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基于任务的个性化信息检索用户模型 被引量:12
1
作者 李月琳 张佳 《情报理论与实践》 CSSCI 北大核心 2015年第5期60-65,共6页
文章在综述用户模型的获取、组成、构建3个方面研究的基础上,以用户的任务为出发点,构建基于任务的用户模型,并阐明该用户模型的构成。文章指出未来需解决的关键问题,以更好地支持个性化信息检索的实现。
关键词 个性化信息检索 用户模型 用户任务
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论企业合规改革中的个人模式与组织模式关系 被引量:2
2
作者 李本灿 《北京社会科学》 CSSCI 北大核心 2024年第1期71-77,共7页
在单位犯罪归责理论中,个人模式最大程度地契合了传统刑事责任理论,但其理论缺陷也较为明显,即无法适用于大型去中心化的现代企业,可能造成企业责任的严格化。组织模式充分契合了现代化的组织特征,对于激励企业合规也具有重要意义,然而... 在单位犯罪归责理论中,个人模式最大程度地契合了传统刑事责任理论,但其理论缺陷也较为明显,即无法适用于大型去中心化的现代企业,可能造成企业责任的严格化。组织模式充分契合了现代化的组织特征,对于激励企业合规也具有重要意义,然而,倡导组织模式不意味着对传统责任理论的摒弃,强调组织体绝对独立性的观点并不值得提倡。更合适的理论方案是,将个人模式与组织模式进行有益调和。如此,一则维持了传统刑事责任理论,不至于突破传统刑法;二则充分结合了现代组织特征,具有更强的合理性;三则有利于激励企业合规,以实现国家规制与企业自治的二元共治。 展开更多
关键词 企业合规 个人模式 组织模式 单位犯罪
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移动环境下搜索引擎的个性化方法 被引量:2
3
作者 刘妮娜 卜佳俊 蔡柯柯 《江南大学学报(自然科学版)》 CAS 2006年第1期54-57,共4页
针对手机等移动设备具有小屏幕、操作不方便和具有惟一标识的特点,提出了适用于移动环境下搜索引擎的个性化搜索的新方法.首先用户的查询历史可以通过惟一的手机号自动记录下来;其次利用用户的查询历史,建立用户描述文件以及基于关键词... 针对手机等移动设备具有小屏幕、操作不方便和具有惟一标识的特点,提出了适用于移动环境下搜索引擎的个性化搜索的新方法.首先用户的查询历史可以通过惟一的手机号自动记录下来;其次利用用户的查询历史,建立用户描述文件以及基于关键词空间的用户兴趣模型;最后根据用户兴趣模型,采用关键词扩充算法优化用户查询.此方法能够较好地实现移动环境下的个性化搜索,提高检索效率. 展开更多
关键词 个性化 搜索引擎 用户模型 关键词扩充
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机构知识库个性化推荐的用户模型研究 被引量:4
4
作者 卞艺杰 赵喆 +2 位作者 张庆龙 陶飞飞 邹银马 《情报理论与实践》 CSSCI 北大核心 2013年第12期78-82,共5页
针对机构知识库资源推荐准确率低的问题,提出基于本体加权向量模型的改进方法,并使用此方法表示机构知识库用户模型,进而给出基于隐性信息和显性信息的兴趣权重计算公式,提出了个性化推荐的总体架构。通过实例验证,该模型在个性化推送... 针对机构知识库资源推荐准确率低的问题,提出基于本体加权向量模型的改进方法,并使用此方法表示机构知识库用户模型,进而给出基于隐性信息和显性信息的兴趣权重计算公式,提出了个性化推荐的总体架构。通过实例验证,该模型在个性化推送系统中的应用可提高系统查全率和查准率。 展开更多
关键词 本体 资源推荐 用户模型 机构知识库
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现代远程教育的个性化学习系统研究 被引量:1
5
作者 张文丰 黄淑敏 《广东广播电视大学学报》 2006年第1期10-13,共4页
本文分析了目前基于网络的远程学习系统存在的几个主要问题,提出并设计了一种基于网络的个性化远程学习系统。该系统以学习者为中心,能实现了同步交互式教学模式和异步交互式教学模式下对学习、教师、教务以及系统的管理功能。
