动态电能质量扰动的多刻度形态学分析 被引量：50

1

作者 束洪春 王晶 陈学允 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2004年第4期63-67,共5页

利用多刻度数学形态学由粗到细地对信号进行分层处理的特点,从动态电能质量扰动的波形出发,建立一种全新的多层次描述和多层次处理的扰动辨识方法。该方法不以传统的基于有效值理论的波形分析和基于稳态信号的频谱分析为辨识依据,而是... 利用多刻度数学形态学由粗到细地对信号进行分层处理的特点,从动态电能质量扰动的波形出发,建立一种全新的多层次描述和多层次处理的扰动辨识方法。该方法不以传统的基于有效值理论的波形分析和基于稳态信号的频谱分析为辨识依据,而是直接从波形的几何形态出发,采用不同刻度的结构元素对波形进行变换,通过形态学膨胀、腐蚀、开、闭运算,得到各刻度下的形态谱并获得对所研究对象的直观的理解。仿真结果证明该方法弥补了傅立叶变换和小波变换的一些缺陷;适当选择结构函数的幅值和信号采样率后,分析结果只受结构函数形状的影响。为动态电能质量扰动的检测、识别与分类提供了新的思路。 展开更多

关键词 电力系统 多刻度形态学分析 动态电能质量 小波变换 暂态信号

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基于小波变换和数学形态学的局部放电信号分析方法 被引量：24

2

作者 李天云 杨梅 +1 位作者 周喜超 程思勇 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2007年第6期56-60,共5页

应用小波变换与数学形态学相融合的方法对含有强噪声的局部放电信号进行消噪,并与小波变换的阈值法进行了比较,发现该方法能更有效地消除局部放电信号的噪声,同时能很好地保留原信号特征。采用多尺度数学形态学开运算提取消噪后的局部... 应用小波变换与数学形态学相融合的方法对含有强噪声的局部放电信号进行消噪,并与小波变换的阈值法进行了比较,发现该方法能更有效地消除局部放电信号的噪声,同时能很好地保留原信号特征。采用多尺度数学形态学开运算提取消噪后的局部放电信号数学形态谱,通过形态谱的提取可看出每种放电类型具有不同的形态特征,为放电类型的识别打下基础。 展开更多

关键词 小波变换 数学形态学 局部放电 形态谱 高电压与绝缘技术

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一种图像噪声的形态学多尺度去除方法 被引量：14

3

作者 王小鹏 郑玉甫 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2006年第4期208-210,共3页

提出了一种基于形态学多尺度的图像噪声去除方法,该方法首先利用形态学多尺度开闭重建运算对噪声图像进行多尺度重建,将噪声图像分解为一系列尺度不同的特征图像叠加,然后对叠加特征图像进行尺度模式谱分析,确定图像中噪声对应的尺度范... 提出了一种基于形态学多尺度的图像噪声去除方法,该方法首先利用形态学多尺度开闭重建运算对噪声图像进行多尺度重建,将噪声图像分解为一系列尺度不同的特征图像叠加,然后对叠加特征图像进行尺度模式谱分析,确定图像中噪声对应的尺度范围,最后将噪声尺度对应的特征图像从噪声中去除,达到同时消除噪声和保持图像目标信息完整及准确定位的目的。仿真实验表明,该方法能够有效地去除不同类型的图像噪声,具有较高的输出信噪比,同时保持了图像信息的完整和图像目标的准确定位。 展开更多

关键词 噪声去除 形态学多尺度 开闭重建运算 模式谱 信噪比

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一种基于数学形态学形态谱的图形形状分析判据 被引量：11

4

作者 梁丰 吕丽民 仲萃豪 《计算机科学》 CSCD 北大核心 1997年第3期79-81,共3页

数学形态学(Mathematic Morphology)是一种重要的图象处理算法体系。

关键词 数学形态学 形态谱 图象处理 图象识别

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基于总变分和形态学的航空图像道路检测算法 被引量：12

5

作者 李书晓 常红星 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2007年第12期2173-2180,共8页

