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城市景观破碎化格局与城市化及社会经济发展水平的关系——以北京城区为例 被引量:91
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作者 仇江啸 王效科 +2 位作者 逯非 欧阳志云 郑华 《生态学报》 CAS CSCD 北大核心 2012年第9期2659-2669,共11页
快速城市化引发的景观破碎化加剧对于城市生态系统的过程、功能及其所提供的生态服务功能具有显著的影响。以北京市五环内中心城区为例,采用移动窗口分析、梯度分析与景观指数相结合的方法研究了城市景观破碎化的空间分布格局和内部水... 快速城市化引发的景观破碎化加剧对于城市生态系统的过程、功能及其所提供的生态服务功能具有显著的影响。以北京市五环内中心城区为例,采用移动窗口分析、梯度分析与景观指数相结合的方法研究了城市景观破碎化的空间分布格局和内部水平差异,并以此为基础,探究景观破碎化与城市化及社会经济发展水平的关系。结果表明:类型水平上,城市建筑用地景观比例达63%,斑块连通性好,破碎化程度低,而绿地景观占33%,斑块分布不均匀,破碎化程度较高。景观水平上,城市中心和郊区的景观破碎化程度要明显低于城市边缘的城乡过渡区,沿城市化梯度从中心向外围呈现出先上升后下降的趋势。回归分析结果表明,景观破碎化程度与城市化水平之间表现出一种倒"U"型关系,并在城市化水平达42%—45%之间,景观破碎化程度达到峰值。进一步研究表明,人口密度和家庭户数是导致景观破碎化加剧的直接驱动因素,而经济的快速增长对景观破碎化程度的提高具有间接的影响。该研究结果不仅能作为城市生态系统监测的重要指标,还能为城市景观的合理规划提供科学依据,而且对于促进城市的可持续发展具有重要的意义。 展开更多
关键词 景观破碎化 格局分析 城市化 社会经济驱动因素 SPOT 北京
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行驶车辆牌照自动识别系统 被引量:37
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作者 郑南宁 张西宁 +1 位作者 戴莹 朱海安 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1991年第1期43-54,共12页
本文介绍行驶车辆牌照自动识别系统,利用CCD工业电视摄像机不断获取运动车辆的正面车头图象、实时地送入计算机,然后根据图象的纹理结构,从图象背景中分离出牌照,再应用模式识别技术对牌照上的汉字省名和数字进行识别,并针对动态图象的... 本文介绍行驶车辆牌照自动识别系统,利用CCD工业电视摄像机不断获取运动车辆的正面车头图象、实时地送入计算机,然后根据图象的纹理结构,从图象背景中分离出牌照,再应用模式识别技术对牌照上的汉字省名和数字进行识别,并针对动态图象的模糊,牌照底色灰度不一,牌照可能被污染、畸变等现象提出了解决方法。 展开更多
关键词 汽车 牌照 自动识别系统 计算机
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小波分析在图像处理中的应用 被引量:41
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作者 程正兴 林勇平 《工程数学学报》 CSCD 北大核心 2001年第F12期57-86,共30页
本文介绍小波分析在图像处理中的应用 ,有多尺度边缘检测、图像识别、图像分割。边缘检测包括可去除多余边缘的一般灰度图像实例 ,彩色肿瘤图像的边缘提取 ,汉字放大。图像识别中 ,对于汉字或字母的识别 ,是将二维图像信号降维后再进行... 本文介绍小波分析在图像处理中的应用 ,有多尺度边缘检测、图像识别、图像分割。边缘检测包括可去除多余边缘的一般灰度图像实例 ,彩色肿瘤图像的边缘提取 ,汉字放大。图像识别中 ,对于汉字或字母的识别 ,是将二维图像信号降维后再进行小波分解 ,通过计算各层次的分形维数形成特征向量从而可以进行识别 ;仿射变换后的汉字或其它图像可用多尺度小波的仿射不变函数进行对比识别。最后介绍了两种图像分割算法 ,首先利用基于能量分析的方法将纹理部分和平滑部分先分开 ,然后再利用基于奇异性分进行细分 ,得到最终分割的结果。 展开更多
关键词 小波分析 图像处理 边缘检测 图像识别 图像分割
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模式识别及其在图像处理中的应用 被引量:39
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作者 张新峰 沈兰荪 《测控技术》 CSCD 2004年第5期28-32,共5页
