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基于多传感器数据融合的热处理炉温度测量方法 被引量:22
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作者 滕召胜 《计量学报》 CSCD 北大核心 2000年第2期148-152,共5页
温度是制约热处理性能的主要指标,对热处理炉温度的准确、可靠测量是目前亟待解决的技术问题。本文提出了一种基于多传感器参数估计数据融合的热处理炉温度测量方法,给出数据融合算法。实际应用结果验证了算法的准确性。这种温度数据融... 温度是制约热处理性能的主要指标,对热处理炉温度的准确、可靠测量是目前亟待解决的技术问题。本文提出了一种基于多传感器参数估计数据融合的热处理炉温度测量方法,给出数据融合算法。实际应用结果验证了算法的准确性。这种温度数据融合方法计算简便,可以获得比有限个传感器的算术平均值更准确的测量结果,具有较高的可靠性,可用于其它测量结果具有正态分布特性的多传感器测量系统。 展开更多
关键词 参数估计 数据融合 热处理炉 温度测量
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基于多特征融合的SVM声学场景分类算法研究 被引量:15
2
作者 赵薇 靳聪 +2 位作者 涂中文 SRIDHAR Krishnan 刘杉 《北京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第1期69-75,共7页
针对DCASE2017挑战赛的声场环境数据集,提取梅尔频率倒谱系数(MFCC)、短时能量(SE)、声学事件似然特征(AELF)、静音时间(MT)特征,组成多特征融合矩阵,通过对比多种核函数和寻优算法,最终选取高斯径向基核函数(RK)建立支持向量机(SVM)模... 针对DCASE2017挑战赛的声场环境数据集,提取梅尔频率倒谱系数(MFCC)、短时能量(SE)、声学事件似然特征(AELF)、静音时间(MT)特征,组成多特征融合矩阵,通过对比多种核函数和寻优算法,最终选取高斯径向基核函数(RK)建立支持向量机(SVM)模型,采用交叉验证(CV)方法进行SVM参数寻优,对15种声学场景进行分类.实验结果表明,杂货店、办公室的分类准确性达到了90%以上,平均分类准确性达到71.11%,远高于挑战赛的基线系统61%的平均分类准确性. 展开更多
关键词 声学场景分类 支持向量机 参数寻优 特征融合
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基于模型融合与自适应无迹卡尔曼滤波算法的锂离子电池SOC估计 被引量:14
3
作者 刘伟龙 王丽芳 +1 位作者 廖承林 王立业 《汽车工程》 EI CSCD 北大核心 2017年第9期997-1003,共7页
为提高电动汽车动力电池SOC的估计精度,本文中对锂离子电池模型与参数辨识算法、自适应无迹卡尔曼滤波(AUKF)算法和基于电池模型融合的SOC估计算法进行研究。建立了具有明确物理意义的电池电路模型,采用基于遗传算法(GA)的模型参数辨识... 为提高电动汽车动力电池SOC的估计精度,本文中对锂离子电池模型与参数辨识算法、自适应无迹卡尔曼滤波(AUKF)算法和基于电池模型融合的SOC估计算法进行研究。建立了具有明确物理意义的电池电路模型,采用基于遗传算法(GA)的模型参数辨识算法,设计了基于AUKF的电池SOC估计方法,并基于贝叶斯信息准则,提出了电池模型融合方法,实现了基于模型融合与AUKF的电池SOC估计。仿真结果验证了该方法具有较高的精度。 展开更多
关键词 锂离子电池 SOC估计 参数辨识 自适应无迹卡尔曼滤波 模型融合
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基于切削声和切削力参数融合的刀具磨损状态监测 被引量:14
4
作者 孙艳杰 艾长胜 《组合机床与自动化加工技术》 北大核心 2011年第5期42-45,共4页
针对单一传感器监测刀具磨损状态存在的不足,提出了将声传感方式和力传感方式综合利用,以人工神经网络作为多传感器信息融合的方法。在立式数控加工中心上铣削加工45#钢调质试件,利用驻极体传声器和Kistler测力仪检测与刀具磨损相关的... 针对单一传感器监测刀具磨损状态存在的不足,提出了将声传感方式和力传感方式综合利用,以人工神经网络作为多传感器信息融合的方法。在立式数控加工中心上铣削加工45#钢调质试件,利用驻极体传声器和Kistler测力仪检测与刀具磨损相关的特征量,得出铣削声信号特征量LPCC的第6、7、8阶分量,X、Y向切削力以及绕Z轴的力矩与刀具磨损密切相关。以这6个特征量作为神经网络的输入信号,利用有动量的梯度下降的BP算法建立了刀具磨损状态监测的多参数融合模型。研究结果表明神经网络输出值与实际测量值基本相符合,切削声和切削力特征融合后提高了识别刀具磨损程度的准确性和稳定性。 展开更多
