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SWMM模型在城市不透水区地表径流模拟中的参数识别与验证 被引量:91
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作者 董欣 杜鹏飞 +1 位作者 李志一 王浩昌 《环境科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第6期1495-1501,共7页
为了研究城市不透水下垫面的降雨径流过程和污染负荷,以屋面为例,选择径流管理模型SWMM,采用独立场次实测数据,应用基于不确定性分析的HSY算法和Monte Carlo采样方法对模型中的水文水力和水质参数进行识别和验证.结果表明,地表不透水区... 为了研究城市不透水下垫面的降雨径流过程和污染负荷,以屋面为例,选择径流管理模型SWMM,采用独立场次实测数据,应用基于不确定性分析的HSY算法和Monte Carlo采样方法对模型中的水文水力和水质参数进行识别和验证.结果表明,地表不透水区径流模型中主要包含6个关键参数,分别为不透水区初损填洼深度(S-imperv)、不透水区曼宁系数(N-imperv),指数累积方程中的最大可能累积值(max buildup)、累积常数(rate constant),指数冲刷方程中的冲刷系数(coefficient)和冲刷指数(exponent).水文水力参数的识别可以最小二乘法偏差作为目标函数,水质参数的识别可以场次污染负荷和污染物峰值浓度作为目标函数.参数识别结果为N-imperv0.012-0.025,S-imperv0-0.7,max buildup15-30,rate constant 0.2-0.8,coefficient 0.01-0.05,exponent 1.0-1.2.参数的区域灵敏度由大到小排序为coefficient、S-imperv、N-imperv、max buildup、exponent、rate constant.识别后的参数可以通过模型验证,但是在模拟一些雨型特殊的降雨径流污染物浓度曲线时,仍然存在一定的困难. 展开更多
关键词 城市径流 SWMM模型 参数识别 不确定性分析
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水文模型参数敏感性分析方法评述 被引量:45
2
作者 宋晓猛 张建云 +2 位作者 占车生 王小军 刘翠善 《水利水电科技进展》 CSCD 北大核心 2015年第6期105-112,共8页
针对水文模型敏感性分析中存在的诸多问题,分析水文模型参数敏感性分析在模型构建及应用过程中的主要作用及其与不确定性分析和参数优化之间的联系,总结敏感性分析方法的3种分类,并探讨水文模型中常用的筛选法、回归分析法、基于方差的... 针对水文模型敏感性分析中存在的诸多问题,分析水文模型参数敏感性分析在模型构建及应用过程中的主要作用及其与不确定性分析和参数优化之间的联系,总结敏感性分析方法的3种分类,并探讨水文模型中常用的筛选法、回归分析法、基于方差的分析方法及基于代理模型技术的分析方法等4种关键技术方法,剖析水文模型参数敏感性分析方法的适用条件及优缺点,回顾各种方法在水文模型中的研究现状,提出水文模型参数敏感性分析的研究框架与步骤,指出水文模型参数敏感性分析的计算效率、可靠性和参数的相关性是未来的主要研究方向。 展开更多
关键词 水文模型 敏感性分析 参数识别 不确定性分析 参数优化
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优化、RSA和GLUE方法在非线性环境模型参数识别中的比较 被引量:15
3
作者 邓义祥 王琦 +1 位作者 赖斯芸 陈吉宁 《环境科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第6期9-15,共7页
