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电弧炉负荷的三相综合建模与参数辨识 被引量:15
1
作者 张恺伦 陈宏伟 江全元 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2012年第16期77-82,共6页
电弧炉是电力系统中的一类典型的非线性负荷,给电网带来了严重的电能质量问题。提出了一种新的电弧炉建模方法,建立了电弧炉三相综合模型。该模型在电弧热学原理的基础上,叠加了负荷波动成分,能够同时反映电弧炉对电网的谐波、电压波动... 电弧炉是电力系统中的一类典型的非线性负荷,给电网带来了严重的电能质量问题。提出了一种新的电弧炉建模方法,建立了电弧炉三相综合模型。该模型在电弧热学原理的基础上,叠加了负荷波动成分,能够同时反映电弧炉对电网的谐波、电压波动及三相不平衡等影响。在此基础上,将粒子群算法(PSO)应用于实测的电流、电压数据,对模型中参数进行了辨识,辨识结果与实测数据能较好地吻合。研究结果表明该建模方法能有效地反映电弧炉运行特性,同时也验证了该辨识算法的有效性。 展开更多
关键词 电弧炉 负荷建模 参数辨识 粒子群算法 电能质量
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带邻近粒子信息的粒子群算法 被引量:6
2
作者 蔡昌新 张顶学 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2009年第18期40-42,共3页
针对标准粒子群算法易出现早熟的问题,提出了一种带邻近粒子信息的粒子群算法。该算法中粒子位置的更新不仅包括自身最优和种群最优,还包括粒子目前位置最近粒子最优的信息。为了有效地平衡算法的全局探索和局部开发,并使其收敛于全局... 针对标准粒子群算法易出现早熟的问题,提出了一种带邻近粒子信息的粒子群算法。该算法中粒子位置的更新不仅包括自身最优和种群最优,还包括粒子目前位置最近粒子最优的信息。为了有效地平衡算法的全局探索和局部开发,并使其收敛于全局最优值,采用了时变加速因子策略,两个加速因子随进化代数线性变化。通过对5个经典测试函数优化的数值仿真实验并与其他粒子群算法的比较,结果表明了在平均最优值和成功率上都有所提高,特别是对多峰函数效果更加明显。 展开更多
关键词 粒子群算法 优化 种群多样性
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基于动态邻域的QPSO算法 被引量:5
3
作者 孔丽丹 须文波 孙俊 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2008年第13期36-38,89,共4页
为了保证种群的多样性,提高算法的全局搜索能力,在具有量子行为的粒子群优化算法(QPSO)中引入邻域拓扑结构的概念,采用邻域结构中的轮形结构,提出一种基于动态邻域的具有量子行为的粒子群优化算法(NQPSO)。并用若干个标准函数进行测试,... 为了保证种群的多样性,提高算法的全局搜索能力,在具有量子行为的粒子群优化算法(QPSO)中引入邻域拓扑结构的概念,采用邻域结构中的轮形结构,提出一种基于动态邻域的具有量子行为的粒子群优化算法(NQPSO)。并用若干个标准函数进行测试,比较了NQPSO算法与标准PSO(SPSO)和传统QPSO算法的性能。实验结果表明,NQPSO算法具有强的全局搜索能力,其性能优于其它两个算法,尤其体现在解决高维的优化问题上。 展开更多
关键词 粒子群优化 量子行为 邻域拓扑 轮形结构
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基于粒子群算法的B样条曲线拟合 被引量:3
4
作者 朱庆生 曾令秋 +1 位作者 屈洪春 刘骥 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2009年第10期289-291,298,共4页
图像边沿的曲线拟合对于目标对象的识别是十分重要的预处理步骤。针对目标边沿含有比较复杂的噪声的图像提出了一种基于多目标粒子群优化的算法,实现了曲线的快速平滑拟合。该算法利用建立辅助存储空间和保持解多样性的策略防止粒子群... 图像边沿的曲线拟合对于目标对象的识别是十分重要的预处理步骤。针对目标边沿含有比较复杂的噪声的图像提出了一种基于多目标粒子群优化的算法,实现了曲线的快速平滑拟合。该算法利用建立辅助存储空间和保持解多样性的策略防止粒子群算法收敛过早;在边沿离散化采样时用分治与递归的搜索策略提高了B样条基函数节点参数选取的灵活度,从而实现了目标区域边沿的多分辨率插值拟合。实验证明该算法能够在较快实现曲线拟合的同时将目标区域边沿噪声去除,并能较好地实现图像三维重建预处理的需求。 展开更多
