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基于区间数度量的运动模式建模与控制
被引量：
5
1
作者
徐正光
孙昌平
吴金霞
《控制理论与应用》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2012年第9期1115-1124,共10页
针对一类复杂的生产过程,本文作者在前期研究成果中,提出了基于运动模式的建模方法与控制方法的思想.针对该方法中模式类别变量的度量问题,本文提出采用区间数来度量模式类别变量,进而提出了一种基于区间数度量的运动模式建模与控制方法...
针对一类复杂的生产过程,本文作者在前期研究成果中,提出了基于运动模式的建模方法与控制方法的思想.针对该方法中模式类别变量的度量问题,本文提出采用区间数来度量模式类别变量,进而提出了一种基于区间数度量的运动模式建模与控制方法.首先,采用K均值聚类算法对收集的足够长时间内的工况数据进行聚类,得到C个模式类别,进而构成模式刻度"空间".为了描述模式的运动,本文提出了带输入的区间自回归模型(IARX).在此基础上,采用IARX模型建立模式类别变量的控制模型并给出了相应的控制算法.最后,以烧结生产过程为例验证了本文所提建模与控制方法的有效性.
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关键词
运动模式
模式运动“空间”
模式类别变量
带输入的区间自回归模型
区间时间序列
模式识别
建模与控制
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职称材料
基于区间T-S模糊模型的运动模式预测
被引量：
4
2
作者
徐正光
孙昌平
《控制与决策》
EI
CSCD
北大核心
2012年第11期1699-1705,1710,共8页
针对一类复杂的生产过程,提出一种基于运动模式的预测模型.针对该方法中模式类别变量的度量问题,提出采用区间数对定义在模式运动"空间"上的模式类别变量进行度量.为了描述模式在模式运动"空间"的运动,对作者先前...
针对一类复杂的生产过程,提出一种基于运动模式的预测模型.针对该方法中模式类别变量的度量问题,提出采用区间数对定义在模式运动"空间"上的模式类别变量进行度量.为了描述模式在模式运动"空间"的运动,对作者先前提出的区间T-S模糊模型进行了改进,并采用改进后的区间T-S模糊模型建立基于模式类别变量的预测模型.最后,以烧结生产过程实际运行数据为例验证了所提出建模方法的有效性.
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关键词
运动模式
模式运动“空间”
模式类别变量
区间T-S模型
区间时间序列
原文传递
基于模式的建模与自适应控制
被引量：
2
3
作者
吴金霞
刘闯
《数学的实践与认识》
北大核心
2016年第9期203-210,共8页
针对一类复杂生产过程,提出了一种利用模式的运动来描述系统动力学特性与控制的新方法.方法不同于传统的如输出方程或状态空间模型等建模方法.首先根据实际工况数据利用聚类算法来获得工况模式类别的划分,以这些类别作为空间刻度构造＂...
针对一类复杂生产过程,提出了一种利用模式的运动来描述系统动力学特性与控制的新方法.方法不同于传统的如输出方程或状态空间模型等建模方法.首先根据实际工况数据利用聚类算法来获得工况模式类别的划分,以这些类别作为空间刻度构造＂模式运动空间＂.然后在此空间上定义描述模式运动的变量—模式类别变量,并建立了基于模式类别变量的预测模型及控制模型,给出了基于模式类别变量的自适应控制方法.最后根据安阳钢铁厂400烧结机的实际工况数据进行了仿真,取得了满意的结果,验证了该种方法的可行性.
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关键词
模式运动
模式运动空间
模式类别变量
自适应控制
原文传递
一种特征变量广义预测控制方法
被引量：
1
4
作者
吴金霞
《辽宁工程技术大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2019年第6期566-572,共7页
针对一类具有统计运动规律的复杂生产过程系统难以控制问题,提出了一种新的广义预测控制方法,即直接利用特征向量而非状态变量,通过工况模式所属类别的变化来描述系统的动力学特性,进行控制器设计.在前期二维工作的基础上,将该方法推广...
针对一类具有统计运动规律的复杂生产过程系统难以控制问题,提出了一种新的广义预测控制方法,即直接利用特征向量而非状态变量,通过工况模式所属类别的变化来描述系统的动力学特性,进行控制器设计.在前期二维工作的基础上,将该方法推广到高维.以三维情形为例,根据安阳钢铁厂400烧结机的实际工况数据,首先提取工况特征变量并进行模式类别划分,其次通过定义描述模式运动的变量来建立系统的预测模型,最后根据新变量进行广义预测控制.研究结果表明:该方法能够有效描述系统的统计特性,并根据实际工况数据及预测模型直接辨识得到控制器中的参数,对系统进行了有效的控制,解决了该类系统难以控制问题.