参数识别是数学模型应用的前提 ,本文对非线性环境模型常用的 3种参数识别方法进行了比较分析 .优化方法是出现最早、应用最广泛的参数识别方法之一 .但在观测误差存在的情况下 ,采用优化方法识别的最优参数进行模型预测 ,存在很大的决... 参数识别是数学模型应用的前提 ,本文对非线性环境模型常用的 3种参数识别方法进行了比较分析 .优化方法是出现最早、应用最广泛的参数识别方法之一 .但在观测误差存在的情况下 ,采用优化方法识别的最优参数进行模型预测 ,存在很大的决策风险 .考虑到这种不足 ,RSA方法和GLUE方法摒弃了识别单一最优参数的传统思维 ,而把识别参数扩大到多点组成的参数集 .RSA方法与GLUE方法不同的是 ,RSA方法把可行的参数点看成是同等接受的 ,而GLUE方法则根据模拟值与实测值的差别 ,确定其似然度 ,代表参数的可信度水平 .除参数识别以外 ,RSA方法和GLUE方法也是全局灵敏度分析的重要工具 . 展开更多
关键词 参数识别 不确定性分析 优化方法 RSA方法 GLUE方法 非线性环境模型
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基于贝叶斯理论的水文频率参数估计不确定性分析——以P-Ⅲ型分布为例 被引量:15
4
作者 尚晓三 王振龙 王栋 《应用基础与工程科学学报》 EI CSCD 2011年第4期554-564,共11页
水文序列受到多重不确定性因素的影响,直接关系到水文频率参数估计结果的精度及可靠性.本文将贝叶斯方法与适线法耦合起来,用于分析水文频率参数估计结果的不确定性,采用基于自适应采样算法的马尔科夫链蒙特卡洛方法(AM-MCMC)求解贝叶... 水文序列受到多重不确定性因素的影响,直接关系到水文频率参数估计结果的精度及可靠性.本文将贝叶斯方法与适线法耦合起来,用于分析水文频率参数估计结果的不确定性,采用基于自适应采样算法的马尔科夫链蒙特卡洛方法(AM-MCMC)求解贝叶斯公式,以P-Ⅲ型分布为例,通过实测序列加以验证,从不确定性角度定量分析了序列长度和历史洪水信息对参数估计结果的影响.将贝叶斯方法估计结果与几种常用方法所得结果进行了对比,相比于传统的确定性方法,贝叶斯方法不仅能应用于P-Ⅲ型分布的参数估计而且可对结果进行不确定性分析,从而可进一步提高水文分析计算的可靠性. 展开更多
关键词 贝叶斯方法 参数估计 不确定性分析 马尔科夫蒙特卡洛 AM算法 P-Ⅲ型分布
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参数敏感性分析在遥感及生态水文模型中的研究进展 被引量:9
5
作者 马瀚青 张琨 +6 位作者 马春锋 吴小丹 王琛 郑艺 朱高峰 袁文平 李新 《遥感学报》 EI CSCD 北大核心 2022年第2期286-298,共13页
参数敏感性分析SA(Sensitivity Analysis)是遥感、生态和水文模型不确定性分析UA(Uncertainty Analysis)的重要方法之一。本文梳理了遥感散射/辐射模型,以及遥感驱动的生态、水文模型研究中常用的敏感性分析方法,并总结了各类方法的优... 参数敏感性分析SA(Sensitivity Analysis)是遥感、生态和水文模型不确定性分析UA(Uncertainty Analysis)的重要方法之一。本文梳理了遥感散射/辐射模型,以及遥感驱动的生态、水文模型研究中常用的敏感性分析方法,并总结了各类方法的优缺点和适用条件。从识别关键参数、不确定性分析和参数优化3个方面,分析了这些领域中参数敏感性分析研究的进展和存在问题,并介绍了最常用的敏感性分析平台。参数敏感性分析作为模型参数优化的先验知识之一,促进了模型和参数的优化。在不确定性和敏感性矩阵USM(Uncertainty and Sensitivity Matrix)的框架下,结合全局敏感性分析方法开展多阶段遥感反演、参数敏感性的尺度效应、参数敏感性的时空异质性研究更加需要关注。此外,还需要提高敏感性分析的计算效率和模式,来适应未来更加复杂的模型和迅速增长的数据量。 展开更多
关键词 遥感 参数敏感性分析 参数优化 不确定性分析 生态水文
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基于代理模型的水文模型参数多目标优化! 被引量:10
6
作者 宋晓猛 张建云 +1 位作者 孔凡哲 占车生 《四川大学学报(工程科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第2期36-45,共10页
