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基于专利引文网络挖掘的技术研发路径识别与颠覆性创新信号探测研究
1
作者 逯万辉 《情报学报》 CSCD 北大核心 2024年第9期1059-1069,共11页
技术创新作为积蓄国家战略科技力量的重要环节,是打造科技强国、推动创新型国家建设的必由之路。在技术创新过程中,厘清技术竞争主体、技术演化路径、技术竞争阶段特征与演进趋势,是寻求技术赶超与创新发展面临的重要问题。本文从技术... 技术创新作为积蓄国家战略科技力量的重要环节,是打造科技强国、推动创新型国家建设的必由之路。在技术创新过程中,厘清技术竞争主体、技术演化路径、技术竞争阶段特征与演进趋势,是寻求技术赶超与创新发展面临的重要问题。本文从技术研发的路径依赖理论与颠覆性创新的技术不连续理论出发,基于专利引文网络分层视角,通过对高持续性知识贡献专利的挖掘,实现技术演化主路径的识别和颠覆性创新信号的探测,并以半导体材料领域为例进行了实证研究和分析。通过对半导体材料领域的技术演化路径的挖掘和颠覆性创新信号的探测,发现了“新型非易失性存储器”“化合物半导体衬底制备”“氮化镓基射频器件”“氮气反应溅射锌靶薄膜半导体材料”“无机半导体材料量子点”等具有较强颠覆性创新信号的半导体材料领域关键技术,同时发现宽禁带半导体材料正带来全球新一代电力电子与光电子技术的颠覆性变革,在此基础上,对半导体材料领域的技术研发路径和研发趋势进行了探讨。从实证研究及其应用效果来看,本文构建的基于专利引文网络挖掘的技术研发路径识别与颠覆性创新信号探测方法具有较强的实用性和领域拓展性,可以为科技界及产业界了解技术领域发展脉络和进行研发战略布局提供有效的情报支撑。 展开更多
关键词 技术研发 路径依赖 路径演化 技术不连续 颠覆性创新
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轨迹预测在再入滑翔目标航迹连续跟踪中的应用
2
作者 叶泽浩 王洪林 +1 位作者 蔡轶 张志强 《空天预警研究学报》 CSCD 2023年第4期290-294,共5页
针对高超声速再入滑翔目标受雷达探测盲区(视距盲区、近距盲区等)影响而出现航迹断续甚至目标丢失的问题,提出“跟踪-预测-…-跟踪-预测”式连续航迹的跟踪算法.首先根据平衡滑翔和跳跃滑翔两种典型飞行方式的控制律,分别设计了这两种... 针对高超声速再入滑翔目标受雷达探测盲区(视距盲区、近距盲区等)影响而出现航迹断续甚至目标丢失的问题,提出“跟踪-预测-…-跟踪-预测”式连续航迹的跟踪算法.首先根据平衡滑翔和跳跃滑翔两种典型飞行方式的控制律,分别设计了这两种控制律预测方法和轨迹预测方法,并且设计了轨迹判别方法来实时判别轨迹类型;然后把轨迹预测算法用于航迹连续跟踪中,用预测数据补全实测跟踪数据缺失的航迹段,实现目标航迹的连续跟踪.仿真结果表明,该算法能在再入滑翔目标受雷达探测盲区影响下较好地解决航迹断续问题,并且具有较强的适用性. 展开更多
关键词 轨迹预测 再入滑翔目标 雷达探测盲区 航迹断续 平衡滑翔 跳跃滑翔
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城市游径网络的非连续路段识别及空间活力推演
3
作者 赵渺希 梁锡燕 +1 位作者 张小星 师浩辰 《华南理工大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第7期88-96,共9页
自组织游径网络的活力提升是城市更新规划的重要目标。由于老城区游径网络存在不连续性和断头路现象,居民游憩活动的舒适性受到了挑战,而游径网络的自组织性意味着自上而下的规划设计模式难以匹配市民需求。如何自下而上地推演游憩规划... 自组织游径网络的活力提升是城市更新规划的重要目标。由于老城区游径网络存在不连续性和断头路现象,居民游憩活动的舒适性受到了挑战,而游径网络的自组织性意味着自上而下的规划设计模式难以匹配市民需求。如何自下而上地推演游憩规划的空间活力,进而识别潜力地块,是提升城市游径网络品质的重要命题。文中以广州市老城区为案例,基于复杂网络理论,构建游径网络的非连续性和空间活力测度指标;以GPS轨迹数据识别既有游径网络的非连续区段,定量探讨了基于市民游憩行为的非连续路段空间的识别和城市更新改造项目的活化作用,推演更新项目实施带来的潜在影响。游径网络的非连续性分析表明,当前广州市老城区游径路段的非连续度总体较低,连接程度较好,但由于区位和历史遗留问题,仍有部分路段存在明显的非连续现象。城市游径网络的空间活力推演结果表明,城市更新项目对自组织游径网络会产生一定的正面影响,可依据推演分析来判定城市游憩品质提升项目的实施计划和日程。本研究从规划和交通维度出发,对城市的自组织特性进行了有益探索,弥补了“自上而下”式规划对城市自组织游径网络考虑不足的缺陷。 展开更多
关键词 游径网络 城市规划 城市更新 非连续性 空间活力 规划推演
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薄砂岩储层内部不连续性检测技术 被引量：3
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作者 肖湘 尹成 +2 位作者 彭达 丁峰 张栋 《石油物探》 CSCD 北大核心 2022年第4期635-646,共12页
利用常规的相干类属性与蚂蚁追踪组合技术所获取的不连续性信息,难以满足油田对于河流相和三角洲相薄砂岩储层精细剖析的需求。为了更好地检测薄砂岩储层内部不连续性,首先利用对薄砂岩储层变化更加敏感的均方根振幅属性计算灰度共生矩... 利用常规的相干类属性与蚂蚁追踪组合技术所获取的不连续性信息,难以满足油田对于河流相和三角洲相薄砂岩储层精细剖析的需求。为了更好地检测薄砂岩储层内部不连续性,首先利用对薄砂岩储层变化更加敏感的均方根振幅属性计算灰度共生矩阵的均质性统计量,初步得到薄砂岩储层的不连续性特征数据;然后根据其不连续性结构的展布特点,运用路径弯曲度约束人工蚂蚁的移动方向,优化蚁群算法的平面增强效果,达到压制干扰信息、突出不连续性特征的目的;最终形成更适应薄砂岩储层不连续性检测的组合技术。模型和实际工区数据的应用结果表明,采用上述组合技术能较好地识别薄砂岩体的边缘以及其内部的小尺度不连续性结构,说明了该技术对薄砂岩储层内部不连续性检测的有效性,并且其检测结果能用于提升砂岩厚度预测精度,为后续的砂体内部结构精细刻画提供技术支持。 展开更多
关键词 地震属性 均质性 弯曲度约束 蚁群算法 不连续性特征 薄砂岩储层 储层不连续性
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