期刊文献+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
共找到9,763篇文章
< 1 2 … 250 >
每页显示 20 50 100
已选择0条
导出题录 引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
基于极点配置的DC/DC变换器PID参数优化设计 被引量：9
1
作者 陈青昌 彭力 康勇 《通信电源技术》 2005年第2期6-8,13,共4页
提出一种基于极点配置的PID参数设计方法。该方法与一般的PID参数设计方法相比有快捷、准确、直接与性能指标相联系的优点。文章最后以一台5.5kW的DC/DC变换器为样机,验证了方法的准确性和有效性。
关键词 极点配置 PID控制器 参数优化
下载PDF
3．0TMR腕关节软骨多序列成像实验研究 被引量：7
2
作者 亓恒新 孟祥水 +1 位作者 郑金勇 李传福 《山东大学学报（医学版）》 CAS 北大核心 2008年第7期668-671,共4页
目的观察不同扫描序列及参数对腕关节软骨成像质量的影响,优化获取3D-FSPGR序列最佳扫描参数。方法选择成人尸体腕关节3个,用GE SIGNA EXITE II 3.0T磁共振扫描仪检查,MRI序列包括自旋回波T1加权像(SE T1WI)、自旋回波T2加权像(SE T2WI... 目的观察不同扫描序列及参数对腕关节软骨成像质量的影响,优化获取3D-FSPGR序列最佳扫描参数。方法选择成人尸体腕关节3个,用GE SIGNA EXITE II 3.0T磁共振扫描仪检查,MRI序列包括自旋回波T1加权像(SE T1WI)、自旋回波T2加权像(SE T2WI)、质子密度加权像(PDWI)、脂肪抑制质子加权像(FS PDWI)及三维脂肪抑制扰像梯度回波像(3D-FSPGR),其中后者采用不同的TE时间[minimum(2.2 ms)、minfull(6.6 ms)、outphase(3.2 ms)]结合不同翻转角(Flip,5°、10°2、0°、30°、60°)进行扫描,分别得到每一序列的相同层面图像并计算不同参数成像关节软骨的信噪比(SNR),软骨与骨髓、软骨与肌腱的对比噪声比(CNR)。结果①FS PD序列、3D-FSPGR序列软骨信号-噪声比较高;3D-FSPGR序列在TE/Flip(6.6 ms/30°)时具有最好的软骨与骨髓、软骨与肌腱的对比噪声比;②PDWI、FS PDWI、及3D-FSPGR序列间关节软骨的SNR对比,差异无统计学意义(P>0.05);3D-FSPGR序列软骨与骨髓、软骨与肌腱的CNR较PDWI、FS PDWI序列软骨与骨髓、软骨与肌腱的CNR差异有统计学意义(P<0.01);③SE T1WI、SE T2WI序列关节软骨SNR、软骨与骨髓、软骨与肌腱的CNR均较低,差异无统计学意义(P>0.05);与PDWI、FS PDWI3、D-FSPGR序列比较,差异有统计学意义(P<0.01)。结论3D-FSPGR在TE/Flip(6.6 ms/30°)时关节软骨显示最清晰,为关节软骨检查的最佳扫描序列;FS PDWI序列关节软骨显示较清晰,可作为关节软骨检查的常规扫描序列。 展开更多
关键词 腕关节 软骨 磁共振成像 参数优化
下载PDF
煤层气压裂井裂缝参数优化及效果评价 被引量：6
3
作者 冯青 王涛 +2 位作者 杨浩 黄子俊 李啸南 《天然气地球科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第11期1639-1646,共8页