针对传统多目标优化算法存在计算复杂且效率偏低的问题,提出了一种基于代理模型的多目标优化方案。以淮河大坡岭水文站以上流域为例,采用多元自适应回归样条方法构建新安江模型参数与不同目标的响应曲面关系,进而估计参数的近似Pareto... 针对传统多目标优化算法存在计算复杂且效率偏低的问题,提出了一种基于代理模型的多目标优化方案。以淮河大坡岭水文站以上流域为例,采用多元自适应回归样条方法构建新安江模型参数与不同目标的响应曲面关系,进而估计参数的近似Pareto解集。采用4种目标函数(总水量误差系数、均方根误差、高水流量误差系数和低水流量误差系数)和4种模型精度评价指标(Nash-Sutcliffe效率系数、洪峰流量相对误差、径流深相对误差和峰现时间误差)评定模型优化结果,选择10场洪水过程和4种不确定性评价指标估计Pareto解集的模型预测区间特征。结果表明,代理模型可有效降低模型评估与优化过程中的计算消耗,为实现多目标优化的高效性奠定了基础。此外,不确定性分析结果也进一步验证了方法的有效性和结果的可靠性,为复杂模型参数优化与不确定性评估提供了参考。 展开更多
关键词 新安江模型 参数率定 多目标优化 代理模型技术 不确定性分析
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洪水预报模型参数优化与影响因素分析
7
作者 李翔 张利平 +2 位作者 王纲胜 曹辉 贾本军 《武汉大学学报(工学版)》 CAS CSCD 北大核心 2024年第9期1191-1202,共12页
选取高关水库控制流域1980—2016年的26场洪水,运用多参数灵敏度分析(multi-parameter sensitivity analysis,MPSA)筛选出新安江洪水预报模型的灵敏参数,采用普适似然度不确定性估计(generalized likelihood uncertainty estimation,GL... 选取高关水库控制流域1980—2016年的26场洪水,运用多参数灵敏度分析(multi-parameter sensitivity analysis,MPSA)筛选出新安江洪水预报模型的灵敏参数,采用普适似然度不确定性估计(generalized likelihood uncertainty estimation,GLUE)方法分析灵敏参数的不确定性,确定部分灵敏参数的后验分布范围;将场次洪水资料划分为1980—1997年和1998—2016年2个时期,使用遗传算法(genetic algorithm,GA)和自适应粒子群算法(adaptive particle swarm optimization,APSO)对筛选出的灵敏参数进行率定及验证,并分析了不同时期灵敏参数与区域土地利用的变化,结果表明:1)研究流域采用的新安江模型的灵敏参数中,流域不透水率(IMP)、地下水日出流系数(KG)、壤中流日出流系数(KSS)、壤中流消退系数(KKSS)、动力方程蓄水指数(n)、动力方程蓄水系数(c)的不确定性范围较小,能够得到比先前的经验范围更集中的取值区域;2)GA和APSO在新安江模型参数率定中都有较好的适应性,但APSO的综合表现优于GA;3)由前、后2个时段对比可知,IMP、n显著增大,表层自由水蓄水容量(SM)显著减小,研究区域产汇流条件产生了明显的变化。 展开更多
关键词 新安江模型 参数灵敏度分析 参数不确定性分析 参数率定 影响因素分析
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HIMS模型参数的不确定性及其影响因素 被引量:7
8
作者 刘丽芳 刘昌明 +4 位作者 王中根 江燕 张永强 桑燕芳 王虎 《地理科学进展》 CSCD 北大核心 2013年第4期532-537,共6页
模型参数的不确定性及影响因素分析对无资料流域水文预报具有重要意义。本文以澳大利亚3个流域为例,采用GLUE方法分析HIMS模型参数的不确定性,在此基础上探讨流域物理属性对参数取值的影响。研究发现:①HIMS模型9个参数的不确定性都比较... 模型参数的不确定性及影响因素分析对无资料流域水文预报具有重要意义。本文以澳大利亚3个流域为例,采用GLUE方法分析HIMS模型参数的不确定性,在此基础上探讨流域物理属性对参数取值的影响。研究发现:①HIMS模型9个参数的不确定性都比较大,属于敏感参数;②降雨量、森林覆盖度和表层土壤最大有效蓄水量大的流域,土壤蓄水容量Wsm取值大;土壤饱和导水率和森林覆盖度高的流域,产流系数R、r的取值较大;温度低、森林覆盖度小的流域,实际蒸散发系数ε取值大;易透水、森林覆盖度高的流域,马斯京根汇流系数C2取值大。这些结论能为今后在无资料流域应用HIMS模型进行水文预报提供一定参考。 展开更多
