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两个一维总体分布相等性的permutation检验 被引量:4
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作者 黄群 林洁梅 赵佳因 《辽宁工程技术大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2012年第6期929-932,共4页
检验两个一维总体分布的相等性,采用理论证明和数值模拟的方法,在Prastgaard提出的Kolmogorov-Smirnov统计量T1及相应的permutation统计量T 1基础上,提出了基于K-S统计量的新统计量T2及相应的permutation统计量T 2,研究了在一维的情形... 检验两个一维总体分布的相等性,采用理论证明和数值模拟的方法,在Prastgaard提出的Kolmogorov-Smirnov统计量T1及相应的permutation统计量T 1基础上,提出了基于K-S统计量的新统计量T2及相应的permutation统计量T 2,研究了在一维的情形下T2与T 2的分布,并进行了数值模拟.结果表明:新统计量在原假设下有相同的极限分布,数值模拟结果优于原统计量.该方法对检验两总体分布的相等性有一定的参考价值. 展开更多
关键词 permutation方法 K-S统计量 permutation统计量 假设检验 统计推断 经验分布函数 极限分布 数值模拟
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