根误差均低于传统方法,相似信息资源点击率得到明显提高,说明所提方法推荐效果更好,能够根据用户喜好实现个性化推荐。 展开更多
关键词 个性化自适应学习 网络信息推荐 自适应特征 协同过滤 可视化导航
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“互联网+”大数据对高校教学管理的影响初探 被引量:2
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作者 董琳琳 崔野 《辽宁师专学报(自然科学版)》 2017年第3期37-39,共3页
为了提高高校教育教学管理水平,从"互联网+"和大数据的概念及特征入手,结合实际教学进程,分析大数据是如何影响和改变高校师生"教与学"的方式的,从而进一步论证"互联网+"大数据的应用对于高校教学管理的... 为了提高高校教育教学管理水平,从"互联网+"和大数据的概念及特征入手,结合实际教学进程,分析大数据是如何影响和改变高校师生"教与学"的方式的,从而进一步论证"互联网+"大数据的应用对于高校教学管理的提升有着十分重要的意义. 展开更多
关键词 数字化教学模式 个性化自适应学习 个性化学习环境
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大数据背景下个性化自适应学习研究
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作者 王玉琼 《中国多媒体与网络教学学报(电子版)》 2018年第6Z期113-114,共2页
文章以培育学生学习兴趣为前提,在大数据背景下探讨了个性化自适应学习。文章首先对这两者进行了介绍,其次分析了个性化自适应学习,并且从前期准备阶段、学习分析阶段、优化决策阶段、考核反馈阶段四个阶段进行全方面阐述,最后对大数据... 文章以培育学生学习兴趣为前提,在大数据背景下探讨了个性化自适应学习。文章首先对这两者进行了介绍,其次分析了个性化自适应学习,并且从前期准备阶段、学习分析阶段、优化决策阶段、考核反馈阶段四个阶段进行全方面阐述,最后对大数据背景下的个性化自适应学习模型进行了概述,目的是调动学生学习自主性。 展开更多
关键词 大数据 个性化自适应学习 互联网+ 物联网
原文传递
大数据背景下高职学生个性化自适应学习探究 被引量:6
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作者 张嘉惠 《辽宁省交通高等专科学校学报》 2019年第3期61-64,共4页
伴随着大数据时代的到来,高职院校要积极引导学生适时改革学习方式,鼓励支持学生开展个性化自适应学习,从而实现高职学生多层级全方位的综合成长。论文首先简要阐述了大数据的内涵和应用情况,接下来有针对性的开展高职学生学习情况的数... 伴随着大数据时代的到来,高职院校要积极引导学生适时改革学习方式,鼓励支持学生开展个性化自适应学习,从而实现高职学生多层级全方位的综合成长。论文首先简要阐述了大数据的内涵和应用情况,接下来有针对性的开展高职学生学习情况的数据分析,在此基础上,具体分析了高职学生个性化自适应学习方式的几个阶段过程,借助这一学习方式,可以实时了解学生的学习情况,检查其学习效果,这样可以引导学生借助恰当高效的学习方式学习掌握先进的学习资源。高职院校以个性化自适应的服务,组织学生个性化自适应学习,实现教学相长,发展共赢。 展开更多
关键词 大数据 高职学生 个性化自适应学习
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