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基于平滑样条回归的方差变点检测模型
1
作者
李扬
胡尧
杨超
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2020年第14期15-19,共5页
文章对均值函数是平稳变化而方差存在显著跳跃情形的数据进行探究,首先同时考虑曲线的拟合优度和粗糙惩罚度,通过广义交叉验证对光滑参数自动搜索,然后利用平滑样条构造惩罚最小二乘对均值函数进行估计,进一步对去均值趋势的残差序列构...
文章对均值函数是平稳变化而方差存在显著跳跃情形的数据进行探究,首先同时考虑曲线的拟合优度和粗糙惩罚度,通过广义交叉验证对光滑参数自动搜索,然后利用平滑样条构造惩罚最小二乘对均值函数进行估计,进一步对去均值趋势的残差序列构建似然比检验统计量检测存在的方差变点,并结合二分法对多变点情形进行估计。数值模拟表明,平滑样条估计均值函数拟合效果较好,对方差变点发生位置和变点前后方差的估计也较准确,随样本量的增大,估计的精确度及变点检测功效也随之提高。最后通过实例分析进一步说明了方法的有效性。
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关键词
惩罚最小二乘
平滑样条
均值函数平稳变化
方差变点
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职称材料
基于惩罚最小二乘算法的土壤重金属检测光谱基线校正
被引量：
4
2
作者
江晓宇
李福生
+3 位作者
王清亚
郝军
徐木强
罗杰
《农业机械学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2021年第8期205-212,共8页
针对X射线荧光光谱分析技术在检测土壤重金属过程中由于土壤背景复杂、包含大量噪声和干扰信息而易受基体效应影响的问题,为了提高定量分析模型的精度,利用惩罚最小二乘算法拟合基线与真实基线之间的保真度和平滑度,对X射线荧光光谱进...
针对X射线荧光光谱分析技术在检测土壤重金属过程中由于土壤背景复杂、包含大量噪声和干扰信息而易受基体效应影响的问题,为了提高定量分析模型的精度,利用惩罚最小二乘算法拟合基线与真实基线之间的保真度和平滑度,对X射线荧光光谱进行基线校正,从而减小基线漂移的影响。选用无基线扣除、非对称最小二乘(ASLS)、自适应迭代重加权惩罚最小二乘(AIRPLS)、非对称重加权惩罚最小二乘(ARPLS)、局部对称重加权惩罚最小二乘(LSRPLS)和多约束重加权惩罚最小二乘(DRPLS)等6种处理方法对土壤重金属元素铅和砷的测量光谱进行基线校正;结合偏最小二乘(PLS)算法建立相应的校正模型,以选择最优基线校正算法;与神经网络(BP)和支持向量机(SVR)建立的校正模型进行比较,对模型进行评价。结果显示,铅元素的最佳模型为DRPLS-PLS,模型的R^(2)达到0.982,预测均方根误差(RMSEP)为0.056 mg/kg;砷元素的最佳模型为DRPLS-PLS模型,模型的R^(2)达到0.985,RMSEP为0.796 mg/kg。与PLS和BP模型相比,铅、砷两种元素的SVR模型建模均最优,模型的R^(2)分别达到0.998和0.993,RMSEP分别为0.015、0.596 mg/kg。实验表明,通过基线校正后模型的预测精度、检出限和稳定性均有所提高,该方法可有效提高X射线荧光光谱在土壤中的定量分析能力。
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关键词
X射线荧光光谱
基线校正
惩罚最小二乘算法
重金属
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职称材料
基于分区域处理的低剂量CT重建算法
被引量：
1
3
作者
赵霞
赵金龙
+3 位作者
赵荣格
陈燕
桂志国
刘祎
《计算机工程与设计》
北大核心
2022年第3期685-691,共7页
为解决由于过度的量子噪声使低剂量CT重建图像质量产生退化的问题,提出一种基于分区域处理的联合先验低剂量CT统计迭代重建算法。对重建过程中的图像进行区域划分,对图像进行中值滤波并计算滤波图像的梯度,根据梯度划分出图像的边缘区...