关键词 铣削声信号 切削力 参数融合 神经网络 刀具磨损监测
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油田压裂井地电法双参数联合监测技术与仪器研究 被引量:14
5
作者 朱凯光 贾正森 +6 位作者 王言章 李振峰 邱春玲 李亭亭 王佳 李雪涛 林君 《地球物理学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2013年第11期3663-3672,共10页
目前世界上水力压裂技术是老油田增产和低渗透油气田开发所应用最为广泛、最为有效的技术措施,油气储层裂缝分布规律监测对于油田勘探开发具有重要意义.本文利用压裂液在地层中的低阻特性与极化特性,基于井地电阻率法与激发极化法联合,... 目前世界上水力压裂技术是老油田增产和低渗透油气田开发所应用最为广泛、最为有效的技术措施,油气储层裂缝分布规律监测对于油田勘探开发具有重要意义.本文利用压裂液在地层中的低阻特性与极化特性,基于井地电阻率法与激发极化法联合,根据位场理论镜像原理,采用三维有限差分,计算了多种压裂模型的地表传导电位与极化电位;通过非等权值的数据融合算法,计算了地表双参数异常,仿真数据的研究结果表明,双参数融合技术在异常提取方面具有明显优势.在此基础上,基于双波大功率联合发射技术、时分复用低噪声接收技术,研制了井地电法双参数联合监测仪器系统,共模抑制比达110dB,有效地提取了微弱异常信号.通过陕西省富县华北局油田的压裂野外联合监测试验,表明了井地电法双参数联合监测仪器系统在水力压裂裂缝监测中具有较好的监测效果和较高的分辨率,解决了在低电阻率储层压裂或深井压裂情况下监测困难以及单一方法的监测结果多解性等问题,实现对油田水力压裂裂缝的实时监测. 展开更多
关键词 油田压裂 电阻率 极化率 双参数 数据融合 联合监测
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基于特征参数融合的语音情感识别方法 被引量:10
6
作者 陈明义 余伶俐 +1 位作者 朱晗 周昆湘 《微电子学与计算机》 CSCD 北大核心 2006年第12期168-171,174,共5页
语音情感识别是人工智能的重要研究领域之一,特征参数提取的准确性直接影响识别的效果。分析了发音持续时间、平均振幅、基音频率,第一共振峰和Mel频率倒谱参数,并基于模糊熵理论提取了各参数的权重。再利用模糊熵进行有效的度量融合,... 语音情感识别是人工智能的重要研究领域之一,特征参数提取的准确性直接影响识别的效果。分析了发音持续时间、平均振幅、基音频率,第一共振峰和Mel频率倒谱参数,并基于模糊熵理论提取了各参数的权重。再利用模糊熵进行有效的度量融合,最后通过改进后综合判决对情感语句做出识别判定。研究发现融合后的参数增强了情感识别的效果。 展开更多
关键词 语音情感识别 模糊熵 Mel频率倒谱 参数融合
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一种结合特征参数的数据关联融合算法 被引量:6
7
作者 康伟 潘泉 +1 位作者 张洪才 戴冠中 《西北工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1999年第4期539-543,共5页
将特征参数测量值引入概率数据关联(PDA)及滤波算法中,提出一种计算互联概率的象素级融合算法。本算法采用的是双滤波器结构,二者使用共同的互联概率。并通过仿真验证了本算法对某些模型性能良好。
关键词 概率数据关联 数据融合 多目标跟踪 特征参数
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面向神经机器翻译的集成学习方法分析 被引量:10
8
作者 李北 王强 +5 位作者 肖桐 姜雨帆 张哲旸 刘继强 张俐 于清 《中文信息学报》 CSCD 北大核心 2019年第3期42-51,共10页