关键词 参数不确定性分析 流域物理属性 HIMS模型 GLUE方法
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岔口小流域非点源污染模型AnnAGNPS不确定性分析 被引量:6
9
作者 娄永才 郭青霞 《农业环境科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2018年第5期956-964,共9页
为了降低模型模拟计算的不确定性,提高模型在北方典型黄土丘陵沟壑区的适用性,以岔口小流域为研究区,选取可能对非点源污染模型——AnnAGNPS产生影响的10个参数,采用修正的摩尔斯(Morris)分类筛选法,分析参数对模型模拟结果影响的敏感... 为了降低模型模拟计算的不确定性,提高模型在北方典型黄土丘陵沟壑区的适用性,以岔口小流域为研究区,选取可能对非点源污染模型——AnnAGNPS产生影响的10个参数,采用修正的摩尔斯(Morris)分类筛选法,分析参数对模型模拟结果影响的敏感性程度。在此基础上,尝试综合利用一阶误差分析法(FOEA)和自助法(Bootstrap)不确定性分析方法识别重要的不确定性参数,评估参数对模型输出变量的不确定性的贡献。综合两者分析结果表明:对径流模拟计算不确定性影响较大的是径流曲线数、田间持水量;对泥沙、氮磷负荷模拟计算不确定性影响较大的是径流曲线数、地形因子、土壤侵蚀因子、耕作管理因子、水土保持因子、化肥施用量。径流曲线数对模型输出结果的不确定性影响最为显著,表明径流产生过程是泥沙和各种营养盐等侵蚀、搬运的驱动力。泥沙和氮磷的不确定性参数较为一致地表明泥沙是氮磷输出的载体,即在短时暴雨事件下氮磷输出形态通常以泥沙结合态为主,泥沙的不确定性直接影响和决定氮磷等营养物输出的准确性。模型输出结果中泥沙不确定性最大,径流不确定性最小。研究表明,流域水文和土壤侵蚀过程的模拟是校准模型、降低不确定性的关键。在控制和治理流域水土流失及非点源污染时应着重考虑径流曲线数、施肥措施、农田管理方式和水土保持情况。 展开更多
关键词 ANNAGNPS 参数敏感性分析 不确定性分析 MORRIS FOEA BOOTSTRAP 岔口小流域
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航空器导航系统飞参预测置信度评价方法研究
10
作者 黄梦婵 钟杰 苗强 《航空科学技术》 2024年第2期112-118,共7页
为了提高航空器的安全性能,需量化飞参预测过程中的不确定性,因此本文提出了基于预测模型的置信度评价流程。针对航空器导航系统中的飞参数据,采用卷积神经网络开发预测算法,对选定的飞参数据进行预处理和训练,实现高精度的目标飞参预... 为了提高航空器的安全性能,需量化飞参预测过程中的不确定性,因此本文提出了基于预测模型的置信度评价流程。针对航空器导航系统中的飞参数据,采用卷积神经网络开发预测算法,对选定的飞参数据进行预处理和训练,实现高精度的目标飞参预测。综合考虑了模型搭建中的认知不确定性和数据层面的偶然不确定性,采用模型集成的方法来捕获认知不确定性,通过双头网络捕获数据中的偶然不确定性。在此基础上,构建多源不确定性模型,实现了飞参预测模型的置信度评价。经过试验测试,在正常飞参数据中植入噪声模拟实际工况的不确定性,结果显示所提置信度评价方法能有效地表示飞参预测结果的准确性,提高了航空器飞行决策过程中的安全性与可靠性。 展开更多
关键词 航空器 飞行参数 神经网络 不确定性分析 置信度
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基于MaxEnt的秦艽物种空间分布预测模型的不确定性分析
11
作者 严胡勇 何运媚 +2 位作者 张婧月 谭蕾 唐思萌 《智慧农业导刊》 2024年第15期43-46,共4页
由于参数设置等不确定性因素的变化,同一模型预测的物种生态分布可能会有所不同。因此,量化不同不确定性因素的贡献对于减少生态预测的变化至关重要。然而,很少有研究分析特定模型的建模不确定性。该研究以秦艽为例,探讨其分布预测的不... 由于参数设置等不确定性因素的变化,同一模型预测的物种生态分布可能会有所不同。因此,量化不同不确定性因素的贡献对于减少生态预测的变化至关重要。然而,很少有研究分析特定模型的建模不确定性。该研究以秦艽为例,探讨其分布预测的不确定性,重点关注参数设置。首先,采用主成分分析法(PCA)和生态变量组法(EVGM)筛选环境因子。参数设置使用25%的存在点数据和2种缺失点数据方法作为测试方法,建立6套模型,探讨存在点测试集比例对模型性能的影响,综合分析训练、测试AUC值和分布面积,确定物种的最佳模型参数,发现20%的随机测试抽样比例是最佳的。该模型不仅可以为秦艽等野生药材的保护和生态规划提供指导,也能为确定物种空间分布的最优模型提供理论参考。 展开更多