因煤层复杂渗流机理及低孔低渗特征,煤层气均需采取压裂改造措施进行开采。为了正确认识压裂参数对煤层气井产能、采出程度及井网部署的影响规律,从储层应力形变及煤层气解吸、扩散、渗流流固耦合分析出发,建立压裂井气水两相非线性渗... 因煤层复杂渗流机理及低孔低渗特征,煤层气均需采取压裂改造措施进行开采。为了正确认识压裂参数对煤层气井产能、采出程度及井网部署的影响规律,从储层应力形变及煤层气解吸、扩散、渗流流固耦合分析出发,建立压裂井气水两相非线性渗流模型,研究裂缝参数、储层非均质性对井距及井网类型优化的影响,并且采用注入压降试井解释对压裂工艺参数进行评价。研究结果表明:煤层流体以非线性渗流为主,物性呈现先下降后上升的特征,存在启动压力梯度的影响;井距优化应考虑裂缝方向、裂缝穿透比、裂缝导流能力等因素的影响;矩形与菱形井网选择要参考储层各向异性系数的临界值;避免注入压降测试中井筒液面的变化及测试段的选择对试井解释结果的影响,提高压裂效果解释评价准确性。研究对煤层气压裂井裂缝、井网参数优化及提高压裂效果评价准确性具有较好的指导意义。 展开更多
关键词 流固耦合分析 裂缝参数优化 试井解释 压裂效果评价
原文传递
基于GSM-R的GPRS无线网优化浅析 被引量：1
4
作者 李培钊 任静 钟章队 《信息通信》 2006年第6期8-10,共3页
文章对基于GSM-R的GPRS网络优化流程等进行分析,对GPRS无线网络参数进行归纳和总结．分析了常见问题和优化方法,并且通过调整参数和采取技术手段,使青藏线GPRS网络达到最佳运行状态,以指导各条铁路线GPRS优化工作。
关键词 GPRS 参数优化 GSM-R 青藏线
下载PDF
数控机床位置伺服系统参数优化 被引量：3
5
作者 杨勇 黄筱调 《机械与电子》 2005年第1期38-40,共3页
基于Simulink建立了数控机床的永磁同步电机的交流位置伺服的模型,利用单纯形法对系统的位置环调节器和速度环调节器参数同时寻优,分析、比较了 3种常见的优化准则的优化结果,仿真实验表明优化后系统的动态性能显著提高。为数控伺服系... 基于Simulink建立了数控机床的永磁同步电机的交流位置伺服的模型,利用单纯形法对系统的位置环调节器和速度环调节器参数同时寻优,分析、比较了 3种常见的优化准则的优化结果,仿真实验表明优化后系统的动态性能显著提高。为数控伺服系统的参数优化整定提供了新的思路和方法。 展开更多
关键词 交流永磁同步电机 参数优化 伺服系 统 SIMULINK
下载PDF
基于BP网络的磷炉工艺参数优化系统建模研究 被引量：1
6
作者 林友 黄德镛 +1 位作者 叶加冕 夏建波 《昆明冶金高等专科学校学报》 CAS 2007年第3期10-13,19,共5页
影响磷炉系统工艺的因素很复杂,其参数的选取更是具有不确定性。由于神经网络方法不仅能考虑定量因素,而且能考虑定性因素的影响,因而神经网络适用于解决非确定性的参数优化问题。研究了人工神经网络技术在磷炉系统工艺参数优化中的应用... 影响磷炉系统工艺的因素很复杂,其参数的选取更是具有不确定性。由于神经网络方法不仅能考虑定量因素,而且能考虑定性因素的影响,因而神经网络适用于解决非确定性的参数优化问题。研究了人工神经网络技术在磷炉系统工艺参数优化中的应用,通过建立基于神经网络的电耗、产量模型以及优化工艺参数的两个判断函数,用V isual Basic 6.0对其进行了可视化开发,实现了基于人工神经网络技术的工艺参数优化。并应用三相六根电极磷炉大量样本对网络进行测试,其结果表明与实际相符,具有一定的推广应用价值。 展开更多
关键词 黄磷炉 非线性模型 BP神经网络 参数优化
下载PDF
基于多目标遗传算法的水陆两栖可变形机器人结构参数设计方法 被引量：36
7
作者 李楠 王明辉 +2 位作者 马书根 李斌 王越超 《机械工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第17期10-20,共11页
