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基于多维贝叶斯的造纸过滤筛钻铣数控机床故障诊断方法 被引量：2
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作者 吴萍 《造纸科学与技术》 2023年第2期46-50,共5页
钻铣数控机床是现代造纸过滤筛加工的主要设备,一旦该设备出现故障,过滤筛钻孔精度就会受到极大影响。面对这种情况,研究一种基于多维贝叶斯的造纸过滤筛钻铣数控机床故障诊断方法。采集钻铣数控机床工作过程中的振动信号和电流信号并... 钻铣数控机床是现代造纸过滤筛加工的主要设备,一旦该设备出现故障,过滤筛钻孔精度就会受到极大影响。面对这种情况,研究一种基于多维贝叶斯的造纸过滤筛钻铣数控机床故障诊断方法。采集钻铣数控机床工作过程中的振动信号和电流信号并降噪处理。提取信号时域特征和频域特征,分别为波形因子、偏度、重心频率、频率均方根,组成特征向量。构建多维贝叶斯模型并进行训练,输入特征向量到模型中,计算似然函数值,找出其中极大值,极大值对应的故障类型就是诊断结果。结果表明:所研究方法用于,钻铣数控机床1存在机床装置故障;钻铣数控机床2存在伺服系统故障;钻铣数控机床3存在润滑装置故障;钻铣数控机床4存在液压装置故障;钻铣数控机床5无故障。检测结果与实际情况一致,由此证明了所研究诊断方法的准确性。 展开更多
关键词 多维贝叶斯网络 造纸过滤筛 钻铣数控机床 时域特征 频域特征 故障诊断方法
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