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基于改进二进制粒子群算法的配电网故障恢复 被引量:70
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作者 卢志刚 董玉香 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2006年第24期39-43,共5页
鉴于现有的配电网故障恢复算法普遍存在着计算速度慢或难以搜索到全局最优解的问题,提出了一种基于改进二进制粒子群算法的配电网故障恢复算法。首先采用等效负荷模型简化网络;在确定目标函数时,引入了层次分析法求解各指标的权重值,较... 鉴于现有的配电网故障恢复算法普遍存在着计算速度慢或难以搜索到全局最优解的问题,提出了一种基于改进二进制粒子群算法的配电网故障恢复算法。首先采用等效负荷模型简化网络;在确定目标函数时,引入了层次分析法求解各指标的权重值,较之传统的经验确定法更符合实际;然后从惯性权重和学习因子的选取及粒子相似性控制2个方面对基本二进制粒子群算法进行了改进。算例分析表明,文中所提出的方法计算速度快,易收敛到全局最优解,能有效地求解配电网故障恢复问题。 展开更多
关键词 故障恢复 配电网 二进制粒子群优化算法 层次分析法
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基于动态层次分析的自适应多目标粒子群优化算法及其应用 被引量:25
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作者 夏立荣 李润学 +1 位作者 刘启玉 耿志强 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2015年第2期215-221,共7页
提出一种基于动态层次分析的自适应多目标粒子群优化算法,利用模糊一致矩阵层次分析法选取全局最优粒子,保证进化方向的合理性和客观性.在进化过程中对种群状态进行客观度量,自适应更新种群的权重和学习因子等重要参数,使种群进化具有... 提出一种基于动态层次分析的自适应多目标粒子群优化算法,利用模糊一致矩阵层次分析法选取全局最优粒子,保证进化方向的合理性和客观性.在进化过程中对种群状态进行客观度量,自适应更新种群的权重和学习因子等重要参数,使种群进化具有自我调节能力.将提出的算法分别应用于标准多目标测试函数、PID控制器参数优化和甲醇转化烃类物质的工业过程模型辨识中,通过与其他算法的对比说明了所提出算法的有效性和可行性. 展开更多
关键词 多目标粒子群 模糊决策 模糊一致矩阵 层次分析 PID控制
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基于灵敏度分析的限流方案优化决策方法 被引量:19
3
作者 杨冬 周勤勇 刘玉田 《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2015年第5期111-118,共8页
考虑限制短路电流与提高系统稳定性的相互制约关系,提出一种基于灵敏度分析的限流方案优化决策方法。通过分析各种限流措施对阻抗矩阵元素的影响,推导各种限流措施与超标站点自阻抗的灵敏度关系,提出一种考虑限流措施灵敏度的支路筛选... 考虑限制短路电流与提高系统稳定性的相互制约关系,提出一种基于灵敏度分析的限流方案优化决策方法。通过分析各种限流措施对阻抗矩阵元素的影响,推导各种限流措施与超标站点自阻抗的灵敏度关系,提出一种考虑限流措施灵敏度的支路筛选策略。以总投资成本最小和短路容量裕度最小为目标,应用自适应混合粒子群优化算法寻找限流方案集。基于层次分析法建立综合评价模型,应用模糊综合评价算法对限流方案集进行系统性定量决策。实际系统仿真结果表明该方法能够快速获得优化决策方案。 展开更多
关键词 限流 短路电流 灵敏度分析 粒子群优化算法 层次分析法 模糊综合评价
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基于粒子群算法的直流系统网架结构优化设计 被引量:15
4
作者 陈若尘 张英敏 +1 位作者 刘麒麟 刘天琪 《电力系统保护与控制》 CSCD 北大核心 2021年第5期165-172,共8页
