基于联合模型的中文嵌套命名实体识别 被引量：8

1

作者 尹迪 周俊生 曲维光 《南京师大学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2014年第3期29-35,共7页

中文嵌套命名实体识别是自然语言处理中一个比较困难的问题.针对传统的序列化标注方法的不足,本文提出了一种新的基于联合模型的中文嵌套命名实体识别方法,该方法将嵌套命名实体识别看作是一种联合切分和标注任务.联合模型用一种改进的b... 中文嵌套命名实体识别是自然语言处理中一个比较困难的问题.针对传统的序列化标注方法的不足,本文提出了一种新的基于联合模型的中文嵌套命名实体识别方法,该方法将嵌套命名实体识别看作是一种联合切分和标注任务.联合模型用一种改进的beam search算法作为系统的解码算法,并采用一种在线学习算法平均感知器算法作为训练算法,获得了较快的收敛速度和较好的识别效果.实验结果表明基于联合模型的方法对嵌套命名实体识别取得了更好的效果. 展开更多

关键词 嵌套命名实体识别 序列化标注模型 联合模型 感知器算法

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铁路货车车轮超声波在线检测中的缺陷识别算法 被引量：5

2

作者 杨巨平 《中国铁道科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第5期102-107,共6页

在铁路货车车轮超声波在线检测中,选取检测信号中具有一定宽度且独立的波峰信号作为识别对象,以相邻2个识别对象的相关系数最大值和信号背景比组成的识别特征向量作为感知器的输入,以按缺陷信号和非缺陷信号对检测信号分类的结果作为感... 在铁路货车车轮超声波在线检测中,选取检测信号中具有一定宽度且独立的波峰信号作为识别对象,以相邻2个识别对象的相关系数最大值和信号背景比组成的识别特征向量作为感知器的输入,以按缺陷信号和非缺陷信号对检测信号分类的结果作为感知器的输出;从主要考虑消除漏检和其次考虑误检最少出发,以人工缺陷试块的检测信号组成训练样本,基于神经网络的感知器原理,结合现场检测要求,对传统的袋式缺陷识别算法进行改进,分别设置漏检计数器和误检计数器,通过样本训练调整识别特征参数的权重,从而实现缺陷信号的精确识别。实例验证结果表明:改进后的缺陷识别算法能够确保识别结果无漏检、误检最小。 展开更多

关键词 车轮探伤 缺陷识别 超声波检测 感知器算法 铁路货车

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用神经网络分析法评价机械加工工艺参数 被引量：2

3

作者 周毓菁 金有道 《武汉工业大学学报》 CSCD 1996年第3期87-90,共4页

神经网络提供了获取知识的一条新途径。在机械加工学科中，人们可以利用影响工件表面粗糙度的切削或磨削参数来建造神经网络模型，然后通过实际样本对神经网络进行自学习训练，使此模型变成切合车间不同设备的实用模型，从而可以有针对... 神经网络提供了获取知识的一条新途径。在机械加工学科中，人们可以利用影响工件表面粗糙度的切削或磨削参数来建造神经网络模型，然后通过实际样本对神经网络进行自学习训练，使此模型变成切合车间不同设备的实用模型，从而可以有针对性地改变某些切削或磨削参数，以降低工件表面粗糙度和提高表面质量。本文论述了神经网络模型的建立。 展开更多

关键词 神经网络 BP模型 感知算法 机械加工 工艺参数

原文传递

基于感知器算法的维吾尔语词性标注研究 被引量：4

4

作者 帕提古力.依马木 买合木提.买买提 +1 位作者 吐尔根.依布拉音 卡哈尔江.阿比的热西提 《中文信息学报》 CSCD 北大核心 2014年第5期187-191,共5页

维吾尔语自动标注是维吾尔语信息处理后续句法分析、语义分析及篇章分析必不可少的基础工作。词性是词的重要的语法信息,假如一个词的词性无法确定或一个词给予错误的词性,对后续句法分析造成直接的影响。本文使用感知器训练算法和vite... 维吾尔语自动标注是维吾尔语信息处理后续句法分析、语义分析及篇章分析必不可少的基础工作。词性是词的重要的语法信息,假如一个词的词性无法确定或一个词给予错误的词性,对后续句法分析造成直接的影响。本文使用感知器训练算法和viterbi算法对维吾尔语进行词性标注,并在词性标注时利用词的上下文信息作为特征。实验结果表明,该方法对维吾尔语词性标注有良好的效果。 展开更多

