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题名专利寿命视角下的核心专利识别模型构建
被引量：9
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作者
付振康
柳炳祥
鄢春根
王翔
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机构
景德镇陶瓷大学知识产权信息中心
景德镇陶瓷大学信息工程学院
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出处
《图书馆论坛》
北大核心
2023年第1期112-120,共9页
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基金
江西省2021年度研究生创新专项资金项目“高校专利质量评价指标体系构建实证研究”(项目编号:YC2021-S532)研究成果。
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文摘
文章基于专利寿命视角构建核心专利识别模型,为核心专利的识别以及专利情报分析提供新视角及研究模型。从专利寿命视角出发,筛选影响专利寿命的因素;建立基于深度学习生存预测算法的专利寿命预测模型,通过预测得出专利生存概率;根据设置的生存概率阈值筛选核心专利。研究发现:5种深度学习模型在专利寿命预测中均具有较好表现,其中MTLR模型的整体性能最好。通过与前人研究进行交叉验证后,设置16年为核心专利的生存阈值,根据MTLR模型和设置的生存阈值对5G关键技术领域的核心专利进行筛选,最终选出141项核心专利;对核心专利的技术主题进行聚类后发现,其技术主题集中在无线接入技术以及软件定义网络方面;核心专利相较于非核心专利,保护范围更大、权利更稳定、技术影响力更强。
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关键词
专利寿命
核心专利识别
深度学习
生存预测
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Keywords
patent lifespan
core patent identification
deep learning
survival prediction
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分类号
G255.53
[文化科学—图书馆学]
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