关键词 远程学习系统 个性化服务 数据挖掘 用户模型 远程教育
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基于聚类的个性化元搜索引擎设计 被引量:7
6
作者 严莉莉 王倩倩 +1 位作者 孟杰 张燕平 《计算机技术与发展》 2007年第4期186-188,共3页
Internet上信息资源的飞速膨胀造成用户在进行信息检索时的不便,传统的搜索引擎不能很好地解决这个问题。因此提出了一种基于聚类的个性化元搜索引擎模型,系统通过对用户建立个人模型,对此模型进行聚类形成不同用户群,并对检索到的结果... Internet上信息资源的飞速膨胀造成用户在进行信息检索时的不便,传统的搜索引擎不能很好地解决这个问题。因此提出了一种基于聚类的个性化元搜索引擎模型,系统通过对用户建立个人模型,对此模型进行聚类形成不同用户群,并对检索到的结果进行聚类处理,同用户模型聚类相结合返回给用户个性化的搜索结果。分析了个性化元搜索引擎的系统构成,详细介绍了每个模块的功能,最后展望了它的发展前景。 展开更多
关键词 元搜索引擎 聚类 个性化模型
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基于智能Agent的中文元搜索引擎模型研究 被引量:6
7
作者 王浩鸣 张曰贤 +1 位作者 吴志军 史西兵 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2005年第31期154-156,204,共4页
论文讨论了现有搜索引擎技术的缺点,比较了中文与英文分词方法的差别,描述了中文文档的基于无词典信息抽取方法。通过分析用户搜索信息的历史,构建用户的个性化搜索模型,并将这些文档进行分档,在本地服务器上进行整理与保存。文中对系... 论文讨论了现有搜索引擎技术的缺点,比较了中文与英文分词方法的差别,描述了中文文档的基于无词典信息抽取方法。通过分析用户搜索信息的历史,构建用户的个性化搜索模型,并将这些文档进行分档,在本地服务器上进行整理与保存。文中对系统涉及的关键技术:文档类关键词提取方法、用户特征的建立方法、页面价值评比算法等进行了描述。最后,对进一步研究指明了方向。 展开更多
关键词 智能代理 个性化模型 信息检索 类关键词
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融合大数据挖掘的用户个性化POI推荐方法 被引量:7
8
作者 秦鹏 贾洪杰 +1 位作者 霍兴瀛 邓朝艳 《计算机仿真》 北大核心 2022年第6期355-358,385,共5页
随着互联网络和信息技术的快速发展,人类获得信息的途径越来越多,然而如何在大量数据中获得符合用户喜好的信息,给用户带来更好的体验成为研究的重点,为此提出融合大数据挖掘的用户个性化POI推荐方法。首先通过对大数据推荐系统的分析,... 随着互联网络和信息技术的快速发展,人类获得信息的途径越来越多,然而如何在大量数据中获得符合用户喜好的信息,给用户带来更好的体验成为研究的重点,为此提出融合大数据挖掘的用户个性化POI推荐方法。首先通过对大数据推荐系统的分析,构建基于大数据用户个性化模型,并对操作平台的数据按照两层关联规则的方法进行数据挖掘,提高用户个性化网络数据的精度。然后生成LDA主题模型,采用分词处理和去停用词处理的方法对用户个性化输入数据进行预处理,利用困惑度Perplexity在拐点处的值作为评价指标衡量语言模型。最后通过JS距离公式作为衡量主题间匹配度的指标,实现POI与用户的匹配。实验结果表明,融合大数据挖掘的用户个性化POI推荐方法不仅具有较高的预测精度,还具有较高的覆盖率,能够为用户提供高质量的个性化推荐结果。 展开更多
关键词 大数据挖掘 个性化模型 困惑度
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故障机理与领域自适应混合驱动的机械故障智能迁移诊断 被引量:4
9
作者 于功也 蔡伟东 +2 位作者 胡明辉 刘文才 马波 《航空学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第2期315-326,共12页