关键词 词性标注 感知器算法 维吾尔语词性标注

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一种支持向量预提取方法及应用 被引量：2

5

作者 蒋刚 肖建 《广西师范大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2006年第4期123-126,共4页

提出了一种支持向量预提取方法,对核感知机误分次数与决策边界的关系作了分析,引入了核函数和误分界,利用结构简单的感知机算法构建支持向量预提取模块,压缩样本规模,然后将处理结果输入支持向量机进行再处理,在精度和处理速度方面取得... 提出了一种支持向量预提取方法,对核感知机误分次数与决策边界的关系作了分析,引入了核函数和误分界,利用结构简单的感知机算法构建支持向量预提取模块,压缩样本规模,然后将处理结果输入支持向量机进行再处理,在精度和处理速度方面取得了较好的效果,仿真实验验证了这一方法的可行性。 展开更多

关键词 信号处理 感知机 核感知支持向量机 支持向量预提取 近似支持向量

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感知器算法在运动想象脑电模式识别中的应用 被引量：2

6

作者 李坤 周晓兰 +2 位作者 唐希雯 张道信 吴小培 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2006年第25期230-232,共3页

基于脑电(EEG)的脑机接口(BCI)是在人脑和计算机或其它电子设备之间建立不依赖于常规大脑信息输出通路(外周神经和肌肉组织)的全新对外信息交流和控制技术。及时有效地提取和识别与运动想象相关的脑电模式可以帮助严重瘫痪病人控制光标... 基于脑电(EEG)的脑机接口(BCI)是在人脑和计算机或其它电子设备之间建立不依赖于常规大脑信息输出通路(外周神经和肌肉组织)的全新对外信息交流和控制技术。及时有效地提取和识别与运动想象相关的脑电模式可以帮助严重瘫痪病人控制光标或辅助运动设备以替代其受损的运动功能,建立一种与外界交流沟通的新途径。论文将以EEG(C3,C4)两个通道的mu节律能量作为特征向量,用感知器算法对左右手运动想象脑电模式进行识别,实验结果表明,正确识别率可达87.86%。由于感知器算法计算简单,故可以认为,感知器算法在脑机接口的应用中有较高的实用价值。 展开更多

关键词 感知器算法 脑电 脑机接口 特征提取 分类

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面向复杂形态语言机器翻译的多模型融合词性标注研究 被引量：1

7

作者 李晓 蒋同海 +2 位作者 周喜 王磊 杨雅婷 《网络新媒体技术》 2014年第1期60-64,共5页

针对维汉机器翻译中所存在的效率低下以及数据稀疏等问题,本文提出一种多模型融合的词性标注方法。该方法在维吾尔语浅层形态分析的基础上,结合渐进标注模型(Progressive POS,PPOS)对噪音数据的过滤能力及泛化标注模型(Generalize POS,G... 针对维汉机器翻译中所存在的效率低下以及数据稀疏等问题,本文提出一种多模型融合的词性标注方法。该方法在维吾尔语浅层形态分析的基础上,结合渐进标注模型(Progressive POS,PPOS)对噪音数据的过滤能力及泛化标注模型(Generalize POS,GPOS)的泛化表示能力,对维吾尔语进行词性标注。实验证明,使用该方法进行维吾尔语词性标注,其标注效果已接近实用。 展开更多

关键词 维汉机器翻译 维吾尔语词性标注 感知器算法 泛化 复杂形态语言

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模拟阅读型脑-机接口信号分类研究

8

作者 朱学才 李梅 邹思轩 《华中师范大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2011年第3期391-395,共5页