随着计算机和人工智能技术的发展,模式识别在图像处理中的应用日益广泛。综述了模式识别在图像处理中特征提取、主要的识别方法(统计决策法、句法识别、模糊识别、神经网络)及其存在的问题,并且对近年来模式识别的新进展———支持向量... 随着计算机和人工智能技术的发展,模式识别在图像处理中的应用日益广泛。综述了模式识别在图像处理中特征提取、主要的识别方法(统计决策法、句法识别、模糊识别、神经网络)及其存在的问题,并且对近年来模式识别的新进展———支持向量机与仿生模式识别做了分析和总结,最后讨论了模式识别亟待解决的问题并对其发展进行了展望。 展开更多
关键词 模式识别 图像处理 特征提取 识别方法
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信息融合技术在彩色图像分割方法中的应用 被引量:24
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作者 王月兰 曾迎生 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2000年第7期763-767,共5页
将信息融合技术应用于彩色图像分割 ,提出了一种新的分割方法 ,并应用剥壳技术降低问题的复杂度 ,为彩色分割在不同领域中的应用提供了一种新的思路与解决方法 .将该方法应用于彩色地图自动矢量化输入系统 ,得到了令人满意的结果 .
关键词 彩色图像分割 信息融合 图像识别 计算机
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基于神经网络的汽车牌照自动识别 被引量:14
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作者 王年 熊原 +1 位作者 赵海峰 任彬 《安徽大学学报(自然科学版)》 CAS 2000年第1期45-50,共6页
介绍行驶车辆牌照自动识别系统基础上 ,对所获取的车辆正面车头图象 ,采用了多层次分割算法来定位车牌照 ,从图象背景中分离出牌照 ,再采用一种阴影掩膜技术对单个英文字母及阿拉伯数字进行编码 ,提取字符特征 ,并进而用BP网络进行识别... 介绍行驶车辆牌照自动识别系统基础上 ,对所获取的车辆正面车头图象 ,采用了多层次分割算法来定位车牌照 ,从图象背景中分离出牌照 ,再采用一种阴影掩膜技术对单个英文字母及阿拉伯数字进行编码 ,提取字符特征 ,并进而用BP网络进行识别。整个算法简单 ,识别率可达 96%。 展开更多
关键词 计算机视觉 模式识别 图像分割 汽车牌照
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车辆牌照识别系统综述 被引量:19
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作者 王广宇 《郑州轻工业学院学报》 2001年第2期47-50,共4页
基于图像和字符识别技术的智能化交通管理系统——车辆牌照识别系统 ,一般要先对原始图像进行转换、压缩、增强、水平校正等预处理 ,再用边缘检测法对牌照进行定位与分割 ,而字符识别多采用特征提取与模式匹配等方法 .从中可以看出 :多... 基于图像和字符识别技术的智能化交通管理系统——车辆牌照识别系统 ,一般要先对原始图像进行转换、压缩、增强、水平校正等预处理 ,再用边缘检测法对牌照进行定位与分割 ,而字符识别多采用特征提取与模式匹配等方法 .从中可以看出 :多种预处理与识别技术有机结合以提高系统识别能力 ,在有效。 展开更多
关键词 模式识别 图像增强 字符 人工智能 车辆牌照识别系统
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计算机视觉技术及其在电力系统自动化中的应用 被引量:39
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作者 龚超 罗毅 涂光瑜 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2003年第1期76-79,共4页
随着视频技术和红外成像技术在电力系统中的广泛应用 ,图像信息在电力系统自动化中所起的作用越来越重要 ,而且对图像信息分析与理解的要求也越来越高 ,使得在一些应用场合必须利用计算机视觉技术由计算机替代监控人员进行图像理解。文... 随着视频技术和红外成像技术在电力系统中的广泛应用 ,图像信息在电力系统自动化中所起的作用越来越重要 ,而且对图像信息分析与理解的要求也越来越高 ,使得在一些应用场合必须利用计算机视觉技术由计算机替代监控人员进行图像理解。文中从计算机视觉的两个方面——图像识别和三维重建——介绍了计算机视觉技术的基本内容 ,在已有的或设想的一些应用实例的基础上 。 展开更多