航空发动机的健康稳定对于保障飞行器的安全运行具有重要的作用,针对各台发动机建立具备高准确率的智能诊断模型是飞行器稳定运行的关键。现有故障诊断方法在具备故障数据的条件下能取得较好效果,但实际应用中往往因仅含正常数据,无法... 航空发动机的健康稳定对于保障飞行器的安全运行具有重要的作用,针对各台发动机建立具备高准确率的智能诊断模型是飞行器稳定运行的关键。现有故障诊断方法在具备故障数据的条件下能取得较好效果,但实际应用中往往因仅含正常数据,无法实现诊断模型的构建。针对该问题,提出一种故障机理与领域自适应混合驱动的机械故障智能迁移诊断方法,该方法首先依据故障机理和源域数据建立旋转机械故障虚拟样本生成模型,再采用目标域正常数据实现生成模型对目标域的自适应,最后通过虚拟样本训练得到目标域故障诊断模型。采用标准数据集和实验室轴承数据对提出方法进行验证,结果表明,提出方法对不同型号轴承诊断时取得88.61%的平均准确率,相比对比方法高41.22%。 展开更多
关键词 故障诊断 故障机理 个性化模型 迁移学习 领域自适应
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浅谈自媒体时代大学生心理健康教育的个性化模式开展 被引量:5
10
作者 丁敏敏 《科技视界》 2018年第17期82-83,共2页
心理健康教育是大学生教育工作中重要的一部分。文章展示了自媒体时代大学生应用自媒体的现状,分析了自媒体时代大学生常见的心理健康问题,并提出开展个性化心理健康教育的诸多模式。
关键词 自媒体 心理健康教育 个性化模式
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面向车联网的联邦学习模型定制框架及算法改进 被引量:1
11
作者 李翰奇 王小妮 +4 位作者 吴秋新 王灿 吴浪 杜俊龙 秦宇 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2024年第5期1328-1337,共10页
针对车联网联邦学习服务难以满足用户训练个性化模型的需求,提出一种创新性的车联网联邦学习模型定制化服务框架。该框架采用了一种融合设备贡献度和数据集相似性的联邦学习聚合算法,实现了个性化联邦学习。该算法通过不同权重分配方式... 针对车联网联邦学习服务难以满足用户训练个性化模型的需求,提出一种创新性的车联网联邦学习模型定制化服务框架。该框架采用了一种融合设备贡献度和数据集相似性的联邦学习聚合算法,实现了个性化联邦学习。该算法通过不同权重分配方式和相似性计算,使得不同用户可以根据自己的需求和数据特征,选择合适的模型训练方案。该框架还提出了一种双重抽样验证方法,解决了模型性能和可信度问题;此外,利用智能合约支持数据协作,保障了数据的安全性。实验结果表明,提出算法在大多数实验场景中表现出较高的准确率,该框架可以显著提高车联网服务的个性化水平,同时保证模型的准确性和可靠性。 展开更多
关键词 车联网 联邦学习 模型定制 智能合约 聚合算法
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联邦学习全局模型和个性化模型的现状与展望
12
作者 修涵文 李贺 +3 位作者 曹荣强 万萌 李凯 王彦棡 《数据与计算发展前沿》 CSCD 2024年第1期113-124,共12页
【目的】联邦学习是目前的研究热点,本文从模型架构角度出发综述近年来联邦学习方法的研究和进展。【文献范围】本文采用关键词检索和引文二次检索的方法从国际计算机类期刊、会议中收集论文。【方法】在简单讨论联邦学习的定义、架构... 【目的】联邦学习是目前的研究热点,本文从模型架构角度出发综述近年来联邦学习方法的研究和进展。【文献范围】本文采用关键词检索和引文二次检索的方法从国际计算机类期刊、会议中收集论文。【方法】在简单讨论联邦学习的定义、架构以及三种异质性问题的基础上,从模型架构角度出发,将联邦学习算法分为学习全局模型和学习个性化模型两大类,进一步讨论两大类别中的联邦学习方法所用数据集、对异构问题的解决以及方法优缺点。【结果】现有的联邦学习方法,可以学习泛化性能强大的全局模型,也可以学习个性化的局部模型。目前研究人员对数据异构问题的关注多于设备异构问题,在测试时所用数据集通常为常规机器学习数据集。【结论】联邦学习领域发展迅速,但仍存在异构问题研究不足、基准测试不成熟的问题,相信未来会有更多在真实场景中针对联邦异构问题的解决方案。 展开更多