脑-机接口(BCI)研究中的一个关键问题是如何正确地对EEG信号进行模式分类,以输出控制命令.本文在对"模拟自然阅读"模式下非靶刺激和靶刺激诱发的EEG进行去均值、低通滤波、下采样和归一化等处理后,结合对视觉诱发事件相关电... 脑-机接口(BCI)研究中的一个关键问题是如何正确地对EEG信号进行模式分类,以输出控制命令.本文在对"模拟自然阅读"模式下非靶刺激和靶刺激诱发的EEG进行去均值、低通滤波、下采样和归一化等处理后,结合对视觉诱发事件相关电位时域特征分析,提取出最佳特征量,分别利用BP神经网络和线性感知器算法对这些特征模式进行了分类.最终平均识别正确率分别达到87%和84%以上.对比研究表明,BP神经网络算法的分类效果较好,推测这是由于大部分EEG模式线性可分,只有10%左右线性不可分但非线性可分造成的.为提高分类正确率,简化BCI设计,详细研究了信号时程、时段的选择以及通道的选取对模式分类精度的影响.结果表明,信号时程越长分类精度越高;信号时段的选择对分类精度亦有较大的影响.通过实验发现:32个通道中,选取第14(PO3)通道的EEG进行模式分类的精度最高. 展开更多

关键词 脑-机接口 模式识别 BP神经网络 感知器算法

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基于神经网络和节点梯度的VANET路由协议

9

作者 张逸霖 《电脑与信息技术》 2016年第4期44-48,共5页

基于车载自组织网络的特性,提出一种借助于梯度场的方法,并将神经网络应用于车载自组织网络进行下一跳节点选择的路由算法,以达到快速准确地传递数据包的目的。该算法利用节点的位置、速度等信息,计算节点的梯度值,并利用神经网络根据... 基于车载自组织网络的特性,提出一种借助于梯度场的方法,并将神经网络应用于车载自组织网络进行下一跳节点选择的路由算法,以达到快速准确地传递数据包的目的。该算法利用节点的位置、速度等信息,计算节点的梯度值,并利用神经网络根据不同路段的条件调整梯度计算中各个参量的优先级,选择梯度值最大的节点作为下一跳节点。仿真结果表明,与城市场景下的贪婪边界无状态路由(GPSR,Greedy Perimeter Stateless Routing)和无线自组网按需平面距离矢量路由(AODV,Ad hoc On-Demand Distance Vector Routing)相比,基于神经网络和节点梯度的路由协议(NN-NGR,Neural Network and Node Gradient Routing)在数据包丢包率、数据包端到端平均时延方面具有较好的性能。 展开更多

关键词 车载自组织网络 路由协议 神经网络 感知器算法 梯度

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基于观测数据的社交网络推断方法研究

10

作者 陈海亮 陈彬 +2 位作者 袁鹏 董健 艾川 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2019年第12期2712-2720,共9页

互联网技术和在线社交网络迅速发展,使得人们可以随意发表个人意见、思想,进行感情交流和经济往来。通过在互联网上人们交流的观测数据,使得对社交网络的推断成为可能。通过对ConNIe (Convex Network Inference)算法的分析,研究了稀疏... 互联网技术和在线社交网络迅速发展,使得人们可以随意发表个人意见、思想,进行感情交流和经济往来。通过在互联网上人们交流的观测数据,使得对社交网络的推断成为可能。通过对ConNIe (Convex Network Inference)算法的分析,研究了稀疏参数、传播时间分布模型及其参数对此算法推断结果的影响。依据前面的分析,提出了基于ConNIe算法的社交网络推断框架,结合了感知器算法和粒子群优化算法,使得ConNIe算法推断成为一个完整的体系。在社会舆情管控、市场营销等领域有广泛的实用价值。 展开更多

关键词 社交网络 网络推断 ConNIe 感知器算法 粒子群优化算法

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基于改进SEIR模型的COVID-19疫情传播建模 被引量：2

