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基于粒子群算法的数字控制伺服系统离线参数自寻优方法研究
1
作者 杨弘枨 刘山 +2 位作者 许文波 张博 李沛文 《导弹与航天运载技术（中英文）》 CSCD 北大核心 2024年第1期83-86,106,共5页
由于伺服阀小信号流量特性存在一定散布,电液伺服系统的控制参数需要进行匹配调试,提出了一种基于粒子群算法的电液伺服系统控制参数离线自寻优方法,目标特性由控制系统任务书和人工调试结果确定,参数寻优范围根据伺服系统稳定性分析结... 由于伺服阀小信号流量特性存在一定散布,电液伺服系统的控制参数需要进行匹配调试,提出了一种基于粒子群算法的电液伺服系统控制参数离线自寻优方法,目标特性由控制系统任务书和人工调试结果确定,参数寻优范围根据伺服系统稳定性分析结果和批产工艺数据包络确定,寻优计算时间约为100~240 s。与人工调试相比,可以大幅提高电液伺服系统控制参数的批产调试效率。 展开更多
关键词 自寻优方法 电液伺服系统 控制参数整定 粒子群算法
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蚁群元胞优化算法在人群疏散路径规划中的应用 被引量：16
2
作者 王培良 张婷 肖英杰 《物理学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2020年第8期83-91,共9页
针对疏散路径规划问题,以栅格化地图为背景的基础上,提出了蚁群元胞优化算法.首先为统一仿真时间步长,建立以六边形元胞为基础的栅格地图;然后利用静态势场对启发函数进行优化,利用分段更新规则优化信息素更新方式;最后,将模型参数作为... 针对疏散路径规划问题,以栅格化地图为背景的基础上,提出了蚁群元胞优化算法.首先为统一仿真时间步长,建立以六边形元胞为基础的栅格地图;然后利用静态势场对启发函数进行优化,利用分段更新规则优化信息素更新方式;最后,将模型参数作为粒子群优化算法的粒子位置信息进行优化,求解参数的最优组合值.仿真结果表明:采用蚁群元胞优化模型进行疏散路径规划时,不仅加快了搜索速度,而且增大了解空间,提高了搜索能力,可以有效避免陷入局部最优解. 展开更多
关键词 路径规划 人群疏散 蚁群元胞优化算法 粒子群优化
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基于Hilbert包络谱奇异值和IPSO-SVM的滚动轴承故障诊断研究 被引量：7
3
作者 秦波 孙国栋 +3 位作者 张利强 刘永亮 张超 王建国 《机械传动》 CSCD 北大核心 2017年第3期166-171,共6页
针对表征滚动轴承故障信号特征难提取及支持向量机结构参数依据经验选取,致使故障分类模型的精度、泛化能力差的问题,提出一种基于Hilbert包络谱奇异值和改进粒子群(Improved particle swarm optimization,IPSO)优化支持向量机(Support ... 针对表征滚动轴承故障信号特征难提取及支持向量机结构参数依据经验选取,致使故障分类模型的精度、泛化能力差的问题,提出一种基于Hilbert包络谱奇异值和改进粒子群(Improved particle swarm optimization,IPSO)优化支持向量机(Support vector machine,SVM)的滚动轴承状态辨识方法。首先,利用经验模态分解(Empirical mode decomposition,EMD)所采集的滚动轴承信号,并将所获相关程度较大的本征模式分量(Intrinsic mode function,IMF)进行Hilbert解调包络分析来获取包络矩阵,并在此基础上进行奇异值分解。其次,利用IPSO算法优化SVM的惩罚系数和高斯核系数两个结构参数,据此建立滚动轴承故障分类模型;并利用美国凯斯西储大学轴承数据验证了方法的有效性。实验结果表明:与基于BP、SVM的故障分类模型相比,Hilbert包络谱奇异值和IPSO优化SVM的滚动轴承故障诊断分类模型具有更高的精度、更强的泛化能力。 展开更多
关键词 EMD IMF 改进粒子群算法 支持向量机 滚动轴承
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基于粒子群和人工神经网络的近红外光谱血糖建模方法研究 被引量：7