关键词 计算机视觉 电力系统自动化 应用 模式识别 图像识别 三维重建 遥视 图像理解
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机器视觉测量系统在工业在线检测中的应用 被引量:30
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作者 席斌 钱峰 《工业控制计算机》 2005年第11期75-76,共2页
机器视觉测量用视觉传感器采集目标图像,通过对图像各种特征量的分析处理,获取被测曲面信息。设计了一机器视觉测量系统,识别一幅图像中是否存在确定大小和形状子图像,若有则识别出它的位置。介绍如何利用“模板匹配”法对目标图像进行... 机器视觉测量用视觉传感器采集目标图像,通过对图像各种特征量的分析处理,获取被测曲面信息。设计了一机器视觉测量系统,识别一幅图像中是否存在确定大小和形状子图像,若有则识别出它的位置。介绍如何利用“模板匹配”法对目标图像进行识别,并举例如何利用系统检测药片的包装是否合格(有无漏装)。 展开更多
关键词 机器视觉 模板匹配 图像处理 检测 机器视觉测量系统 在线检测 目标图像 应用 工业 视觉传感器 模板匹配 系统检测 特征量
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机器视觉及其应用发展 被引量:23
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作者 关胜晓 《自动化博览》 2005年第3期88-92,共5页
简要介绍机器视觉系统的构成,机器视觉系统图像处理与模式识别的基础、研究进展,最后通过实例分析机器视觉系统的应用。
关键词 应用发展 机器视觉系统 模式识别 图像处理 研究进展 实例分析
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卫星图像中不同水体类型识别研究 被引量:32
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作者 秦其明 袁吟欢 陆荣建 《地理研究》 CSCD 北大核心 2001年第1期62-67,共6页
在具有高空间分辨率特性的图像上 ,城市中大型建筑物、道路、河流、湖泊和其他人工地物形状特征和纹理特征清晰可辨。针对高分辨率卫星图像的特点 ,文章以水体类型识别为例 ,从卫星数字图像目标地物波谱特征抽取入手 ,通过图像分类 ,将... 在具有高空间分辨率特性的图像上 ,城市中大型建筑物、道路、河流、湖泊和其他人工地物形状特征和纹理特征清晰可辨。针对高分辨率卫星图像的特点 ,文章以水体类型识别为例 ,从卫星数字图像目标地物波谱特征抽取入手 ,通过图像分类 ,将水体从背景中分离并予以识别 ,同时实现像素重组。在区域分割与边界跟踪基础上 ,对卫星图像进行水体形状特征的抽取与描述 ,实现不同水体类型的识别。 展开更多
关键词 模式识别 卫星图像 特征抽取 像素重组 水体类型 水体波谱
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基于字符纹理特征的快速定位算法 被引量:11
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作者 熊军 高敦堂 +1 位作者 沈庆宏 都思丹 《光电工程》 CAS CSCD 北大核心 2003年第2期60-63,共4页
针对现代(智能)交通中的车牌自动识别系统给出了一种快速的车牌定位算法。该算法结合有效的图像预处理增强方法,通过对车牌一维字符特征搜索,能够快速地定位车牌。大量实验结果证明本算法定位速度快(<50ms, PII300),准确率较高(>9... 针对现代(智能)交通中的车牌自动识别系统给出了一种快速的车牌定位算法。该算法结合有效的图像预处理增强方法,通过对车牌一维字符特征搜索,能够快速地定位车牌。大量实验结果证明本算法定位速度快(<50ms, PII300),准确率较高(>95%)。 展开更多
关键词 模式识别 车辆牌号 图像预处理 快速算法
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基于分数维与灰度梯度共生矩阵的气象云图识别(Ⅱ)——灰度梯度共生矩阵对纹理统计特征的描述 被引量:27
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作者 夏德深 金盛 王健 《南京理工大学学报》 EI CAS CSCD 1999年第4期289-292,共4页
