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题名基于图神经网络与深度学习的PDF文档检测模型
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作者
雷靖玮
伊鹏
陈祥
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机构
信息工程大学信息技术研究所
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出处
《计算机工程与设计》
北大核心
2024年第2期356-366,共11页
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基金
国家重点研发计划基金项目(2020YFB1806402)。
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文摘
针对传统PDF文档检测误报率过高的问题,提出一种基于图神经网络与深度学习的检测模型DGNN。通过收集文档运行时各线程产生的系统调用数据生成相应的系统调用图,运用所提基于H指数的图采样策略缩减数据规模;采样后的子图作为模型DGNN的输入,借助图卷积网络提取关联关系的同时,利用深度学习提取系统调用对的属性特征并完成特征融合,通过系统调用图的性质判别完成检测。实验结果表明,与其它方法相比,该模型特征提取与训练时间短,有效提高了PDF文档的检测效果。
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关键词
PDF文档检测
图神经网络
深度学习
图采样
特征分析
性能评价
系统调用
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Keywords
PDF document detection
graph neural network
deep learning
graph sampling
feature analysis
performance eva-luation
system call
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分类号
TP309.5
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名沥青温拌再生剂研究现状与发展趋势
被引量：3
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作者
金鑫
付昊轩
杨野
孙溢
杨彦海
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机构
沈阳建筑大学交通与测绘工程学院
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出处
《材料导报》
CSCD
北大核心
2023年第S02期175-182,共8页
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基金
沈阳市科学计划项目(22-322-3-22)
辽宁省教育厅基金项目(LJKMZ20220922)。
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文摘
近年来,随着我国绿色交通技术理念的提出,温拌再生技术的应用逐渐成为当前道路建设领域的研究热点之一。温拌再生技术大多是将温拌剂与再生剂分别加入老化沥青中实现温拌再生,它可以降低沥青的拌和温度,提高施工和易性,同时温拌再生沥青混合料的路用性能接近热拌沥青混合料,但其发展时间有限,应用较少。本文综述了近年来国内外温拌再生剂的重要研究进展。首先概述了常用温拌剂的化学结构与特性,及其在沥青温拌技术中的应用,并总结了再生剂与沥青再生技术的发展;其次重点介绍了温拌再生剂的改性方法,并系统梳理了温拌再生剂的改性机理及性能评价方法;最后提出了目前温拌再生剂研究过程中存在的问题,同时展望了温拌再生剂的发展趋势。研究现状表明,温拌再生剂集成温拌剂与再生剂的双重优势,既可以降低拌和温度又绿色环保;温拌再生剂的种类随着温拌再生技术的广泛应用日渐增多,目前温拌再生剂种类分为发泡降黏类、表面活性类和有机降黏类三种;不同种类的温拌再生剂的作用机理大不相同,但主要方式都是通过降低沥青黏度来达到温拌效果,增加老化沥青缺失组分达到再生效果。但国内对温拌再生剂的研究从材料组成上看,其试验和施工过程中温拌再生剂与再生沥青混合料作用所产生的气体对人的身体健康有所危害,仍是不可忽视的问题;同时,如何有效提高温拌再生剂的使用效果,也是未来研究中需重点关注的方向之一。
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关键词
道路工程
温拌再生剂
节能减排
改性机理及性能评价
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Keywords
road engineering
warm mix regeneration
energy saving and emission reduction
modification mechanism and performance eva⁃luation
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分类号
U414
[交通运输工程—道路与铁道工程]
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