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关键词
广义预测控制
特征变量
模式运动空间
模式类别变量
烧结过程
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职称材料
题名
基于区间数度量的运动模式建模与控制
被引量：
5
1
作者
徐正光
孙昌平
吴金霞
机构
北京科技大学自动化学院
钢铁流程先进控制教育部重点实验室
天津理工大学自动化学院
天津理工大学天津市复杂系统控制理论及应用重点实验室
出处
《控制理论与应用》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2012年第9期1115-1124,共10页
基金
中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(FRF-AS-09-006B)
北京市重点学科发展计划资助项目(XK100080537)
文摘
针对一类复杂的生产过程,本文作者在前期研究成果中,提出了基于运动模式的建模方法与控制方法的思想.针对该方法中模式类别变量的度量问题,本文提出采用区间数来度量模式类别变量,进而提出了一种基于区间数度量的运动模式建模与控制方法.首先,采用K均值聚类算法对收集的足够长时间内的工况数据进行聚类,得到C个模式类别,进而构成模式刻度"空间".为了描述模式的运动,本文提出了带输入的区间自回归模型(IARX).在此基础上,采用IARX模型建立模式类别变量的控制模型并给出了相应的控制算法.最后,以烧结生产过程为例验证了本文所提建模与控制方法的有效性.
关键词
运动模式
模式运动“空间”
模式类别变量
带输入的区间自回归模型
区间时间序列
模式识别
建模与控制
Keywords
moving
pattern
pattern
moving
＇
space
＇
pattern
class
variable
interval
ARX
model
interval
time
series
pattern
recognition
modeling
and
control
分类号
TP13 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
基于区间T-S模糊模型的运动模式预测
被引量：
4
2
作者
徐正光
孙昌平
机构
北京科技大学 自动化学院
北京科技大学 钢铁流程先进控制教育部重点实验室
出处
《控制与决策》
EI
CSCD
北大核心
2012年第11期1699-1705,1710,共8页
基金
中央高校基本科研业务费专项资金项目(FRF-AS-09-006B)
北京市重点学科共建项目(XK100080537)
文摘
针对一类复杂的生产过程,提出一种基于运动模式的预测模型.针对该方法中模式类别变量的度量问题,提出采用区间数对定义在模式运动"空间"上的模式类别变量进行度量.为了描述模式在模式运动"空间"的运动,对作者先前提出的区间T-S模糊模型进行了改进,并采用改进后的区间T-S模糊模型建立基于模式类别变量的预测模型.最后,以烧结生产过程实际运行数据为例验证了所提出建模方法的有效性.
关键词
运动模式
模式运动“空间”
模式类别变量
区间T-S模型
区间时间序列
Keywords
moving
pattern
pattern
moving
＂
space
＂
pattern
class
variable
interval
T-S
fuzzy
model
interval
timeseries
分类号
TP273 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
原文传递
题名
基于模式的建模与自适应控制
被引量：
2
3
作者
吴金霞
刘闯
机构
辽宁工业大学理学院
渤海大学工学院
出处
《数学的实践与认识》
北大核心
2016年第9期203-210,共8页
基金
国家自然科学基金面上项目(11572146)
辽宁工业大学校基金(X201321)
文摘
针对一类复杂生产过程,提出了一种利用模式的运动来描述系统动力学特性与控制的新方法.方法不同于传统的如输出方程或状态空间模型等建模方法.首先根据实际工况数据利用聚类算法来获得工况模式类别的划分,以这些类别作为空间刻度构造＂模式运动空间＂.然后在此空间上定义描述模式运动的变量—模式类别变量,并建立了基于模式类别变量的预测模型及控制模型,给出了基于模式类别变量的自适应控制方法.最后根据安阳钢铁厂400烧结机的实际工况数据进行了仿真,取得了满意的结果,验证了该种方法的可行性.
关键词
模式运动
模式运动空间
模式类别变量
自适应控制
Keywords
pattern
moving
pattern
moving
space
pattern
class
variable
adaptive
control
分类号
TF046.4 [冶金工程—冶金物理化学]
TP273 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
原文传递
题名
一种特征变量广义预测控制方法
被引量：
1
4
作者
吴金霞
机构
辽宁工业大学理学院
出处
《辽宁工程技术大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2019年第6期566-572,共7页
基金
辽宁省教育厅高校基本科研项目(JQL201715409).
文摘
针对一类具有统计运动规律的复杂生产过程系统难以控制问题,提出了一种新的广义预测控制方法,即直接利用特征向量而非状态变量,通过工况模式所属类别的变化来描述系统的动力学特性,进行控制器设计.在前期二维工作的基础上,将该方法推广到高维.以三维情形为例,根据安阳钢铁厂400烧结机的实际工况数据,首先提取工况特征变量并进行模式类别划分,其次通过定义描述模式运动的变量来建立系统的预测模型,最后根据新变量进行广义预测控制.研究结果表明:该方法能够有效描述系统的统计特性,并根据实际工况数据及预测模型直接辨识得到控制器中的参数,对系统进行了有效的控制,解决了该类系统难以控制问题.
关键词
广义预测控制
特征变量
模式运动空间
模式类别变量
烧结过程
Keywords
generalized
predictive
control
feature
variable
pattern
moving
space
pattern
class
variable
sintering
process
分类号
TF046.4 [冶金工程—冶金物理化学]
TP273 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于区间数度量的运动模式建模与控制
徐正光
孙昌平
吴金霞
《控制理论与应用》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2012
5
下载PDF
职称材料
2
基于区间T-S模糊模型的运动模式预测
徐正光
孙昌平
《控制与决策》
EI
CSCD
北大核心
2012
4
原文传递
3
基于模式的建模与自适应控制
吴金霞
刘闯
《数学的实践与认识》
北大核心
2016
2
原文传递
4
一种特征变量广义预测控制方法
吴金霞
《辽宁工程技术大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2019
1
下载PDF
职称材料
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