图像的分数维特征描述了纹理的复杂度和粗糙度。图像的灰度梯度信息则检出了图像中灰度跳变的部分,将图像的梯度信息加进灰度共生矩阵,则使得共生矩阵更能包含图像的纹理基元及其排列的信息。将4 种基本云类(卷云、积雨云、积云和... 图像的分数维特征描述了纹理的复杂度和粗糙度。图像的灰度梯度信息则检出了图像中灰度跳变的部分,将图像的梯度信息加进灰度共生矩阵,则使得共生矩阵更能包含图像的纹理基元及其排列的信息。将4 种基本云类(卷云、积雨云、积云和层云)的分数维和灰度梯度共生矩阵(GGCM)的二次统计特征结合起来,对云类进行分类与识别。样本的试验表明,分数维和灰度梯度共生矩阵的二次统计特征结合起来,气象云图能有效地识别。 展开更多
关键词 卫星云图 图像处理 纹理 气象云图 分数维 GGCM
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Advances in theory and applications of fuzzy clustering 被引量:26
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作者 GAO Xinbo & XIE Weixin1. Institute of Electronic Engineering, Xidian University, Xi’an 710071, China 2. President office, Shenzhen University, Shenzhen 518060, China. 《Chinese Science Bulletin》 SCIE EI CAS 2000年第11期961-970,共10页
The summarization and evaluation of the advances in fuzzy clustering theory are made in the aspects including the criterion functions, algorithm implementations, validity measurements and applications. Several importa... The summarization and evaluation of the advances in fuzzy clustering theory are made in the aspects including the criterion functions, algorithm implementations, validity measurements and applications. Several important directions for a further study and the application prospects are also pointed out. 展开更多
关键词 CLUSTER analysis FUZZY CLUSTERING CLUSTER validity pattern RECOGNITION image processing.
原文传递
基于小波矩融合PCA变换的手指静脉识别 被引量:32
15
作者 王科俊 袁智 《模式识别与人工智能》 EI CSCD 北大核心 2007年第5期692-697,共6页
手指静脉识别作为一种新的身份认证技术相对于其他生物特征识别技术有很多优点,有着很广阔的应用前景.本文提出一种基于小波矩融合 PCA 变换和 LDA 变换的算法,不仅克服了单一特征识别识别率不高的缺点,而且也解决了普通的模板匹配的速... 手指静脉识别作为一种新的身份认证技术相对于其他生物特征识别技术有很多优点,有着很广阔的应用前景.本文提出一种基于小波矩融合 PCA 变换和 LDA 变换的算法,不仅克服了单一特征识别识别率不高的缺点,而且也解决了普通的模板匹配的速度问题.实验结果表明,本文方法能够快速准确地进行身份识别,效果较令人满意. 展开更多
关键词 模式识别 图像处理 手指静脉识别 小波矩 主成份分析(PCA) 融合
原文传递
离散状态下的不变矩算法研究 被引量:21
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作者 吕洪涛 周继成 《数据采集与处理》 CSCD 1993年第2期151-155,共5页
针对R.Y.Wong提出的不变矩算法在离散状态下并不具有比例不变性的情况,本文分析了比例因子对不变矩的影响方式,通过对矩特征实施归一化处理,提出了一种新的不变矩算法,使其具有比例因子不变性,又能保持平移和旋转不变性,并给出了实验结果。
关键词 模式识别 不变矩 算法
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基于QuickBird卫星影像的沈阳城市绿地景观格局梯度分析 被引量:28
17
作者 谭丽 何兴元 +3 位作者 陈玮 李小玉 徐文铎 唐玲 《生态学杂志》 CAS CSCD 北大核心 2008年第7期1141-1148,共8页
