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基于FTIR和RBF网络的二元脂肪酸/SiO_2相变储湿复合材料热湿性能优选预测
被引量:
3
1
作者
宗志芳
陈德鹏
卜双双
《复合材料学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2018年第8期2246-2251,共6页
采用溶胶-凝胶法制备二元脂肪酸(BFA)/SiO_2相变储湿复合材料,既具有相变调温性能,又具有储湿调湿性能,还能满足无机材料的相容性。研究溶液pH值、超声波功率、去离子水用量、无水酒精用量及BFA用量对BFA/SiO_2相变储湿复合材料结构的...
采用溶胶-凝胶法制备二元脂肪酸(BFA)/SiO_2相变储湿复合材料,既具有相变调温性能,又具有储湿调湿性能,还能满足无机材料的相容性。研究溶液pH值、超声波功率、去离子水用量、无水酒精用量及BFA用量对BFA/SiO_2相变储湿复合材料结构的影响规律,通过FTIR分析BFA/SiO_2相变储湿复合材料的嵌合机制。通过RBF网络,研究BFA/SiO_2相变储湿复合材料的结构参数与热湿性能优选预测模型。结果表明:BFA/SiO_2相变储湿复合材料中BFA与SiO_2仅仅是物理嵌合。最优热湿性能的BFA/SiO_2相变储湿复合材料制备工艺参数:pH值为3.64、超声波功率为120 W、去离子水用量为1.45mol、无水乙醇用量为0.78mol和BFA用量为0.079mol。预测结果:30%相对湿度(RH)~90%RH湿容量为0.1676g/g、相变焓为41.89J/g。测试结果:30%RH^90%RH湿容量为0.1653g/g、相变焓为41.22J/g。
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关键词
傅里叶红外光谱
相变储湿
RBF网络
性能预测
热湿性能
原文传递
题名
基于FTIR和RBF网络的二元脂肪酸/SiO_2相变储湿复合材料热湿性能优选预测
被引量:
3
1
作者
宗志芳
陈德鹏
卜双双
机构
安徽工业大学建筑工程学院
西安建筑科技大学材料与矿资学院
出处
《复合材料学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2018年第8期2246-2251,共6页
基金
国家自然科学基金(51108002)
安徽高校自然科学研究重大项目(KJ2016SD08)
文摘
采用溶胶-凝胶法制备二元脂肪酸(BFA)/SiO_2相变储湿复合材料,既具有相变调温性能,又具有储湿调湿性能,还能满足无机材料的相容性。研究溶液pH值、超声波功率、去离子水用量、无水酒精用量及BFA用量对BFA/SiO_2相变储湿复合材料结构的影响规律,通过FTIR分析BFA/SiO_2相变储湿复合材料的嵌合机制。通过RBF网络,研究BFA/SiO_2相变储湿复合材料的结构参数与热湿性能优选预测模型。结果表明:BFA/SiO_2相变储湿复合材料中BFA与SiO_2仅仅是物理嵌合。最优热湿性能的BFA/SiO_2相变储湿复合材料制备工艺参数:pH值为3.64、超声波功率为120 W、去离子水用量为1.45mol、无水乙醇用量为0.78mol和BFA用量为0.079mol。预测结果:30%相对湿度(RH)~90%RH湿容量为0.1676g/g、相变焓为41.89J/g。测试结果:30%RH^90%RH湿容量为0.1653g/g、相变焓为41.22J/g。
关键词
傅里叶红外光谱
相变储湿
RBF网络
性能预测
热湿性能
Keywords
fourier
transform
infrared
speetrum
phase
change
humidity
storage
RBF
neural
network
perform
-
ance
forecast
thermal-humidity
perform
ance
分类号
TU522.1 [建筑科学—建筑技术科学]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于FTIR和RBF网络的二元脂肪酸/SiO_2相变储湿复合材料热湿性能优选预测
宗志芳
陈德鹏
卜双双
《复合材料学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2018
3
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参考文献
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