4
作者 代娟 季忠 杜玉宝 《生物医学工程学杂志》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第5期713-720,共8页
现有的近红外光谱无创血糖建模方法大多是基于多波长近红外光谱信号,不利于无创血糖仪在家庭中普及,并且这些建模方法没有考虑单个个体每天血糖变化规律的差异性。针对这些问题,本文以血糖吸收最强的1 550 nm近红外光吸光度为自变量、... 现有的近红外光谱无创血糖建模方法大多是基于多波长近红外光谱信号,不利于无创血糖仪在家庭中普及,并且这些建模方法没有考虑单个个体每天血糖变化规律的差异性。针对这些问题,本文以血糖吸收最强的1 550 nm近红外光吸光度为自变量、血糖浓度为因变量,结合粒子群(PSO)算法和人工神经网络(ANN)建立了一种无创血糖检测模型——PSO-2ANN模型。该模型以两个结构和参数确定的人工神经网络为基本的子模块,通过粒子群算法优化两个子模块的权重系数得到最终的模型。使用PSO-2ANN模型对10名志愿者的实验数据进行预测。结果表明,其中9名志愿者的预测相对误差率均小于20%;通过PSO-2ANN模型得到的血糖浓度预测值分布在克拉克误差网格A、B区域的比重为98.28%,证实了PSO-2ANN模型具有比传统人工神经网络模型更为理想的预测精度和稳健性。另外,单个个体由于外界环境、心情、精神状态等因素的影响,每天血糖的变化规律可能会出现一定程度的差异性,PSO-2ANN模型只需要调节一个参数便能修正这种差异性。本文提出的PSO-2ANN模型为克服血糖浓度预测的个体差异性提供了新的思路。 展开更多
关键词 近红外光谱技术 无创血糖检测 粒子群 人工神经网络
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基于改进粒子群算法的再入飞行器轨迹优化 被引量：6
5
作者 苏茂 王永骥 +1 位作者 刘磊 常松涛 《计算技术与自动化》 2011年第4期55-59,共5页
采用基于距离量度和自适应惩罚相结合的约束处理技术的改进粒子群优化算法(PSO)应用于再入飞行器轨迹优化,避免适应值函数中复杂的罚函数及罚因子的设计,提高优化算法的通用性。以高超声速飞行器最小控制量再入轨迹优化为例,并对飞行器... 采用基于距离量度和自适应惩罚相结合的约束处理技术的改进粒子群优化算法(PSO)应用于再入飞行器轨迹优化,避免适应值函数中复杂的罚函数及罚因子的设计,提高优化算法的通用性。以高超声速飞行器最小控制量再入轨迹优化为例,并对飞行器运动模型进行简化及控制量参数化。对两种不同的高超声速飞行器模型进行优化,仿真结果验证算法的有效性及通用性。 展开更多
关键词 再入飞行器 轨迹优化 粒子群优化算法 多约束处理
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基于PCA-BP融合的边坡稳定性评价模型 被引量：6
6
作者 高文华 罗新辉 胡泽涛 《安全与环境学报》 CAS CSCD 北大核心 2016年第2期6-10,共5页
针对边坡岩土体物理力学性质复杂、边坡稳定性影响因素众多等特点,提出将主成分分析(PCA)和BP神经网络结合起来进行边坡稳定性评价的方法。若BP神经网络训练误差一定,则网络信息容量与样本数成正比。当样本数较少时,就必须减少样本维数... 针对边坡岩土体物理力学性质复杂、边坡稳定性影响因素众多等特点,提出将主成分分析(PCA)和BP神经网络结合起来进行边坡稳定性评价的方法。若BP神经网络训练误差一定,则网络信息容量与样本数成正比。当样本数较少时,就必须减少样本维数,以达到较好的匹配效果,为此,引入主成分分析法(PCA)对影响边坡稳定的众多变量进行降维处理,以消除输入数据间的相关性,有效地减少预测模型的输入量,优化网络的输入节点数,提高网络的运行效率。针对BP算法容易落入局部最小、收敛速度慢等缺点,引入粒子群优化算法(PSO)优化神经网络的连接权重与阀值,从而克服了BP神经网络的固有缺陷。在此基础上,建立基于PSO优化算法的PCA-BP融合的边坡稳定性评价模型。模型分为3个层次,第一层次为输入层,即经过PCA分析之后获得的主成分;第二层次为隐含层;第三层次为输出层,即安全系数。应用该评价模型进行算例分析,结果表明,安全系数的模型计算值与参考值的绝对误差均很小,相对误差均控制在6%以内,吻合程度较高。 展开更多