故障电流的抑制问题一直是阻碍柔性直流输电发展的主要因素之一,故障电流主要受直流线路上的直流潮流影响。然而,一旦直流系统发生大规模潮流转移,会对故障电流的抑制造成极大挑战。为了优化直流系统的潮流转移特性,将潮流分布熵和潮流... 故障电流的抑制问题一直是阻碍柔性直流输电发展的主要因素之一,故障电流主要受直流线路上的直流潮流影响。然而,一旦直流系统发生大规模潮流转移,会对故障电流的抑制造成极大挑战。为了优化直流系统的潮流转移特性,将潮流分布熵和潮流转移熵作为描述直流系统潮流转移特性的指标。结合经济成本,加权构建综合指标,作为粒子群(Particle Swarm Optimization,PSO)算法的优化目标函数,以此寻找潮流转移特性最优的直流系统网架结构。通过与其他类型的网架结构的直流系统对比表明,采用提出的优化方法后,系统的潮流转移特性得到了明显提高,同时能够控制经济成本。 展开更多
关键词 柔性直流输电 潮流转移特性 网架结构 粒子群算法 层次分析法
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面向产品设计前期的集约化设计方法 被引量:11
5
作者 苏珂 郑艺 +2 位作者 朱运海 李杨 李邵鹏 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2020年第10期2670-2677,共8页
为明确产品关键设计方向,改善产品设计前期准备的效率,提出一种基于免疫粒子群算法的产品集约化设计方法。通过集成模糊层次分析法与基于客户需求的功能—行为—结构模型,求解客户需求到结构的映射关系,同时建立三角模糊矩阵求解产品各... 为明确产品关键设计方向,改善产品设计前期准备的效率,提出一种基于免疫粒子群算法的产品集约化设计方法。通过集成模糊层次分析法与基于客户需求的功能—行为—结构模型,求解客户需求到结构的映射关系,同时建立三角模糊矩阵求解产品各层次重要度,分析并获取产品关键设计要求;依据关键设计要求构建目标函数,采用免疫粒子群算法对离散变量进行准确快速的优化,获取最佳可重用设计方案。最后,以某型号逆变式电弧焊机的设计为例,验证了该设计方法的可行性与有效性。 展开更多
关键词 集约化设计 免疫粒子群算法 模糊层次分析法 功能—行为—结构模型 产品设计
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电静液作动器多目标优化设计 被引量:8
6
作者 于波 吴帅 +1 位作者 尚耀星 焦宗夏 《液压与气动》 北大核心 2018年第5期26-31,共6页
电静液作动器(EHA)设计需要考虑质量、刚度、效率等指标的综合最优,而且这些目标之间通常相互矛盾,是一个多目标优化设计难题。提出一种针对EHA的多目标优化设计方法,给出了EHA质量、刚度、效率的评价模型,通过多目标粒子群优化算法对... 电静液作动器(EHA)设计需要考虑质量、刚度、效率等指标的综合最优,而且这些目标之间通常相互矛盾,是一个多目标优化设计难题。提出一种针对EHA的多目标优化设计方法,给出了EHA质量、刚度、效率的评价模型,通过多目标粒子群优化算法对连杆长度、舵面初始角度、泵的排量等关键设计变量进行智能优化,获得帕累托优化设计集合,并进一步采用层次分析法对帕累托集合中的方案进行综合决策,按照给定的多目标间的权重,实现了方案的排序和EAH的优化设计。 展开更多
关键词 电静液作动器 多目标优化 粒子群算法 层次分析法
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基于粒子群算法的模糊层次分析模型 被引量:8
7
作者 李壮阔 薛有添 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2012年第12期4549-4552,共4页
针对模糊层次分析法中存在的模糊判断矩阵一致性检验和修正困难、元素权重计算繁琐的问题,从模糊判断矩阵的定义角度出发,构建了基于粒子群算法的模糊层次分析模型(PSO-FAHP),提出了包含模糊判断矩阵一致性修正及各元素排序过程的非线... 针对模糊层次分析法中存在的模糊判断矩阵一致性检验和修正困难、元素权重计算繁琐的问题,从模糊判断矩阵的定义角度出发,构建了基于粒子群算法的模糊层次分析模型(PSO-FAHP),提出了包含模糊判断矩阵一致性修正及各元素排序过程的非线性带约束优化问题,引入粒子群算法实现了问题的求解,并分析了模型的合理性。最后通过数值算例对比了模型的计算结果,验证了模型的正确性。对模糊层次分析法的实践应用具有一定的指导意义。 展开更多
