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算力新质生产力对全要素生产率增长作用机制研究 被引量：5
1
作者 沈红兵 喻婧 夏森茂 《重庆理工大学学报（社会科学）》 CAS 2024年第2期22-39,共18页
算力作为数字经济时代的新质生产力,对赋能数字经济新增长、推动数字经济高质量发展至关重要。基于算力的公共性、外部性、网络性与迭代升级特征,研究算力新质生产力的网络外溢效应与全要素生产率之间的关系及作用机理;利用面板随机前... 算力作为数字经济时代的新质生产力,对赋能数字经济新增长、推动数字经济高质量发展至关重要。基于算力的公共性、外部性、网络性与迭代升级特征,研究算力新质生产力的网络外溢效应与全要素生产率之间的关系及作用机理;利用面板随机前沿分析方法测算全要素生产率,发现算力新质生产力对全要素生产率具有显著的促进效应,这种效应来源于算力新质生产力对智算技术效率与规模效率的促进作用。省际个体的算力新质生产力对与该省份在地理、经济、人口方面相关联的其他省份的全要素生产率具有显著的正网络外溢效应。研究表明:(1)算力新质生产力网络外溢效应通过提升创新数量、创新质量对全要素生产率提升产生正向的积极作用;(2)算力新质生产力网络外溢效应通过缓解算力投资错配、数字技能劳动力错配对全要素生产率提升产生正向的积极作用;(3)算力基础设施数量网络与算力基础设施质量网络通过创新促进全要素生产率增长时具有异质性。相关研究成果有利于创新拓展数字经济背景下算力新质生产力对全要素生产率增长作用机制的理论研究,为政府制定数字经济政策提供有益参考。基于此,提出推动算力技术创新、促进算效提升、汇聚算力资源、优化算力要素供给、加大智慧教育投入力度、培育算力基础设施创新人才等建议。 展开更多
关键词 算力新质生产力 全要素生产率 面板随机前沿分析 网络外溢效应 算力经济
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数字基础设施促进生产率增长的网络外溢效应——来自“增量提质”的双重视角 被引量：5
2
作者 李欣珏 管秋俐 李文静 《产业经济研究》 北大核心 2023年第3期100-114,共15页
数字基础设施是推动技术创新与数字融合的核心力量,对赋能经济新增长、推动经济高质量发展至关重要。基于数字基础设施的公共性、外部性、网络性与迭代升级特征,研究了数字基础设施的网络外溢效应与全要素生产率(TFP)之间的关系及作用... 数字基础设施是推动技术创新与数字融合的核心力量,对赋能经济新增长、推动经济高质量发展至关重要。基于数字基础设施的公共性、外部性、网络性与迭代升级特征,研究了数字基础设施的网络外溢效应与全要素生产率(TFP)之间的关系及作用机理。利用面板随机前沿分析方法测算全要素生产率,发现数字基础设施对全要素生产率具有显著的促进效应,这种效应来源于数字基础设施对技术效率与规模效率的促进作用。省际个体的数字基础设施能对与其在地理、经济、人口方面相关联的其他省份的全要素生产率产生显著的正向网络外溢效应。机制研究揭示:一方面,数字基础设施网络外溢效应可通过提升创新数量、创新质量显著促进全要素生产率的增长;另一方面,数字基础设施网络外溢效应也能通过缓解资本错配、劳动力错配促进全要素生产率的增长。进一步研究显示:数字基础设施数量网络与数字基础设施质量网络在通过创新促进全要素生产率增长时具有异质性。数字基础设施质量网络能通过创新推动全要素生产率的增长,但数字基础设施数量网络却无法通过创新来显著推动全要素生产率的增长。因此,推动经济高质量发展的关键不仅在于数字基础设施数量规模的扩张,更在于数字基础设施质量的迭代升级。 展开更多
关键词 数字基础设施 全要素生产率 面板随机前沿分析 网络向量自回归 网络外溢效应
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要素结构性变动与房地产市场稳定——基于重庆的典型分析 被引量：3
3
作者 李娇 向为民 《重庆工商大学学报（社会科学版）》 2022年第5期25-39,共15页