关键词 安全工程 粒子群优化算法 BP神经网络 主成分分析 评价模型
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基于粒子群优化BP神经网络PID的供热控制系统仿真研究
7
作者 李远航 高晓红 +1 位作者 姜庆龙 韩云峥 《吉林建筑大学学报》 CAS 2024年第1期72-78,共7页
供热系统技术属于清洁技术,但其能耗非常大,因此在供热系统中能源的损耗问题就显得尤为重要。与此同时,我国供暖过程多数是用传统PID对供暖系统进行控制,由于传统PID控制响应时间长、超调量高且受外界影响较大,造成能源未充分利用、浪... 供热系统技术属于清洁技术,但其能耗非常大,因此在供热系统中能源的损耗问题就显得尤为重要。与此同时,我国供暖过程多数是用传统PID对供暖系统进行控制,由于传统PID控制响应时间长、超调量高且受外界影响较大,造成能源未充分利用、浪费现象严重。因此针对此问题,提出了在供暖系统中采用一种基于粒子群优化BP神经网络PID的控制策略,不仅可以解决供暖时水温不稳定、水温上升时间长等问题,而且可以更好地解决能源未充分利用问题。本文建立供热系统的数学模型,然后利用Matlab中的Simulink设计并仿真粒子群BP神经网络PID控制器。实验结果表明,改进后的PID控制器抗干扰能力强且具有较好的鲁棒性,对供热控制系统有更好的控制效果。 展开更多
关键词 供热系统 粒子群 粒子群BP神经网络PID MATLAB
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一种卫星快速姿态机动及稳定控制方法 被引量：6
8
作者 冯佳佳 《中国空间科学技术》 EI CSCD 北大核心 2017年第4期34-40,共7页
针对小卫星快速姿态机动要求,提出一种基于粒子群优化(PSO)算法的卫星快速姿态机动及稳定控制方法。该方法首先以粒子种群的初始位置为卫星机动加速阶段终点时刻进行路径规划,然后针对规划好的路径利用维持跟踪控制进行姿态机动,在路径... 针对小卫星快速姿态机动要求,提出一种基于粒子群优化(PSO)算法的卫星快速姿态机动及稳定控制方法。该方法首先以粒子种群的初始位置为卫星机动加速阶段终点时刻进行路径规划,然后针对规划好的路径利用维持跟踪控制进行姿态机动,在路径末端利用黄金分割和逻辑微分进行稳定控制,最后以卫星姿态到达目标角度且保持稳定的时间作为适配值,寻找出一条在该组合控制方法和限制条件下的最优路径进行姿态机动及稳定控制。该控制方法能够根据星体的实际动力学特性、环境特征、限制条件及控制性能进行最优机动及稳定控制。将该方法应用到小卫星的姿态机动控制中,仿真结果表明该方法有效。 展开更多
关键词 姿态控制 快速机动 粒子群优化算法 挠性卫星 稳定
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基于改进PSO算法的模糊神经网络的研究与应用 被引量：6
9
作者 崔丽洁 程换新 宋生建 《工业仪表与自动化装置》 2018年第5期24-27,共4页
典型的模糊神经网络在处理复杂的多优化问题时存在收敛速度慢、易陷入局部极值等缺点。粒子群算法是一种全局优化的群体迭代算法,能有效克服传统模糊神经网络算法的不足。该文对粒子群算法的惯性权重及学习因子进行了改进,用其优化模糊... 典型的模糊神经网络在处理复杂的多优化问题时存在收敛速度慢、易陷入局部极值等缺点。粒子群算法是一种全局优化的群体迭代算法,能有效克服传统模糊神经网络算法的不足。该文对粒子群算法的惯性权重及学习因子进行了改进,用其优化模糊神经网络模型参数,并将该模型应用到水质评价中以测试算法性能。通过与传统模糊神经网络的仿真结果比较,该模型精度更高,在水质评价过程中的应用效果更好。 展开更多
关键词 模糊神经网络 粒子群算法 惯性权重 水质评价
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基于改进粒子群算法的作业车间调度优化 被引量：5
10
作者 杨恒 《机械设计与制造工程》 2019年第2期73-76,共4页