高分辨率航空图像中道路通常表现为较狭窄的面,这给分类算法创造了机会.文中提出了一种新的基于分类的航空图像道路自动提取方法——基于总变分和形态学分析方法,它首先根据邻域总变分和直方图得到分割道路所需的合适阈值并从图像中分... 高分辨率航空图像中道路通常表现为较狭窄的面,这给分类算法创造了机会.文中提出了一种新的基于分类的航空图像道路自动提取方法——基于总变分和形态学分析方法,它首先根据邻域总变分和直方图得到分割道路所需的合适阈值并从图像中分割出道路区域,然后根据基于区域总变分和几何测度的准则函数及其模式频谱得到形态学普通开运算的阈值,最后用此准则及阈值对图像进行形态学普通开运算以去除和路面具有相似光谱特性的物体的干扰.初步实验证明,该方法具有良好的稳定性和较强的环境适应能力. 展开更多

关键词 道路检测 总变分 形态学普通开运算 变分几何测度 模式频谱

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参数优化形态谱和SVM的行星齿轮箱故障诊断 被引量：9

6

作者 黄丽丽 范业锐 张文兴 《机械设计与制造》 北大核心 2021年第8期31-33,共3页

针对行星齿轮箱的故障诊断问题,提出一种参数优化数学形态谱和支持向量机的行星齿轮箱故障识别方法。该方法考虑形态谱参数选择对同型故障一致性和不同故障差异性的影响,通过相对误差指标值的大小选择形态谱最优参数,对形态谱参数进行... 针对行星齿轮箱的故障诊断问题,提出一种参数优化数学形态谱和支持向量机的行星齿轮箱故障识别方法。该方法考虑形态谱参数选择对同型故障一致性和不同故障差异性的影响,通过相对误差指标值的大小选择形态谱最优参数,对形态谱参数进行优化选择,提取故障特征,并采用支持向量机完成行星齿轮箱故障的故障识别。相较传统行星齿轮箱故障诊断而言,该方法对形态谱参数进行了定量分析,且无需复杂数学建模,和频率成分分析,简化故障识别过程。为了验证该方法的有效性,对行星齿轮箱试验台信号进行了分析实验,结果表明了该方法可有效地识别齿轮故障类型。 展开更多

关键词 支持向量机 形态谱 参数优化 相对误差率 行星齿轮箱 故障诊断

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基于数学形态谱的配电网接地选线新方法 被引量：6

7

作者 李天云 祝磊 +2 位作者 王飞 邬欣 赵冉 《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2009年第2期35-38,共4页

分析了配电网故障选线的现状,提出了一种新的基于图形识别的数学形态谱选线方法。从配电网发生单相接地时各线路的零序电流波形出发,采用不同刻度大小的结构元素对电流波形进行形态学开、闭运算,将运算结果对刻度求导,得到形态谱值曲线... 分析了配电网故障选线的现状,提出了一种新的基于图形识别的数学形态谱选线方法。从配电网发生单相接地时各线路的零序电流波形出发,采用不同刻度大小的结构元素对电流波形进行形态学开、闭运算,将运算结果对刻度求导,得到形态谱值曲线,求出各线路形态谱,找出形态谱不同于其他线路的线路即是故障线路。Matlab仿真结果表明,该方法不受有无中性点消弧线圈、过补偿度、过渡电阻和短路时刻的影响,能准确地选择出故障线路,为配电网单相接地选线提供了一种全新的思路。 展开更多

关键词 形态谱 结构元素 多刻度 故障选线 配电网 单相接地故障

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归一化数学形态学形态谱及其应用 被引量：5

8

作者 梁丰 王万良 俞立 《模式识别与人工智能》 EI CSCD 北大核心 1997年第4期369-375,共7页

本文对数学形态学形态谱的定义提出了一种修正,从而得到一种具有方向、位置和尺寸不变性,只反应图形的形状信息的归一化形态谱.文中介绍了归一化形态谱在二值图形识别中的应用.