关键词 曲线拟合 粒子群优化 B样条曲线 多目标优化 非劣最优解
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基于粒子群优化的波段选择方法在多组分同时测定中的应用 被引量:3
5
作者 陶丘博 申琦 +1 位作者 张小亚 刘红 《分析化学》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2009年第8期1197-1200,共4页
多组分同时测定时,组分间发生相互作用,应作波段选择。提出了改进的粒子群优化算法进行随机的波段选择。所提出的方法用于邻、间、对硝基苯酚的浓度预测,在208~481nm范围内,以0.15mol/LNaOH为溶剂,配置27组混合液作训练集,27组作预测... 多组分同时测定时,组分间发生相互作用,应作波段选择。提出了改进的粒子群优化算法进行随机的波段选择。所提出的方法用于邻、间、对硝基苯酚的浓度预测,在208~481nm范围内,以0.15mol/LNaOH为溶剂,配置27组混合液作训练集,27组作预测集。训练集的均方根误差(RMSE)分别为0.1257、0.2228和0.0846;预测集RMSE分别为0.2070、0.1507和0.394,得到了较好的预测结果。 展开更多
关键词 粒子群优化算法 波段选择 硝基苯酚
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基于邻域混沌PSO算法的目标分配优化方法 被引量:1
6
作者 欧微 焦丽萍 +1 位作者 陈平 易朝晖 《计算机技术与发展》 2012年第8期85-88,共4页
针对基本粒子群算法在求解火力打击体系目标分配问题时易陷入局部极值、计算精度差的局限性,提出了一种基于混沌粒子群算法(Chaos Particle Swarm Optimization,CPSO)的目标分配优化方法。在综合考虑整体毁伤效能、打击匹配度和风险概... 针对基本粒子群算法在求解火力打击体系目标分配问题时易陷入局部极值、计算精度差的局限性,提出了一种基于混沌粒子群算法(Chaos Particle Swarm Optimization,CPSO)的目标分配优化方法。在综合考虑整体毁伤效能、打击匹配度和风险概率的基础上,分析了目标分配问题的数学模型,设计了相应的粒子编码方法、更新策略和有效性修订方法,提出一种在种群最优粒子邻域内进行混沌搜索的改进策略。仿真结果表明,所提CPSO算法的性能明显优于基本粒子群算法和变异粒子群算法。 展开更多
关键词 目标分配 粒子群算法 混沌优化 有效性修订
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CPSO-NP优化算法及其在TE过程中应用 被引量:1
7
作者 周乐 刘昕明 周鹤龄 《测控技术》 CSCD 2018年第7期32-36,41,共6页
为有效平衡粒子群算法的探索和开发能力,解决粒子群局部最优、收敛速度慢等问题,提出了基于捕食搜索和自然选择的混沌粒子群算法。该算法借鉴自然选择中适者生存的进化机制以提高算法的收敛速度;且捕食搜索策略调节限制级别平衡全局搜... 为有效平衡粒子群算法的探索和开发能力,解决粒子群局部最优、收敛速度慢等问题,提出了基于捕食搜索和自然选择的混沌粒子群算法。该算法借鉴自然选择中适者生存的进化机制以提高算法的收敛速度;且捕食搜索策略调节限制级别平衡全局搜索和局部搜索,优化搜索性能;通过函数测试和化工TE的故障诊断,结果表明:所提算法计算精度高、收敛速度快,能准确地对SVM的参数进行寻优,提高了故障诊断的准确性。 展开更多
关键词 粒子群算法 混沌 自然选择 捕食搜索 故障诊断
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基于粒子群算法的毕业设计质量因素分析
8
作者 曹英 《福建教育学院学报》 2009年第4期126-128,共3页
采用粒子群算法分析了选题和指导教师因素对于数学、软件工程及计算机三专业学生毕业设计质量的影响,结果显示对于不同专业,质量因素的影响是不一样的,因此需要针对性地给出改进措施;然后基于分析结果给出了对导师遴选及课题筛选工作的... 采用粒子群算法分析了选题和指导教师因素对于数学、软件工程及计算机三专业学生毕业设计质量的影响,结果显示对于不同专业,质量因素的影响是不一样的,因此需要针对性地给出改进措施;然后基于分析结果给出了对导师遴选及课题筛选工作的改进建议。 展开更多