11

作者 李静 高媛 黄家妹 《中北大学学报（自然科学版）》 CAS 2021年第6期486-494,共9页

针对经典的传染病动力学模型在处理COVID-19时存在的问题,提出一种基于改进的时变SEIR模型的流行病传播模型.首先,在引入潜伏者仓室的基础上,优化模型参数;然后,充分利用多项式回归与多层感知机算法的非线性逼近能力和动态学习优化能力... 针对经典的传染病动力学模型在处理COVID-19时存在的问题,提出一种基于改进的时变SEIR模型的流行病传播模型.首先,在引入潜伏者仓室的基础上,优化模型参数;然后,充分利用多项式回归与多层感知机算法的非线性逼近能力和动态学习优化能力,对模型的时变参数进行拟合;最后,提出基于最优参数的疫情传播建模方案,并将其应用于COVID-19疫情传播建模中.多组实验表明,提出的方法较好地拟合了疫情传播过程,取得了最小的均方根误差,适合对疫情传播进行建模. 展开更多

关键词 COVID-19 多项式回归算法 多层感知机算法 疫情传播建模

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两种酸根离子配体结合位点的识别 被引量：1

12

作者 王珊 张晓瑾 +1 位作者 胡秀珍 刘柳 《内蒙古工业大学学报（自然科学版）》 2018年第4期246-254,共9页

在许多重要的生命活动中,蛋白质功能的执行依赖于蛋白质与配体的相互作用,酸根离子作为一种重要的蛋白质结合配体,其结合位点的识别对于蛋白质功能的研究有着重要意义.本文选取了两种酸根离子配体作为研究对象,提出了基于序列信息的Mult... 在许多重要的生命活动中,蛋白质功能的执行依赖于蛋白质与配体的相互作用,酸根离子作为一种重要的蛋白质结合配体,其结合位点的识别对于蛋白质功能的研究有着重要意义.本文选取了两种酸根离子配体作为研究对象,提出了基于序列信息的MultilayerPerceptron算法,5-交叉检验下,得到了较好的预测结果. 展开更多

关键词 酸根离子配体 Multilayerperceptron算法 结合位点 位点信息

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一种结合显式特征和隐式特征的开发者混合推荐算法 被引量：7

13

作者 于旭 何亚东 +3 位作者 杜军威 王昭哲 江峰 巩敦卫 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2022年第5期1635-1651,共17页

现有开发者推荐算法通过对任务和开发者的显式信息进行挖掘,抽取任务和开发者的显式特征,完成针对任务的开发者推荐.然而,由于显式信息中的描述信息是主观的,往往是不精确的,现有基于显式特征的开发者推荐算法性能不够理想.众包软件开... 现有开发者推荐算法通过对任务和开发者的显式信息进行挖掘,抽取任务和开发者的显式特征,完成针对任务的开发者推荐.然而,由于显式信息中的描述信息是主观的,往往是不精确的,现有基于显式特征的开发者推荐算法性能不够理想.众包软件开发平台除包含大量不精确的描述信息外,还包含客观的、较准确的“任务—开发者”成绩信息,可以有效地推断任务和开发者的隐式特征.考虑到隐式特征作为显式特征的补充,将有效缓解描述信息不精确的难题,提出一种结合显式特征和隐式特征的开发者混合推荐算法.首先,利用任务和开发者的平台可见信息充分提取显式特征,提出面向显式特征的因子分解机(FM)推荐模型建模任务、开发者显式特征和相应评分的映射关系.然后,利用“任务—开发者”成绩矩阵提取隐式特征,提出面向隐式特征的矩阵分解(MF)推荐模型.最后,融合面向显式特征的FM推荐模型和面向隐式特征的MF推荐模型,提出多层感知器融合算法.进一步,针对冷启动问题,首先,基于历史数据,构建多层感知器模型建模显式特征到隐式特征的映射关系.然后,针对冷启动任务或冷启动开发者,通过任务或开发者的显式特征求解相应的隐式特征.最后,基于已训练好的多层感知器融合算法预测评分.在Topcoder软件众包平台的仿真实验表明本文算法相对于对比算法在4种不同测试指标上具有明显的优势. 展开更多

关键词 软件众包开发 开发者推荐 混合推荐算法 冷启动难题 多层感知器融合模型 因子分解机

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感知算法控制对零工工作者职业倦怠的影响:工作压力的中介作用

