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参数优化变分模态分解方法在滚动轴承早期故障诊断中的应用 被引量：330
1
作者 唐贵基 王晓龙 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第5期73-81,共9页
针对滚动轴承早期故障特征提取困难的问题,提出一种基于参数优化变分模态分解的轴承早期故障诊断方法。首先利用粒子群优化算法对变分模态分解算法的最佳影响参数组合进行搜索,搜索结束后根据所得结果设定变分模态分解算法的惩罚参数和... 针对滚动轴承早期故障特征提取困难的问题,提出一种基于参数优化变分模态分解的轴承早期故障诊断方法。首先利用粒子群优化算法对变分模态分解算法的最佳影响参数组合进行搜索,搜索结束后根据所得结果设定变分模态分解算法的惩罚参数和分量个数,并利用参数优化变分模态分解算法对故障信号进行处理。原故障信号经过处理后被分解为若干本征模态函数分量,由此筛选出最佳信号分量并进行包络解调运算,最终通过分析信号的包络谱可判断轴承的故障类型。利用参数优化变分模态分解方法对轴承故障仿真和实测信号进行分析,均成功提取出微弱特征频率信息,表明参数优化变分模态分解方法可实现滚动轴承早期故障的有效判别,具有一定的可靠性和应用价值。 展开更多
关键词 变分模态分解 粒子群算法 滚动轴承 早期故障诊断
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含风电场的电力系统动态经济调度 被引量：210
2
作者 周玮 彭昱 +1 位作者 孙辉 魏庆海 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2009年第25期13-18,共6页
研究了含风电场电力系统动态经济调度的影响因素,在风电功率全额上网的基础上,通过优化常规火电机组出力,实现动态经济调度。优化模型中引入了正、负旋转备用约束,以应对风电功率预测误差给系统调度带来的影响;在目标函数中计及了常规... 研究了含风电场电力系统动态经济调度的影响因素,在风电功率全额上网的基础上,通过优化常规火电机组出力,实现动态经济调度。优化模型中引入了正、负旋转备用约束,以应对风电功率预测误差给系统调度带来的影响;在目标函数中计及了常规火电机组的阀点效应带来的能耗成本。针对优化模型的不可微和多峰值特性,采用光滑化处理技术,并提出粒子群内点混合优化策略。实例验证表明,所提出的动态经济调度模型合理,算法具有很好的实用价值。 展开更多
关键词 风力发电 动态经济调度 旋转备用 阀点效应 粒子群算法 内点法
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清洁能源优先的风–水–火电力系统联合优化调度 被引量：86
3
作者 王开艳 罗先觉 +1 位作者 吴玲 刘旭晨 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2013年第13期27-35,共9页
随着风电规模化入网比例的增加,有效协调风电与其它能源电力的运行已成为电力系统调度面临的新挑战。考虑到风、水、火电的自然特性,以充分利用清洁能源、降低系统运行成本、保证火电机组高效平稳运行为目标,建立风–水–火电力系统协... 随着风电规模化入网比例的增加,有效协调风电与其它能源电力的运行已成为电力系统调度面临的新挑战。考虑到风、水、火电的自然特性,以充分利用清洁能源、降低系统运行成本、保证火电机组高效平稳运行为目标,建立风–水–火电力系统协调调度的多目标优化模型。首先采用启发式搜索确定火电机组调度台数,以避免系统容量冗余以及风电随机间歇导致的机组频繁启停或低负荷运行。通过引入免疫算法中的抗体繁殖策略,在传统的粒子群算法中增加浓度认知项,通过10机测试系统验证了改进算法的优越性。采用改进的IEEE 24节点测试系统验证了所提模型和算法的合理性和可行性,为风–水–火电力系统协调运行提供借鉴性策略。 展开更多
关键词 风力发电 水力发电 火力发电 新能源电力 短期调度 粒子群算法 粒子浓度认知
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考虑能源环境效益的含风电场多目标优化调度 被引量：83