关键词 毕业设计 粒子群 教学管理
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粒子群算法在实际地震资料波阻抗反演中的应用
9
作者 张明秀 《油气地球物理》 2013年第4期41-43,共3页
利用非线性粒子群算法求目标函数的最优解,在求解过程中,只考虑目标函数且对初始模型依赖程度不高,可随机在全局域内进行搜索。本文利用模型数据和实际数据对粒子群的适应性和可行性进行分析和验证。
关键词 粒子群算法 波阻抗反演 二维模型反演
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基于粒子进化的多粒子群优化算法 被引量:22
10
作者 张文爱 刘丽芳 李孝荣 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2008年第7期51-53,共3页
提出了一种基于粒子进化的多粒子群优化算法。该算法采用局部版的粒子群优化方法,多个粒子群彼此独立地搜索解空间,从而增强了全局搜索能力;利用重置进化粒子位置的方法使陷入局部值的粒子摆脱局部最小,从而有效地避免了"早熟"... 提出了一种基于粒子进化的多粒子群优化算法。该算法采用局部版的粒子群优化方法,多个粒子群彼此独立地搜索解空间,从而增强了全局搜索能力;利用重置进化粒子位置的方法使陷入局部值的粒子摆脱局部最小,从而有效地避免了"早熟"问题,提高了算法的稳定性。对3个测试函数进行了对比实验,结果表明该算法优于标准粒子群算法。 展开更多
关键词 粒子群算法 进化计算 群集智能 局部版粒子群算法
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基于蒙特卡洛仿真和并行粒子群优化算法的携行备件优化 被引量:9
11
作者 张永强 徐宗昌 +1 位作者 孙寒冰 胡春阳 《兵工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第1期122-130,共9页
为提高携行备件方案优化模型的准确性和求解的精确度,以遂行远海训练任务的舰艇编队为研究背景,针对优化模型的建立和求解提出了一系列改进措施。在传统优化模型的基础上,分析了虚警和串件拼修对备件的影响,建立了基于携行能力、备件成... 为提高携行备件方案优化模型的准确性和求解的精确度,以遂行远海训练任务的舰艇编队为研究背景,针对优化模型的建立和求解提出了一系列改进措施。在传统优化模型的基础上,分析了虚警和串件拼修对备件的影响,建立了基于携行能力、备件成本、装备可用度、同型号装备群完好率等多约束条件的携行备件优化模型;利用粒子群优化(PSO)算法确定备件的优化配置,利用蒙特卡洛仿真法计算配置方案的保障效能;引入云格计算技术实现PSO算法的并行求解,从硬件性能上提高算法的全局寻优能力;将普通粒子转化为量子粒子实现解的多样化,减小了算法陷入局部最优的危险。案例分析证实了改进措施的可行性和有效性。 展开更多
关键词 兵器科学与技术 携行备件 蒙特卡洛仿真 粒子群优化算法 方案优化
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基于模拟退火离散粒子群算法的测试点优化 被引量:7
12
作者 焦晓璇 景博 +2 位作者 黄以锋 邓森 窦雯 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2014年第6期1649-1652,共4页
针对复杂系统的测试点优化问题,提出一种基于模拟退火离散粒子群(SA-BPSO)算法的测试点优化算法。该算法利用模拟退火算法的概率突跳能力,克服了基本粒子群算法易陷入局部最优解的缺陷。阐述了该算法在系统测试点优化应用中的流程及关... 针对复杂系统的测试点优化问题,提出一种基于模拟退火离散粒子群(SA-BPSO)算法的测试点优化算法。该算法利用模拟退火算法的概率突跳能力,克服了基本粒子群算法易陷入局部最优解的缺陷。阐述了该算法在系统测试点优化应用中的流程及关键步骤,并且理论分析了该算法的复杂度。仿真结果表明,该算法在计算时间和测试费用方面都优于遗传算法,能够应用于复杂系统的测试点优化。 展开更多
关键词 测试点优化 模拟退火 粒子群算法 遗传算法 测试性
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基于PSO的模糊C-均值聚类算法的图像分割 被引量:7