关键词 联邦学习 个性化模型 全局模型 异构问题
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基于卷积神经网络和迁移学习的癫痫状态识别 被引量:4
13
作者 曹玉珍 高晨阳 +1 位作者 余辉 王江 《天津大学学报(自然科学与工程技术版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第10期1094-1100,共7页
随着对癫痫状态神经元电活动研究的不断深入,针对癫痫患者的电磁刺激疗法备受关注,自动准确地识别癫痫发作状态是及时准确地实施电磁刺激的关键.因此,构建了一种由通用模型向个性化模型迁移的癫痫发作状态识别方法.首先,基于多个病患的... 随着对癫痫状态神经元电活动研究的不断深入,针对癫痫患者的电磁刺激疗法备受关注,自动准确地识别癫痫发作状态是及时准确地实施电磁刺激的关键.因此,构建了一种由通用模型向个性化模型迁移的癫痫发作状态识别方法.首先,基于多个病患的脑电数据,采用一维卷积神经网络建立癫痫状态识别的通用模型,学习不同病患癫痫发作时脑电状态的共性特征,以实现对不同病患癫痫发作状态的通用识别;其次,基于单个病患的脑电数据,通过迁移学习将通用模型的参数迁移到个性化模型之中以简化模型训练、加速收敛,讨论了通用模型参数向个性化模型迁移的全面迁移方式和卷积层参数迁移方式的性能.使用CHB-MIT数据库中17例病患的长程脑电记录数据对算法进行验证,最终所有病患个性化模型的平均准确率达到了91.04%.基于个性化模型对病患的长程脑电记录进行癫痫发作起止时间判断,模型对癫痫发作和结束状态的检出率达到了96.43%和89.29%.结果表明,该模型发挥了深度学习无需手动提取、选择特征的优势,为癫痫状态识别方法用于癫痫治疗方案的开发提供了参考与依据. 展开更多
关键词 癫痫 卷积神经网络 迁移学习 个性化模型
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融合说话者特征的个性化自然语音情感识别 被引量:3
14
作者 贾宁 郑纯军 孙伟 《计算机应用与软件》 北大核心 2022年第12期201-207,共7页
情感特征的高级表示与说话者的个性化特征之间存在较强相关性,因此以提升个性化情感识别精度为目标,设计一组融合说话者特征和语音情感特征的识别模型,利用卷积神经网络模型获取说话者类别,在融合说话人特征高阶表达的基础上,利用卷积... 情感特征的高级表示与说话者的个性化特征之间存在较强相关性,因此以提升个性化情感识别精度为目标,设计一组融合说话者特征和语音情感特征的识别模型,利用卷积神经网络模型获取说话者类别,在融合说话人特征高阶表达的基础上,利用卷积循环神经网络训练个性化情感识别模型,结合自建的成人自然情感语料库,在多项语音情感语料库上测试识别模型性能,从而验证该模型的有效性。 展开更多
关键词 语音情感识别 说话者特征 卷积循环神经网络 语谱图 个性化模型 成人自然情感语料库
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Establishment of Person and Enterprise Process Model in Product Data Management System
15
作者 Ming-lun Fang Jun-bo Mao Tao Yu 《Advances in Manufacturing》 2000年第3期239-242,共4页
