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基于改进PSO-LSSVM模型的变压器绕组热点温度预测 被引量：21
1
作者 刘闯 卢银均 +2 位作者 刘红云 向晓 王梁伟 《内蒙古电力技术》 2021年第1期94-97,共4页
针对现有变压器绕组热点温度预测方法中存在的不足,采用收缩因子对粒子速度更新方式进行改进,保证PSO算法前期的全局搜索能力和后期的局部寻优能力,提高了算法的收敛性能;利用改进PSO对LSSVM参数进行寻优,建立基于改进PSO-LSSVM的变压... 针对现有变压器绕组热点温度预测方法中存在的不足,采用收缩因子对粒子速度更新方式进行改进,保证PSO算法前期的全局搜索能力和后期的局部寻优能力,提高了算法的收敛性能;利用改进PSO对LSSVM参数进行寻优,建立基于改进PSO-LSSVM的变压器绕组热点温度预测模型。利用实际监测数据进行仿真分析,改进PSO-LSSVM的变压器绕组热点温度预测模型的预测效果优于其他方法,验证了本方法的正确性和实用性。 展开更多
关键词 粒子群算法 最小二乘支持向量机 变压器 绕组热点温度 收缩因子 粒子速度更新方式
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