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共享单车停车站点选址研究 被引量:4
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作者 朱晓杨 干宏程 +1 位作者 刘勇 张沁莞 《物流技术》 2019年第6期74-78,共5页
为提高共享单车服务质量,建立混合整数线性规划选址模型,实现最小化企业及用户成本的站点选址。模型的目标函数考虑了地租成本和用户步行距离成本;约束条件中考虑了用户心理安全空位数等。利用MATLAB调用CPLEX编程进行仿真模拟,实验结... 为提高共享单车服务质量,建立混合整数线性规划选址模型,实现最小化企业及用户成本的站点选址。模型的目标函数考虑了地租成本和用户步行距离成本;约束条件中考虑了用户心理安全空位数等。利用MATLAB调用CPLEX编程进行仿真模拟,实验结果实现了用户需求在不同站点间的分流。最后提出政策上的整改建议,能够帮助政府和企业更有效地管理共享单车。 展开更多
关键词 共享单车 停车站点 站点选址 混合整数线性规划
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基于轨迹数据的出租车充电站选址方法 被引量:12
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作者 罗思杰 邹复民 +1 位作者 郭峰 廖律超 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2022年第8期273-282,共10页
针对目前电动汽车充电桩利用率低、充电站盈利困难的问题,提出了一种基于轨迹数据的出租车充电站选址方法。分析了出租车停留状态的轨迹数据特性,提取可支持车辆充电时长的出租车停留点。对停留点进行地图匹配,筛选掉在道路上的停留点... 针对目前电动汽车充电桩利用率低、充电站盈利困难的问题,提出了一种基于轨迹数据的出租车充电站选址方法。分析了出租车停留状态的轨迹数据特性,提取可支持车辆充电时长的出租车停留点。对停留点进行地图匹配,筛选掉在道路上的停留点。对非道路区域停留点进行聚类,得出多辆车停留密集区域作为充电站地点区域。分析了停留点的时间分布,以充电站区域停留点高峰时候的停留点数为参考对充电站定容。以福州市4 416辆出租车的轨迹数据为实验样本得出了16个充电站的选址方案,以司机的充电便利性与充电站的经济性进行合理性分析。结果表明:在选出的充电站中涉及了2 741辆车,可为六成以上的出租车提供非运营状态下充电,折旧期(六年)内充电站总盈利为4 316.56万元。可见,该方法既能为车主提供充电便利,又可有效保证充电站的盈利,可为电动出租车充电站建设与运营提供有效参考。 展开更多
关键词 电动出租车 充电站选址 轨迹数据 停留密集区域 地图匹配
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一种基于大数据聚合分析的非法加油站识别方法及应用
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作者 袁志青 《移动信息》 2023年第4期175-177,186,共4页
针对当前国内非法加油站经营隐蔽、危害大、查处难等情况,文中结合当前商用车信息化现状,提出了通过商用车运营轨迹大数据、重型柴油车燃料加注数据及车辆加油停靠行为特征(时段、时间间隔、经营区域等),提取车辆加油停靠点信息,并利用... 针对当前国内非法加油站经营隐蔽、危害大、查处难等情况,文中结合当前商用车信息化现状,提出了通过商用车运营轨迹大数据、重型柴油车燃料加注数据及车辆加油停靠行为特征(时段、时间间隔、经营区域等),提取车辆加油停靠点信息,并利用地图聚合分析算法智能识别加油站地点,剔除正常加油站点信息的方式,通过该方式获得疑似非法加油站的位置,并推送执法部门进行现场查处。文中提出的非法加油站智能识别方法在上海进行了应用,证明其能够准确提取非法加油站信息,并提交执法部门查处,为非法加油站的治理提供了有力的技术支持。 展开更多
关键词 非法加油站 大数据 聚合分析 车辆轨迹 车辆停靠点
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上海市共享汽车停泊地布局优化研究
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作者 廖俞浩 戴梦 +2 位作者 丁晨璐 张国帆 张家毅 《经济研究导刊》 2020年第2期49-51,共3页
共享汽车是时下共享经济的一大组成部分。共享汽车的发展,一方面满足了人们日益增长的出行需要,另一方面也有利于保护环境、减轻城市交通拥堵。上海市作为共享经济的桥头堡之一,其共享汽车的发展处于前沿。在其发展过程中,共享汽车停放... 共享汽车是时下共享经济的一大组成部分。共享汽车的发展,一方面满足了人们日益增长的出行需要,另一方面也有利于保护环境、减轻城市交通拥堵。上海市作为共享经济的桥头堡之一,其共享汽车的发展处于前沿。在其发展过程中,共享汽车停放问题随之而来。针对上海市土地利用紧张的现状,以上海市现有的停车位作为共享汽车停泊点,基于遗传算法构建优化模型,以部分站点的布局车位为例进行优化,希望能够给上海市共享汽车停泊点的优化提供一些有用的建议。 展开更多
关键词 共享汽车 上海地区 遗传算法 停泊点 优化
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一种特征点格驻留元胞自动机人群场景分析方法 被引量:2
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作者 叶志鹏 刘鹏 +1 位作者 赵巍 唐降龙 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2014年第10期3177-3180,共4页
为了通过视频场景人群状态分析及预报达到预防公共场所发生安全事故的目的,提出了一种改进的特征点格内驻留CA模型(inner-grid parking CA,IPCA)。依据行人行进速度各不相同的特点,将元胞内特征点移动速度的取值范围和方式进行了趋真模... 为了通过视频场景人群状态分析及预报达到预防公共场所发生安全事故的目的,提出了一种改进的特征点格内驻留CA模型(inner-grid parking CA,IPCA)。依据行人行进速度各不相同的特点,将元胞内特征点移动速度的取值范围和方式进行了趋真模拟;在元胞格内引入驻留时间以消除个体行进中的位置误差;采用符合人类视野描述的三角形视场所覆盖的元胞确定前向及内容参数。实验结果表明,改进后的模型不依赖于行人行进时在特定视频帧中反映的运动信息,仿真效果趋近真实视频场景状态,具有更高的准确性。 展开更多
关键词 视频分析 行人状态预报 元胞自动机 特征点格内驻留
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