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基于粗糙集理论的中长期风速预测 被引量:48
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作者 高爽 冬雷 +1 位作者 高阳 廖晓钟 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2012年第1期32-37,21,共6页
在中长期风速预测中,正确处理相关因素的影响是提高风速预测精度的关键。该文提出一种粗糙集理论预测方法。利用粗糙集理论分析出风速预测的主要影响因素,将其作为中长期风速预测模型的附加输入,建立粗糙集神经网络预测模型。利用黑龙... 在中长期风速预测中,正确处理相关因素的影响是提高风速预测精度的关键。该文提出一种粗糙集理论预测方法。利用粗糙集理论分析出风速预测的主要影响因素,将其作为中长期风速预测模型的附加输入,建立粗糙集神经网络预测模型。利用黑龙江某风电场的数据进行训练和预测,并将预测结果与单纯的混沌神经网络预测方法和持续模型方法进行对比,结果表明,粗糙集神经网络模型的预测精度最高。粗糙集方法在中长期风速预测中将是一个有用的工具。 展开更多
关键词 风速预测 粗糙集 混沌神经网络 持续模型
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太阳辐射短时临近预报R模型的构建及验证 被引量:2
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作者 姚德贵 刘唯佳 +2 位作者 韩永翔 李哲 梁允 《干旱区地理》 CSCD 北大核心 2023年第1期47-55,共9页
提高太阳辐射短时临近预报(<6 h)的准确率是确保电网调度的重要举措,也是极具挑战性的技术瓶颈之一。基于云-辐射关系,利用地面观测的太阳辐照度反演的云相对辐射强迫比值,构建了太阳辐射短时临近预报模型(R模型),并用美国南部大平... 提高太阳辐射短时临近预报(<6 h)的准确率是确保电网调度的重要举措,也是极具挑战性的技术瓶颈之一。基于云-辐射关系,利用地面观测的太阳辐照度反演的云相对辐射强迫比值,构建了太阳辐射短时临近预报模型(R模型),并用美国南部大平原中心站16 a的辐照度观测数据,对R模型的预报性能进行了评估。结果表明:(1)有云存在的个例中,R模型较传统的简单持续性模型(Simple模型)的预报性能有很大提升,相比于预报性能较高的智能持续性模型(Smart模型或RCRF模型)仍有2%~25%的改进。(2)在16 a包含2.9×10^(5)个8类云状个例的总体检验中,当预报时效超过1 h时,R模型的预报性能显著优于Simple模型和RCRF模型。相对于RCRF模型,R模型在6 h预报时效下,对总辐射和直接辐射的预报性能可分别提高25%和19%,预报时效分别延长了1.5 h和1 h。(3)R模型为太阳辐射短时临近预报提供了准确率更高的基准模型。同时,该模型可仅依靠地面短期的辐照度观测资料即可预报,为缺少同期气象要素观测的光伏电厂的辐射预报提供了新的途径或新的可能。 展开更多
关键词 持续性模型 短时临近预报 预报性能 光伏电厂
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随机水文模型赫斯特系数的统计规律研究 被引量:2
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作者 梁忠民 《河海大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 1994年第6期48-53,共6页
对短持续类模型中AR(1)、AR(2)及ARMA(l,1)和长持续类模型中FFGN的赫斯特(Hurst)系数的统计规律进行了研究,结果表明:短持续性模型不能在很长的时间水平上但可在较短的时间水平上保持某一指定的赫斯特... 对短持续类模型中AR(1)、AR(2)及ARMA(l,1)和长持续类模型中FFGN的赫斯特(Hurst)系数的统计规律进行了研究,结果表明:短持续性模型不能在很长的时间水平上但可在较短的时间水平上保持某一指定的赫斯特系数;而长持续类模型可在很长或无限长的时间水平上保持某一指定的赫斯特系数值。因此在设计标准不高时,若强调模型对赫斯特系数的保持,可以采用适当的短持续模型,否则宜采用长持续类模型。 展开更多
关键词 随机水文模型 赫斯特系数 统计试验
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一种基于DAO设计模式与Hibernate框架的数据持久化层模型 被引量:19
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作者 欧阳宏基 解争龙 +1 位作者 黄素萍 丁要军 《微计算机应用》 2009年第3期36-40,共5页
分析了DAO设计模式与Hibernate框架的工作原理,研究了Hibernate进行持久化操作的核心API。设计了一个结合DAO设计模式与Hibernate框架的数据持久化层模型。最后,详细描述了该模型在具体应用中的实现过程。
关键词 DAO 设计模式 HIBERNATE框架 数据持久化层模型 数据库
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