关键词 粒子群优化算法 模糊层次分析法 模糊判断矩阵 一致性
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基于粒子群优化层次分析法的LNG槽车风险评价 被引量:7
8
作者 李潇 张毅 +1 位作者 汪涛 李朝阳 《安全与环境工程》 CAS CSCD 北大核心 2022年第2期9-15,共7页
液化天然气(LNG)接收站一般位于沿海主要危化品港口,港口各种生产企业密集、来往人员较多,每天往返于接收站装卸LNG的槽车,由于流动性大、安全管理细致程度高,已成为LNG接收站安全管理工作的重点。通过对槽车在LNG接收站内充装过程中全... 液化天然气(LNG)接收站一般位于沿海主要危化品港口,港口各种生产企业密集、来往人员较多,每天往返于接收站装卸LNG的槽车,由于流动性大、安全管理细致程度高,已成为LNG接收站安全管理工作的重点。通过对槽车在LNG接收站内充装过程中全流程进行跟踪,首先选取15个影响槽车充装安全性的关键因素建立LNG接收站槽车充装风险评价指标体系;然后提出一种基于粒子群算法优化的层次分析法(即PSO-AHP法)对各风险因素的权重进行计算与重要度分析;最后针对槽车安全管理方面的薄弱点提出了相应的改进建议。结果表明:使用PSO-AHP法可以更精确地确定评价指标体系中各风险因素的权重,帮助安全管理者明确槽车充装过程中安全管理的落脚点,以增强LNG接收站内槽车运行的安全性。 展开更多
关键词 槽车 LNG接收站 风险评价 粒子群算法 层次分析法
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面向绿色制造的切削用量优化研究 被引量:7
9
作者 齐晓宁 汪永超 +1 位作者 刘毅 张魁伟 《机械设计与制造》 北大核心 2012年第8期140-142,共3页
传统的切削用量通常是通过查阅手册,依靠工人经验和切削试验来确定,不能满足日益高速化、精密化和清洁化的现代加工要求。为了更合理的确定切削用量,基于绿色制造的思想,建立了以生产率、成本和能源消耗为目标的切削用量优化数学模型。... 传统的切削用量通常是通过查阅手册,依靠工人经验和切削试验来确定,不能满足日益高速化、精密化和清洁化的现代加工要求。为了更合理的确定切削用量,基于绿色制造的思想,建立了以生产率、成本和能源消耗为目标的切削用量优化数学模型。采用改进的粒子群算法首先求得问题的非劣解集,然后用层次分析法得到不同要求下的最优方案。采用这种优化方法较传统选择方法可以更快速有效地确定合理的切削用量。 展开更多
关键词 切削用量优化 绿色制造 粒子群算法 层次分析法
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融合层次分析法的PSO云存储任务调度算法 被引量:5
10
作者 王娟 李飞 +1 位作者 刘兵 张路桥 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2014年第7期2013-2016,共4页
现有基于粒子群的云存储任务调度算法不能感知用户的QoS偏好,即对不同QoS要求的用户任务采用的是同样的适应度函数,导致用户满意率低下。通过重定义粒子群算法的适应度函数,将多QoS因素纳入考核,并融合层次分析法,对不同类型任务对应的... 现有基于粒子群的云存储任务调度算法不能感知用户的QoS偏好,即对不同QoS要求的用户任务采用的是同样的适应度函数,导致用户满意率低下。通过重定义粒子群算法的适应度函数,将多QoS因素纳入考核,并融合层次分析法,对不同类型任务对应的QoS权重进行调节,使之能适应不同任务的不同QoS要求。实验表明,该算法可以较好地适应任务间QoS要求的变化,虽然调整权重牺牲了一些执行时间,但是用户的满意率得到了明显提高。 展开更多
关键词 云存储 任务调度 粒子群优化算法 层次分析法 QoS偏好
