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广义p-值与panel数据模型的精确检验 被引量：4
1
作者 范永辉 王松桂 《应用数学学报》 CSCD 北大核心 2008年第2期367-373,共7页
在panel模型中,如果方差分量已知,对回归系数的检验,存在一致最优功效检验.但往往方差分量未知,这时采用的方法就是用它们的估计代替它们.不同的方差分量的估计,就得到不同的检验统计量.这些检验统计量的分布都是未知的,在小样本情况下... 在panel模型中,如果方差分量已知,对回归系数的检验,存在一致最优功效检验.但往往方差分量未知,这时采用的方法就是用它们的估计代替它们.不同的方差分量的估计,就得到不同的检验统计量.这些检验统计量的分布都是未知的,在小样本情况下,很难控制它们的检验水平.本文采用广义p值的方法,给出了一种精确的检验.模拟结果显示,这种检验能很好的控制检验水平,并且有更高的检验功效.同时,本文利用广义置信域的方法给出了回归系数的广义置信球. 展开更多
关键词 panel数据模型 广义P值 广义置信域 精确检验
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Panel数据模型中方差分量的精确检验 被引量：4
2
作者 程靖 王松桂 岳荣先 《应用概率统计》 CSCD 北大核心 2010年第1期89-98,共10页
本文利用广义p值和广义置信区间的概念构造含有三个随机效应的Panel数据模型中方差分量的几种新的精确检验和置信区间,并讨论它们在尺度变换下的不变性.通过模拟给出检验的功效和置信区间的覆盖率.模拟结果表明,广义p值理论方法应用于... 本文利用广义p值和广义置信区间的概念构造含有三个随机效应的Panel数据模型中方差分量的几种新的精确检验和置信区间,并讨论它们在尺度变换下的不变性.通过模拟给出检验的功效和置信区间的覆盖率.模拟结果表明,广义p值理论方法应用于含有冗余参数的Panel数据模型参数检验问题是灵活而有效的. 展开更多
关键词 panel数据模型 随机效应 广义P值 广义置信区间 方差分量
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Panel数据模型中回归系数的广义p值检验 被引量：3
3
作者 程靖 王松桂 岳荣先 《工程数学学报》 CSCD 北大核心 2009年第5期836-844,共9页
利用广义p值和广义置信区域的概念对含有三个随机效应的Panel数据模型中回归系数的假设检验问题建立了精确检验,构造了回归系数的几个广义置信区域;讨论了本文所构造的检验和置信区域在尺度变换下的不变性;对这几种检验的功效和置信区... 利用广义p值和广义置信区域的概念对含有三个随机效应的Panel数据模型中回归系数的假设检验问题建立了精确检验,构造了回归系数的几个广义置信区域;讨论了本文所构造的检验和置信区域在尺度变换下的不变性;对这几种检验的功效和置信区域的覆盖率给出了数值模拟结果。 展开更多
关键词 panel数据模型 随机效应 广义P值 广义置信区域 回归系数
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Panel数据模型中两步估计的改进 被引量：1
4
作者 张蕊 范永辉 《天津师范大学学报（自然科学版）》 CAS 2013年第4期4-8,共5页
研究只含一个随机效应的Panel数据模型中未知参数的估计问题.在均方误差矩阵意义下,给出了两步估计优于Within估计的一个简单的充分条件.在此基础上改进了两步估计,并给出了改进后估计的协方差矩阵.
关键词 两步估计 Within估计 Between估计 panel数据模型
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多个Panel数据模型回归系数的参数Bootstrap检验
5
作者 岳莉莉 史洁茹 《数学的实践与认识》 北大核心 2019年第3期192-199,共8页
对多个只含有个体效应的Panel数据模型,研究了模型中回归系数向量相等性的假设检验问题,提出了一种参数Bootstrap检验方法.有限样本的数值模拟研究结果表明,提出的检验方法具有良好.的检验功效,且受个体效应方差、误差方差、模型个数、... 对多个只含有个体效应的Panel数据模型,研究了模型中回归系数向量相等性的假设检验问题,提出了一种参数Bootstrap检验方法.有限样本的数值模拟研究结果表明,提出的检验方法具有良好.的检验功效,且受个体效应方差、误差方差、模型个数、回归系数维数的影响不明显. 展开更多
关键词 panel数据模型 参数Bootstrap 广义变量检验
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含有测量误差的Panel数据模型的统计推断
6
作者 岳莉莉 史建红 李高荣 《中国科学：数学》 CSCD 北大核心 2017年第9期1077-1088,共12页
本文考虑含有测量误差的Panel数据模型在约束条件下的参数估计和检验问题.首先,给出未知参数向量的纠正最小二乘估计,在一些正则条件下研究其渐近性质.其次,对线性约束条件的假设检验问题,利用原假设和备择假设下纠正残差平方和的差构... 本文考虑含有测量误差的Panel数据模型在约束条件下的参数估计和检验问题.首先,给出未知参数向量的纠正最小二乘估计,在一些正则条件下研究其渐近性质.其次,对线性约束条件的假设检验问题,利用原假设和备择假设下纠正残差平方和的差构造检验统计量,并证明该检验统计量的渐近分布.最后,通过数值模拟研究验证所提估计和检验方法的有效性. 展开更多
关键词 panel数据模型 测量误差 纠正最小二乘 约束估计 渐近性质
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基于Panel数据模型的卫视落地费影响因素实证研究
7
作者 费海江 《中外企业家》 2012年第4X期83-84,共2页
近年来由于有线电视网络运营商向各地卫视频道收取的频道落地费持续增长,受到业界广泛关注。本文通过建立Panel数据模型,从量化角度来分析影响卫视落地费的主要因素,以及各因素对落地费影响的大小。经实证分析可知,卫视落地费与用户数... 近年来由于有线电视网络运营商向各地卫视频道收取的频道落地费持续增长,受到业界广泛关注。本文通过建立Panel数据模型,从量化角度来分析影响卫视落地费的主要因素,以及各因素对落地费影响的大小。经实证分析可知,卫视落地费与用户数、经济发展水平、覆盖人口、收视语言习惯、是否纳入央视索福瑞调查范围等变量正相关,与有线电视运营商传输的卫视频道数量负相关。 展开更多
关键词 panel数据模型 有线电视 落地费 定价模型
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