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考试抄袭识别的心理测量学研究回顾 被引量:8
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作者 韩丹 郭庆科 +1 位作者 王昭 陈雪霞 《心理科学进展》 CSSCI CSCD 北大核心 2008年第1期175-183,共9页
考试抄袭是最难识别的作弊方式。抄袭统计量(ACS)和人员拟合统计量(PFS)是识别抄袭的两类主要统计方法。ACS是根据被怀疑抄袭者与被抄袭者实际得分模式相似的概率来识别抄袭者。PFS则把一个观察的项目得分模式与一定的测量模型相对比,... 考试抄袭是最难识别的作弊方式。抄袭统计量(ACS)和人员拟合统计量(PFS)是识别抄袭的两类主要统计方法。ACS是根据被怀疑抄袭者与被抄袭者实际得分模式相似的概率来识别抄袭者。PFS则把一个观察的项目得分模式与一定的测量模型相对比,来检验被试得分模式是否与测量模型预测的模式相吻合。其中,PFS由于在识别异常得分模式时存在一些干扰因素,所以对结果的解释存在多样性,应用较少。ACS是专门用于识别抄袭的统计方法,研究表明其识别率更高。目前ACS指标在美国的SAT和一些资格认证考试中已经得到广泛应用。 展开更多
关键词 考试抄袭 抄袭统计量 人员拟合统计量 神经网络技术
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个人拟合指标在Likert型人格测验中的应用 被引量:4
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作者 王昭 郭庆科 《中国临床心理学杂志》 CSSCI CSCD 北大核心 2016年第3期470-474,共5页
目的:以Guttman理想模型和等级计分项目反应理论作为基础,探讨似然估计个人拟合指数L在Likert人格量表中的有效性。方法:模拟研究采用Monte Carlo方法,项目数为40,0,1,2三等级计分。项目参数包括难度和区分度,样本容量为1000,一次实验... 目的:以Guttman理想模型和等级计分项目反应理论作为基础,探讨似然估计个人拟合指数L在Likert人格量表中的有效性。方法:模拟研究采用Monte Carlo方法,项目数为40,0,1,2三等级计分。项目参数包括难度和区分度,样本容量为1000,一次实验中重复模拟100次;实际数据以大五人格简化版(FFI)为研究工具,对1108名大学生和高中生进行施测,考察L对FFI信效度的影响。结果:模拟研究表明L在Likert量表中接近正态分布,L对各类型偏差个体均具有较好的检测效果,对各类偏差反应正确拒绝率均在95%左右,对于随机反应和折中反应报准率为100%;实际研究结果表明删除不同比例拟合较差个体后量表α信度和结构效度均明显增加,删除50%不拟合个体后A、C、E、N、O量表α信度分别由原来的0.635、0.789、0.725、0.830、0.714提升至0.727、0.871、0.823、0.913、0.841,χ2/df分别由原来的7.594、6.999、10.872、16.445、14.047降至3.113、2.432、3.635、3.784、7.093。结论:个人拟合指数L在Likert人格量表中能够有效地检测反应偏差个体。 展开更多
关键词 个人拟合指标 等级项目反应理论 Likert量表 MONTE CARLO模拟
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个人拟合指数对人格测验的影响及意义 被引量:2
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作者 王昭 郭庆科 韩丹 《心理科学》 CSSCI CSCD 北大核心 2012年第5期1225-1232,共8页
个人拟合指标是考察心理测验中偏差得分模式的新方法。研究中考察了G、C、MCI、U3、U、W、ECI6、L等8个拟合指标对艾森克人格问卷信效度的影响,以及各指标与正反向题回答不一致项目数的相关。结果表明,删除不同比例拟合程度不好的个体后... 个人拟合指标是考察心理测验中偏差得分模式的新方法。研究中考察了G、C、MCI、U3、U、W、ECI6、L等8个拟合指标对艾森克人格问卷信效度的影响,以及各指标与正反向题回答不一致项目数的相关。结果表明,删除不同比例拟合程度不好的个体后,测验的信效度明显提高。同时PFS可鉴别人格测验中的默认反应偏差。各指标中L对测验信效度的改善效果最为理想。 展开更多
关键词 个人拟合指标 异常得分模式 人格测验 EPQ
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心理与教育测验中异常反应侦查新技术:变点分析法 被引量:2
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作者 张龙飞 王晓雯 +1 位作者 蔡艳 涂冬波 《心理科学进展》 CSSCI CSCD 北大核心 2020年第9期1462-1477,共16页
变点分析法(change point analysis,CPA)近些年才引入心理与教育测量学,相较于传统方法,CPA不仅可以侦查异常作答被试,还能自动精确地定位变点位置,高效清洗作答数据。其原理在于:判断作答序列中是否存在可将该序列划分为具有不同统计... 变点分析法(change point analysis,CPA)近些年才引入心理与教育测量学,相较于传统方法,CPA不仅可以侦查异常作答被试,还能自动精确地定位变点位置,高效清洗作答数据。其原理在于:判断作答序列中是否存在可将该序列划分为具有不同统计学属性两部分的点(即变点),并且需使用被试拟合统计量(person-fit statistic,PFS)来量化两个子序列之间的差异。未来可将单变点分析拓展至多变点,结合反应时等信息,构建非参数化指标以及将现有指标拓展至多级计分或多维测验,以提高CPA的适用广度及效力。 展开更多
关键词 异常反应 变点分析法 累积和法 被试拟合统计量
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