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基于多源数据的充电站三阶段选址优化决策 被引量:4
11
作者 李永竞 裴文卉 《控制工程》 CSCD 北大核心 2023年第9期1648-1657,共10页
为满足日益增长的充电需求,提出一种计及选址影响因素和建设成本的充电站三阶段规划方案,实现了选址评估-预选址-站点增扩的有机结合。第一阶段,通过多源数据对影响因素展开分析,利用层次分析法建立选址评价体系。第二阶段,从用户和企... 为满足日益增长的充电需求,提出一种计及选址影响因素和建设成本的充电站三阶段规划方案,实现了选址评估-预选址-站点增扩的有机结合。第一阶段,通过多源数据对影响因素展开分析,利用层次分析法建立选址评价体系。第二阶段,从用户和企业的角度出发,建立以成本最小为目标的选址优化模型,同时,提出了一种改进的免疫粒子群优化(immune particle swarm optimization,IPSO)算法,用以实现解在空间范围内的自适应搜索。第三阶段,考虑到充电站的增扩问题,设计了一种利用Voronoi图确定新增站点的方法。最后,以某市为研究对象,通过仿真验证了所提模型的有效性与合理性,为充电站的科学选址提供了必要的决策参考。 展开更多
关键词 充电站选址 免疫粒子群优化算法 VORONOI图 层次分析法
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基于多目标优化策略的螺旋弹簧可靠性稳健优化设计 被引量:5
12
作者 刘仁云 侯树范 张义民 《机械强度》 CAS CSCD 北大核心 2012年第2期214-218,共5页
应用可靠性稳健优化设计理论和多目标决策方法,将车辆螺旋弹簧的可靠性稳健优化设计转化为多目标问题。运用层次分析法选取粒子群算法中的全局极值和个体极值,提出基于层次分析法的多目标粒子群算法,并将该算法应用于可靠性稳健优化设... 应用可靠性稳健优化设计理论和多目标决策方法,将车辆螺旋弹簧的可靠性稳健优化设计转化为多目标问题。运用层次分析法选取粒子群算法中的全局极值和个体极值,提出基于层次分析法的多目标粒子群算法,并将该算法应用于可靠性稳健优化设计的多目标模型求解中。与传统方法相比,该方法简便、易行,并能迅速准确地得到车辆螺旋弹簧的可靠性稳健优化设计信息。 展开更多
关键词 可靠性稳健优化设计 粒子群算法 层次分析 多目标优化
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分布式光伏接入的配电网规划综合评价方法
13
作者 鲁晓秋 叶影 +3 位作者 曹春 孟建辉 汤衡 何军 《华北电力大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2024年第3期74-82,100,共10页
为充分考虑分布式光伏接入对配电网规划评价的影响,基于传统配电网的规划评价体系,提出一种计及光伏输出功率随机性和相关性的有源配电网规划评价方法。首先,为精准刻画光伏出力的随机性与波动性,提出基于改进最优粒子群算法的高斯混合... 为充分考虑分布式光伏接入对配电网规划评价的影响,基于传统配电网的规划评价体系,提出一种计及光伏输出功率随机性和相关性的有源配电网规划评价方法。首先,为精准刻画光伏出力的随机性与波动性,提出基于改进最优粒子群算法的高斯混合模型,计算多个光伏出力的联合概率密度函数;然后,将潮流方程线性化,推导节点电压和线路潮流线性表达式,分别获取多节点电压和多线路潮流的联合概率分布,并基于此构建考虑光伏接入后的配电网可靠性指标和电压质量指标等。最后,将新构建的电压越限风险指标、电压偏差指标以及潮流断面越限风险指标等新型电网规划评价指标纳入评估体系中,采用层次分析法计算得到组合权重并组合得到最终综合评价结果。仿真结果验证了该评价方法的有效性。 展开更多
关键词 配电网规划评价 综合评价指标体系 电压分布指标 高斯混合模型 最优粒子群算法 层次分析法
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基于效率最大化的项目群甲供非商品化资源两阶段动态优化模型 被引量:4
14
作者 丰景春 黎书彤 +1 位作者 陈润东 冯海瑜 《软科学》 CSSCI 北大核心 2021年第4期112-120,共9页
