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分区复杂性在时间序列分析中的应用
被引量：
5
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作者
李凌云
童勤业
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2000年第12期97-98,93,共3页
本文对KC复杂性 ,C1、C2 复杂性等常见的时间序列分析中所用的方法进行了比较 ,在此基础上提出一种新算法———分区复杂性 ,同时将其应用在EEG时间序列分析、处理中 ,以检验它的有效性 .
关键词
时间序列
复杂性算法
分区复杂性
下载PDF
职称材料
题名
分区复杂性在时间序列分析中的应用
被引量：
5
1
作者
李凌云
童勤业
机构
浙江大学生物医学工程系
浙江大学非线性理论及应用研究中心
出处
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2000年第12期97-98,93,共3页
文摘
本文对KC复杂性 ,C1、C2 复杂性等常见的时间序列分析中所用的方法进行了比较 ,在此基础上提出一种新算法———分区复杂性 ,同时将其应用在EEG时间序列分析、处理中 ,以检验它的有效性 .
关键词
时间序列
复杂性算法
分区复杂性
Keywords
time
series
complexity
measures
partition
complexty
分类号
N93 [自然科学总论]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
分区复杂性在时间序列分析中的应用
李凌云
童勤业
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2000
5
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职称材料
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