集成学习是一种联合多个学习器进行协同决策的机器学习方法,应用在机器翻译任务的推断过程中可以有效整合多个模型预测的概率分布,达到提升翻译系统准确性的目的。虽然该方法的有效性已在机器翻译评测中得到了广泛验证,但关于子模型的... 集成学习是一种联合多个学习器进行协同决策的机器学习方法,应用在机器翻译任务的推断过程中可以有效整合多个模型预测的概率分布,达到提升翻译系统准确性的目的。虽然该方法的有效性已在机器翻译评测中得到了广泛验证,但关于子模型的选择与融合的策略仍鲜有研究。该文主要针对机器翻译任务中的参数平均与模型融合两种集成学习方法进行大量的实验,分别从模型与数据层面、多样性与模型数量层面对集成学习的策略进行了深入探索。实验结果表明在WMT中英新闻任务上,所提模型相比Transformer单模型有3.19个BLEU值的提升。 展开更多
关键词 集成学习 参数平均 模型融合 多样性
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动态场景中的改进混合高斯背景模型 被引量:10
9
作者 何亮明 覃荣华 +1 位作者 巩思亮 王营冠 《计算机工程》 CAS CSCD 2012年第8期10-12,15,共4页
提出一种应用于运动目标检测的改进混合高斯背景模型。在背景模型更新过程中,通过调整阈值,降低单模态背景的误检率。在运动目标检测时,融合统计差分法和时域差分法,降低多模态背景像素的误检率。实验结果表明,改进模型能有效解决由复... 提出一种应用于运动目标检测的改进混合高斯背景模型。在背景模型更新过程中,通过调整阈值,降低单模态背景的误检率。在运动目标检测时,融合统计差分法和时域差分法,降低多模态背景像素的误检率。实验结果表明,改进模型能有效解决由复杂动态背景引起的误检问题,具有较好的检测性能。 展开更多
关键词 目标检测 混合高斯背景模型 多模态背景 参数估计 数据融合
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基于改进多传感器数据融合算法的温室环境检测研究 被引量:5
10
作者 宋坤 李雨婷 +3 位作者 张钰颖 高佳乐 杨玉强 李依潼 《现代电子技术》 2023年第20期178-182,共5页
采用传统方法进行温室环境参数检测,通常存在环境复杂、检测可靠性低、精度差等问题。为提高温室大棚多参数检测数据的准确性,提出一种改进的多传感器数据融合算法。首先利用箱线图算法剔除偏离大的传感器数据,得到最优数据集;其次使用... 采用传统方法进行温室环境参数检测,通常存在环境复杂、检测可靠性低、精度差等问题。为提高温室大棚多参数检测数据的准确性,提出一种改进的多传感器数据融合算法。首先利用箱线图算法剔除偏离大的传感器数据,得到最优数据集;其次使用支持度和置信距离理论构建新的支持矩阵,将剔除的异常数据用支持度最高值代替,提高参与融合的数据可靠性;然后利用改进的自适应加权算法对数据进行融合;最后经测试,对传感器数据融合算法和算术加权平均融合算法处理结果进行分析比较。实验结果表明,所提算法能够提高温室环境参数检测的精度,融合值的相对误差更低,稳健性较好。 展开更多
关键词 温室 参数检测 多传感器 数据融合 箱线图算法 自适应加权 支持度
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基于多参数信息融合筛选的滚动轴承振动信号特征提取与表征方法 被引量:5
11
作者 沙云东 赵宇 +4 位作者 栾孝驰 郭小鹏 葛向东 李壮 徐石 《推进技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第7期234-244,共11页
针对航空发动机机械系统滚动轴承故障诊断难的问题,提出一种基于多参数信息融合筛选的滚动轴承故障诊断方法。该方法采用小波包分解(WPD)强干扰环境复杂传递路径下测得的滚动轴承振动信号,得到若干个节点分量,以偏度值(Skew)、峭度值(Ku... 针对航空发动机机械系统滚动轴承故障诊断难的问题,提出一种基于多参数信息融合筛选的滚动轴承故障诊断方法。该方法采用小波包分解(WPD)强干扰环境复杂传递路径下测得的滚动轴承振动信号,得到若干个节点分量,以偏度值(Skew)、峭度值(Kurt)和排列熵(PE)多参数融合作为筛选指数(λ)对各节点分量进行筛选及重构,并进行包络解调识别故障特征信息。基于滚动轴承实验台测试数据及航空发动机中介轴承模拟试验台所测数据开展了振动信号提取与表征方法有效性的综合验证,并对某型航空发动机进行故障识别。结果表明:该方法可有效识别简单及复杂传递路径下滚动轴承故障特征,可作为航空发动机主轴轴承特征信息提取及故障诊断的有效方法之一。 展开更多
关键词 航空发动机 滚动轴承 小波包分析 参数融合 故障诊断
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天空区域分割修正的图像去雾新算法 被引量:9
12
作者 暴婉婷 王俊平 +2 位作者 魏书蕾 李艳波 周勇 《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第2期164-169,共6页