按照资源效率最大化原则,由层次分析法求出基于多项目比较的进度贡献权向量,引入融合模拟退火思想的改进粒子群算法,动态解决各时点不同利益主体之间瓶颈资源冲突。依次构建了以资源调配额为决策变量的两个优化子模型:一是令资源使用计... 按照资源效率最大化原则,由层次分析法求出基于多项目比较的进度贡献权向量,引入融合模拟退火思想的改进粒子群算法,动态解决各时点不同利益主体之间瓶颈资源冲突。依次构建了以资源调配额为决策变量的两个优化子模型:一是令资源使用计划向前推进,充分发挥现有生产能力加快施工进程;二是在项目群工期受控的可行域内,迭代得到业主净现值的帕累托改进解。通过编写Matlab代码,开展Z项目群案例分析。结果表明:研究模型显著提高了生产负荷率,极大程度地改善了砂石料系统运维的稳定性,有效地化解合同项目时序约束与资源多任务之间的矛盾,从而逐步达到了项目群工期—费用的集成与协调。 展开更多
关键词 项目群 甲供非商品化资源 两阶段工期—费用优化 混合粒子群算法 层次分析法
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计及配电网重构的配电网节点脆弱性评估
15
作者 王敏 蒲秋平 +1 位作者 陈邦进 许鸿卫 《电工技术》 2024年第19期104-107,共4页
传统的配电网节点脆弱性评估忽略了配电网结构随负荷状况的变化。针对该问题,以线路损耗最小为目标,采用量子粒子群算法对配电网进行重构。基于重构后的网络,综合多种脆弱性因素,分析了网络节点的脆弱性大小。再利用层次分析法赋权各种... 传统的配电网节点脆弱性评估忽略了配电网结构随负荷状况的变化。针对该问题,以线路损耗最小为目标,采用量子粒子群算法对配电网进行重构。基于重构后的网络,综合多种脆弱性因素,分析了网络节点的脆弱性大小。再利用层次分析法赋权各种因素,最终得到综合各种因素的节点综合脆弱性。在IEEE 33节点系统上开展的仿真验证了所提出的方法的可靠性。 展开更多
关键词 配电网 量子粒子群 脆弱性 层次分析法
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一种电网负荷损失的危险性评估方法 被引量:4
16
作者 陈涛威 邓红雷 朱凌 《电力科学与技术学报》 CAS 北大核心 2018年第3期50-56,共7页
电网负荷损失事故一旦发生对供电公司及社会产生重大的影响,为此需要对电网负荷损失的危险性进行预测,避免重大负荷损失事故的发生。结合广义极值理论和层次分析法评估电网事故负荷损失的危险性。首先,为了有效提高广义极值模型的拟合精... 电网负荷损失事故一旦发生对供电公司及社会产生重大的影响,为此需要对电网负荷损失的危险性进行预测,避免重大负荷损失事故的发生。结合广义极值理论和层次分析法评估电网事故负荷损失的危险性。首先,为了有效提高广义极值模型的拟合精度,提出一种改进粒子群算法优化参数,该算法有效改变粒子数目,并在进化后期引入遗传算法,提高了收敛精度。然后采用层次分析法对停电事故损失的负荷数据进行处理,建立一种用于评估负荷损失的危险性的方法。最后,通过地区实际算例验证所提方法的可行性。 展开更多
关键词 负荷损失 危险性评估 广义极值 改进粒子群算法 层次分析法
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基于健康度分析的卫星故障预测模型 被引量:3
17
作者 朱昶文 党建成 周军 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2019年第S02期34-40,共7页
针对目前卫星监测系统无法及时发现故障且无法反映卫星状态趋势变化的问题,提出一种基于自适应白噪声完整集成经验模态分解(CEEMDAN)方法与粒子群极限学习机组合(PSO-ELM)的指标预测模型和基于模糊层次分析法(FAHP)的多指标融合故障检... 针对目前卫星监测系统无法及时发现故障且无法反映卫星状态趋势变化的问题,提出一种基于自适应白噪声完整集成经验模态分解(CEEMDAN)方法与粒子群极限学习机组合(PSO-ELM)的指标预测模型和基于模糊层次分析法(FAHP)的多指标融合故障检测模型。首先,通过CEEMDAN算法对各指标进行分解后通过PSO-ELM预测;其次,对各指标预测值分别建立非线性无量纲模型,得到各指标“健康度”;最后,利用FAHP法对融合各指标“健康度”得到组件“健康度”,利用“健康度”判断是否发生故障。通过某在轨卫星蓄电池组故障数据实验可得,CEEMDAN-PSO-ELM预测模型在平均绝对误差(MAE)、均方根误差(RMSE)指标上分别为0.1029和0.125,均优于文中提到的其他预测模型;该故障检测模型与目前卫星监测系统相比,能提前两周期检测到故障。最后一句意义不大,作者同意删实例验证表明,该模型能实现故障预测功能。 展开更多