水陆两栖可变形机器人是一种兼具变形能力与两栖环境适应能力的新型移动机器人。在其机构设计中,结构参数直接影响该机器人在任务环境中的各项机动性能。针对水陆两栖可变形机器人工作环境复杂性和任务多变性,提出一种基于多目标遗传算... 水陆两栖可变形机器人是一种兼具变形能力与两栖环境适应能力的新型移动机器人。在其机构设计中,结构参数直接影响该机器人在任务环境中的各项机动性能。针对水陆两栖可变形机器人工作环境复杂性和任务多变性,提出一种基于多目标遗传算法的机器人结构参数设计方法,以得到该型机器人在两栖环境中的最优的综合性能。在水陆两栖可变形机器人陆地环境和水环境中运动学和动力学模型基础上,建立两栖环境中机器人的机动性能指标函数与结构参数的映射关系,并在此基础之上构建面向水陆两栖可变形机器人的结构参数设计的多目标优化问题。利用多目标遗传算法得到该多目标机构参数设计问题的Pareto最优解集,并且通过组合赋权方法确定各目标决策属性的权重,从Pareto最优解集中得到符合设计要求的水陆两栖可变形机器人的各项机构参数最优解,进而指导机器人最终结构参数设计。根据最终得到的结构参数研制出水陆两栖可变形机器人样机Amoeba-II,并在两栖环境下进行样机的各项性能试验,最终验证了基于多目标遗传算法的机器人结构参数设计方法的有效性以及在机器人设计中的适用性。 展开更多
关键词 多目标遗传算法 水陆两栖可变形机器人 结构参数 Pareto最优化
下载PDF
非正态分布参数的车辆零件可靠性稳健设计 被引量：24
8
作者 张义民 贺向东 +1 位作者 刘巧伶 闻邦椿 《机械工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第11期102-108,共7页
将可靠性优化设计理论、可靠性灵敏度技术与稳健设计方法相结合,讨论了具有非正态分布参数的车辆零件的可靠性稳健设计问题,提出了可靠性稳健设计的计算方法。把可靠性灵敏度溶入可靠性优化设计模型之中,将可靠性稳健设计归结为满足可... 将可靠性优化设计理论、可靠性灵敏度技术与稳健设计方法相结合,讨论了具有非正态分布参数的车辆零件的可靠性稳健设计问题,提出了可靠性稳健设计的计算方法。把可靠性灵敏度溶入可靠性优化设计模型之中,将可靠性稳健设计归结为满足可靠性要求的多目标优化问题。在基本随机参数的前四阶矩已知的情况下,通过计算机程序可以实现具有非正态分布参数的车辆零件的可靠性稳健设计,迅速准确地得到具有非正态分布参数的车辆零件的可靠性稳健设计信息。数值算例表明所提出的方法是一种非常方便和实用的可靠性稳健设计方法。 展开更多
关键词 车辆零件 非正态分布参数 可靠性优化设计 可靠性灵敏度设计 可靠性稳健设计
下载PDF
用遗传算法求解多参量函数优化问题 被引量：1
9
作者 郏宣耀 张帆 《湖南工业职业技术学院学报》 2005年第1期7-8,共2页
针对简单遗传算法 ( SGA)的编码方式不适用于优化多参量函数的弱点 ,介绍了一种基于多参级联编码方式的遗传算法 ,详细描述了该算法的各主要组成部分和工作原理 。
关键词 遗传算法 函数优化 多参量 SGA 仿真实验 验证 求解 证明 描述 编码方式
下载PDF
矿用带式输送机多目标参数协同优化控制储能方法
10
作者 刘宇超 高妍 张红娟 《煤炭技术》 CAS 2024年第4期246-249,共4页
利用超级电容储能是实现矿用带式输送机节能的有效方法,但仅靠负载功率预测控制存在能量利用率低的问题。为此,提出了一种多目标参数协同优化控制策略。在负载功率预测基础上,综合考虑储能单元和电机能量流传递规律,设计了不同运行工况... 利用超级电容储能是实现矿用带式输送机节能的有效方法,但仅靠负载功率预测控制存在能量利用率低的问题。为此,提出了一种多目标参数协同优化控制策略。在负载功率预测基础上,综合考虑储能单元和电机能量流传递规律,设计了不同运行工况下的功率优化算法,实现了储能单元和电机能量的优化传递,实时求解约束条件下超级电容的目标电流和电机的目标转速,从而实现多目标参数协同优化。研究表明,采用提出的策略能有效提高矿用带式输送机的能量利用率。 展开更多