为了改进基于暗通道先验假设图像去雾算法的细节信息丢失、大气光强值估计偏低、天空区域去雾效果不佳等不足,笔者提出一种天空区域分割修正的彩色图像去雾新算法。新算法在暗通道先验算法的基础上,对暗通道与亮通道先验模型进行带参线... 为了改进基于暗通道先验假设图像去雾算法的细节信息丢失、大气光强值估计偏低、天空区域去雾效果不佳等不足,笔者提出一种天空区域分割修正的彩色图像去雾新算法。新算法在暗通道先验算法的基础上,对暗通道与亮通道先验模型进行带参线性加权运算,提出加权平均融合COPLIP模型和MSR模型的天空区域修正新模型及实现算法。与现有去雾算法比较,实验结果表明新算法能够克服现有算法对于天空区域去雾效果不佳的问题,同时通过客观评价指标验证了新算法的有效性。 展开更多
关键词 图像去雾 参数驱动 天空区域分割修正 图像融合
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基于数据融合的某产品热处理温度测量控制系统 被引量:6
13
作者 滕召胜 夏胜平 宋晓丹 《兵工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2000年第2期145-148,共5页
热处理炉温度的准确测量与控制是保证热处理产品质量的技术关键。为解决某产品热处理炉温度测量控制存在的测量误差大、控制超调量大、调节时间长等问题 ,本文提出了基于多传感器参数估计数据融合和 Fuzzy+PID控制相结合的新型热处理炉... 热处理炉温度的准确测量与控制是保证热处理产品质量的技术关键。为解决某产品热处理炉温度测量控制存在的测量误差大、控制超调量大、调节时间长等问题 ,本文提出了基于多传感器参数估计数据融合和 Fuzzy+PID控制相结合的新型热处理炉温测量控制方法 ,介绍了数据融合算法和Fuzzy+PID控制器的结构。这种测量控制方法提高了热处理炉温度测量与控制的可靠性 ,获得了较好的跟踪能力和控制精度 。 展开更多
关键词 参数估计 数据融合 FUZZY + PID控制 热处理 温度控制
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退变性脊柱侧凸术后骨盆投射角与腰椎前凸角匹配程度与临床疗效的关系 被引量:8
14
作者 孙祥耀 张希诺 海涌 《中国骨与关节杂志》 CAS 2017年第1期20-26,共7页
目的评估术后即刻骨盆投射角与腰椎前凸角匹配程度(the mismatch between pelvic incidence and lumbar lordosis,PI-LL)矫正至不同范围与术后脊柱侧凸矫正度、生活质量及内固定失败的关系。方法回顾性研究2010年1月至2014年1月,我院行... 目的评估术后即刻骨盆投射角与腰椎前凸角匹配程度(the mismatch between pelvic incidence and lumbar lordosis,PI-LL)矫正至不同范围与术后脊柱侧凸矫正度、生活质量及内固定失败的关系。方法回顾性研究2010年1月至2014年1月,我院行后路长节段椎弓根螺钉内固定植骨融合治疗的69例成人退变性脊柱侧凸(adult degenerative scoliosis,ADS)患者,其中男21例,女48例,平均年龄(63.7±4.7)岁,随访时间均>2年,平均(3.2±0.7)年。将患者进一步分为A组(PI-LL≤10°)、B组(PI-LL>10°~≤20°)、C组(PI-LL>20°)。测量术前、术后及末次随访时患者矢状位影像学参数并计算PI-LL,评估术前及末次随访时患者的生活质量[日本骨科协会评分(Japanese Orthopaedic Association,JOA)、Oswestry功能障碍指数(oswestry disability index,ODI)、疼痛视觉模拟评分(visual analogue scale,VAS)、腰椎僵硬功能障碍指数(lumbar stiffness disability index,LSDI)],并进行统计学分析比较。曲线分析比较术后PI-LL与临床疗效以及影像学参数的相互关系。结果 A组术前脊柱侧凸Cobb’s角(19.4±2.9)°、PI-LL(35.8±5.2)°、ODI评分(63.5±2.7)分、JOA评分(5.4±1.2)分、VAS评分(7.1±1.3)分,术后即刻PI-LL(5.1±3.0)°,末次随访脊柱侧凸Cobb’s角(4.4±2.7)°、ODI评分(26.7±4.1)分、JOA评分(2.7±1.3)分、VAS评分(3.0±1.2)分、LSDI评分(3.2±1.0)分。