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基于参数自整定模糊控制的飞轮充电系统研究
被引量:
1
1
作者
马骏毅
卞栋
+5 位作者
陈蕾
张大林
施伟成
杜炜凝
戴星宇
赵伟
《智能电网》
2015年第3期244-249,共6页
针对传统的比例–积分–微分(proportion integration differentiation,PID)作为一种纯线性控制方式,其以不变的模式来处理变化的系统响应过程被应用到飞轮储能系统时,往往难以达到理想的效果,提出基于参数自整定模糊控制的飞轮充电系统...
针对传统的比例–积分–微分(proportion integration differentiation,PID)作为一种纯线性控制方式,其以不变的模式来处理变化的系统响应过程被应用到飞轮储能系统时,往往难以达到理想的效果,提出基于参数自整定模糊控制的飞轮充电系统,目的是对PID控制器参数进行优化,通过与人工蚁群算法(artificial bee colony,ABC)、遗传算法(genetic algorithm,GA)和蚁群算法(ant colony optimization,ACO)的性能比较,仿真结果表明参数自整定模糊控制在超调、阶跃调整时间等方面更具优势;同时,在此基础上提出双模糊控制算法,仿真结果表明其在调整时间和曲线平滑度等性能上更优,效果更好,并进一步验证采用模糊控制策略优化飞轮充电系统的可行性和优越性。
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关键词
飞轮充电控制系统
参数自整定模糊控制
双模糊控制
参数优化
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职称材料
题名
基于参数自整定模糊控制的飞轮充电系统研究
被引量:
1
1
作者
马骏毅
卞栋
陈蕾
张大林
施伟成
杜炜凝
戴星宇
赵伟
机构
江苏镇江供电公司
江苏无锡供电公司
仪征市供电公司
出处
《智能电网》
2015年第3期244-249,共6页
文摘
针对传统的比例–积分–微分(proportion integration differentiation,PID)作为一种纯线性控制方式,其以不变的模式来处理变化的系统响应过程被应用到飞轮储能系统时,往往难以达到理想的效果,提出基于参数自整定模糊控制的飞轮充电系统,目的是对PID控制器参数进行优化,通过与人工蚁群算法(artificial bee colony,ABC)、遗传算法(genetic algorithm,GA)和蚁群算法(ant colony optimization,ACO)的性能比较,仿真结果表明参数自整定模糊控制在超调、阶跃调整时间等方面更具优势;同时,在此基础上提出双模糊控制算法,仿真结果表明其在调整时间和曲线平滑度等性能上更优,效果更好,并进一步验证采用模糊控制策略优化飞轮充电系统的可行性和优越性。
关键词
飞轮充电控制系统
参数自整定模糊控制
双模糊控制
参数优化
Keywords
flywheel
charging
control
system
parameter
self
-
setting
fuzzy
control
double
fuzzy
control
parameter
s
optimization
分类号
TM910.6 [电气工程—电力电子与电力传动]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于参数自整定模糊控制的飞轮充电系统研究
马骏毅
卞栋
陈蕾
张大林
施伟成
杜炜凝
戴星宇
赵伟
《智能电网》
2015
1
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