关键词 带式输送机 超级电容 多目标参数协同优化 能量利用率
下载PDF
灰色组合预测模型优化及科技人才需求预测 被引量：1
11
作者 王晓颖 苟小义 曾波 《西部论坛》 北大核心 2023年第3期94-107,共14页
科技人才需求预测是国家合理制订人才政策的重要依据。为此,本文基于科技人才需求的数据特征,构建适用于科技人才需求预测的新型离散灰色模型FODGM(r,1,kθ,u),该模型实现了系统发展灰信息非线性规律的较好反映以及累加阶数作用范围全... 科技人才需求预测是国家合理制订人才政策的重要依据。为此,本文基于科技人才需求的数据特征,构建适用于科技人才需求预测的新型离散灰色模型FODGM(r,1,kθ,u),该模型实现了系统发展灰信息非线性规律的较好反映以及累加阶数作用范围全实域拓展,缓解了原始序列中极值对模型性能的影响,能够有效模拟科技人才需求的发展趋势与演变规律。应用该模型对我国科技人才需求量进行预测,结果显示未来我国科技人才需求量呈逐步上升趋势,预计2026年我国科技人员全时当量将达729.258万人年,科技人才需求端压力较大。相关部门可以根据预测结果制定缓解我国科技人才需求端压力的对策。 展开更多
关键词 科技人才需求预测 离散灰色模型 模型结构 非线性修正项 参数组合优化
下载PDF
一种模糊支持向量负荷预测法及其参数优化策略 被引量：5
12
作者 蒋刚 肖建 +1 位作者 宋昌林 郑永康 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2006年第9期1054-1058,共5页
分析了电力系统负荷预测目前采用方法的不足,并根据电网负荷的特点提出一种基于模糊支持向量的核回归方法,同时提出多参数同步优化策略,增强了该方法的实用性和有效性.从理论上分析了小样本条件下,该方法可以有效避免过学习的原因,它不... 分析了电力系统负荷预测目前采用方法的不足,并根据电网负荷的特点提出一种基于模糊支持向量的核回归方法,同时提出多参数同步优化策略,增强了该方法的实用性和有效性.从理论上分析了小样本条件下,该方法可以有效避免过学习的原因,它不需设计网络结构,降低了对实验人员经验的依赖程度.与神经网络法进行对比实验,实验结果表明了该方法的优越性和适用性,并具有较好的实用价值和应用前景. 展开更多
关键词 模糊支持向量 核回归 负荷预测 多参数同步优化 统计学习理论
下载PDF
小波神经网络模型的改进方法 被引量：4
13
作者 张炎亮 陈鑫 李亚东 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2013年第11期3107-3110,3143,共5页
为了改善小波神经网络（WNN）在处理复杂非线性问题的性能，针对量子粒子群优化（QPSO）算法易早熟、后期多样性差、搜索精度不高的缺点，提出一种同时引入加权系数、引入Cauchy随机数、改进收缩一扩张系数和引入自然选择的改进量子粒... 为了改善小波神经网络（WNN）在处理复杂非线性问题的性能，针对量子粒子群优化（QPSO）算法易早熟、后期多样性差、搜索精度不高的缺点，提出一种同时引入加权系数、引入Cauchy随机数、改进收缩一扩张系数和引入自然选择的改进量子粒子群优化算法，将其代替梯度下降法，训练小波基系数和网络权值，再将优化后的参数组合输入小渡神经网络，以实现算法的耦合。通过对3个UCI标准数据集的仿真实验表明，与WNN、PSO—WNN、QPSO—WNN算法相比，改进的量子粒子群一小波神经网络（MQPS0．WNN）算法的运行时间减少了11％～43％，而计算相对误差较之降低了8％～57％。因此，改进的量子粒子群一小波神经网络模型能够更迅速、更精确地逼近最优值。 展开更多