关键词 参数设置 不确定性分析 MAXENT 秦艽 存在点数据
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基于贝叶斯卷积神经网络的渗透系数反演与不确定性分析
12
作者 季俣哲 查元源 《中国农村水利水电》 北大核心 2024年第4期50-57,66,共9页
地下水资源的科学管理及决策高度依赖于精确的地下水模型,其中渗透系数这一水文地质参数发挥着至关重要的作用。为了全面理解和有效利用地下水,不仅需要准确估计渗透系数空间分布,还需对参数的不确定性进行量化,以评价其可信度。研究利... 地下水资源的科学管理及决策高度依赖于精确的地下水模型,其中渗透系数这一水文地质参数发挥着至关重要的作用。为了全面理解和有效利用地下水,不仅需要准确估计渗透系数空间分布,还需对参数的不确定性进行量化,以评价其可信度。研究利用贝叶斯卷积神经网络(BCNN)探讨了渗透系数的参数反演和不确定性分析问题。为了检验该方法的有效性,进行了二维稳态水力层析抽水试验的虚拟数值实验。基准模型是具有编码-解码器结构的卷积神经网络,通过建立一个逆向映射模型,能够直接从空间插值得到的水头场中估计出参数场。在这个确定性模型的基础上,训练了贝叶斯卷积神经网络。结果表明,BCNN在不同训练数据规模下,都比确定性模型精度更高,特别是在数据量较少时,优势更加突出。通过对测试集样本进行分析,发现模型对不同区域的估计值有不同的可信度。训练良好的BCNN能够可靠地捕捉渗透系数分布的大致模式。此外,与生成式模型相比,BCNN在估计更加具挑战性的多峰非高斯对数渗透系数场时也有良好表现,这证明了BCNN在不同地质介质条件下的广泛适用性。贝叶斯卷积神经网络的使用能准确反演渗透系数并评估不确定性,为后续的地下水流模拟等物理过程提供了坚实的基础。 展开更多
关键词 渗透系数 参数反演 不确定分析 贝叶斯卷积神经网络
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分布式水文模型多参数优化与不确定性分析 被引量:5
13
作者 王琰 丁永生 +2 位作者 孔乔 王一帆 陈胤名 《大连海事大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2020年第2期96-106,共11页
水文模拟效率高、应用范围广,但参数的率定仍存在一定困难,尤其是分布式水文模型因数据集较大,对参数优化与率定技术提出了更高的要求.为此,提出一种单纯形算法(Simplex algorithm)结合内尔米德(Nelder-Mead)搜索算法的优化方法,并以温... 水文模拟效率高、应用范围广,但参数的率定仍存在一定困难,尤其是分布式水文模型因数据集较大,对参数优化与率定技术提出了更高的要求.为此,提出一种单纯形算法(Simplex algorithm)结合内尔米德(Nelder-Mead)搜索算法的优化方法,并以温德河流域为研究案例,采用分布式水文模型和Nelder-Mead单纯形法,分别考查多种目标函数并获得相应的纳什系数(NSE)、均方根误差(RMSE)等评估系数.结果表明:经寻优后得到的参数准确性较高,且均在合理物理意义的取值范围内,4次洪水模拟的NSE系数均达到0.9以上;以残差平方均值为目标函数所得到的NSE效率系数及RMSE系数均优于其他目标函数结果.此外,通过不确定性分析方法的进一步验证,优化参数和参数率定结果具备科学可靠性. 展开更多
关键词 水文 分布式水文模型 多参数优化 单纯形法 HEC-HMS 不确定性分析 参数率定
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月球探测器着陆动响应区间不确定性分析 被引量:5
14
作者 陈昭岳 刘莉 +1 位作者 陈树霖 崔颖 《兵工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第2期442-448,共7页
