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基于专利家族的核心技术演进分析——以太阳能光伏电池技术为例 被引量：19
1
作者 侯剑华 范二宝 《情报杂志》 CSSCI 北大核心 2014年第12期30-35,40,共7页
利用专利数据进行核心技术演进的分析是当前理论和实践性较强的研究热点问题。以太阳能光伏电池技术为例,基于专利家族的分析视角,从专利家族数量、地区分布、专利引证分析和专利共现网络等方面对核心技术演进路径进行分析。将太阳能光... 利用专利数据进行核心技术演进的分析是当前理论和实践性较强的研究热点问题。以太阳能光伏电池技术为例,基于专利家族的分析视角,从专利家族数量、地区分布、专利引证分析和专利共现网络等方面对核心技术演进路径进行分析。将太阳能光伏电池技术的发展分为新技术类别涌现期、技术完善期、技术调整期三个阶段。探测其核心技术的演进为l03-e05b(太阳能电池)→u12-a02a5(太阳能电池装配)→l04-c11c(半导体电极)。分析我国与美日欧在相关技术专利家族方面的差距,提出我国当前应把握技术调整期这一机遇,缩小与美日欧技术差距。 展开更多
关键词 专利 专利家族 核心专利 核心技术 太阳能光伏 专利共现网络
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智能物流技术跨领域融合的模式及趋势研究 被引量：3
2
作者 刘立 苏丽芳 +2 位作者 楼旭明 成泷 丁海瑜 《科技管理研究》 北大核心 2023年第3期122-131,共10页
以1996—2020年间智能物流产业专利数据为研究对象,分析智能物流技术跨领域融合的独立发展模式、单向型融合模式、顾问式双向融合模式、联络人式双向融合模式,并在此基础上基于局部相似性,从Jacard指标、PA指标、RA指标进行融合趋势预... 以1996—2020年间智能物流产业专利数据为研究对象,分析智能物流技术跨领域融合的独立发展模式、单向型融合模式、顾问式双向融合模式、联络人式双向融合模式,并在此基础上基于局部相似性,从Jacard指标、PA指标、RA指标进行融合趋势预测。研究结果表明,不同类型的融合模式呈现稳定、微小波动趋势;联络人式双向融合是主要方式;基于不同指标计算的预测结果显示,专用机械、金属制品、信号传输等技术是未来主要融合方向,专用机械-金属制品、专用机械-信号传输等之间的融合是未来主要趋势。 展开更多
关键词 智能物流 专利共现网络 跨领域融合 融合模式 趋势预测
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基于概念格的企业群体创新偏好挖掘研究
3
作者 李丽莎 温浩宇 张云涛 《科技管理研究》 CSSCI 北大核心 2022年第13期138-147,共10页
为精准捕捉各类企业创新偏好信息,提出一种专利数据驱动下基于模糊三支概念格对企业创新偏好进行群体画像的模型,以专利IPC信息为切入点层次化抽取企业群体创新偏好共性特征,实现领导型、稳定型、潜力型、危险型四类企业创新偏好的差异... 为精准捕捉各类企业创新偏好信息,提出一种专利数据驱动下基于模糊三支概念格对企业创新偏好进行群体画像的模型,以专利IPC信息为切入点层次化抽取企业群体创新偏好共性特征,实现领导型、稳定型、潜力型、危险型四类企业创新偏好的差异化多粒度刻画。在此基础上提出模糊三支概念格相似度定义,构建带有相似度的创新偏好模糊三支概念格,揭示各企业间创新偏好关联关系。以中国集成电路设计行业数据为例实证验证模型有效性,结果表明模型可以清晰展现各类企业差异化创新偏好领域布局以及结构布局,为企业竞争战略制定及政府创新决策提供理论依据及参考。 展开更多
关键词 创新偏好 模糊三支概念格 企业群体画像 专利共现网络
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基于复合专利共现网络与专家机制的产业关键技术清单研究——以中国发展碳捕集技术为例 被引量：6
4
作者 张栋 余翔 刘鑫 《情报杂志》 CSSCI 北大核心 2019年第11期34-42,共9页
[目的/意义]关键技术清单是产业科研管理、技术战略决策的基础依据,探索关键技术清单的高效科学研究方法,对认识产业技术体系、部署科技研发与创新合作等具有重要意义。[方法/过程]基于产业专利总体与各类别专利样本构建技术分类码与技... [目的/意义]关键技术清单是产业科研管理、技术战略决策的基础依据,探索关键技术清单的高效科学研究方法,对认识产业技术体系、部署科技研发与创新合作等具有重要意义。[方法/过程]基于产业专利总体与各类别专利样本构建技术分类码与技术特征词二阶段共现网络,利用技术代码聚类、技术代码节点、技术特征词聚类、特征词节点及节点关联文献文本树进行产业技术结构提取,结合专家嵌入机制,研制五层次产业技术清单;结合技术共现网络特征与专家论证机制,识别与评选产业关键技术。[结果/结论]提出了一种基于复合专利共现网络分析结合专家机制的产业关键技术清单研究方法;以中国示范发展工业二氧化碳捕集技术进行实证研究,得到了有效的关键技术清单,应用于产业技术管理实践。 展开更多
关键词 复合专利共现网络 技术清单 关键技术 专家机制 碳捕集
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利用局部离群因子算法探测核心技术发展趋势——以中国风能专利数据为例 被引量：11
5
作者 李佳佳 马铁驹 《情报杂志》 CSSCI 北大核心 2017年第3期119-124,195,共7页
[目的/意义]为验证局部离群因子算法在探测核心技术及核心技术发展趋势的有效性,丰富专利分析领域的研究。[方法/过程]以中外专利数据库服务平台CNIPR作为数据源,分别从局部离群因子算法和社会网络分析方法两个视角对中国风能领域的专... [目的/意义]为验证局部离群因子算法在探测核心技术及核心技术发展趋势的有效性,丰富专利分析领域的研究。[方法/过程]以中外专利数据库服务平台CNIPR作为数据源,分别从局部离群因子算法和社会网络分析方法两个视角对中国风能领域的专利数据进行对比分析,识别中国风能领域的核心技术以及核心技术的发展趋势。[结果/结论]结果显示,局部离群因子算法(LOF)和社会网络分析方法得出的结论基本一致:即中国在风力发电机技术方面一直保持优势,未来的发展潜力集中在风能照明装置及系统,验证了局部离群因子算法在探测核心技术及核心技术发展趋势方面的有效性。 展开更多
关键词 局部离群因子算法 专利分析 共现网络 技术预测 中国风能
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