首先分析了典型调度算法用于解决作业车间调度问题(JSSP)时的不足;然后叙述了作业车间调度问题和粒子群优化算法的原理和数学模型,并引入自适应策略来改进粒子群优化算法;最后通过计算作业车间调度问题的标准算例,验证了改进后算法的有... 首先分析了典型调度算法用于解决作业车间调度问题(JSSP)时的不足;然后叙述了作业车间调度问题和粒子群优化算法的原理和数学模型,并引入自适应策略来改进粒子群优化算法;最后通过计算作业车间调度问题的标准算例,验证了改进后算法的有效性。 展开更多
关键词 作业车间调度问题 粒子群优化算法 自适应策略
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考虑发动机起停优化的PHEV能量管理策略 被引量：4
11
作者 陈龙 陈智星 +3 位作者 徐兴 王峰 蔡英凤 张涛 《汽车工程》 EI CSCD 北大核心 2021年第3期313-322,共10页
针对某新型双电机行星耦合插电式混合动力汽车(PHEV)中发动机在起停及怠速运行状态下会导致油耗增加的问题,基于等效燃油消耗最小能量管理策略,加入发动机起停优化控制模块,以进一步改善整车燃油经济性。建立了整车动力学和传动模型并... 针对某新型双电机行星耦合插电式混合动力汽车(PHEV)中发动机在起停及怠速运行状态下会导致油耗增加的问题,基于等效燃油消耗最小能量管理策略,加入发动机起停优化控制模块,以进一步改善整车燃油经济性。建立了整车动力学和传动模型并加入发动机起停优化控制模块,对ECMS能量管理策略输出的发动机及电机最优目标转矩进行重新优化分配后,再输出给发动机及电机控制器以控制其工作状态。针对起停优化控制中影响起停频次的关键时间参数,采用粒子群优化算法对其进行优化。仿真结果表明,相比优化前,所提出的能量管理优化策略能够实现对发动机起停或怠速状态的有效控制,减少发动机的起停频次,减少恶化油耗,验证了本文所提出的能量管理优化策略能够进一步优化整车燃油经济性。 展开更多
关键词 双电机PHEV 能量管理策略 ECMS 发动机起停优化 粒子群优化算法
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基于BP神经网络的雾天图像复原算法 被引量：4
12
作者 高艺文 贺可鑫 +1 位作者 陶青川 李柯 《微计算机信息》 2011年第2期165-167,共3页
针对雾天图像的特点,提出了一种基于粒子群优化算法的BP人工神经网络的雾天图像复原算法。算法无需依据大气模型,它利用BP神经网络的自学习、自记忆和泛化能力,先用一组样本图像对网络进行训练,建立雾天图像与其对应的清晰图像之间的非... 针对雾天图像的特点,提出了一种基于粒子群优化算法的BP人工神经网络的雾天图像复原算法。算法无需依据大气模型,它利用BP神经网络的自学习、自记忆和泛化能力,先用一组样本图像对网络进行训练,建立雾天图像与其对应的清晰图像之间的非线性映射关系,然后利用训练好的BP神经网络对待复原的雾天图像进行复原处理。实验表明该算法能有效地提高图像清晰度和对比度,视觉效果明显改善。 展开更多
关键词 雾天图像 图像复原 神经网络 粒子群优化算法
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抚河水环境质量的投影寻踪回归分析 被引量：3
13
作者 刘卫林 刘丽娜 《中国农村水利水电》 北大核心 2011年第5期39-42,49,共5页
利用大样本数据、投影寻踪、粒子群算法、逻辑斯蒂曲线,建立了水环境质量评价的粒子群投影寻踪等级评价模型。以抚河为例,选取抚河11个监测断面的7项监测指标作为评价因子,对抚河的水环境质量进行综合评价。应用结果表明,粒子群投影寻... 利用大样本数据、投影寻踪、粒子群算法、逻辑斯蒂曲线,建立了水环境质量评价的粒子群投影寻踪等级评价模型。以抚河为例,选取抚河11个监测断面的7项监测指标作为评价因子,对抚河的水环境质量进行综合评价。应用结果表明,粒子群投影寻踪等级评价模型计算简便,评价结果可靠,评定结果可以直观地反映出各断面水环境状况,同时也可以反映出各监测点水污染严重程度,可比性强,在水环境质量评价中具有较好的应用价值。 展开更多
关键词 投影寻踪 粒子群算法 逻辑斯蒂曲线 水环境 抚河
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基于BASO-SVM的汽轮机振动故障诊断方法 被引量：3
14
作者 孙道万 茅大钧 +1 位作者 傅望安 钟帆 《青海电力》 2020年第3期40-44,共5页