为解决由于过度的量子噪声使低剂量CT重建图像质量产生退化的问题,提出一种基于分区域处理的联合先验低剂量CT统计迭代重建算法。对重建过程中的图像进行区域划分,对图像进行中值滤波并计算滤波图像的梯度,根据梯度划分出图像的边缘区域和平坦区域,分别利用全变分正则化(TV)和高斯马尔可夫随机场(MRF)正则化对不同的区域进行惩罚,将这两种正则项作为联合先验应用到惩罚加权最小二乘重建算法中,使用超松弛迭代算法(SOR)对目标函数进行求解。仿真结果表明,该算法去噪能力强,能有效保护重建图像的边缘细节信息。
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关键词
低剂量计算机断层扫描
区域划分
惩罚加权最小二乘法
马尔可夫随机场
全变分
联合先验
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职称材料
商品和金融摇摆期权定价模型及其数值研究
4
作者
宋斌
张云鹏
《数学的实践与认识》
北大核心
2015年第23期147-160,共14页
采用具有均值回复特点的三叉树模型研究上摇一下摇特征或带有惩罚条款的复杂商品摇摆期权,并运用森林树法进行数值计算.进而分析最大可执行次数、每次执行最大可执行量、惩罚系数对摇摆期权价格的影响.此外还运用多次最优停时研究连续...
采用具有均值回复特点的三叉树模型研究上摇一下摇特征或带有惩罚条款的复杂商品摇摆期权,并运用森林树法进行数值计算.进而分析最大可执行次数、每次执行最大可执行量、惩罚系数对摇摆期权价格的影响.此外还运用多次最优停时研究连续时间框架下的金融摇摆期权定价问题.为了避免高维诅咒,选择改进的最小二乘蒙特卡罗方法完成数值计算,并分析标的资产价格及最大可执行次数对期权价格的影响.数值分析结果表明,当实施次数为一次时,摇摆期权价格与相应的美式期权价格重合,从而在一定程度上验证了模型的正确性.
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关键词
摇摆期权
森林树
多次最优停时
惩罚函数
最小二乘蒙特卡罗
原文传递
题名
基于平滑样条回归的方差变点检测模型
1
作者
李扬
胡尧
杨超
机构
贵州大学数学与统计学院
贵州大学贵州省公共大数据重点实验室
出处
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2020年第14期15-19,共5页
基金
国家自然科学基金资助项目(11661018)
贵州省科技计划项目(黔科合平台人才[2017]5788号)。
文摘
文章对均值函数是平稳变化而方差存在显著跳跃情形的数据进行探究,首先同时考虑曲线的拟合优度和粗糙惩罚度,通过广义交叉验证对光滑参数自动搜索,然后利用平滑样条构造惩罚最小二乘对均值函数进行估计,进一步对去均值趋势的残差序列构建似然比检验统计量检测存在的方差变点,并结合二分法对多变点情形进行估计。数值模拟表明,平滑样条估计均值函数拟合效果较好,对方差变点发生位置和变点前后方差的估计也较准确,随样本量的增大,估计的精确度及变点检测功效也随之提高。最后通过实例分析进一步说明了方法的有效性。
关键词
惩罚最小二乘
平滑样条
均值函数平稳变化
方差变点
Keywords
penalty
least
squares
smooth
spline
mean
function
smooth
change
variance
changing
point
分类号
O212 [理学—概率论与数理统计]
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职称材料
题名
基于惩罚最小二乘算法的土壤重金属检测光谱基线校正
被引量：
4
2
作者
江晓宇
李福生
王清亚
郝军
徐木强
罗杰
机构
东华理工大学核资源与环境国家重点实验室
东华理工大学核技术应用教育部工程研究中心
长江大学资源与环境学院
出处
《农业机械学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2021年第8期205-212,共8页
基金
2019年江西省“双千计划”引进项目(2120800003)
国家自然科学基金项目(21876014)。
文摘
针对X射线荧光光谱分析技术在检测土壤重金属过程中由于土壤背景复杂、包含大量噪声和干扰信息而易受基体效应影响的问题,为了提高定量分析模型的精度,利用惩罚最小二乘算法拟合基线与真实基线之间的保真度和平滑度,对X射线荧光光谱进行基线校正,从而减小基线漂移的影响。选用无基线扣除、非对称最小二乘(ASLS)、自适应迭代重加权惩罚最小二乘(AIRPLS)、非对称重加权惩罚最小二乘(ARPLS)、局部对称重加权惩罚最小二乘(LSRPLS)和多约束重加权惩罚最小二乘(DRPLS)等6种处理方法对土壤重金属元素铅和砷的测量光谱进行基线校正;结合偏最小二乘(PLS)算法建立相应的校正模型,以选择最优基线校正算法;与神经网络(BP)和支持向量机(SVR)建立的校正模型进行比较,对模型进行评价。结果显示,铅元素的最佳模型为DRPLS-PLS,模型的R^(2)达到0.982,预测均方根误差(RMSEP)为0.056 mg/kg;砷元素的最佳模型为DRPLS-PLS模型,模型的R^(2)达到0.985,RMSEP为0.796 mg/kg。与PLS和BP模型相比,铅、砷两种元素的SVR模型建模均最优,模型的R^(2)分别达到0.998和0.993,RMSEP分别为0.015、0.596 mg/kg。实验表明,通过基线校正后模型的预测精度、检出限和稳定性均有所提高,该方法可有效提高X射线荧光光谱在土壤中的定量分析能力。