4
作者 陈道君 龚庆武 +3 位作者 张茂林 刘栋 杜亮 邵青 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2011年第13期10-17,共8页
随着大规模风电场的并网运行,电力系统调度过程需要考虑风电的影响;而日益严重的气候变化问题和人类社会可持续发展战略,也对电力行业提出了清洁化发展的要求。在传统电力系统优化调度的基础上,引入"能源环境效益"概念对包含... 随着大规模风电场的并网运行,电力系统调度过程需要考虑风电的影响;而日益严重的气候变化问题和人类社会可持续发展战略,也对电力行业提出了清洁化发展的要求。在传统电力系统优化调度的基础上,引入"能源环境效益"概念对包含风电场的电力系统优化调度模型进行修正,同时考虑发电资源消耗最少、能源环境效益最好、系统安全稳定程度最高等因素,提出了含风电场的多目标优化调度模型。在求解模型时采用模糊化处理技术,并提出了综合禁忌搜索思想的改进粒子群算法。实例结果表明,所提出的优化调度模型合理、算法可行。 展开更多
关键词 电力系统 风电场 能源环境效益 多目标优化 模糊隶属度函数 禁忌搜索算法 粒子群算法
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基于粒子群算法的连续性消耗应急资源调度 被引量：60
5
作者 潘郁 余佳 达庆利 《系统工程学报》 CSCD 北大核心 2007年第5期556-560,共5页
以连续性消耗应急过程为背景,运用粒子群算法求解多目标的应急资源调度数学模型.由实际的应用环境,考虑每个出救点应急资源的起始运输量,以应急系统施救成本费用和因施救不及时造成损失的双重角度构造模型的目标函数.针对该模型的特点,... 以连续性消耗应急过程为背景,运用粒子群算法求解多目标的应急资源调度数学模型.由实际的应用环境,考虑每个出救点应急资源的起始运输量,以应急系统施救成本费用和因施救不及时造成损失的双重角度构造模型的目标函数.针对该模型的特点,设计粒子群算法求解方法和步骤,实现了一步求解.并且讨论了不同参数组合对粒子群算法求解效率的影响.数值算例验证了所建立模型的合理性及其粒子群算法的可行性和有效性. 展开更多
关键词 应急系统 连续性消耗 粒子群算法
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基于跳距修正粒子群优化的WSN定位算法 被引量：56
6
作者 赵雁航 钱志鸿 +1 位作者 尚小航 程超 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2013年第9期105-114,共10页
针对DV-Hop算法在节点随机分布的网络拓扑环境中存在较大误差的问题,提出了一种基于跳距修正粒子群优化的定位算法WPDV-Hop(weight PSO DV-Hop)。本算法通过对锚节点广播的数据分组结构进行了改进,对参考锚节点的平均每跳距离的误差进... 针对DV-Hop算法在节点随机分布的网络拓扑环境中存在较大误差的问题,提出了一种基于跳距修正粒子群优化的定位算法WPDV-Hop(weight PSO DV-Hop)。本算法通过对锚节点广播的数据分组结构进行了改进,对参考锚节点的平均每跳距离的误差进行加权处理以及用改进的粒子群(PSO)算法对定位中的迭代过程进行优化,实现WPDV-Hop定位算法的全面改进,以提高定位精度。仿真结果表明,改进的算法与原始算法相比,定位精度和算法的稳定性有明显提高。 展开更多
关键词 WSN 定位 误差加权 平均跳距 粒子群
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考虑电动汽车有序充电的光储充电站储能容量优化策略 被引量：55
7
作者 李景丽 时永凯 +3 位作者 张琳娟 杨旭晨 王利利 陈星 《电力系统保护与控制》 CSCD 北大核心 2021年第7期94-102,共9页
