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基于用电行为特征挖掘的电价优化模型研究
1
作者
黄腾
汤良杰
姚杰淳
《电力系统装备》
2020年第6期128-129,共2页
随着人们的生活水平不断提高,生活用电也有所增加,传统的电价方法已经无法满足现有社会发展需求,急需一种新型的电价优化模型。在拉开比和峰谷电价比为决策变量的基础之上建立了基于用电行为特征挖掘的电价优化模型研究,有效的将宽容分...
随着人们的生活水平不断提高,生活用电也有所增加,传统的电价方法已经无法满足现有社会发展需求,急需一种新型的电价优化模型。在拉开比和峰谷电价比为决策变量的基础之上建立了基于用电行为特征挖掘的电价优化模型研究,有效的将宽容分层序列法应用到模型当中,解决了多目标问题。实验结果表明:基于用电行为特征挖掘的电价优化模型取得了良好的削峰填谷效果,且在一定程度上提高了我国电力系统的经济性和稳定性。
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关键词
用电行为特征
电价优化模型
削峰填谷效果
宽容分层序列法
峰谷电价比
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职称材料
题名
基于用电行为特征挖掘的电价优化模型研究
1
作者
黄腾
汤良杰
姚杰淳
机构
深圳供电局有限公司
出处
《电力系统装备》
2020年第6期128-129,共2页
文摘
随着人们的生活水平不断提高,生活用电也有所增加,传统的电价方法已经无法满足现有社会发展需求,急需一种新型的电价优化模型。在拉开比和峰谷电价比为决策变量的基础之上建立了基于用电行为特征挖掘的电价优化模型研究,有效的将宽容分层序列法应用到模型当中,解决了多目标问题。实验结果表明:基于用电行为特征挖掘的电价优化模型取得了良好的削峰填谷效果,且在一定程度上提高了我国电力系统的经济性和稳定性。
关键词
用电行为特征
电价优化模型
削峰填谷效果
宽容分层序列法
峰谷电价比
Keywords
characteristics
of
electricity
usage
electricity
price
optimization
model
peak
-
filling
effect
tolerance
layered
sequence
method
peak
-to-valley
electricity
price
ratio
分类号
G642 [文化科学—高等教育学]
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作者
出处
发文年
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操作
1
基于用电行为特征挖掘的电价优化模型研究
黄腾
汤良杰
姚杰淳
《电力系统装备》
2020
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