市场要素的结构性变动对房地产市场的稳定影响日益明显。在明确房地产市场重要支撑因素的基础上,以重庆为典型样本,利用短动态面板、面板随机前沿分析及面板门槛,系统研究要素结构变动对房地产市场稳定的影响。研究发现:当期居民收入对... 市场要素的结构性变动对房地产市场的稳定影响日益明显。在明确房地产市场重要支撑因素的基础上,以重庆为典型样本,利用短动态面板、面板随机前沿分析及面板门槛,系统研究要素结构变动对房地产市场稳定的影响。研究发现:当期居民收入对房市稳定是显著作用,房价预期与要素结构变动也会对房市稳定产生重要影响,且存在区域异质性。在发达地区,市场预期发挥的作用更突出,欠发达地区更依赖市场要素结构变化。当预期房价增长率在0.3左右,其对房市稳定的影响最大。从单项指标看,就业人口变化对房地产市场稳定的影响最明显,后依次为住宅用地供应、住房市场存量、金融贷款。结果表明,要保持房地产市场稳定,夯实经济,提升收入,稳定预期是基础;优化要素投入结构,吸引更多就业人群是关键,而仅靠增加土地和住宅供应换取房市稳定,并非长久之策。 展开更多
关键词 房地产市场稳定 要素结构 短动态面板模型 门槛模型 面板随机前沿分析
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信息技术投资是否提高了工业上市公司的技术效率? 被引量：2
4
作者 刘飞 《工业技术经济》 北大核心 2014年第4期19-27,共9页
本文分析了我国工业上市公司2000～2012年间信息技术投资对其技术效率的影响。采用面板随机前沿（PSFA ）模型，通过超越对数生产函数，计算了上市公司的技术效率，并用面板数据模型分析了信息技术投资等因素对技术效率的影响。结果发... 本文分析了我国工业上市公司2000～2012年间信息技术投资对其技术效率的影响。采用面板随机前沿（PSFA ）模型，通过超越对数生产函数，计算了上市公司的技术效率，并用面板数据模型分析了信息技术投资等因素对技术效率的影响。结果发现信息技术投资并没有给工业上市公司带来效率提升，而企业公司治理、规模、行业、地域等因素却对技术效率具有显著的影响。这说明我国工业上市公司可能存在信息技术投资过度，或者没有通过有效地管理发挥其作用。因此，在微观层面上，信息化与工业化融合并不是不断增加信息技术投资，而是要提高管理水平，充分发挥信息技术投资的作用。 展开更多
关键词 信息技术投资 技术效率 工业上市公司 面板随机前沿分析
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要素投入、技术进步与棉花产出增长——基于贝叶斯面板随机前沿模型的实证研究 被引量：10
5
作者 翟雪玲 戴鹏 《农业技术经济》 CSSCI 北大核心 2021年第1期129-144,共16页
改革开放后,中国棉花生产连续几十年快速增长,但2007年后产出持续下降。是什么因素导致中国棉花产出发生变化?为明晰棉花产出发展内在因素的变化,本文利用1994—2017年12个棉花主产区的投入产出数据,基于约束生产要素产出弹性非负的贝... 改革开放后,中国棉花生产连续几十年快速增长,但2007年后产出持续下降。是什么因素导致中国棉花产出发生变化?为明晰棉花产出发展内在因素的变化,本文利用1994—2017年12个棉花主产区的投入产出数据,基于约束生产要素产出弹性非负的贝叶斯面板随机前沿模型,以2007年为分界点,分阶段分析了要素投入、技术效率、技术进步对棉花产出增长的影响。研究发现:中国棉花生产以要素驱动为主,要素投入是产出变化的决定性因素。棉花生产技术进步对棉花产出增长的作用在下降,但生产技术使用效率较高。未来要推动中国棉花产出增长必须加大研发投入,推进棉花生产体制机制改革,提高技术使用效率和资源产出效率。 展开更多
关键词 技术效率 技术进步 棉花 贝叶斯面板随机前沿模型
原文传递
动态研发效率分析框架、计量模型及其应用 被引量：3
6
作者 陈修德 梁彤缨 《研究与发展管理》 CSSCI 北大核心 2012年第4期32-41,共10页
本文针对既有研究在研发效率评价时均是基于静态分析视角这一现状,尝试构建了一个动态研发效率分析框架,并采用最新发展起来的动态面板数据随机前沿分析模型对动态研发效率及其影响因素进行测评.选取2001—2008年广东省大中型工业企业... 本文针对既有研究在研发效率评价时均是基于静态分析视角这一现状,尝试构建了一个动态研发效率分析框架,并采用最新发展起来的动态面板数据随机前沿分析模型对动态研发效率及其影响因素进行测评.选取2001—2008年广东省大中型工业企业为实证样本,演示了动态研发效率评价的具体过程,并就动态/静态研发效率的差异进行了比较分析.研究结果表明:基于动态、静态两种不同思路所构建的模型,其参数估计值呈现出一定差异,但参数所蕴含的基本经济涵义保持了很好的一致性;动态研发效率及其时变趋势也表现出一些新特征. 展开更多
关键词 静态研发效率 动态研发效率 动态面板数据随机前沿分析方法
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