关键词 故障预测 自适应噪声完整集成经验模态分解 粒子群优化算法 极限学习机 模糊层次分析法
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车辆钢板弹簧的多目标可靠性稳健优化设计 被引量:3
18
作者 于繁华 刘仁云 《吉林大学学报(工学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第S2期226-230,共5页
为提高车辆钢板弹簧的安全性和稳健性,运用可靠性稳健优化设计理论和多目标思想,为车辆钢板弹簧建立一个可靠性稳健优化设计的高维多目标模型。为提高模型的求解精度,利用层次分析法选取粒子群算法中的全局极值和个体极值,提出了基于层... 为提高车辆钢板弹簧的安全性和稳健性,运用可靠性稳健优化设计理论和多目标思想,为车辆钢板弹簧建立一个可靠性稳健优化设计的高维多目标模型。为提高模型的求解精度,利用层次分析法选取粒子群算法中的全局极值和个体极值,提出了基于层次分析法的多目标粒子群算法。与传统方法相比,利用该算法进行可靠性稳健优化设计高维多目标模型求解,简便易行并能迅速准确地得到车辆钢板弹簧的可靠性稳健优化设计信息。 展开更多
关键词 机械设计 可靠性稳健优化设计 粒子群算法 层次分析 多目标优化
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基于层次分析粒子群算法的可靠性稳健优化设计 被引量:3
19
作者 刘仁云 于繁华 《吉林大学学报(工学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第S1期139-142,共4页
利用多目标优化策略,将机械零部件的可靠性稳健优化设计转化为多目标问题。为提高零部件可靠性稳健优化设计多目标模型的求解效率,将所提出的基于层次分析法的多目标粒子群算法应用于可靠性稳健优化设计的多目标模型求解中。该方法简便... 利用多目标优化策略,将机械零部件的可靠性稳健优化设计转化为多目标问题。为提高零部件可靠性稳健优化设计多目标模型的求解效率,将所提出的基于层次分析法的多目标粒子群算法应用于可靠性稳健优化设计的多目标模型求解中。该方法简便易行,能迅速准确地得到机械零部件扭杆的可靠性稳健优化设计信息。 展开更多
关键词 机械设计 可靠性稳健优化设计 粒子群算法 层次分析 多目标优化
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基于改进粒子群算法的加工方案多目标优化 被引量:3
20
作者 胡艳娟 王义强 +1 位作者 王尧 袁修华 《沈阳工业大学学报》 EI CAS 2011年第4期394-399,共6页
针对多个加工方案的选择和优化问题,建立了基于粒子群算法的多目标优化数学模型.以生产成本、生产时间、加工质量和生产利润为主要评价指标,利用层次分析法建立阶梯层次模型,根据决策者对各评价指标的不同要求确定了权重.将该方法应用... 针对多个加工方案的选择和优化问题,建立了基于粒子群算法的多目标优化数学模型.以生产成本、生产时间、加工质量和生产利润为主要评价指标,利用层次分析法建立阶梯层次模型,根据决策者对各评价指标的不同要求确定了权重.将该方法应用于某汽车变速器四档中间轴齿轮的加工过程中,采用粒子位置取整操作的编码方式,用改进粒子群算法和层次分析法的混合算法进行求解.实例结果分析表明,多目标优化模型能够简单、有效、客观地根据对评价指标的不同要求选择出最优的加工方案. 展开更多
关键词 加工方案 汽车齿轮 粒子群 层次分析法 多目标 优化 建模 编码
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