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题名井下工程参数随钻测试系统设计
被引量：11
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作者
葛亮
胡泽
陈平
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机构
西南石油大学
西南石油大学油气藏地质及开发工程国家重点实验室
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出处
《传感器与微系统》
CSCD
北大核心
2013年第8期105-107,共3页
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基金
国家"863"计划资助项目(2007AA090801-03)
国家自然科学基金资助项目(51204139)
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文摘
井下工程参数随钻测试系统是监控钻井过程中的井下参数的重要工具。通过井下工程参数随钻测试系统,现场技术人员可以实时掌握井下环空压力、钻压、扭矩和温度等工程参数,进而了解和分析井下工况。设计的井下工程参数随钻测试系统以XC886单片机为核心,利用可靠性技术,完成工程参数测试双系统。完成的井下工程参数随钻测试系统具有体积小、功耗低、抗振动和抗高温的优点。为了实现系统的工程化应用,进行了实验室测试、高温测试、振动测试和现场测试。测试证明:该井下工程参数随钻测试系统能够准确记录井下钻柱的实际动态受力状况,能满足钻井现场测试需求。
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关键词
井下工程
工程参数测试
随钻测量
双系统
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Keywords
down-hole engineering
engineering parameters measuring
measurement while drilling（MWD）
dual system
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分类号
TH763
[机械工程—仪器科学与技术]
TP212
[机械工程—精密仪器及机械]
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题名基于电磁波传输随钻测量参数的技术
被引量：8
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作者
吴银成
张小波
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机构
中煤科工集团重庆研究院有限公司
重庆市矿山物联网关键技术工程技术研究中心
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出处
《煤矿安全》
CAS
北大核心
2015年第6期100-103,共4页
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基金
2014年国家物联网发展专项资金资助项目(2014083105)
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文摘
针对现有煤矿对所施工的钻孔空间轨迹控制的要求越来越高,钻孔施工过程中,由于地球引力、岩层因素以及工艺技术等方面的影响,实际钻孔轨迹都存在于设计轨迹偏离的现象,提出一种基于电磁波传输随钻测量参数的方案,以钻杆为传输介质将随钻测量参数以电磁波的形式发送给主机。给出了随钻测量系统的整体设计方案、信号传输处理方式、信号发送和接收关键硬件电路设计、软件总体处理流程。通过样机的试用情况来看,样机能够准确地将钻头处的参数传递到主机,并能够实时地显示钻孔轨迹参数,即时了解钻孔施工情况,指导工作人员及时调整钻具组合方式和钻孔工艺参数,使钻孔尽可能的按照预定方向延伸,节约了大量的人力和物力,取得了良好的经济效益。
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关键词
钻孔空间轨迹
轨迹偏离
电磁波
传输介质
随钻测量参数
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Keywords
drilling space trajectory
trajectory deviation
electromagnetic wave
transmission medium
parameters measurement while drilling
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分类号
TD679
[矿业工程—矿山机电]
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题名磷矿地下爆破随钻参数与岩体可爆性关系模型研究
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作者
盛益明
柴修伟
常志锋
刘建
李治全
向彬
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机构
武汉工程大学资源与安全工程学院
湖北宜化集团有限责任公司
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出处
《爆破》
CSCD
北大核心
2024年第2期120-126,共7页
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基金
2021年湖北省安全生产专项资金科技项目(SJZX20211004)。
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文摘
岩体可爆性分级是确定劳动定额、爆破方案设计和控制炸药单耗的先决条件。为实现岩体可爆性的实时分级,针对宜昌磷矿目前采用的钻爆法施工,以宜昌树崆坪磷矿作为研究背景,基于KJ212-1型全液压掘进钻车,开展了对树崆坪磷矿Ph_(1)^(3)矿体及巷道掘进过程中的含碳泥质白云岩原位随钻参数的测量。结合室内单轴抗压强度试验,建立了单轴抗压强度R_(c)与钻进速度V、钻孔孔径D和回转压力M的关系模型,并对关系模型进行了验证。最后,将该模型代入坚固性系数f关系式中,得出爆破钻孔随钻参数与岩体可爆性分级关系模型。研究结果表明:通过该关系模型计算得出的单轴抗压强度与室内单轴压缩试验结果平均差异率为5.5%,说明其应用于实时预测岩体可爆性的合理性,该模型为岩体可爆性实时分级预测提供了一种更为方便、快捷的方法。岩体可爆性分级结果为白云质条带磷块岩、泥质条带磷块岩和致密条带磷块岩为中等可爆,含碳泥质白云岩为难爆,分级结果可为爆破技术参数选择提供重要依据。
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关键词
钻探参数
随钻测量
岩体可爆性
实时分级
线性拟合
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Keywords
drilling parameters
measurement while drilling
rock blastability
real-time grading
linear fit
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分类号
TD235.3
[矿业工程—矿井建设]
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题名基于MLR-RBF的岩石强度智能随钻识别实验研究
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作者
孙鑫
张少华
程敬义
王东
葛颂
李想
万志军
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机构
中国矿业大学矿业工程学院
中国矿业大学煤炭资源与安全开采国家重点实验室
迪尔集团有限公司
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出处
《采矿与安全工程学报》
EI
CSCD
北大核心
2022年第5期981-991,共11页
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基金
国家自然科学基金项目(52274102)。
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文摘
提高巷道掘进效率、减少冒顶事故是实现煤矿安全高效和智能化开采的重要内容,其关键是对巷道围岩的合理支护设计,而煤矿顶板岩层强度的实时智能感知对巷道支护设计至关重要。利用自主搭建的微型钻进实验平台和制作的砂浆试样,开展钻进实验以获取随钻参数,并测定砂浆试样的单轴抗压强度。采用小波阈值法对随钻参数去噪后,分析钻速、转速和砂浆试样强度对推力和扭矩的影响。基于随钻参数构建预测岩石强度的多元线性回归(MLR)模型,利用径向基函数(RBF)神经网络对MLR模型得到的强度预测残差修正,建立MLR-RBF岩石强度组合预测模型,对MLR和MLR-RBF模型进行验证,并利用MLR-RBF模型对粉砂岩、细粒砂岩和粗粒砂岩3种岩石强度进行预测。研究表明:钻速和转速均与钻进推力呈负相关,但随转速增加旋转扭矩也增加,且扭矩值随钻进深度增加而缓慢线性增加;构建的MLR模型的预测相对误差均值为8.58%,MLR-RBF模型的预测相对误差均值为1.75%,证明了MLR-RBF模型的有效性;MLR-RBF模型对岩石强度的预测误差均值为6.67%,该模型对岩石强度的预测效果较砂浆试样差,主要是因为岩石与砂浆的均质性不同。
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关键词
钻进参数
岩石强度
小波阈值去噪
MLR-RBF模型
随钻探测
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Keywords
drilling parameters
rock strength
wavelet threshold denoising
MLR-RBF model
measurement while drilling
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分类号
TD353
[矿业工程—矿井建设]
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