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题名年最大洪峰流量群居蜘蛛优化投影寻踪预测模型
被引量：4
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作者
王文川
刘惠敏
雷冠军
刘宽
邱林
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机构
华北水利水电大学水利学院
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出处
《南水北调与水利科技》
CSCD
北大核心
2017年第2期9-14,共6页
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基金
国家自然科学基金项目(51509088)
水利部公益性行业科研专项(201501008)
+1 种基金
水资源高效利用与保障工程河南省协同创新中心(2013CICWP-HN)
河南省高校科技创新团队(14IRTSTHN028)~~
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文摘
年最大洪峰流量预测,受较多的复杂因素的影响,不确定性较强,用常规统计方法做出准确预报具有较大困难。从水文序列本身出发,提出将投影回归模型应用于年最大洪峰流量预测,为了更好获得投影寻踪模型参数和预测精度,提出了运用延迟相关系数法确定回归预测因子、群居蜘蛛算法优化投影寻踪模型最佳投影方向参数a、利用最小二乘法确定多项式的权系数c、岭函数个数M的群居蜘蛛优化投影寻踪年最大洪峰流量预测模型,结合长江宜昌站(1882年-2004年)的年最大洪峰流量资料进行实例预测,训练阶段平均绝对相对误差为8.61%,预测阶段平均绝对相对误差为10.51%,该模型预测效果较好,模型结果稳定,可有效应用于年最大洪峰流量预测。
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关键词
SSO算法
参数投影寻踪
混合智能
年最大洪峰流量
预测
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Keywords
Social Spider Optimization
parametric projection pursuit
hybrid intelligence
annual maximum flood peak flow
prediction
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分类号
TV124
[水利工程—水文学及水资源]
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