关键词 小波神经网络 改进的量子粒子群 参数组合优化
下载PDF
沟（畦）灌技术要素模糊优化研究 被引量：4
14
作者 孔祥元 《灌溉排水》 CSCD 1995年第4期26-33,共8页
针对沟（畦）灌技术要素实际存在的模糊性，本文采用模糊规划理论，建立了沟（畦）灌技术要素的模糊优化模型。该模型能广泛吸取专家经验，考虑对灌水的具体要求，又能充分体现科学的计算，对地面灌溉田间用水管理具有一定的指导意义。
关键词 灌溉技术 沟灌 模糊优化
下载PDF
遗传算法的多参数自适应随机共振低浓度气体检测 被引量：4
15
作者 亢艳芹 刘进 《传感技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2019年第3期332-338,共7页
传统的随机共振多以单个或某两个参数为优化对象,忽略了多个参数之间的协同关系。针对这一问题,将遗传算法引入到随机共振中,提出一种多参数同步优化的自适应随机共振,并将其应用于低浓度气体检测中。该方法以输出信噪比为适应度函数,... 传统的随机共振多以单个或某两个参数为优化对象,忽略了多个参数之间的协同关系。针对这一问题,将遗传算法引入到随机共振中,提出一种多参数同步优化的自适应随机共振,并将其应用于低浓度气体检测中。该方法以输出信噪比为适应度函数,利用遗传算法对系统的多个参数进行并行优化,获得最优随机共振系统。基于仿真数据和低浓度氨气检测实验验证了该方法的有效性,实验结果表明,该方法共振现象更明显,并且通过回归分析发现信噪比的最大值与气体浓度之间存在近似线性关系,利用信噪比的最大值可以估计气体浓度。 展开更多
关键词 自适应随机共振 遗传算法 多参数同步优化 低浓度气体检测
下载PDF
遗传算法参数的动态优化方案 被引量：2
16
作者 刘克刚 朱福喜 +1 位作者 朱碧颖 粟藩臣 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2015年第4期768-772,共5页
遗传算法是一类借鉴生物进化规律的随机化搜索算法,实质为一类程序框架,其参数设定后转化为算法实例,用于解决实际问题.算法参数的设置方式可分为静态参数设置和动态参数设置.静态参数设置是在算法实例运行之前已经选定且在算法实例运... 遗传算法是一类借鉴生物进化规律的随机化搜索算法,实质为一类程序框架,其参数设定后转化为算法实例,用于解决实际问题.算法参数的设置方式可分为静态参数设置和动态参数设置.静态参数设置是在算法实例运行之前已经选定且在算法实例运行过程中保持不变;动态参数设置是在算法实例运行过程中动态调整参数.遗传算法框架的最优参数组合会随着算法实例运行而动态改变.所以,研究参数动态设置具有理论和现实意义.本文提出通过增减性选择、典型形态选择、分段化处理三步确定参数"优化基准函数"的遗传算法参数动态选择方案;并提出了函数的分段化处理方法.在实验部分,首先验证了参数动态优化较之参数静态选择的优势,继而通过选择高斯变异算子标准差的"优化基准函数"进行试验. 展开更多
关键词 遗传算法 参数动态优化 优化基准函数
下载PDF
截割头工况参数模糊优化的模型及其解法研究 被引量：3
17
作者 李晓豁 焦丽 徐辰丁 《矿山机械》 北大核心 2003年第9期6-7,共2页
以截割头的转速和悬臂摆动速度为优化设计变量,以载荷波动最小和截割比能耗最低为优化设计目标函数,考虑影响约速条件的模糊性,建立了截割头工况参数的模糊优化设计的数学模型,并给出了应用模糊数学的知识将问题转化为普通优化问题求解... 以截割头的转速和悬臂摆动速度为优化设计变量,以载荷波动最小和截割比能耗最低为优化设计目标函数,考虑影响约速条件的模糊性,建立了截割头工况参数的模糊优化设计的数学模型,并给出了应用模糊数学的知识将问题转化为普通优化问题求解的方法。 展开更多