针对电动汽车和光伏系统接入配电网与储能装置结合过程中的配置优化问题,提出了一种考虑电动汽车有序充电的光储充电站储能容量优化策略。首先,基于典型日光照强度曲线和光电能量转换关系计算光伏系统输出功率。其次,根据电动汽车用户... 针对电动汽车和光伏系统接入配电网与储能装置结合过程中的配置优化问题,提出了一种考虑电动汽车有序充电的光储充电站储能容量优化策略。首先,基于典型日光照强度曲线和光电能量转换关系计算光伏系统输出功率。其次,根据电动汽车用户出行习惯、充电行为特性、充电模式等充电负荷影响因素,建立影响电动汽车充电负荷的概率模型,利用蒙特卡洛方法预测无序充电下电动汽车充电负荷。然后,以电网出力曲线峰谷差最小为目标函数、采用粒子群算法计算电动汽车有序充电时电网出力总负荷,进而确定光储充电站储能容量最优解。最后,利用所提策略计算以电动私家车和电动出租车为主要服务对象的某居民区光储充电站内最优储能容量。结果表明,未考虑储能时电动汽车无序充电造成电网负荷峰上加峰,有序充电下电网负荷峰谷差值下降15.35%,考虑电动汽车有序充电同时配置最优储能容量时电网负荷峰谷差值下降了20.65%,实现了削峰填谷,增强了电力系统运行的稳定性。得到的结果为光储充电站的储能容量配置提供了参考。 展开更多
关键词 电动汽车 有序充电 光储充电站 容量优化 粒子群算法
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基于非均匀变异和多阶段扰动的粒子群优化算法 被引量：52
8
作者 赵新超 刘国莅 +1 位作者 刘虎球 赵国帅 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2014年第9期2058-2070,共13页
该文提出一种基于非均匀变异和多阶段扰动的粒子群优化算法,并对算法的搜索性能进行了一般性分析.首先,在算法执行的不同阶段利用对当前最优解施加大小不同的邻域扰动操作,很好地增加了群体多样性,提高了跳出局部陷阱的概率,同时加强了... 该文提出一种基于非均匀变异和多阶段扰动的粒子群优化算法,并对算法的搜索性能进行了一般性分析.首先,在算法执行的不同阶段利用对当前最优解施加大小不同的邻域扰动操作,很好地增加了群体多样性,提高了跳出局部陷阱的概率,同时加强了对当前最优解邻域内的精细搜索;其次,在粒子群优化算法中引入非均匀变异运算,并依据非均匀变异运算规律适应性地调整解向量的搜索步长.算法性能分析表明,本算法较好地兼顾了群体优化算法的多样性和精英学习强度之间的平衡问题.数值实验上,首先用12个经典测试函数,验证该文提出的几种新措施的有效性与互助性;其次,针对30维和50维的CEC2005测试函数集,所提算法NmP3PSO与经典算法wFIPS、CLPSO和OLPSO做了大量的仿真实验,结果表明该文提出的算法表现出富有竞争力的性能和稳定性. 展开更多
关键词 粒子群优化 非均匀变异 多阶段扰动 群体多样性
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粒子群算法在配电网络无功补偿优化中的应用 被引量：39
9
作者 闻朝中 李智 《武汉工业学院学报》 CAS 2004年第1期18-21,共4页
介绍了粒子群算法的原理、模型和算法实现过程,并采用粒子群算法对配电网络无功补偿优化数学模型进行了优化计算,计算结果符合实际情况,表明粒子群算法应用于电力优化计算切实可行,为复杂的电力系统优化设计问题提供了新的思路和方法。
关键词 粒子群算法 配电网络 无功补偿 优化计算
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计及光伏电站随机出力的配电网无功优化 被引量：51
10
作者 郭康 徐玉琴 +2 位作者 张丽 岳建房 孙利芳 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2012年第10期53-58,共6页
将光伏电站的无功功率作为无功优化的控制变量,研究了含光伏电站配电网无功优化问题。由于光伏电站出力的随机性,使得含光伏电站配电网各节点的电压也具有随机性,所以传统无功优化模型中对确定电压的约束已不精确。在此采用随机潮流算法... 将光伏电站的无功功率作为无功优化的控制变量,研究了含光伏电站配电网无功优化问题。由于光伏电站出力的随机性,使得含光伏电站配电网各节点的电压也具有随机性,所以传统无功优化模型中对确定电压的约束已不精确。在此采用随机潮流算法,求得各节点电压的概率分布,对电压进行机会约束,以有功损耗期望值最小为目标函数,建立了含光伏电站配电网的无功优化数学模型。运用上述基于随机约束的无功优化数学模型,采用标准的粒子群算法对算例进行优化,优化结果验证了该模型与算法的准确性与有效性。 展开更多