13
作者 陈曦 李春月 +1 位作者 李峰 曹鹏 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2008年第18期181-182,185,共3页
根据粒子群优化算法(PSO)强大的全局搜索能力,提出了用PSO算法优化模糊C均值聚类(FCM)的聚类中心的方法,有效地避免了传统的FCM对初始值及噪声数据敏感,容易陷入局部最优的缺点,同时图像分割的效果也得到了提高,性能也比传统的FCM方法... 根据粒子群优化算法(PSO)强大的全局搜索能力,提出了用PSO算法优化模糊C均值聚类(FCM)的聚类中心的方法,有效地避免了传统的FCM对初始值及噪声数据敏感,容易陷入局部最优的缺点,同时图像分割的效果也得到了提高,性能也比传统的FCM方法更加稳定。实验结果反映了该方法的有效性。 展开更多
关键词 粒子群优化算法 模糊C-均值聚类 图像分割
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量子微粒群在波阻抗反演中的应用 被引量:5
14
作者 聂茹 岳建华 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2009年第5期23-25,28,共4页
求解的局部性和计算速度慢是目前非线性波阻抗反演存在的主要缺陷。在与微粒群算法进行比较的基础上,研究了量子微粒群反演算法。数值实验结果表明,与微粒群反演相比,量子微粒群波阻抗反演在收敛速度和避免陷入局部极小等方面有着一定... 求解的局部性和计算速度慢是目前非线性波阻抗反演存在的主要缺陷。在与微粒群算法进行比较的基础上,研究了量子微粒群反演算法。数值实验结果表明,与微粒群反演相比,量子微粒群波阻抗反演在收敛速度和避免陷入局部极小等方面有着一定的优势,适合于非线性反演问题,该方法也适用于其他领域非线性最优化问题的求解,具有较强的普适性。 展开更多
关键词 微粒群 量子微粒群 波阻抗反演
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基于加强学习与联想记忆粒子群优化算法的节点定位 被引量:6
15
作者 张广峰 段其昌 刘政 《传感器与微系统》 CSCD 北大核心 2013年第3期72-73,77,共3页
提出了加强学习与联想记忆的粒子群优化算法,并将该算法应用到无线传感器网络的节点定位中。在RSSI模型测距产生的不同误差情况下,分别比较极大似然估计法和加强学习与联想记忆的粒子群优化算法产生的定位误差、定位方差,证明了加强学... 提出了加强学习与联想记忆的粒子群优化算法,并将该算法应用到无线传感器网络的节点定位中。在RSSI模型测距产生的不同误差情况下,分别比较极大似然估计法和加强学习与联想记忆的粒子群优化算法产生的定位误差、定位方差,证明了加强学习与联想记忆的粒子群优化算法是一种收敛快、精度高、稳定性好的优化算法,适合应用在无线传感器网络节点定位中。 展开更多
关键词 加强学习与联想记忆的粒子群优化算法 节点定位 接收信号强度指示测距模型 极大似然估计法
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全变异粒子群优化算法 被引量:3
16
作者 陈建超 胡桂武 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2009年第32期25-26,47,共3页
针对粒子群优化算法容易早熟、收敛精度低等缺点,通过采用全变异策略、最大搜索速度自适应调整等策略得到了一种全变异粒子群优化算法,其中的全变异策略是在陷入早熟的条件下全体粒子参加变异,并且当把粒子看成染色体时,每一个基因等概... 针对粒子群优化算法容易早熟、收敛精度低等缺点,通过采用全变异策略、最大搜索速度自适应调整等策略得到了一种全变异粒子群优化算法,其中的全变异策略是在陷入早熟的条件下全体粒子参加变异,并且当把粒子看成染色体时,每一个基因等概率地参加变异,可以克服算法的早熟而继续优化,提高了算法的收敛精度。对Shubert函数进行实验的结果表明了算法的有效性。 展开更多
关键词 粒子群优化算法 早熟 变异 基因
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利用带感知能力的粒子群算法求解约束优化问题 被引量:3
17
作者 顾宏杰 许力 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2011年第1期85-88,96,共5页
