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基于知识图谱的人岗推荐系统构建
被引量:
8
1
作者
徐孟奇
熊熙
+1 位作者
李斌勇
李中志
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2022年第1期194-198,共5页
为解决传统人岗推荐系统存在的三个常见问题,即数据稀疏性、数据冷启动和数据利用率低,提出了基于知识图谱的人岗推荐系统构建方法。该方法通过改进传统推荐模型,将知识图谱作为辅助边信息融合到推荐系统中进行人岗推荐,有效解决了数据...
为解决传统人岗推荐系统存在的三个常见问题,即数据稀疏性、数据冷启动和数据利用率低,提出了基于知识图谱的人岗推荐系统构建方法。该方法通过改进传统推荐模型,将知识图谱作为辅助边信息融合到推荐系统中进行人岗推荐,有效解决了数据稀疏性和数据冷启动问题;引入知识图谱补全算法提高了数据利用率。提出的方法在人岗推荐上准确率可达92%,比现有人岗推荐方法准确率提高约1%。实验结果表明该方法是可行的,知识图谱的加入可以提升人岗推荐系统的推荐效果。
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关键词
知识图谱
推荐系统
人岗推荐
知识图谱补全
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职称材料
题名
基于知识图谱的人岗推荐系统构建
被引量:
8
1
作者
徐孟奇
熊熙
李斌勇
李中志
机构
成都信息工程大学网络空间安全学院
四川大学空天科学与工程学院
出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2022年第1期194-198,共5页
基金
国家自然科学基金资助项目(81901389)
国家教育部“春晖计划”合作科研项目(2019)
中国博士后科学基金资助项目(2019M653400)。
文摘
为解决传统人岗推荐系统存在的三个常见问题,即数据稀疏性、数据冷启动和数据利用率低,提出了基于知识图谱的人岗推荐系统构建方法。该方法通过改进传统推荐模型,将知识图谱作为辅助边信息融合到推荐系统中进行人岗推荐,有效解决了数据稀疏性和数据冷启动问题;引入知识图谱补全算法提高了数据利用率。提出的方法在人岗推荐上准确率可达92%,比现有人岗推荐方法准确率提高约1%。实验结果表明该方法是可行的,知识图谱的加入可以提升人岗推荐系统的推荐效果。
关键词
知识图谱
推荐系统
人岗推荐
知识图谱补全
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分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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出处
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被引量
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1
基于知识图谱的人岗推荐系统构建
徐孟奇
熊熙
李斌勇
李中志
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2022
8
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