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一种基于误差放大的快速BP学习算法 被引量:10
1
作者 杨博 王亚东 苏小红 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2004年第5期774-779,共6页
针对目前使用梯度下降原则的BP学习算法 ,受饱和区域影响容易出现收敛速度趋缓的问题 ,提出一种新的基于误差放大的快速BP学习算法以消除饱和区域对后期训练的影响 该算法通过对权值修正函数中误差项的自适应放大 ,使权值的修正过程不... 针对目前使用梯度下降原则的BP学习算法 ,受饱和区域影响容易出现收敛速度趋缓的问题 ,提出一种新的基于误差放大的快速BP学习算法以消除饱和区域对后期训练的影响 该算法通过对权值修正函数中误差项的自适应放大 ,使权值的修正过程不会因饱和区域的影响而趋于停滞 ,从而使BP学习算法能很快地收敛到期望的精度值 对 3 par ity问题和Soybean分类问题的仿真实验表明 ,与目前常用的Delta bar Delta方法、加入动量项方法、PrimeOffset等方法相比 。 展开更多
关键词 反向传播 多层人工神经网络 误差放大 饱和区域 奇偶问题 Soybean数据集
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How to choose an appropriate transfer function in designing a simplest ANN to solve specific problems 被引量:2
2
作者 吴佑寿 《Science China(Technological Sciences)》 SCIE EI CAS 1996年第4期369-374,共6页
How to irmrporate certain constraints known a prion into the transfer function to redure thenumber of hidden units of an MFNN in solving some specific probems is disussed. The N-bit parity andsymmetrical problems are ... How to irmrporate certain constraints known a prion into the transfer function to redure thenumber of hidden units of an MFNN in solving some specific probems is disussed. The N-bit parity andsymmetrical problems are used as examples and the derivation of the transfer function based on the a privriknowledge of the input patterns is given. It is shown that by use of the method proposed, only onc hiddenunit is needed in solving the parity and symmetry test problems. 展开更多
关键词 parity problem NEURAL NETWORK transfer functions FEEDFORWARD NEURAL network(FNN) double parallel FEEDFORWARD NEURAL network(DPFNN)
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带蜂群策略的粒子群算法训练人工神经网络研究 被引量:1
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作者 林晓宇 钟一文 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2011年第10期3514-3517,共4页
提出一种带蜂群策略的粒子群优化算法,并将算法应用于神经网络训练。将蜂群优化算法中引领蜂和观察蜂的收益评价与贪婪选择策略以及侦察蜂的探索新解策略引入到粒子群优化算法中。粒子在飞行时,按维度对粒子速度和位置进行更新,根据对... 提出一种带蜂群策略的粒子群优化算法,并将算法应用于神经网络训练。将蜂群优化算法中引领蜂和观察蜂的收益评价与贪婪选择策略以及侦察蜂的探索新解策略引入到粒子群优化算法中。粒子在飞行时,按维度对粒子速度和位置进行更新,根据对收益的评价,只接收能够提高解适应值的位置,从而加快了收敛速度;如果粒子多次迭代均无法改进解,则在解空间中随机搜索新的位置,增强算法跳出局部极值的能力。在求解异或问题、奇偶校验和编码解码问题的神经网络上进行了仿真,结果表明,该算法优于BP算法、粒子群优化算法和蜂群优化算法。 展开更多
关键词 粒子群优化 蜂群优化 人工神经网络 异或问题 奇偶校验 编码解码问题
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GOLDBACH CONJECTURE AND PARITY PROBLEM
4
作者 张明尧 《Chinese Science Bulletin》 SCIE EI CAS 1988年第15期1238-1240,共3页
Let N be a large positive even number and p, q, P1,... primes.
关键词 GOLDBACH CONJECTURE parity problem SIEVE method mean-value theorem
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关于孪生素数猜想与一个配对问题
5
作者 阚家海 《南京邮电大学学报(自然科学版)》 北大核心 1989年第2期126-128,共3页
本文研究 p+h=P_r,p≤x 的解数的阶,所得到的上界恰为人们长期猜测的 c_hxln^(-2)x(lnlnz)^(r-1),而下界与此预料为正确的阶只差一个阶因子 lnlnz.利用这些结果,我们顺便推广和改进了 E.K.S.Ng 与张明尧关于配对问题的工作.
关键词 孪生素数猜想 素数 配对问题
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一种前馈神经网络的整体进化方法 被引量:3
6
作者 江学军 唐焕文 《计算机科学》 CSCD 北大核心 1999年第10期60-62,共3页
一、前言最近十多年来,人工神经网络,尤其是前馈神经网络和BP算法获得了极其广泛的应用。BP(Back Propagation Error)算法是由Werbos在1974年首先提出的,它有效地克服了多层网络无法解决非线性分类问题的缺陷,但在当时并没有引起重视。... 一、前言最近十多年来,人工神经网络,尤其是前馈神经网络和BP算法获得了极其广泛的应用。BP(Back Propagation Error)算法是由Werbos在1974年首先提出的,它有效地克服了多层网络无法解决非线性分类问题的缺陷,但在当时并没有引起重视。直到1986年,Rumelhart和McClelland等人对Werbos的算法进行了总结和分析,提出了PDP(并行分布处理)理论。 展开更多
关键词 前馈神经网络 进化算法 人工神经网络
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二进神经网络表达奇偶校验问题的隐元最小数目上界 被引量:1
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作者 陆阳 杨娟 +1 位作者 王强 黄镇谨 《中国科学:信息科学》 CSCD 2012年第3期352-361,共10页
二进神经网络采用线性分类,是结构简单又易于实现的一类神经网络,在许多应用领域中都有重要研究价值.对于单隐层二进神经网络,目前隐层规模的确定问题仍然没有明确的研究结论.本文在研究隐层规模问题的过程中,提出了布尔空间的最多孤立... 二进神经网络采用线性分类,是结构简单又易于实现的一类神经网络,在许多应用领域中都有重要研究价值.对于单隐层二进神经网络,目前隐层规模的确定问题仍然没有明确的研究结论.本文在研究隐层规模问题的过程中,提出了布尔空间的最多孤立样本问题.在二进神经网络隐层神经元各自表达一个"与"关系,所有隐层神经元通过输出元形成"或"关系的情况下,证明了实现最多孤立样本问题需2n?1个隐层神经元.更重要的是,指出了n元奇偶校验问题和最多孤立样本结构的等价性.进一步地,通过引入隐层抑制神经元将隐元数目降为n,说明了抑制神经元在二进神经网络中的重要作用.最后,在Hamming球与SP函数的基础上,揭示出抑制神经元和n元奇偶校验问题的逻辑关系,并给出了奇偶校验问题的逻辑式表达. 展开更多
关键词 二进神经网络 抑制神经元 n元奇偶校验 Hamming球 SP函数
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