月球探测器软着陆动力学分析对探测器设计十分重要。目前软着陆动力学分析一般考虑确定的是着陆姿态和着陆速度,未考虑着陆参数的不确定性带来的动力学响应变化。基于Che-byshev多项式区间参数分析方法,针对探测器着陆过程动态特性,提... 月球探测器软着陆动力学分析对探测器设计十分重要。目前软着陆动力学分析一般考虑确定的是着陆姿态和着陆速度,未考虑着陆参数的不确定性带来的动力学响应变化。基于Che-byshev多项式区间参数分析方法,针对探测器着陆过程动态特性,提出基于非线性有限元建模的探测器着陆动响应区间分析流程,计算得到了探测器着陆动响应上界和下界,并与蒙特卡洛仿真方法得到的响应上界和下界进行了对比,结果显示Chebyshev多项式区间方法分析结果可以完全包裹蒙特卡洛方法分析结果,并且结果区间没有被过度放大;对比分析截断阶数对区间分析误差的影响,结果表明截断阶数对分析误差影响较小。Chebyshev多项式区间参数分析方法具有包裹性强、分析效率高的优势。 展开更多
关键词 月球探测器 区间参数 不确定性分析 CHEBYSHEV多项式 蒙特卡洛方法
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模型参数不确定性对排水管网功能状态评价的影响 被引量:4
15
作者 吴珊 程玉林 +2 位作者 侯本伟 李化雨 李俊 《北京工业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2021年第3期280-292,共13页
降雨时空分布的随机性,下垫面的复杂性,以及管网在设计、施工、使用过程中的不确定性,导致排水管网水力模型参数取值存在着不确定性.为了评估参数不确定性对节点和管道功能状态评价的影响,建立了考虑降雨输入、产流、汇流、管网水动力... 降雨时空分布的随机性,下垫面的复杂性,以及管网在设计、施工、使用过程中的不确定性,导致排水管网水力模型参数取值存在着不确定性.为了评估参数不确定性对节点和管道功能状态评价的影响,建立了考虑降雨输入、产流、汇流、管网水动力计算各过程不确定性参数的分析模型.根据建模流程的参数要求和文献结论,选择了暴雨洪水管理模型(storm water management model,SWMM)建模过程中的14个参数作为不确定性参数;基于模型参数的增量对计算结果的影响分析,进行了参数灵敏度排序,选取了5个主要参数进行不确定性分析;基于SWMM求解器,采用Monte Carlo随机模拟方法计算了节点、管道的失效概率和相应的溢流时间、体积、充满度模拟均值、变异系数;通过对比参数取中值的确定性工况计算出的节点、管道的相应结果,分析了不确性与确定性分析结果的差异性.算例分析结果表明:在降雨输入和模型计算过程中均存在影响较大的不确定性参数,有必要考虑模型计算全过程参数的不确定性;相对于确定性工况,不确定性分析模型对高风险概率的节点和管道具有较好的识别效果;不确定性分析识别出的不可靠节点的溢流时间、体积模拟值相对确定性工况全网平均值的变化率分别达到了29.13%、10.41%,各管道充满度的变化率最高可达22.31%. 展开更多
关键词 排水管网 参数不确定性 参数灵敏度 失效概率 节点溢流 管道充满度
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基于SCEM-UA算法和全局敏感性分析的水文模型参数优选不确定性研究 被引量:4
16
作者 曹飞凤 张世强 +1 位作者 许月萍 楼章华 《中山大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2011年第2期120-126,共7页
针对复杂非线性水文模型参数识别及不确定性分析问题,引入基于马尔可夫链蒙特卡罗思想的SCEM-UA算法,以岷江流域为研究实例,对降雨径流模型的参数优选问题进行了分析,并探讨了该算法在推求参数后验分布的搜索性能和效率。结果发现,SCEM... 针对复杂非线性水文模型参数识别及不确定性分析问题,引入基于马尔可夫链蒙特卡罗思想的SCEM-UA算法,以岷江流域为研究实例,对降雨径流模型的参数优选问题进行了分析,并探讨了该算法在推求参数后验分布的搜索性能和效率。结果发现,SCEM-UA算法能快速有效地推求出参数后验概率分布。同时,开展基于SCEM-UA算法取样的参数全局敏感性分析,对比参数敏感性和后验分布,表明两者密切相关,敏感性强的参数其边缘后验概率密度分布存在明显峰值,相反,敏感性弱的参数其后验概率分布较为平坦且无规律可循,从而导致模型参数的不确定性大大增强。 展开更多
