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基于并行差分进化–梯度特征深度森林的废旧手机识别方法 被引量:2
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作者 王子轩 汤健 +3 位作者 夏恒 张晓晓 荆中岭 韩红桂 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第11期2137-2148,共12页
废旧电子产品“互联网+回收”模式的推广,使得无人化、智能化的废旧手机(UMP)回收装备成为典型城市固体废物资源化领域的重点关注对象.本文以基于回收装备的UMP智能化识别组件为研究对象,设计并实现了一种基于并行差分进化(PDE)–梯度... 废旧电子产品“互联网+回收”模式的推广,使得无人化、智能化的废旧手机(UMP)回收装备成为典型城市固体废物资源化领域的重点关注对象.本文以基于回收装备的UMP智能化识别组件为研究对象,设计并实现了一种基于并行差分进化(PDE)–梯度特征深度森林(GfDF)算法的UMP识别方法.本方法由UMP识别模型和PDE参数寻优模型组成,其中:前者包含的UMP定位裁剪模块基于Faster–RCNN模型对图像裁剪以获得有效信息, GfDF识别模块通过引入多尺度梯度特征策略使其更易学习“定位模块”抓取信息;后者使用并行策略优化GfDF模型超参数以提高UMP识别精度.实验结果表明,相比于深度模型和其他机器学习模型,本方法在识别精度和训练时间上均具有优势,能够有效提高回收装备自动化程度和手机回收效率. 展开更多
关键词 手机回收装备 废旧手机识别 并行差分进化 深度森林 深度学习
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基于并行差分进化算法的相量测量单元优化配置 被引量:1
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作者 陆承超 袁淑瑛 王中杰 《系统仿真技术》 2018年第2期91-95,共5页
提出了一种基于全局可观测并行差分进化(PDE)的相量测量单元(PMU)优化配置方法。对于不考虑零注入条件的全局可观测PMU优化配置和考虑零注入条件的全局可观测PMU优化配置2种情况,在3个不同规模的IEEE算例上将PDE算法与传统差分进化(DE)... 提出了一种基于全局可观测并行差分进化(PDE)的相量测量单元(PMU)优化配置方法。对于不考虑零注入条件的全局可观测PMU优化配置和考虑零注入条件的全局可观测PMU优化配置2种情况,在3个不同规模的IEEE算例上将PDE算法与传统差分进化(DE)算法进行比较。结果表明:随着系统规模的提升,PDE算法能获得比DE算法更优质的解。 展开更多
关键词 电力系统 相量测量单元(PMU) 并行差分进化(pde) 优化配置
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