Before the implementation of product data management (PDM) system, person model and enterprise process model (EPM) must be firstly established. For the convenience of project management, all the related users must be ... Before the implementation of product data management (PDM) system, person model and enterprise process model (EPM) must be firstly established. For the convenience of project management, all the related users must be allocated to the “Person User Role Group” net. Based on the person model and the direction of information flow, the EPM is established subsequently. The EPM consists of several release levels, in which the access controls are defined. The EPM procedure shows the blueprint of the workflow process structure. The establishment of person model and EPM in an enterprise has been instanced at the end of this paper. 展开更多
关键词 product data management(PDM) person model enterprise process model
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基于OpenSim的轻度青少年特发性脊柱侧凸个性化建模与分析 被引量:1
16
作者 马晓宇 任君 +3 位作者 周鑫 伍子豪 王冬梅 孔令军 《医用生物力学》 CAS CSCD 北大核心 2023年第6期1146-1153,共8页
目的建立青少年特发性脊柱侧凸患者的个性化脊柱运动学和动力学建模方法并验证其准确性,为脊柱侧凸的非手术矫形治疗提供治疗机制分析与效果评估的工具。方法基于患者影像学数据计算并调整Schmid开发的OpenSim青少年脊柱模型的骨骼与肌... 目的建立青少年特发性脊柱侧凸患者的个性化脊柱运动学和动力学建模方法并验证其准确性,为脊柱侧凸的非手术矫形治疗提供治疗机制分析与效果评估的工具。方法基于患者影像学数据计算并调整Schmid开发的OpenSim青少年脊柱模型的骨骼与肌肉参数,使模型与特定患者相匹配;基于文献数据添加椎间刚度并在侧凸段进行修正,使模型符合脊柱侧凸患者椎关节力学特征,进而建立患者侧凸脊柱的个性化运动学和动力学仿真分析模型;基于运动捕捉数据计算逆运动学,并使用静态优化计算肌肉激活度,将计算结果与影像学及肌电(electromyogram,EMG)数据进行对比验证。结果站立状态逆运动学计算得到的各椎骨冠状面角度平均误差为0.164°,符合运动学误差要求;站立状态胸椎段与腰椎段竖脊肌凸侧与凹侧肌肉激活度比值分别为0.489与0.631,与EMG数据吻合;侧屈运动中对椎间刚度进行修正后的模型与未修正模型相比,肌肉激活更接近EMG数据。结论本文方法建立的模型满足运动学与肌肉力的准确性要求。 展开更多
关键词 青少年特发性脊柱侧凸 个性化建模 肌肉激活度 椎间刚度 逆运动学 动力学分析
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一种用于OpenSim的非线性缩放方法
17
作者 伍子豪 王正陶 +1 位作者 马晓宇 王冬梅 《医用生物力学》 CAS CSCD 北大核心 2023年第5期989-995,共7页
目的提高OpenSim生物力学模型静态与动态配准精度,进而提高运动学和动力学参数计算的可靠性。方法通过位姿调整、构建插值函数,实现基于运动学实验数据的模型非线性缩放。使用两组公开实验数据(GC3和GC5)进行建模分析,计算模型肢段长度... 目的提高OpenSim生物力学模型静态与动态配准精度,进而提高运动学和动力学参数计算的可靠性。方法通过位姿调整、构建插值函数,实现基于运动学实验数据的模型非线性缩放。使用两组公开实验数据(GC3和GC5)进行建模分析,计算模型肢段长度和关节作用力,并与解剖标记点缩放方法(anatomical landmark scale,ALS)和线性缩放方法的计算结果及实际测量值比对,验证方法的有效性。