为提高汽轮机振动故障诊断准确率和识别率,提出一种基于BASO(天牛群搜索算法)优化SVM(支持向量机)故障诊断方法。针对支持向量机参数难以选取问题,将BAS(天牛须搜索算法)引入到PSO(粒子群算法)中,得到BASO,通过BASO对支持向量机进行优... 为提高汽轮机振动故障诊断准确率和识别率,提出一种基于BASO(天牛群搜索算法)优化SVM(支持向量机)故障诊断方法。针对支持向量机参数难以选取问题,将BAS(天牛须搜索算法)引入到PSO(粒子群算法)中,得到BASO,通过BASO对支持向量机进行优化得到诊断模型最佳参数。实例表明,BASO优化SVM模型可以准确、高效对汽轮机进行故障诊断,与PSO—SVM模型相比,BASO—SVM模型准确率和识别效率更高,具有较强的泛化能力和鲁棒性。 展开更多
关键词 汽轮机 故障诊断 支持向量机 天牛须搜索算法 粒子群算法
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一种混合的模糊时间序列预测模型 被引量：3
15
作者 董淑丽 邱望仁 刘晓东 《模糊系统与数学》 CSCD 北大核心 2014年第3期118-124,共7页
随着理论与应用的需要,对模糊时间序列模型的研究和应用越来越深入。提出从论域的划分和模糊规则的提取两个方面对传统模型进行改进。模型首先采用自动聚类的方法对论域进行划分,并在此基础上建立具有权重的模糊规则;然后,利用粒子群算... 随着理论与应用的需要,对模糊时间序列模型的研究和应用越来越深入。提出从论域的划分和模糊规则的提取两个方面对传统模型进行改进。模型首先采用自动聚类的方法对论域进行划分,并在此基础上建立具有权重的模糊规则;然后,利用粒子群算法对模型进行优化,进一步提高预测精度;最后,将Alabama大学入学人数作为本模型的实验数据。实验结果表明该模型是可行的,其预测结果明显优于参照预测模型。 展开更多
关键词 模糊时间序列 模糊规则 自动聚类 粒子群算法
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改进粒子群算法在多模态函数优化中的应用 被引量：3
16
作者 邓铁永 张世文 李智勇 《系统工程》 CSSCI CSCD 北大核心 2010年第11期110-115,共6页
针对多模态函数寻优问题,本文融合了启发式智能算法改进粒子群算法和快速收敛能力的非线性Powell直接法、轴向搜索法,提出两种融合算法:一种是基于改进的PSO算法、Powell直接法相融合的算法;另一种是基于改进的PSO算法、轴向搜索法相融... 针对多模态函数寻优问题,本文融合了启发式智能算法改进粒子群算法和快速收敛能力的非线性Powell直接法、轴向搜索法,提出两种融合算法:一种是基于改进的PSO算法、Powell直接法相融合的算法;另一种是基于改进的PSO算法、轴向搜索法相融合的算法。通过函数测试结果,比对其他文献,该算法切实提高了多模态函数寻优的精度。 展开更多
关键词 改进粒子群算法 Powell直接法 轴向搜索法 多模态
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基于粒子群算法的多剪强度准则研究 被引量：2
17
作者 张雪颖 阮怀宁 贾彩虹 《矿业研究与开发》 CAS 北大核心 2010年第5期14-19,共6页
在摩尔库仑强度准则、德鲁克-普拉格强度准则、线性、非线性统一强度理论和三剪强度准则的基础上,考虑二十六面单元体上3组主剪面应力τ12、τ23、τ13及其面上的正应力σ12、σ23、σ13;八面体剪应力τoct及其面上的正应力σoct及3个... 在摩尔库仑强度准则、德鲁克-普拉格强度准则、线性、非线性统一强度理论和三剪强度准则的基础上,考虑二十六面单元体上3组主剪面应力τ12、τ23、τ13及其面上的正应力σ12、σ23、σ13;八面体剪应力τoct及其面上的正应力σoct及3个主应力σ1、σ2、σ3共同作用,提出了多剪强度准则。根据已有的岩石真三轴试验结果,利用粒子群算法搜索出多剪强度准则参数并与三剪强度准则及双剪统一强度准则、摩尔库伦强度准则、三剪能量屈服准则相比较,证明该强度准则与试验结果吻合较好,适应于不同种类的岩石。另针对多数强度准则只在子午面或π平面作定性分析的情况,特别增加了σ1-σ2平面上的直接比较,结果表明,该强度准则具有非常好的适用性及推广价值。 展开更多
关键词 多剪强度准则 粒子群算法 子午面 π平面