关键词 数学形态学 形态谱 图形识别 图像处理

原文传递

局部均值分解和形态谱的液压泵故障诊断方法 被引量：6

9

作者 孙兆丹 郑直 +1 位作者 张何 姜万录 《噪声与振动控制》 CSCD 2020年第2期96-101,共6页

针对液压泵故障诊断问题,提出一种基于局部均值分解(LMD)、形态谱和核模糊C均值聚类相结合的方法。首先,用LMD分解液压泵振动信号,得到具有物理意义的若干个模态分量(PFs);其次,选取含有特征信息丰富的3个PFs为数据源,采用基于峰度值、... 针对液压泵故障诊断问题,提出一种基于局部均值分解(LMD)、形态谱和核模糊C均值聚类相结合的方法。首先,用LMD分解液压泵振动信号,得到具有物理意义的若干个模态分量(PFs);其次,选取含有特征信息丰富的3个PFs为数据源,采用基于峰度值、能量和均方差的评价方法,从这3个PFs中提取出各个尺度上的形态谱的3个平均值,将其组成一个向量;最后,采用核模糊C均值聚类方法(KFCM)对不同工况下所有样本进行聚类分析,对液压泵故障进行诊断。此外,将信号采用经验模态方法(EMD)分解、模糊C均值聚类方法(FCM)分析,结果表明LMD和KFCM分别优于EMD和FCM;该方法诊断精度高,是液压泵故障诊断的有效方法。 展开更多

关键词 故障诊断 局部均值分解 形态谱 核模糊C均值聚类 液压泵

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基于数学形态谱的逆变器功率管开路故障诊断 被引量：5

10

作者 宋平岗 章伟 +2 位作者 陈欢 林家通 周振邦 《电源学报》 CSCD 北大核心 2018年第5期159-166,共8页

针对逆变器功率管开路故障,提出一种基于数学形态谱的逆变器开路故障诊断方法。利用逆变器故障状态下的三相输出电流出现波形上缺失、下缺失、上下都缺失以及严重畸变的差异,求取正常电流信号及上述4种故障电流信号的形态谱,提取形态谱... 针对逆变器功率管开路故障,提出一种基于数学形态谱的逆变器开路故障诊断方法。利用逆变器故障状态下的三相输出电流出现波形上缺失、下缺失、上下都缺失以及严重畸变的差异,求取正常电流信号及上述4种故障电流信号的形态谱,提取形态谱中前11个归一化谱值作为特征向量输入ELM神经网络进行区分,并结合简单的三相输出电流故障判别机制,实现故障功率管的准确定位。仿真结果表明,该方法的故障区分率超过96%。最后利用实验数据验证了所提方法的有效性。 展开更多

关键词 逆变器 形态谱 故障诊断 数学形态学

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基于形态模式谱的浮选泡沫图像结构元素选择 被引量：4

11

作者 周开军 桂卫华 朱红求 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第7期1546-1551,共6页

针对矿物浮选过程中泡沫图像处理的结构元素选取问题,提出了基于形态模式谱的结构元素选择方法。在二值图像粒度测定理论基础上,引入形态模式谱概念,对泡沫图像高光区域进行连通滤波,对于形状滤波过程中,引入Zernike矩作为高光区域的形... 针对矿物浮选过程中泡沫图像处理的结构元素选取问题,提出了基于形态模式谱的结构元素选择方法。在二值图像粒度测定理论基础上,引入形态模式谱概念,对泡沫图像高光区域进行连通滤波,对于形状滤波过程中,引入Zernike矩作为高光区域的形状描述,联立尺寸、形状的粒度测定结果,获得高光区域的形态分布模式谱,通过求取二维模式谱矩阵的方差值,并求最小值得到泡沫图像处理所需的最优结构元素。实验结果表明,该方法能充分利用浮选泡沫图像信息,有效地为泡沫图像分割过程提供最优结构元素,提高浮选泡沫图像分割准确性。 展开更多

关键词 浮选过程 泡沫图像 结构元素 模式谱

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形态谱在发电机组故障趋势分析中的应用 被引量：3

12

作者 左云波 王西彬 徐小力 《北京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第11期962-965,共4页