提出一种求解约束优化问题的改进粒子群优化算法。它利用可行性判断规则处理约束条件,更新个体最优解和全局最优解。通过为粒子赋予自适应感知能力,算法能较好地平衡全局和局部搜索,且有能力跳出局部极值,防止早熟。边界附近粒子的感知... 提出一种求解约束优化问题的改进粒子群优化算法。它利用可行性判断规则处理约束条件,更新个体最优解和全局最优解。通过为粒子赋予自适应感知能力,算法能较好地平衡全局和局部搜索,且有能力跳出局部极值,防止早熟。边界附近粒子的感知结果被用来修正其飞行速度以加强算法对约束边界的搜索。实验结果表明,新算法收敛速度快,寻优能力强,能很好地求解约束优化问题。 展开更多
关键词 约束优化问题 粒子群优化 自适应感知能力 约束边界
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电力系统经济负荷分配的混合粒子群优化算法 被引量:3
18
作者 张凌杰 张国辉 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2009年第33期202-205,共4页
为解决电力系统中的经济负荷分配问题,提出一种将约束优化与粒子群优化算法相结合的混合算法,同时引入直接搜索方法。使得混合后的粒子群优化算法不但具有高效的全局搜索能力,而且具有较强的局部搜索能力,避免陷入局部最优,提高求解精... 为解决电力系统中的经济负荷分配问题,提出一种将约束优化与粒子群优化算法相结合的混合算法,同时引入直接搜索方法。使得混合后的粒子群优化算法不但具有高效的全局搜索能力,而且具有较强的局部搜索能力,避免陷入局部最优,提高求解精度。对两个实例进行测试,与其他智能算法的结果比较,证明提出的算法可以有效找到可行解,避免陷入局部最优,实现问题的快速求解。 展开更多
关键词 经济负荷分配 阀点效应 粒子群优化算法 约束优化
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解决作业车间调度的微粒群退火算法 被引量:2
19
作者 蔡斌 毛帆 +1 位作者 傅鹂 杨仕海 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2010年第3期856-859,共4页
针对微粒群优化算法在求解作业车间调度问题时存在的易早熟、搜索准确度差等缺点,在微粒群优化算法的基础上引入了模拟退火算法,从而使得算法同时具有全局搜索和跳出局部最优的能力,并且增加了对不可行解的优化,从而提高了算法的搜索效... 针对微粒群优化算法在求解作业车间调度问题时存在的易早熟、搜索准确度差等缺点,在微粒群优化算法的基础上引入了模拟退火算法,从而使得算法同时具有全局搜索和跳出局部最优的能力,并且增加了对不可行解的优化,从而提高了算法的搜索效率;同时,在模拟退火算法中引入自适应温度衰变系数,使得SA算法能根据当前环境自动调整搜索条件,从而避免了微粒群优化算法易早熟的缺点。对经典JSP问题的仿真实验表明,与其他算法相比,该算法是一种切实可行、有效的方法。 展开更多
关键词 微粒群优化 模拟退火 作业车间调度问题
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基于改进的粒子群算法实现阶梯幅度量化相控阵天线的低副瓣 被引量:3
20
作者 徐锋明 孟令琴 谢亚楠 《上海大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2010年第4期361-366,共6页
从统计意义上逼近传统的连续加权分布,利用无约束优化方法求出一组最优量化台阶.在此基础上,提出处理加权宽度的改进约束整数粒子群优化(particle swarm optimization,PSO)算法,实现阶梯幅度量化加权.设计了处理量化幅度权值的Powell-PS... 从统计意义上逼近传统的连续加权分布,利用无约束优化方法求出一组最优量化台阶.在此基础上,提出处理加权宽度的改进约束整数粒子群优化(particle swarm optimization,PSO)算法,实现阶梯幅度量化加权.设计了处理量化幅度权值的Powell-PSO混合算法,进一步降低峰值副瓣电平.首次设计星载降水测量雷达(precipitation radar,PR)相控阵天线的低副瓣,改进的PSO算法在寻优能力、算法鲁棒性方面都得到了增强. 展开更多
关键词 低副瓣 阶梯量化幅度 粒子群优化算法 星载降水测量雷达 相控阵天线
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