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自适应粒子群法于应用催化裂化分馏塔多目标的优化 被引量：2
18
作者 刘蓉 吕翠英 《计算机与应用化学》 CAS CSCD 北大核心 2010年第6期771-774,共4页
为了更有效地解决催化裂化分馏塔多目标优化问题,本文根据熊俊文等所建催化裂化分馏塔多目标优化问题的数学模型,提出采用自适应粒子群法作为优化手段。在传统粒子群算法中,由于每代粒子飞行时间固定为1,导致产生"振荡",且惯... 为了更有效地解决催化裂化分馏塔多目标优化问题,本文根据熊俊文等所建催化裂化分馏塔多目标优化问题的数学模型,提出采用自适应粒子群法作为优化手段。在传统粒子群算法中,由于每代粒子飞行时间固定为1,导致产生"振荡",且惯性权重ω是线性递减的,没有充分利用目标函数所提供的其它信息,使得搜索方向的启发性不强,收敛速度较慢且易陷入局部极值。本算法在传统粒子群法基础上,采取自适应调整飞行时间,减少"振荡"现象的产生,并且充分利用目标函数提供的信息,动态变惯性权值,增强算法的启发性,有效地跳出局部极值。通过参数调试,选取一组合适的参数优化分馏塔。将本法与申慧敏等IPAGA、周晓静等ASACA的优化结果及优化过程加以比较,结果表明:本法优化结果较好而且速度快,与ASACA最优解相同,无论综合测评函数还是子目标函数的取值均高于IPAGA,同时克服了ASACA中暂停现象,大大地减少了时间花费,有利于提高生产效率,是行之有效、多目标优化分馏塔的方法。但是本法在处理复杂的多目标优化问题时存在一定的局限性,还有待进一步改进。 展开更多
关键词 分馏塔 多目标优化 自适应 粒子群算法
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基于PCA和PSO-SVM在葡萄酒分类中的应用研究 被引量：2
19
作者 徐小华 全晓松 +1 位作者 张子锋 胡晓飞 《云南民族大学学报（自然科学版）》 CAS 2014年第6期456-459,共4页
针对葡萄酒的物理化学成分冗余数据,提出了一种基于主成分分析(PCA)和粒子群优化—支持向量机(PSO-SVM)的模型用于葡萄酒的分类.首先,对葡萄酒的物理化学成分进行主成分分析,提取主要影响因素,减少输入维数,再利用粒子群优算法寻找支持... 针对葡萄酒的物理化学成分冗余数据,提出了一种基于主成分分析(PCA)和粒子群优化—支持向量机(PSO-SVM)的模型用于葡萄酒的分类.首先,对葡萄酒的物理化学成分进行主成分分析,提取主要影响因素,减少输入维数,再利用粒子群优算法寻找支持向量机的最佳参数,并用支持向量机完成对训练集样本的学习和测试集样本的预测分类.结果表明,该模型与其他模型相比较,具有较高的准确性,有一定的适用价值. 展开更多
关键词 主成分分析 粒子群优化 支持向量机
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基于粒子群优化的无载荷传感器风电机组独立变桨距控制 被引量：2
20
作者 高峰 郭鹏 《动力工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2014年第10期784-789,共6页
提出一种利用预测载荷进行独立变桨距控制的方法,应用叶素理论进行载荷预测,对测量风速以及受风剪效应和塔影效应影响的轮毂风速进行修正,使载荷计算更加准确;应用粒子群算法进行桨距角优化控制,优化搜索中通过对目标函数的选取和相关... 提出一种利用预测载荷进行独立变桨距控制的方法,应用叶素理论进行载荷预测,对测量风速以及受风剪效应和塔影效应影响的轮毂风速进行修正,使载荷计算更加准确;应用粒子群算法进行桨距角优化控制,优化搜索中通过对目标函数的选取和相关参数的设定保证控制的实时性.应用Bladed软件对某1.5MW变桨距风电机组进行仿真.结果表明:所提出的独立变桨距控制方法可在保证功率控制的同时实现载荷控制,能有效减小风轮不均衡载荷,降低机组疲劳载荷. 展开更多
关键词 风电机组 独立变桨距控制 叶素理论 粒子群优化
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已选择0条
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