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题名基于局部特征的车载红外行人检测方法研究
被引量：15
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作者
王国华
刘琼
庄家俊
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机构
华南理工大学软件学院
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出处
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015年第7期1444-1448,共5页
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基金
国家自然科学基金(No.61302121)
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文摘
车载红外行人检测在准确率和实时性方面存在多方挑战.文中基于行人头部、躯干成像与背景之间存在灰度分布差异,构建行人头部模型和躯干模型作为前端分类器,后端采用支持向量机(Support Vector Machine,SVM)进行分类;结合多帧校验和最近邻匹配跟踪行人.实验结果表明,检测时间基本持平,提高了检测准确率.
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关键词
红外视频
行人检测
头部模型
躯干模型
行人跟踪
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Keywords
infrared video
pedestrian detection
head model
torso model
pedestrian tracking
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名一种基于人头特征的人数统计方法研究
被引量：12
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作者
顾德军
伍铁军
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机构
南京航空航天大学机电学院
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出处
《机械制造与自动化》
2010年第4期134-138,共5页
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文摘
对固定镜头下视频序列中人群的计数方法进行研究。根据人头的轮廓特性和颜色特性,提出一种人头检测的方法,较好地适用于稀疏人群和对遮挡不是十分严重的人群。把检测出的头部的中心点作为运动人体的特征点,利用基于目标运动连续性的匹配算法对人头部进行匹配跟踪,从而实现人数的计数。实验表明,该方法具有很好的实时性和较高的计数准确性。普通PC机即可实现。
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关键词
人数统计
人头检测
椭圆拟合
最小二乘法
人体跟踪计数
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Keywords
pedestrian counting
head detection
ellipse fitting
least square method
human tracking counting
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名融合人体全身表观特征的行人头部跟踪模型
被引量：2
- 3
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作者
张广耀
宋纯锋
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机构
中国科学院大学人工智能学院
中国科学院自动化研究所智能感知与计算研究中心
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出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2023年第5期1372-1377,共6页
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基金
国家自然科学基金资助项目(62006231)。
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文摘
现有的行人多目标跟踪模型在密集场景下存在行人无法检出以及帧间关联混淆的问题。为了提高密集场景下行人跟踪的精确率,提出一种融合全身表观特征的行人头部跟踪模型HT-FF(Head Tracking with Full-body Features)。首先,使用行人头部检测器替代全身检测器,提高密集场景下行人的检出率;其次,利用人体姿态估计的信息为引导,获得去噪声的全身表观特征作为跟踪线索,大幅减少多帧之间关联时发生的混淆。HT-FF模型在密集场景下行人跟踪的基准数据集Head Tracking 21(HT21)上的MOTA(Multiple Object Tracking Accuracy)和IDF1(ID F1 Score)等多个指标上取得了最优的结果。HT-FF模型能有效缓解密集场景下行人跟踪丢失和混淆的问题,所提出的融合多线索的跟踪模型是行人跟踪任务的新范式。
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关键词
多目标跟踪
运动模型
动态模型
特征匹配
行人头部跟踪
行人重识别
人体姿态估计
表观特征
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Keywords
multi-object tracking
motion model
dynamic model
feature matching
pedestrian head tracking
pedestrian re-identification
human pose estimation
appearance feature
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分类号
TP391.4
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名密集人群场景下的行人检测与跟踪
被引量：2
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作者
曹瑞
王敏
段潇潇
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机构
河海大学计算机与信息学院
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出处
《计算机与现代化》
2017年第1期75-78,共4页
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文摘
针对日常户外高密度遮挡人群,本文提出一种基于行人头部检测的高效、鲁棒的多人跟踪方法。由于高密度人群的遮挡问题严重,因此提取背景的方法不可行。通过基于Haar-like特征的Viola-Jones分类器对视频中行人的头部正面进行检测,同时通过基于头部轮廓特征的Logistic回归对视频中行人的头部背面进行检测。确定行人的头部位置后,提取基于颜色直方图的头部特征,最后使用粒子滤波跟踪行人的头部。实验表明本方法能够高效地跟踪高密度遮挡的人群。
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关键词
行人检测
头部检测
人群跟踪
粒子滤波
遮挡处理
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Keywords
pedestrian detection
head detection
people tracking
particle filter
occlusion resolving
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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