为了分析发电机组振动信号在能量和波形方面的细小变化,从而反映发电机组的早期故障趋势,提出了基于数学形态谱的故障特征量.通过多刻度数学形态学运算,提取振动信号的形态谱,并对形态谱作统计分析,获得了形态谱偏态因子与裕度,其结果... 为了分析发电机组振动信号在能量和波形方面的细小变化,从而反映发电机组的早期故障趋势,提出了基于数学形态谱的故障特征量.通过多刻度数学形态学运算,提取振动信号的形态谱,并对形态谱作统计分析,获得了形态谱偏态因子与裕度,其结果能较好地反映振动信号的细微变化.形态谱偏态因子与裕度比传统的振动通频与烈度能更好地反映发电机组的故障发展趋势. 展开更多

关键词 发电机组 形态谱 故障趋势

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形态谱的一般性构造形式及其鲁棒性分析 被引量：3

13

作者 周晓琪 袁保宗 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 1997年第5期62-66,共5页

本文建立了形态谱一般性的构造形式，针对一噪声模型，分析了各种形态谱的鲁棒性（Ｒｏｂｕｓｔｎｅｓｓ），理论分析与实验计算表明通常形态谱的鲁棒性具有一定局限性。

关键词 形状识别 数学形态学 形态谱 信息论

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基于波导、金和氧化锌的随机激光器的研究 被引量：3

14

作者 李志全 赵晶晶 +3 位作者 孟晓云 朴瑞琦 顾而丹 童凯 《发光学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第5期557-562,共6页

通过将金属金嵌入到上下两层波导结构中,与Zn O随机粒子相结合,设计出一种新型结构的随机激光器。采用时域有限差分法(FDTD),数值模拟了该随机激光器系统的光场分布和模式频谱图,并针对金粒子和金薄膜两种情况进行对比分析。结果显示,... 通过将金属金嵌入到上下两层波导结构中,与Zn O随机粒子相结合,设计出一种新型结构的随机激光器。采用时域有限差分法(FDTD),数值模拟了该随机激光器系统的光场分布和模式频谱图,并针对金粒子和金薄膜两种情况进行对比分析。结果显示,采用金粒子作夹层时,出射激光模式数量减少,单色性较好;采用金薄膜作夹层时,出射激光光强较大。 展开更多

关键词 ZnO随机粒子 随机激光器 时域有限差分法 模式频谱

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数学形态学在MOA泄漏电流提取中的应用研究 被引量：2

15

作者 陈坚军 陈勇 +2 位作者 党国营 王军 胡智慧 《陕西电力》 2010年第1期71-73,共3页

基于数学形态学基本原理,构造了一种多结构元素并行复合形态滤波器,并应用于MOA泄漏电流的提取,首次提出了基于形态谱的MOA早期故障诊断方法。MATLAB仿真和实测数据的分析表明,该滤波方法可以准确提取泄漏电流信号,大幅度提高信噪比。... 基于数学形态学基本原理,构造了一种多结构元素并行复合形态滤波器,并应用于MOA泄漏电流的提取,首次提出了基于形态谱的MOA早期故障诊断方法。MATLAB仿真和实测数据的分析表明,该滤波方法可以准确提取泄漏电流信号,大幅度提高信噪比。形态谱为MOA早期故障诊断提供了一种新思路。 展开更多