关键词 Markov链蒙特卡罗法 参数优选 SCEM-UA 敏感性分析 不确定性分析 降雨径流概念模型
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基于Bootstrap法的水文模型参数不确定分析——以伊通河流域为例 被引量:4
17
作者 宋文博 卢文喜 +2 位作者 董海彪 张正 肖传宁 《中国农村水利水电》 北大核心 2016年第10期95-99,共5页
以伊通河流域为研究区,运用实测数据建立SWAT水文模型。在LH-OAT参数敏感性分析的基础上,应用Bootstrap法对SWAT水文模型敏感参数的不确定性进行了分析,获取了5个敏感性参数的不确定区间及边缘分布,结合变异系数对参数的不确定性程度进... 以伊通河流域为研究区,运用实测数据建立SWAT水文模型。在LH-OAT参数敏感性分析的基础上,应用Bootstrap法对SWAT水文模型敏感参数的不确定性进行了分析,获取了5个敏感性参数的不确定区间及边缘分布,结合变异系数对参数的不确定性程度进行了评估。结果表明:SOL_AWC呈负偏态分布,其余4个参数近似服从正态分布;在5个敏感性参数中,CN2、ESCO的参数不确定性程度最高。进一步分析了参数不确定性对模型模拟结果不确定性的贡献,结果表明:参数的不确定性对模拟结果的不确定性贡献较大,58%的月径流观测数据落入模拟的95%置信区间内。然而在降雪期参数的不确定性对模拟结果的不确定性贡献较小,有8.3%的观测数据落入模拟的95%置信区间内。研究成果可为bootstrap法应用于水文模型参数不确定分析以及SWAT模型在伊通河流域水文模拟方面提供参考。 展开更多
关键词 BOOTSTRAP法 SWAT模型 参数不确定性分析 伊通河流域
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基于GLUE的土壤溶质运移参数反演及不确定性 被引量:3
18
作者 闫一凡 李晓鹏 +1 位作者 张佳宝 刘建立 《土壤学报》 CAS CSCD 北大核心 2018年第5期1108-1119,共12页
溶质运移模型参数的识别结果常存在较高的不确定性,制约了模型的实际应用。以土壤中Cu2+运移过程为例,采用广义似然不确定性估计(Generalized likelihood uncertainty estimation,GLUE)并引入最大似然值(MaximumNash-Sutcliffe,MNS)等... 溶质运移模型参数的识别结果常存在较高的不确定性,制约了模型的实际应用。以土壤中Cu2+运移过程为例,采用广义似然不确定性估计(Generalized likelihood uncertainty estimation,GLUE)并引入最大似然值(MaximumNash-Sutcliffe,MNS)等三种定量指标,探讨了数值反演估计弥散系数等参数的不确定性。结果表明,非线性最小二乘法(Nonlinear least squares,NLLS)得到的唯一"最优"参数组合对Cu2+出流曲线拟合效果很好(R2>0.937),但因"异参同效",无法刻画预测结果的不确定性。GLUE则可明确溶质运移参数及其响应界面的不确定性,MNS对应的参数组合对Cu2+出流曲线拟合R2>0.937,效果与NLLS的拟合结果高度一致。GLUE计算的95%置信区间覆盖了80%以上的观测点(NLLS为46.3%),其反演参数的取值范围也远大于NLLS的结果。在模型参数及响应界面不确定性分析两方面GLUE方法均优于NLLS方法。 展开更多
关键词 溶质运移模型 参数反演 广义似然不确定性估计(GLUE)方法 不确定性分析
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A novel LAAS pseudo-range error over-bound method based on improved pseudo-range error distribution model 被引量:1
19
作者 Xue Rui Wang Zulin 《Chinese Journal of Aeronautics》 SCIE EI CAS CSCD 2013年第3期638-645,共8页