关键词 配电网 无功优化 机会约束 粒子群算法 光伏电站
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基于改进粒子群和BP神经网络的网络舆情预测研究 被引量：45
11
作者 游丹丹 陈福集 《情报杂志》 CSSCI 北大核心 2016年第8期156-161,共6页
[目的/意义]网络舆情是一种复杂、多变的系统,通过数据分析并建立网络舆情预测模型来预测其发展趋势具有一定的研究意义。[方法/过程]选择热点话题的百度指数作为网络舆情趋势预测的时间序列指标,采用粒子群算法和BP神经网络算法构建了... [目的/意义]网络舆情是一种复杂、多变的系统,通过数据分析并建立网络舆情预测模型来预测其发展趋势具有一定的研究意义。[方法/过程]选择热点话题的百度指数作为网络舆情趋势预测的时间序列指标,采用粒子群算法和BP神经网络算法构建了基于改进粒子群算法和BP神经网络的网络舆情预测模型,并结合天津港爆炸事件案例进行验证与分析。[结果/结论]实验结果表明该模型在预测的性能上具有一定的优越性,为网络舆情预测提供了一有效模型。 展开更多
关键词 网络舆情 网络舆情预测 粒子群算法 BP神经网络
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蝙蝠算法在PFSP调度问题中的应用研究 被引量：42
12
作者 盛晓华 叶春明 《工业工程》 北大核心 2013年第1期119-124,共6页
针对新生的启发式智能算法蝙蝠算法求解离散型生产调度问题存在的局限性,利用对蝙蝠算法重新编码以及初始化的方式来求解离散型生产调度问题。通过对经典的生产调度基准数据进行测试,并同较成熟的标准粒子群算法进行比较。结果表明,蝙... 针对新生的启发式智能算法蝙蝠算法求解离散型生产调度问题存在的局限性,利用对蝙蝠算法重新编码以及初始化的方式来求解离散型生产调度问题。通过对经典的生产调度基准数据进行测试,并同较成熟的标准粒子群算法进行比较。结果表明,蝙蝠算法在解决离散的生产调度问题时,具有较好的优化性能。验证了蝙蝠算法求解离散性问题的有效性以及可行性。 展开更多
关键词 蝙蝠算法 ROV编码 NEH初始化 置换流水车间调度 粒子群算法
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GA与PSO的混合研究综述 被引量：41
13
作者 李红亚 彭昱忠 +1 位作者 邓楚燕 龚道庆 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2018年第2期20-28,39,共10页
传统算法无法满足现代大规模、多变量、多约束的复杂问题求解,使得智能算法的应用越来越广泛。但单一智能算法在解决很多复杂问题时依然存在不足,利用算法之间互补性的混合算法便应运而生,并且取得了较好的实验效果,被越来越多的国内外... 传统算法无法满足现代大规模、多变量、多约束的复杂问题求解,使得智能算法的应用越来越广泛。但单一智能算法在解决很多复杂问题时依然存在不足,利用算法之间互补性的混合算法便应运而生,并且取得了较好的实验效果,被越来越多的国内外学者所关注。以混合方式为研究主线,对智能算法中的遗传算法(GA)和粒子群算法(PSO)的融合方式进行分析与综述,并对其进一步的研究发展方向进行了探讨。 展开更多
关键词 遗传算法 粒子群算法 演化算法 智能计算 智能混合
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基于多目标粒子群算法的电力系统无功优化 被引量：38
14
作者 张聪誉 陈民铀 +2 位作者 罗辞勇 翟进乾 姜毅 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2010年第20期153-158,共6页