基于2006年QuickBird卫星影像数据解译的沈阳城市绿地分布图,在GIS的支持下,通过幅度效应的研究,在确定出研究区的适宜幅度为5 km的基础上,应用梯度分析与景观指数相结合的方法,研究了沈阳城市绿地景观结构及其梯度上的空间特征。结果表... 基于2006年QuickBird卫星影像数据解译的沈阳城市绿地分布图,在GIS的支持下,通过幅度效应的研究,在确定出研究区的适宜幅度为5 km的基础上,应用梯度分析与景观指数相结合的方法,研究了沈阳城市绿地景观结构及其梯度上的空间特征。结果表明:类型水平上,不同的绿地类型沿景观格局梯度表现出明显的空间特征;在城市中心,公园绿地为优势类型,而在郊区,农业用地为优势类型;城市绿地整体上破碎化程度高,绿地斑块形状较为复杂;景观水平上,不同景观指数沿样带梯度表现出差异性,表明城市化导致景观的破碎化程度增大,景观异质性增高;斑块密度、景观形状指数和景观聚集度指数具有明显的梯度特征,而最大斑块指数、多样性指数则不明显;景观格局指数和梯度分析相结合是研究城市绿地空间的有力工具。 展开更多
关键词 景观格局 梯度分析 QUICKBIRD影像 城市绿地
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电力视觉技术的概念、研究现状与展望 被引量:30
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作者 赵振兵 张薇 +4 位作者 翟永杰 赵文清 张珂 孔英会 戚银城 《电力科学与工程》 2020年第1期1-8,共8页
随着我国新一代电力系统建设的快速发展,发输变电设备作为电力系统的重要组成部分,实现其缺陷的智能检测与分析变得愈发重要。紧跟国家新一代人工智能的步伐,与当今较热的计算机视觉相结合,提出电力视觉技术的概念,分析其研究对象和难... 随着我国新一代电力系统建设的快速发展,发输变电设备作为电力系统的重要组成部分,实现其缺陷的智能检测与分析变得愈发重要。紧跟国家新一代人工智能的步伐,与当今较热的计算机视觉相结合,提出电力视觉技术的概念,分析其研究对象和难点问题,在电力系统、计算机视觉和人工智能等领域之间建立了桥梁,并系统地总结了电力视觉技术在发电、输电和变电3大场景中的研究现状。最后从泛在电力物联网、少样本或零样本学习、生成式对抗网络、电力知识图谱和视觉推理等方面来分析电力视觉技术及其应用的未来发展趋势。 展开更多
关键词 电力视觉 新一代电力系统 机器学习 模式识别 图像处理
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基于人耳生物特征的身份识别 被引量:25
19
作者 袁立 穆志纯 +1 位作者 徐正光 刘克 《模式识别与人工智能》 EI CSCD 北大核心 2005年第3期310-315,共6页
人耳识别技术的研究与应用在个体生物特征识别范围属于一种新的尝试。本文首先讨论了人耳识别技术的可行性及其特点,介绍了基于二维灰度图像、3D深度图像和耳纹图像的人耳自动识别方法,并重点对静态人耳图像识别方法进行了总结。最后针... 人耳识别技术的研究与应用在个体生物特征识别范围属于一种新的尝试。本文首先讨论了人耳识别技术的可行性及其特点,介绍了基于二维灰度图像、3D深度图像和耳纹图像的人耳自动识别方法,并重点对静态人耳图像识别方法进行了总结。最后针对人耳识别技术中的一些关键性问题,如人耳特征信息的提取、人耳图像的遮挡与缺损处理、人耳识别方法以及人耳图像库的构建进行了探讨,提出一些解决问题的思路。 展开更多
关键词 生物特征识别 人耳识别 模式识别 图像处理
原文传递
神经网络集成在肺癌细胞识别中的应用 被引量:19
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作者 姜远 周志华 +1 位作者 谢琪 陈兆乾 《南京大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2001年第5期529-534,共6页
通过一种特殊的二级集成结构将神经网络集成应用于肺癌细胞识别 .集成中的个体网络由Bagging方法产生 ,第一级集成的归纳结论由本文提出的完全投票法合成 ,第二级集成的归纳结论由相对多数投票法合成 .实验和原型系统试用表明 ,该方法... 通过一种特殊的二级集成结构将神经网络集成应用于肺癌细胞识别 .集成中的个体网络由Bagging方法产生 ,第一级集成的归纳结论由本文提出的完全投票法合成 ,第二级集成的归纳结论由相对多数投票法合成 .实验和原型系统试用表明 ,该方法的总体误识率较低 ,更重要的是 ,其将癌细胞判别为非癌细胞的误识率非常低 。 展开更多
关键词 神经网络集成 计算机辅助诊断 模式识别 图象处理 肺癌 细胞识别 完全投票法
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