结果缩放所得模型的肢段长度与实际测量值的最大偏差14.74 mm,在文献给定范围(4.0±13.8)mm内;缩放和逆运动学计算的标记点误差满足OpenSim给定要求;计算所得关节接触力均方根误差(GC3:0.40 BW,GC5:0.34 BW)较ALS方法(GC3:0.64 BW)和OpenSim线性缩放方法(GC5:0.40 BW)小;蒙特卡洛分析结果同时表明,对于模型标记点初始位置的变化,该方法计算关节接触力误差范围更小,肢段长度波动小于5%。结论该非线性缩放方法可行,且在目前验证条件下可以提高OpenSim运动学和动力学建模效率及仿真分析结果的精度。 展开更多
关键词 非线性缩放 个性化建模 模型配准 运动学 动力学
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个体化建模有限元分析对股骨髓内钉术后骨愈合情况随访的应用研究 被引量:1
18
作者 周江军 都承斐 +4 位作者 赵敏 吕仁发 黎蕾 杨俊 余专一 《中华生物医学工程杂志》 CAS 2015年第1期70-74,共5页
目的:对股骨骨折髓内钉术后1年随访模型快速建模,通过个体化建模有限元方法研究分析,判定内固定取出后骨折断端是否具有断裂的风险。方法10名股骨上段或中段骨折的男性志愿者已行股骨骨折髓内钉术后1年,分为2组,X线判定骨折愈合与... 目的:对股骨骨折髓内钉术后1年随访模型快速建模,通过个体化建模有限元方法研究分析,判定内固定取出后骨折断端是否具有断裂的风险。方法10名股骨上段或中段骨折的男性志愿者已行股骨骨折髓内钉术后1年,分为2组,X线判定骨折愈合与否,骨折端骨愈合组5名,骨未愈合组5名,行股骨全长CT扫描后运用Mimics、Geomagic Studio、Abaqus等软件采用快速个体化建模方法建立模型,并模拟取出髓内钉后进行有限元分析,施加人体单腿站立时的静力载荷和约束,并将分析结果进行对比,观察米塞斯应力分布、最大值及其所处部位。结果按照材料属性进行区别显示米塞斯应力的最大值及最小值,骨愈合组:5例病人最大米塞斯应力值均不在骨折断端附近,应力集中区域及应力集中点分布均位于骨愈合区外,骨折断端周围并不是应力集中区域;骨未愈合组:5例病人各类型材料最大米塞斯应力值均位于骨折断端,骨折断端周围是应力集中区域。结论采用个体化建模方法可以对骨折内固定取出前的骨愈合模型进行运算分析,预测骨折畸形愈合下内固定取出后的稳定性,快速预判术后缓慢行走是否导致骨折断端断裂。 展开更多
关键词 有限元分析 生物力学 股骨骨折 髓内钉 骨愈合模型 个体化建模
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基于MTM的女子原型技术的探讨 被引量:1
19
作者 叶招彩 《科教导刊》 2011年第33期88-89,103,共3页
文本分析了我国服装企业实施服装规模定制中存在的问题,提出了用原型快速生成女装产品样板来解决规模定制中的关键问题,通过了对原型构成原理殁特点的阐述,女子衣身原型的制作、到个性化原型原型库的建立,探讨了女子原型技术。
关键词 规模定制原型个性化样板
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知识图谱的教育资源推荐模型设计
20
作者 刘敏 江文 《电子技术(上海)》 2022年第9期318-320,共3页
阐述基于知识图谱的教育资源推荐系统,包括学习者模型的构建、教育资源知识图谱的构建、个性化推荐模型。通过课程、模块、任务、知识技能元的层次节点,以可视化的形式展示知识之间的前后逻辑顺序、认知依赖关系。依据学习者模型和教育... 阐述基于知识图谱的教育资源推荐系统,包括学习者模型的构建、教育资源知识图谱的构建、个性化推荐模型。通过课程、模块、任务、知识技能元的层次节点,以可视化的形式展示知识之间的前后逻辑顺序、认知依赖关系。依据学习者模型和教育资源模型,确定学习者的目标,生成个性化学习方法,形成推荐资源列表。结果表明,该模型能够做出有效的教育资源推荐。 展开更多
关键词 知识图谱 可视化 教育资源推荐 个性化模型
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