关键词 数学形态学 金属氧化物避雷器(MOA) 形态谱

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基于改进数学形态谱的齿轮箱轴承故障特征提取 被引量：2

16

作者 高洪波 刘杰 李允公 《振动工程学报》 EI CSCD 北大核心 2015年第5期831-838,共8页

特征提取是实现故障模式识别的关键环节。针对传统数学形态谱在计算速度及故障模式区分能力上的不足,将数学形态腐蚀运算引入到形态谱计算中,提出一种基于改进数学形态谱的特征提取方法,该方法可以表征信号不同分析尺度下的形态特征,进... 特征提取是实现故障模式识别的关键环节。针对传统数学形态谱在计算速度及故障模式区分能力上的不足,将数学形态腐蚀运算引入到形态谱计算中,提出一种基于改进数学形态谱的特征提取方法,该方法可以表征信号不同分析尺度下的形态特征,进而区分信号所反映的运行状态。引入仿真信号对该方法的有效性进行对比验证,结果表明:与传统数学形态谱相比,改进的数学形态谱可以有效地区分机械设备的不同故障状态,稳定性强、计算速度更快。在此基础上对不同参数的影响效果进行了分析。最后,采用实测滚动轴承振动信号验证了该方法在实际工程应用中的有效性。 展开更多

关键词 故障诊断 齿轮箱 滚动轴承 特征提取 数学形态谱

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面向风力发电机设计的产品配置管理研究 被引量：2

17

作者 贾冰 林明 +1 位作者 吕占龙 吴兵 《机械设计与制造工程》 2018年第8期76-80,共5页

提出了在风力发电机研发过程中如何通过静态要素和动态要素来实现配置管理的方法。建立了产品配置流程模型,将风机从单一产品研发变形为产品族的研发,在确保产品结构完整性和准确性的基础上,减少重复设计。最后通过各风机平台的型谱图... 提出了在风力发电机研发过程中如何通过静态要素和动态要素来实现配置管理的方法。建立了产品配置流程模型,将风机从单一产品研发变形为产品族的研发,在确保产品结构完整性和准确性的基础上,减少重复设计。最后通过各风机平台的型谱图实例验证了该方法的可行性。 展开更多

关键词 产品配置管理 风力发电机 库 配置规则 模块化 型谱图

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变压器局部放电信号数学形态谱的研究 被引量：2

18

作者 任先文 薛雷 +1 位作者 勾建军 孙守鑫 《变压器》 北大核心 2011年第9期37-40,共4页

对变压器局部放电信号数学形态谱进行了研究,并进行了验证。

关键词 变压器 局部放电 形态谱

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基于优化形态特征的变压器局部放电模式识别 被引量：1

19

作者 任先文 薛雷 +3 位作者 宋阳 孙守鑫 沈重 郭丹丹 《高压电器》 CAS CSCD 北大核心 2011年第6期39-42,47,共5页

针对变压器的4种典型局部放电模型的脉冲波形,应用多尺度数学形态学开运算提取局部放电脉冲波形的形态谱,通过形态谱的提取可看出每种放电类型具有不同的形态特征。同时,为了去掉冗余的特征量,优化形态特征,对每种放电类型的不同形态特... 针对变压器的4种典型局部放电模型的脉冲波形,应用多尺度数学形态学开运算提取局部放电脉冲波形的形态谱,通过形态谱的提取可看出每种放电类型具有不同的形态特征。同时,为了去掉冗余的特征量,优化形态特征,对每种放电类型的不同形态特征进行相关性分析。实验结果表明,应用优化后的特征量进行识别能够得到良好的识别效果,并且能够降低识别系统的复杂度。 展开更多

关键词 局部放电 数学形态学 形态谱 相关性分析 优化 模式识别

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形态学在机械工具识别中的应用

20

作者 翁桂荣 《新技术新工艺》 2006年第7期23-25,共3页

从理论和试验两方面对归一化形态谱(形状谱)进行了分析和描述,同时证明了在采用圆盘状结构元素的情况下,归一化形态谱具有对图像的平移、旋转、缩放不敏感的特性,可以用作识别不同形状物体的特征参数。并且将归一化形态谱与人工神经网... 从理论和试验两方面对归一化形态谱(形状谱)进行了分析和描述,同时证明了在采用圆盘状结构元素的情况下,归一化形态谱具有对图像的平移、旋转、缩放不敏感的特性,可以用作识别不同形状物体的特征参数。并且将归一化形态谱与人工神经网络相结合,实现了对机械工具产品的分类与识别,取得了很好的效果。 展开更多

关键词 形状谱 人工神经网络 目标识别 归一化 机械工具 图像

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