B组术前脊柱侧凸Cobb’s角(20.1±2.6)°、PI-LL(36.6±4.0)°、ODI评分(62.9±3.0)分、JOA评分(5.6±1.2)分、VAS评分(6.8±1.4)分,术后即刻PI-LL(17.6±2.0)°,末次随访脊柱侧凸Cobb’s角(3.7±1.3)°、ODI评分(17.5±3.9)分、JOA评分(3.2±1.2)分、VAS评分(3.1±0.9)分、LSDI评分(1.5±1.2)分。C组术前脊柱侧凸Cobb’s角(21.3±2.8)°、PI-LL(35.3±4.1)°、ODI评分(62.4±2.8)分、JOA评分(5.8±1.3)分、VAS评分(6.7±1.3)分,术后即刻PI-LL(25.9±2.9)°,末次随访脊柱侧凸Cobb’s角(4.5±0.8)°、ODI评分(32.7±5.2)分、JOA评分(3.1±1.6)分、VAS� 展开更多
关键词 脊柱侧凸 骨盆参数 生活质量 脊柱融合术
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动态多模型指数平滑法融合的在线预测方法 被引量:8
15
作者 杨博帆 张琳 +2 位作者 张搏 宋亚飞 丁尔启 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2020年第9期2013-2021,共9页
针对传统预测算法实时性差、难以适应多种数据变化情况、参数无法根据数据的实时变化进行在线调整等问题,提出了一种动态多模型指数平滑法融合的在线预测算法。该算法根据历史数据的预测误差,动态调整指数平滑法的平滑系数,以及1次、2次... 针对传统预测算法实时性差、难以适应多种数据变化情况、参数无法根据数据的实时变化进行在线调整等问题,提出了一种动态多模型指数平滑法融合的在线预测算法。该算法根据历史数据的预测误差,动态调整指数平滑法的平滑系数,以及1次、2次、3次指数平滑法的融合权值,实时得到对传感器测量参数的准确预测。仿真表明,该算法在多种数据变化情况下均优于单一采用指数平滑法。 展开更多
关键词 在线预测 指数平滑法 动态参数 故障预测 模型融合
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基于编码器与NFC修正融合的带式输送机轨道式巡检机器人定位方法 被引量:4
16
作者 杨春雨 胡建兵 +2 位作者 王国庆 马磊 刘晓敏 《工程科学学报》 EI CSCD 北大核心 2023年第8期1417-1424,共8页
轨道式巡检机器人的高精度定位技术是带式输送机智能化巡检的重要研究方向之一,而矿用带式输送机距离超长,工作环境复杂,严重影响巡检机器人的定位精度.针对目前的轨道式巡检机器人定位技术在矿用带式输送机巡检领域存在的问题,提出了... 轨道式巡检机器人的高精度定位技术是带式输送机智能化巡检的重要研究方向之一,而矿用带式输送机距离超长,工作环境复杂,严重影响巡检机器人的定位精度.针对目前的轨道式巡检机器人定位技术在矿用带式输送机巡检领域存在的问题,提出了基于编码器和NFC双传感器修正融合的高精度定位方法.分析带式输送机轨道式巡检机器人轨道与环境特性对编码器系数的影响,提出轨道分段原则.利用机器人搭载的编码器数据反馈特点,构建编码器递推定位方法.通过机器人运行的历史数据,对编码器系数进行分段分方向修正,并提出基于递推最小二乘的编码器系数修正方法,以提高编码器对轨道环境的适应性.在此基础上,根据机器人所在轨道分段的位置不同,在段端基于卡尔曼滤波算法实现编码器和NFC数据融合,在段内利用分段分方向修正系数与编码器信息进行递推定位,实现轨道式巡检机器人连续高精度的定位.针对所提方法搭建了实验平台并进行了实物测试,实验结果表明,相较于编码器定位、RFID定位和两者融合定位三种传统定位方式,基于编码器和NFC的修正融合定位算法能够有效提高轨道式巡检机器人定位对轨道环境的适应性,同时提高轨道式巡检机器人的定位精度. 展开更多
关键词 带式输送机 轨道式巡检机器人 参数修正 信息融合 定位
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基于霍夫曼树和逆云模型的雷达拖引干扰识别 被引量:8
17
作者 李芳 熊英 唐斌 《数据采集与处理》 CSCD 北大核心 2013年第4期497-501,共5页
针对噪声环境中雷达干扰正确识别率较低的问题,提出了一种新的基于霍夫曼树和逆云模型联合的雷达欺骗干扰识别方法。该方法首先利用干扰数据库,提取有效的识别特征参数库,然后基于霍夫曼树建立识别模型。在每个节点,利用基于逆云模型的... 针对噪声环境中雷达干扰正确识别率较低的问题,提出了一种新的基于霍夫曼树和逆云模型联合的雷达欺骗干扰识别方法。该方法首先利用干扰数据库,提取有效的识别特征参数库,然后基于霍夫曼树建立识别模型。在每个节点,利用基于逆云模型的隶属度分类,实现待测干扰的识别。仿真结果表明,与传统的干扰识别方法相比,该识别方法能很好地应对雷达干扰的随机性和模糊性,能在干扰参数数值区间有重叠时有效识别雷达干扰。 展开更多
