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题名基于地磁和雷达检测的无线车位检测器设计
被引量：12
- 1
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作者
祁海禄
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机构
中国船舶重工集团公司第七一○研究所
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出处
《测控技术》
CSCD
2018年第7期78-81,共4页
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文摘
为了提高单一地磁车位检测器的检测准确率,介绍了一种同时集成地磁和雷达两种探测技术的无线车位检测器的设计。该设计将地磁静态检测和雷达动态检测相结合,可以准确捕捉车辆驶入或驶离停车位时的信号特征,大大减少了车辆持续停车过程中的跳变现象和降低邻近短时间通过车辆的影响,有效提高了产品的检测准确率。实装测试结果表明,该车位检测器可以准确感知车辆的存在,具有较高的检测准确性和可靠性。
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关键词
多普勒雷达传感器
地磁传感器
车位检测器
无线通信
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Keywords
Doppler radar sensor
geomagnetic sensor
parking space detector
wireless communication
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分类号
TP212.9
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名手机与ZigBee结合的城市停车系统
被引量：11
- 2
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作者
舒华文
周鹏
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机构
中石化胜利油田有限公司滨南采油厂
中国石油大学(华东)信息与控制工程学院
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出处
《计算机工程与设计》
北大核心
2015年第6期1676-1680,F0003,共6页
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基金
国家自然科学基金项目(40974072)
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文摘
为解决现有城市智能停车系统普遍存在的建设及运营成本高、缺乏与停车用户交互等问题,提出一种用户智能手机与停车场ZigBee网络相结合的架构。介绍该架构的组成、硬件方框图、软件流程图和设计的停车场、停车位寻优算法,给出系统的实物展示及测试结果。测试结果表明,将选用的传感器用于车位检测准确可靠,设计的停车场、停车位寻优算法的运行结果符合人们的生活习惯,开发的ZigBee网络与智能手机软件之间能够良好地通信,该架构的可行性得到验证。
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关键词
城市智能停车系统
ZIGBEE网络
智能手机
停车位寻优算法
车位检测传感器
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Keywords
urban intelligent parking system
ZigBee network
intelligent mobiphone
optimization algorithm for parkingspaces
parking space detector
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分类号
TP302
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名智慧停车场的研究与设计
被引量：10
- 3
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作者
杜华英
文祝青
余可春
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机构
惠州城市职业学院信息技术系
惠州商贸旅游高级职业技术学校信息技术系
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出处
《现代计算机》
2015年第6期63-66,共4页
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基金
惠州市哲学社会科学规划共建项目(No.201433)
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文摘
为了有效地解决堵车烦、停车难、停车慢、找车难、缴费慢等问题,设计出在停车场出入口和车位处均采用高清视频抓拍并识别车型车牌的智慧停车场系统,车辆进出停车场无需取卡、无需取票。此系统采用地感线圈、LED诱导显示屏、车位检测器、车位占位器、终端查询平台等设备对停车场进行监控;组织了基于双频多跳的无线Mesh网络与系统互接;可实现快速找到停车位、降低车辆绕行距离、有效避免造成停车场内外的拥堵和快速支付。
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关键词
智慧停车场
MESH网络
车位检测器
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Keywords
Smart parking System
Mesh Network
parking space detector
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分类号
U495
[交通运输工程—交通运输规划与管理]
U491.71
[交通运输工程—道路与铁道工程]
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题名基于CAN总线的停车位检测器设计与实现
被引量：1
- 4
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作者
周云城
王维锋
万剑
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机构
江苏省交通规划设计院
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出处
《交通信息与安全》
2014年第4期137-142,159,共7页
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基金
上海市科学技术委员会项目(批准号:11dz1201500)资助
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文摘
为提高停车位信息采集的实时性与可靠性,利用CAN总线通信技术设计并实现1种感知停车场车位空满状态的检测器。提出车位检测器总体技术架构与硬件组成,分析软件设计流程、车位检测优化算法、以及通信报文协议,并给出具体实现方案。通过对100个设备节点进行组网测试,结果表明:检测器的车位状态判定准确率大于98%,车位信息报文上传时延小于1.5ms,丢包率小于1%。
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关键词
智能交通
停车位检测器
CAN总线
超声波测距
报文协议
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Keywords
intelligent transportation
parking space detector
CAN-bus
hardware structure
optimization algo-rithm
message protocol
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分类号
TP273.5
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名基于深度学习的智能停车车位检测
被引量：5
- 5
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作者
黎海涛
张昊
王马成
申保晨
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机构
北京工业大学
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出处
《中国电子科学研究院学报》
北大核心
2021年第12期1264-1269,共6页
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基金
航空科学基金资助项目(2018ZC15003)。
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文摘
智能停车系统中车位检测易受天气变化、障碍物遮挡和背景干扰等影响而导致车位检测准确率降低,为了解决该问题,文中研究了基于深度学习的停车场车位占泊检测技术。首先,给出了基于改进YOLO的单车位检测算法,其把YOLO网络每层的输入归一化处理以有效避免过拟合,且把全连接层替换为全卷积层以提取多种尺寸输入的特征;然后,研究了基于改进SSD的多车位检测算法,其采用优化的ResNet网络替换原SSD的VGG网络为且优化了激活函数。实验和测试结果表明,所提方法能够有效提高单/多车位检测准确率。
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关键词
车位检测
YOLO
SSD
智能停车
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Keywords
parking space detection
you only live once
single shot multibox detector
intelligent parking
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分类号
TN92
[电子电信—通信与信息系统]
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