针对电力系统有功损耗和电压偏差,提出一种带有变异的多目标粒子群算法。该算法采用非支配排序和拥挤距离来提高算法的多样性。通过ZDT1～ZDT4基准函数验证该算法的性能,比较它与其他多目标进化算法的优劣。将该算法应用于对多目标无功... 针对电力系统有功损耗和电压偏差,提出一种带有变异的多目标粒子群算法。该算法采用非支配排序和拥挤距离来提高算法的多样性。通过ZDT1～ZDT4基准函数验证该算法的性能,比较它与其他多目标进化算法的优劣。将该算法应用于对多目标无功优化求解,采用IEEE30节点系统验证算法在无功优化中的优势。优化结果表明,该算法能清晰地给出电力系统有功损耗与电压偏差间的竞争关系,并能为用户提供均匀分布的多样化的备选解,让用户可以根据不同情况灵活选择。通过多次结果的叠加显示了该算法的稳定性。 展开更多
关键词 无功优化 多目标优化 粒子群算法 电力系统 非支配排序 拥挤距离
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采用粒子群算法的热电厂热电负荷分配优化 被引量：39
15
作者 王珊 刘明 严俊杰 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第9期159-166,共8页
为了优化热电厂内多台机组的热电负荷分配以提高热电厂的经济效益,建立了热电联产机组能耗分析模型和基于粒子群算法的热电厂热电负荷优化分配模型,研究获得了某330 MW热电联产机组的运行区间及运行区间内能量利用效率和[火用]效率的分... 为了优化热电厂内多台机组的热电负荷分配以提高热电厂的经济效益,建立了热电联产机组能耗分析模型和基于粒子群算法的热电厂热电负荷优化分配模型,研究获得了某330 MW热电联产机组的运行区间及运行区间内能量利用效率和[火用]效率的分布规律,进而研究热电负荷分配对热电厂整体能耗特性的影响规律。结果表明:对于单台机组在供热机组的运行区间内,供热量是影响能量利用效率的主要因素,能量利用效率最大、最小值分别为72.11%和34.08%,发电量是影响[火用]效率的主要因素,[火用]效率最大、最小值分别为38.51%和29.97%;通过合理的热电负荷分配,热电厂总煤耗降低,[火用]效率提高。以某热电厂热电负荷边界为例,通过负荷分配优化,热电厂的总煤耗量降低了49.17 t/d,发电标准煤耗率降低了2.56 g/(kW·h)。 展开更多
关键词 负荷分配 热电联产 [火用]效率 粒子群算法
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基于改进粒子群算法的节能调度下多目标负荷最优分配 被引量：36
16
作者 苏鹏 刘天琪 +1 位作者 赵国波 张炯 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2009年第5期48-53,共6页
在传统经济负荷分配模型的基础上,结合节能调度的宗旨,建立了系统有功网损最小和机组发电耗煤量最小的多目标负荷分配模型。该模型改进了基于Pareto最优概念的多目标粒子群算法,将其应用于多目标负荷最优分配,能对系统进行整体节能优化... 在传统经济负荷分配模型的基础上,结合节能调度的宗旨,建立了系统有功网损最小和机组发电耗煤量最小的多目标负荷分配模型。该模型改进了基于Pareto最优概念的多目标粒子群算法,将其应用于多目标负荷最优分配,能对系统进行整体节能优化。IEEE57节点系统仿真结果表明,该方法在满足系统的安全约束的同时,能降低系统网损和减少机组煤耗,有效节约能源。通过每次优化求得一组Pareto最优解集能够为决策者提供更多的有效参考,具有实际意义。 展开更多
关键词 经济负荷分配 节能调度 粒子群算法 混沌优化 多目标优化
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基于大数据和优化神经网络短期电力负荷预测 被引量：38
17
作者 金鑫 李龙威 +3 位作者 季佳男 李祉歧 胡宇 赵永彬 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2016年第S1期36-42,共7页
随着电力数据采集成本降低及大规模电网互联等因素,电网中可获取的数据类型日益丰富。以往的集中式预测方法对海量电力数据的分析能力有限。提出基于大数据和粒子群优化BP神经网络短期电力负荷预测,建立短期电力负荷预测模型。利用国家... 随着电力数据采集成本降低及大规模电网互联等因素,电网中可获取的数据类型日益丰富。以往的集中式预测方法对海量电力数据的分析能力有限。提出基于大数据和粒子群优化BP神经网络短期电力负荷预测,建立短期电力负荷预测模型。利用国家电网的实际负荷数据,采用所提方法进行预测,与实际负荷数据及集中式负荷预测结果进行比较,结果证明,所提方法预测精度较高,降低了负荷预测时间,在实际应用中具有可行性。 展开更多