关键词 雷达拖引干扰识别 参数融合 霍夫曼树 逆云模型
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Heavy ion reactions around the Coulomb barrier 被引量:3
18
作者 ZHANG HuanQiao1, LIN ChengJian1, JIA HuiMing1, ZHANG ChunLei1,2, ZHANG GaoLong1,3, YANG Feng1, LIU ZuHua1, AN GuangPeng1, WU ZhenDong1, XU XinXing1 & JIA Fei1 1 China Institute of Atomic Energy, P. O. Box 275(10), Beijing 102413, China 2 Particle Astrophysics Center, Institute of High Energy Physics, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100039, China 3 School of Physics and Nuclear Energy Engineering, Beihang University, Beijing 100191, China 《Science China(Physics,Mechanics & Astronomy)》 SCIE EI CAS 2011年第S1期6-13,共8页
The angular distributions of fission fragments for the 32S+184W reaction near Coulomb barrier energies are measured. The ex perimental fission excitation function is obtained. The measured fission cross sections are d... The angular distributions of fission fragments for the 32S+184W reaction near Coulomb barrier energies are measured. The ex perimental fission excitation function is obtained. The measured fission cross sections are decomposed into fusion-fission, quasi-fission and fast fission contributions by the dinuclear system (DNS) model. The hindrance to completing fusion both at small and large collision energies is explained. The fusion excitation functions of 32S+90,96Zr in an energy range from above to below the Coulomb barrier are measured and analyzed within a semi-classical model. The obvious effect of positive Q-value multi-neutron transfers on the sub-barrier fusion enhancement is observed in the 32S+96Zr system. In addition, the excitation functions of quasi-elastic scattering at a backward angle have been measured with high precision for the systems of 16O+208Pb, 196Pt, 184W, and 154,152Sm at energies well below the Coulomb barrier. Considering the deformed coupling effects, the