The high level of safety demand of civil aviation requests local area augmentation system (LAAS) extremely high navigation integrity performance. A new LAAS pseudo-range error overbound method is proposed in this pa... The high level of safety demand of civil aviation requests local area augmentation system (LAAS) extremely high navigation integrity performance. A new LAAS pseudo-range error overbound method is proposed in this paper to improve the integrity of LAAS. Firstly, a more practical pseudo-range error distribution model is established. Then, by calculating the relationship between the statistical uncertainty of the model parameter and the integrity risk, a new method is proposed to calculate the pseudo-range error over-bound model. This method can effectively reduce the inflation factor and the resulting conservativeness of the over-bound model. Comparative experiments show that the method proposed in this paper performs better and satisfies the requirements of real applications. 展开更多
关键词 Augmentation system Error statistics Probability density function parameter estimation Satellite navigation Signal analysis uncertainty analysis
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多种参数不确定性分析方法在AP1000 LBLOCA中的适用性研究 被引量:2
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作者 张顺香 梁国兴 《原子能科学技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第B09期330-334,共5页
参数不确定性分析是利用合理的方法来建立输入参数不确定性和输出结果不确定性之间的响应关系,以能更真实地模拟电厂状态,在兼顾安全性的前提下,提高电厂的经济性。本文通过对AP1000LBLOCA分析,发现随机取样统计方法、敏感性分析数值方... 参数不确定性分析是利用合理的方法来建立输入参数不确定性和输出结果不确定性之间的响应关系,以能更真实地模拟电厂状态,在兼顾安全性的前提下,提高电厂的经济性。本文通过对AP1000LBLOCA分析,发现随机取样统计方法、敏感性分析数值方法、传统误差传递分析方法均能提供较大的燃料包壳峰值温度(PCT)安全裕度,对核电厂经济性提高过程中参数不确定性量化方法的选择具有参考意义。此外,随机取样统计方法利用数理统计理论分析,减少了分析过程中的保守性,故在3种方法之中可提供最大的安全裕度。相较传统的参数包络分析方法,随机取样统计方法可额外提供的PCT裕度约100K,而敏感性分析数值方法和传统误差传递分析方法额外提供的PCT裕度则约50~60K。 展开更多
关键词 AP1000 LBLOCA 重要电厂参数 不确定性分析 包壳峰值温度 安全裕度
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