关键词 截割头 模糊优化 模型 解法 转速 悬臂 掘进机 摆动速度 隶属函数 最优水平截集
原文传递
基于多参数组合优化的微弱信号检测方法 被引量：2
18
作者 行鸿彦 郑红利 徐伟 《探测与控制学报》 CSCD 北大核心 2015年第1期20-26,共7页
针对传统检测方法对混沌背景下微弱信号检测能力不足的问题,提出了基于多参数组合优化的微弱信号检测方法。该方法利用相空间重构和支持向量机(SVM)模型参数间的相互依赖、相互制约的关系,将相空间重构和SVM模型参数作为遗传算法(GA)的... 针对传统检测方法对混沌背景下微弱信号检测能力不足的问题,提出了基于多参数组合优化的微弱信号检测方法。该方法利用相空间重构和支持向量机(SVM)模型参数间的相互依赖、相互制约的关系,将相空间重构和SVM模型参数作为遗传算法(GA)的个体,以混沌时间序列预测均方根误差的倒数作为适应度函数,采用实数编码,通过循环迭代获得最优参数值进行建模、训练和预测,从一步预测误差中将混沌背景中微弱信号(包括瞬态信号和周期信号)检测出来。分别以Lorenz系统和实测的IPIX雷达数据作为混沌背景噪声进行实验研究,仿真验证表明,所提方法能够有效地将混沌背景噪声中瞬态信号和周期信号检测出来,与传统的参数求取方法相比,预测精度和检测性能均得到显著提高。 展开更多
关键词 微弱信号检测 混沌 参数组合优化 支持向量机 遗传算法
下载PDF
制造协作组织形成过程任务性能参数逆向优化 被引量：1
19
作者 郝京辉 余建军 +1 位作者 孙树栋 李红军 《机械工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第9期15-22,28,共9页
深入分析了制造协作组织形成过程的市场特性。针对产品制造任务性能参数的优化问题,提出正向优化与逆向优化过程模型,分析双向优化结构的宏观与微观特征。通过探讨可以发现,制造任务优化与制造资源配置是市场协作制造过程中的两个相互... 深入分析了制造协作组织形成过程的市场特性。针对产品制造任务性能参数的优化问题,提出正向优化与逆向优化过程模型,分析双向优化结构的宏观与微观特征。通过探讨可以发现,制造任务优化与制造资源配置是市场协作制造过程中的两个相互影响、密不可分的整体。通过针对逆向优化过程的研究,进行制造任务性能参数逆向优化过程的形式化描述,进一步构建任务参数优化的数学模型,并且运用矢量范数理论对模型的最优解存在性质进行论证。最后,在分析遗传算法的宏观与微观策略的基础上,利用基于实数编码的遗传算法对优化模型进行求解,用实例验证了优化方法与算法的有效性。 展开更多
关键词 产品制造任务 性能参数 正向优化 逆向优化 遗传算法
下载PDF
基于全局约束的现网站址共享下LTE天线参数规划与优化 被引量：2
20
作者 田野 宋永胜 何明 《移动通信》 2013年第24期22-25,共4页
针对传统天线参数规划和优化方法的局限性以及在现网站址共享下LTE天线参数规划与优化应用上的不足,提出了基于全局约束方法在LTE天线参数规划与优化上的理论基础、实现方法和操作流程,并通过对广州某区域现网站址共享下LTE天线参数规... 针对传统天线参数规划和优化方法的局限性以及在现网站址共享下LTE天线参数规划与优化应用上的不足,提出了基于全局约束方法在LTE天线参数规划与优化上的理论基础、实现方法和操作流程,并通过对广州某区域现网站址共享下LTE天线参数规划与优化的具体操作和仿真,采用量化分析验证了全局约束的现网站址共享下LTE天线参数规划与优化的科学性和可行性。 展开更多
关键词 全局约束 LTE天线参数 规划 优化
下载PDF
已选择0条
导出题录 引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
上一页 1 2 … 250 下一页 到第 页
使用帮助 返回顶部