extracted diffuseness parameters are close to the values extracted from the systematic analysis of elastic and inelastic scattering data. The elastic scattering angular distribution of 17F+12C at 60 MeV is measured and calculated by using the continuum-discretized coupled-channels (CDCC) approach. It is found that the diffuseness parameter of the real part of core-target potential has to be increased by 20% to reproduce the experimental result, which corresponds to an increment of potential depth at the surface re gion. The breakup cross section and the coupling between breakup and elastic scattering are small. 展开更多
关键词 fusion-FISSION QUASI-FISSION fusion hindrance fusion enhancement surface DIFFUSENESS parameter EXOTIC NUCLEI
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基于优化CNN与信息融合的地铁牵引电机轴承故障诊断 被引量:3
19
作者 王浏洋 徐彦伟 +1 位作者 颉潭成 曹胜博 《机械与电子》 2023年第8期39-44,48,共7页
针对在单一传感器下轴承故障识别率低的问题,提出一种基于优化CNN与信息融合的地铁牵引电机轴承故障智能检测方法。首先,选取NU216轴承为研究对象,预制故障缺陷;然后,采用正交试验法设计试验方案,采集NU216轴承的振动信号和声发射信号;... 针对在单一传感器下轴承故障识别率低的问题,提出一种基于优化CNN与信息融合的地铁牵引电机轴承故障智能检测方法。首先,选取NU216轴承为研究对象,预制故障缺陷;然后,采用正交试验法设计试验方案,采集NU216轴承的振动信号和声发射信号;其次,将原始数据通过连续小波变换,分别提取轴承的振动和声发射信号的时频域特征,并将2类单通道数据进行融合,得到双通道融合数据集;最后,将得到的3类数据集分别划分为训练集和测试集,输入优化后的卷积神经网络模型进行训练、测试。试验结果表明,基于振动信号的故障诊断准确率为95.76%,基于声发射信号的故障诊断准确率为92.33%,基于融合信号的故障诊断准确率为98.59%。 展开更多
关键词 参数优化 卷积神经网络 信息融合 地铁牵引电机轴承 故障诊断
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多源异构电网参数融合方法及工程应用 被引量:7
20
作者 谢国财 胡亚平 +2 位作者 陈炯聪 余南华 周华锋 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2015年第6期121-127,共7页
调度中心各专业独立构建与维护各自模型参数库,缺乏协同机制导致多源电网运行参数一致性差。针对性提出一种多源异构电网运行参数融合方法。提出了对象名称匹配知识库的概念,提炼了交流线路、主变绕组及发电机3种对象名称的特征向量与... 调度中心各专业独立构建与维护各自模型参数库,缺乏协同机制导致多源电网运行参数一致性差。针对性提出一种多源异构电网运行参数融合方法。提出了对象名称匹配知识库的概念,提炼了交流线路、主变绕组及发电机3种对象名称的特征向量与匹配规则,并将其应用于两级相同专业对象名称匹配和同级不同专业对象名称匹配,实现了不同系统参数名称之间的互相辨识及对应;引入参数差异度指标衡量不同来源电网参数之间差异的大小,通过纵向参数融合与横向参数融合手段实现多源异构参数的有机融合,显著提高了不同来源参数之间的一致性。南方电网220kV及以上大模型中的应用实践证明,该方法对于提高不同专业参数的一致性、改善基础数据的质量具有重要作用。 展开更多
关键词 参数融合 多源异构 特征向量 匹配规则 知识库
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