关键词
X射线荧光光谱
基线校正
惩罚最小二乘算法
重金属
Keywords
X-ray
fluorescence
spectroscopy
baseline
correction
penalty
least
squares
algorithm
heavy
metal
分类号
O657.3 [理学—分析化学]
X53 [理学—化学]
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职称材料
题名
基于分区域处理的低剂量CT重建算法
被引量：
1
3
作者
赵霞
赵金龙
赵荣格
陈燕
桂志国
刘祎
机构
中北大学山西省生物医学成像与影像大数据重点实验室
中北大学信息与通信工程学院
出处
《计算机工程与设计》
北大核心
2022年第3期685-691,共7页
基金
国家自然科学基金项目(61801438)
山西省高等学校科技创新基金项目(2020L0282)
+1 种基金
临汾市科技计划基金项目(1911)
山西省面上青年基金项目(201801D221196)。
文摘
为解决由于过度的量子噪声使低剂量CT重建图像质量产生退化的问题,提出一种基于分区域处理的联合先验低剂量CT统计迭代重建算法。对重建过程中的图像进行区域划分,对图像进行中值滤波并计算滤波图像的梯度,根据梯度划分出图像的边缘区域和平坦区域,分别利用全变分正则化(TV)和高斯马尔可夫随机场(MRF)正则化对不同的区域进行惩罚,将这两种正则项作为联合先验应用到惩罚加权最小二乘重建算法中,使用超松弛迭代算法(SOR)对目标函数进行求解。仿真结果表明,该算法去噪能力强,能有效保护重建图像的边缘细节信息。
关键词
低剂量计算机断层扫描
区域划分
惩罚加权最小二乘法
马尔可夫随机场
全变分
联合先验
Keywords
low-dose
CT
regionalization
penalty
weighted
least
squares
Markov
random
field
total
variation
joint
prior
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
商品和金融摇摆期权定价模型及其数值研究
4
作者
宋斌
张云鹏
机构
中央财经大学管理科学与工程学院
出处
《数学的实践与认识》
北大核心
2015年第23期147-160,共14页
基金
国家自然科学基金(11301560)
教育部人文社会科学研究规划基金(14YJA790048)
文摘
采用具有均值回复特点的三叉树模型研究上摇一下摇特征或带有惩罚条款的复杂商品摇摆期权,并运用森林树法进行数值计算.进而分析最大可执行次数、每次执行最大可执行量、惩罚系数对摇摆期权价格的影响.此外还运用多次最优停时研究连续时间框架下的金融摇摆期权定价问题.为了避免高维诅咒,选择改进的最小二乘蒙特卡罗方法完成数值计算,并分析标的资产价格及最大可执行次数对期权价格的影响.数值分析结果表明,当实施次数为一次时,摇摆期权价格与相应的美式期权价格重合,从而在一定程度上验证了模型的正确性.
关键词
摇摆期权
森林树
多次最优停时
惩罚函数
最小二乘蒙特卡罗
Keywords
swing
option
forest
tree
model
multiple
optimal
stopping
penalty
function
least
squares
monte
carlo
分类号
F830.9 [经济管理—金融学]
F224
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于平滑样条回归的方差变点检测模型
李扬
胡尧
杨超
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2020
0
下载PDF
职称材料
2
基于惩罚最小二乘算法的土壤重金属检测光谱基线校正
江晓宇
李福生
王清亚
郝军
徐木强
罗杰
《农业机械学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2021
4
下载PDF
职称材料
3
基于分区域处理的低剂量CT重建算法
赵霞
赵金龙
赵荣格
陈燕
桂志国
刘祎
《计算机工程与设计》
北大核心
2022
1
下载PDF
职称材料
4
商品和金融摇摆期权定价模型及其数值研究
宋斌
张云鹏
《数学的实践与认识》
北大核心
2015
0
原文传递
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