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基于噪声检测的置换混叠图像盲分离 被引量：4
1
作者 段新涛 方勇 《信号处理》 CSCD 北大核心 2011年第7期1069-1075,共7页
置换混叠图像盲分离作为一类新型的单信道盲分离,在理论和方法上与传统的单信道盲分离有着本质的不同。针对一类置换区域含噪声的置换混叠图像,本文提出一种基于噪声检测的置换混叠图像盲分离算法。本文首先给出置换混叠图像的数学模型... 置换混叠图像盲分离作为一类新型的单信道盲分离,在理论和方法上与传统的单信道盲分离有着本质的不同。针对一类置换区域含噪声的置换混叠图像,本文提出一种基于噪声检测的置换混叠图像盲分离算法。本文首先给出置换混叠图像的数学模型,对置换混叠图像用非零元个数约束的K-SVD算法进行训练得到其稀疏表示的字典,利用学习得到的字典对置换混叠图像去噪,然后利用去噪后的置换混叠图像与原图像作差运算得到差图像,通过检测差图像来确定出置换区域的位置和大小。并利用图像形态学运算优化置换区域,采用阈值化操作分离出置换图像。实验结果表明,本文算法能够较好的从置换混叠图像中分离出置换图像,并且不受置换图像的大小、位置、个数和置换图像所含噪声大小的影响。 展开更多
关键词 置换混叠图像 字典学习 噪声检测 去噪 盲分离
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基于差分进化的置换混叠图像盲分离 被引量：3
2
作者 段新涛 方勇 《系统仿真技术》 2011年第3期196-202,共7页
针对1类存在模糊差异的置换混叠图像,提出了1种基于差分进化的置换混叠图像盲分离算法。选择空域作为特征域,将置换混叠图像的梯度图像分成小块,并为每个小块设定个阈值,组成1个阈值向量。利用差分进化算法获得最优的阈值向量,将置换混... 针对1类存在模糊差异的置换混叠图像,提出了1种基于差分进化的置换混叠图像盲分离算法。选择空域作为特征域,将置换混叠图像的梯度图像分成小块,并为每个小块设定个阈值,组成1个阈值向量。利用差分进化算法获得最优的阈值向量,将置换混叠图像阈值化为二值图像,利用图像形态学实现二值图像分离出置换图像。实验结果表明,与阈值法相比较,本算法能较好地把置换图像从置换混叠图像中分离出来,而不受置换图像位置、大小和个数的限制。 展开更多
关键词 置换混叠图像 盲分离 差分进化 模糊差异
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将稀疏自动编码器用于置换混叠图像盲分离 被引量：2
3
作者 段新涛 李飞飞 +2 位作者 刘尚旺 彭涛 王婧娟 《信号处理》 CSCD 北大核心 2016年第5期608-617,共10页
针对一类置换区域含噪声的置换混叠图像,提出一种基于稀疏自动编码器的算法来自动检测和分离含噪声的置换区域。对含噪声的置换混叠图像进行分块,获取输入数据集。构建稀疏自动编码器网络,通过数据集训练参数,获得解码后的置换混叠图像... 针对一类置换区域含噪声的置换混叠图像,提出一种基于稀疏自动编码器的算法来自动检测和分离含噪声的置换区域。对含噪声的置换混叠图像进行分块,获取输入数据集。构建稀疏自动编码器网络,通过数据集训练参数,获得解码后的置换混叠图像。将解码后图像与原置换混叠图像作差运算得到差图像,通过检测差图像来确定置换区域,采用自适应阈值化操作分离出含噪声的置换区域,实现对置换区域的自动检测和分离。实验结果表明,采用本算法在置换区域位置、大小、个数和所含噪声类型、大小均未知的情况下,能有效地分离出含噪声的置换区域。 展开更多
关键词 盲分离 置换混叠图像 稀疏自动编码器 深度学习 噪声检测
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基于差分进化的插值置换混叠图像盲分离 被引量：1
4
作者 段新涛 范晓艳 +2 位作者 王婧娟 尹欣欣 王伟 《电视技术》 北大核心 2015年第21期95-98,共4页
针对插值置换混叠图像提出了一套完整的盲分离方案。根据插值图像像素点之间存在的相关性,通过对置换混叠图像分块进行有限差分,检测插值图像与原图像经过有限差分后的值之间的差距,设定适当的阈值,将其分开。为获得最优阈值,用差分进... 针对插值置换混叠图像提出了一套完整的盲分离方案。根据插值图像像素点之间存在的相关性,通过对置换混叠图像分块进行有限差分,检测插值图像与原图像经过有限差分后的值之间的差距,设定适当的阈值,将其分开。为获得最优阈值,用差分进化算法进行优化,获得最优阈值。根据阈值将图像二值化,进而将置换图像分离出来。实验结果表明,该方法比阈值法的鲁棒性强,对经过不同插值方式的置换混叠图像进行盲分离都有较好的效果。 展开更多
关键词 置换混叠图像 盲分离 有限差分 差分进化
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基于NSCT域二次模糊相关性的运动模糊置换混叠图像盲分离
5
作者 段新涛 王婧娟 范晓艳 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2016年第5期1057-1061,共5页
针对一类运动模糊置换混叠图像盲分离问题,提出一种基于NSCT域的二次模糊相关性的盲分离算法.首先,对置换混叠图像进行运动模糊,把原图像与相应的运动模糊图像分别在NSCT域上进行稀疏分解,得到各自的低频子带系数和各带通方向子带系数;... 针对一类运动模糊置换混叠图像盲分离问题,提出一种基于NSCT域的二次模糊相关性的盲分离算法.首先,对置换混叠图像进行运动模糊,把原图像与相应的运动模糊图像分别在NSCT域上进行稀疏分解,得到各自的低频子带系数和各带通方向子带系数;其次,利用系数的冗余特性求其和图像;然后,对和图像分块,估计各对应子块的相关系数,对其采用阈值化操作分离出置换图像.实验结果表明,采用本算法在置换图像的运动模糊方向、模糊度、大小、位置和个数未知情况下对运动模糊置换混叠图像实现了有效的分离效果,并且对置换图像的正确分离率高于二次模糊相关性置换混叠图像盲分离和小波变换二次模糊相关性盲分离方法. 展开更多
关键词 盲分离 置换混叠图像 NSCT 运动模糊 二次模糊相关性
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