14

作者 马金平 李潘 +1 位作者 魏琪润 李刚琴 《中国劳动》 2024年第3期73-88,共16页

在数字技术和平台经济飞速发展背景下,外卖员、快递员、网约司机等零工工作的灵活性和自主性吸引了大量从业者,近年来,平台企业为提高服务质量,创造更大的商业价值,使用算法对零工工作者进行智能化控制的动机日益增强,给零工工作者带来... 在数字技术和平台经济飞速发展背景下,外卖员、快递员、网约司机等零工工作的灵活性和自主性吸引了大量从业者,近年来,平台企业为提高服务质量,创造更大的商业价值,使用算法对零工工作者进行智能化控制的动机日益增强,给零工工作者带来许多影响。基于两轮问卷调查获取的313份样本数据,本研究证实了零工工作者感知算法控制、工作压力与职业倦怠之间的正向传导机制,并对情绪稳定性、工作-家庭支持的调节作用进行了检验。本研究不但丰富了感知算法控制领域的研究,还从个体特征视角和工作要求-资源视角完善了职业倦怠形成机制理论;研究结论为缓解零工工作者的职业倦怠,促进平台和零工工作者和谐共赢提供了实践启示。 展开更多

关键词 感知算法控制 职业倦怠 零工工作者 工作压力

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雷达极化对角加载检测器的最优权重算法

15

作者 曹运运 杨子渊 +1 位作者 刘维建 刘涛 《雷达科学与技术》 北大核心 2023年第2期222-230,共9页

针对复杂海杂波环境下极化SAR图像弱小目标检测难题,最近提出的雷达极化对角加载滤波器融合了极化白化滤波器(PWF)和极化检测优化滤波器(PDOF)的优势,通过选择合适的线性加权系数,能够突破非高斯杂波背景下的目标检测性能限制。但是如... 针对复杂海杂波环境下极化SAR图像弱小目标检测难题,最近提出的雷达极化对角加载滤波器融合了极化白化滤波器(PWF)和极化检测优化滤波器(PDOF)的优势,通过选择合适的线性加权系数,能够突破非高斯杂波背景下的目标检测性能限制。但是如何获取该线性组合的最优加权权重是该方法的难点。首先重新构造了基于线性组合的雷达极化对角加载检测器,在此基础上从曲线下面积(AUC)的检测性能评估角度给出了线性组合的最优化数学模型,并提出了基于该准则的最优权重算法。为加快求解速度,分别提出了基于Fisher准则线性判别分析(LDA)、基于口袋感知机学习算法(PPLA)和以LDA解为初值AUC求解算法等三种简化求解方法。最后通过仿真和实测实验验证了以上方法的有效性和鲁棒性,结果表明以LDA解为初值的AUC求解算法综合性能最佳。 展开更多

关键词 对角加载检测器(DLD) 线性判别分析(LDA) 极化SAR 舰船目标检测 基于口袋感知机学习算法(PPLA)

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基于极大极小准则的异联想记忆网络学习算法 被引量：2

16

作者 梁学斌 吴立德 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1996年第8期28-32,共5页

提出了设计异联想记忆网络的极大极小准则，即设计出的连接权阵应使得网络最小的记忆模式对的吸引域达到最大．首先给出了一种快速学习算法，它设计出的网络连接权值只取１，０或－１；再进一步发展了一个启发性迭代学习算法，称为约束... 提出了设计异联想记忆网络的极大极小准则，即设计出的连接权阵应使得网络最小的记忆模式对的吸引域达到最大．首先给出了一种快速学习算法，它设计出的网络连接权值只取１，０或－１；再进一步发展了一个启发性迭代学习算法，称为约束感知器优化学习算法，它以快速学习算法的结果作为连接权阵的迭代初值．计算机实验结果表明了所提学习算法的优越性． 展开更多

关键词 异联想记忆模型 极大极小准则 快速学习算法

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用感知机学习算法改善MUSIC测向算法的分辨率

17

作者 杨玉丽 庞伟正 席志红 《应用科技》 CAS 2002年第2期12-13,11,共3页

文中指出了通过计算机仿真了解到的影响MUSIC测向算法分辨率的一些因素 ,分析了造成MU SIC测向算法计算机仿真的分辨率较低的原因 ,并提出了一种用人工神经网络中的感知机学习算法改善MU

关键词 MUSIC测向算法 神经网络 感知机学习算法 多元天线阵 分辨率

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