关键词 电力大数据 粒子群算法 并行PSO优化神经网络 电力负荷预测 电力负荷影响因素
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无车承运人运力资源组织优化研究 被引量：37
18
作者 常连玉 陈海燕 《公路交通科技》 CAS CSCD 北大核心 2016年第10期152-158,共7页
为了对无车承运人承运的运力资源进行优化,降低运营成本,建立了带有机会约束条件的无车承运人运力资源组织优化模型。该模型针对无车承运人运营过程中要充分考虑不同主体利益、运力资源分散异质、运价形成以及利益分配模式等特点,旨在... 为了对无车承运人承运的运力资源进行优化,降低运营成本,建立了带有机会约束条件的无车承运人运力资源组织优化模型。该模型针对无车承运人运营过程中要充分考虑不同主体利益、运力资源分散异质、运价形成以及利益分配模式等特点,旨在实现多重约束下的无车承运人效益最大,运输企业盈利处于合理区间,对运力资源、货源和运输线路进行了匹配优化。在此基础上,设计了针对该模型的微粒子群和神经网络混合智能算法对模型进行求解,并通过算例对其进行了验证。结果表明:该模型及其算法具有有效性和实用性,能为无车承运人管理者提供决策依据。 展开更多
关键词 运输经济 运力资源组织优化 微粒子群算法 无车承运人 机会约束
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基于粒子群算法搜索的非侵入式电力负荷分解方法 被引量：37
19
作者 李如意 黄明山 +2 位作者 周东国 周洪 胡文山 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2016年第8期30-36,共7页
非侵入式电力负荷分解是根据入口处电流、电压信号进行用电负荷辨识的一种方法。然而,由于电流、电压波动等因素干扰,单一特征所得到的分解结果通常会与实际用电设备投切结果不一致。为了可靠地提升在线非侵入式电力负荷分解能力,构建... 非侵入式电力负荷分解是根据入口处电流、电压信号进行用电负荷辨识的一种方法。然而,由于电流、电压波动等因素干扰,单一特征所得到的分解结果通常会与实际用电设备投切结果不一致。为了可靠地提升在线非侵入式电力负荷分解能力,构建了基于谐波的电流特征表达并结合功率两个特征作为设备投切状态辨识的目标函数。同时,引入了正态分布的度量函数,将其融合并作为粒子群(Particle Swarm Optimization,PSO)算法的适应度函数,以此寻找最佳的电力负荷分解结果。最终,通过实验室开发的非侵入式负荷分解装置进行实验。实验结果表明所述方法能获得更好的在线电力负荷分解能力。 展开更多
关键词 非侵入式 电力负荷分解 粒子群算法 适应度函数
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基于混沌粒子群算法的无线传感器网络覆盖优化 被引量：33
20
作者 刘维亭 范洲远 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2011年第2期338-340,361,共4页
为了改善传感器节点随机部署时的不合理分布,提高网络覆盖率,以网络覆盖率为优化目标,提出了基于混沌粒子群的无线传感器网络覆盖优化算法。该算法利用混沌运动的遍历性和随机性,克服了粒子群算法后期陷入局部最优的缺点。仿真结果表明... 为了改善传感器节点随机部署时的不合理分布,提高网络覆盖率,以网络覆盖率为优化目标,提出了基于混沌粒子群的无线传感器网络覆盖优化算法。该算法利用混沌运动的遍历性和随机性,克服了粒子群算法后期陷入局部最优的缺点。仿真结果表明,该算法比基本粒子群算法具有更好的覆盖优化效果。 展开更多
关键词 无线传感器网络 混沌 粒子群算法 覆盖优化 覆盖率
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