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题名一种近红外手背静脉图像识别算法
被引量:6
- 1
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作者
吴作凌
陈雄
郑英杰
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机构
复旦大学电子工程系
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出处
《微电子学与计算机》
CSCD
北大核心
2010年第10期114-116,119,共4页
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基金
国家自然科学基金项目(60671062
60571052)
国家重点基础研究项目(2005CB724303)
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文摘
为了避免传统静脉图像识别中分割细化步骤的错误,文中提出了一种基于分水岭算法的近红外手背静脉图像识别方法.该方法利用分水岭算法从灰度静脉图像中取得静脉的的骨架特征,根据骨架的交叉点和端点等特征点,运用改进的Haudorff距离来计算手背静脉模式的相似度.在手背静脉样本库上进行测试,取得了0.1%的等错误概率(EER)实验结果表明该算法可以作为一种有效的身份认证方法.
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关键词
手背静脉
分水岭
HAUSDORFF距离
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Keywords
palm-dorsal vein
watershed algorithm
modified Hausdorff distance
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名一种自适应的手背静脉区域定位算法
被引量:5
- 2
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作者
吕佩卓
赖声礼
陈佳阳
胡蓉
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机构
华南理工大学
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出处
《微计算机信息》
北大核心
2008年第4期208-209,296,共3页
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基金
广东省科技攻关资助项目(2003C40406)
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文摘
为提高手背静脉有效区域定位分割的准确性和速度,提出了一种自适应的手背静脉区域定位分割算法。充分利用了曲线弯曲度来寻找手背图像的边缘特征点以确定手背外侧边缘的目标曲线段,使用最小二乘法进行曲线段的直线拟合,然后定位分割出手背静脉有效区域的图像。实验证明该算法具有自适应性、定位准确、速度快。
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关键词
手背静脉识别
曲线弯曲度
最小二乘法
直线拟合
图像定位
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Keywords
palm-dorsal vein recognition
Curve bending
Least squares method
Straight-line fitting
Image locating.
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于局部Gabor相位特征的手背静脉识别方法
被引量:3
- 3
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作者
郑英杰
顾晓东
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机构
复旦大学
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出处
《微型电脑应用》
2010年第6期23-26,2,共4页
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基金
国家自然科学基金(No.60671062)
国家重点基础研究发展973计划(2005CB724303)
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文摘
文章介绍了一种新的手背静脉识别方法,和以往的手背静脉识别方法相比,本文的方法能够通过低质量的手背静脉图片来获得高质量的识别效果。本文提出的方法分文两个部分:一个是手背静脉的预处理和感兴趣区域(ROI)提取;另一个是静脉的特征提取和匹配,该部分利用静脉图像的局部的2DGabor相位编码变化特征来表示其局部特征,并且结合直方图全局特征来表达静脉图像的全局特征,采用卡方距离来实现特征匹配。在自制的手背静脉库的实验结果表明,本文的方法得到了100%的识别率和0%拒识率,这意味着该识别方法可以有效的运用于生物识别。
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关键词
手背静脉识别
特征提取和匹配
Gabor相位特征编码
卡方距离
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Keywords
palm-dorsal vein Recognition
Feature Extraction and Verification
Gabor Phase Encoding
Chi-Square Distance
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分类号
TP311
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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题名基于Gabor相位编码的手背静脉识别算法
被引量:2
- 4
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作者
郑英杰
顾晓东
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机构
复旦大学电子工程系
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出处
《数据采集与处理》
CSCD
北大核心
2010年第4期516-520,共5页
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基金
国家自然科学基金(60671062)资助项目
国家重点基础研究发展计划("九七三"计划)(2005CB724303)资助项目
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文摘
提出了一种基于Gabor相位编码的手背静脉识别算法。该算法主要分为两部分:一个是对手背静脉图片的预处理部分,包括滤波去噪和感兴趣区域(ROI)提取;另一个是静脉特征提取和匹配识别部分,该部分主要利用静脉图像的Gabor相位编码作为静脉识别的有效特征,同时利用海明距离实现特征匹配识别。该算法应用于自制的手背静脉图库,可达到100%的识别率和0%的误识率。结果表明,该算法是一种有效的生物特征识别方法。
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关键词
手背静脉识别
特征提取和匹配
Gabor相位编码
海明距离
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Keywords
palm-dorsal vein recognition
feature extraction and verification
Gabor phase encoding
Hamming distance
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分类号
TP391.4
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于均衡离散曲率波变换的手背静脉识别
被引量:1
- 5
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作者
魏上清
顾晓东
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机构
复旦大学信息科学与工程学院
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出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2012年第4期1122-1125,共4页
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基金
国家自然科学基金资助项目(60671062)
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文摘
针对滤波器尺度和方向的增加对识别速度影响较大的问题,提出了基于均衡离散曲率波变换(UDCT)的手背静脉识别方法。在进行手背静脉图像感兴趣区域提取和预处理的前提下,引用了均衡离散曲率波变换对感兴趣区域进行去滤波变换,然后对变换系数进行相位编码,计算编码统计直方图的卡方距离来进行静脉识别。实验结果表明,该方法在低质量的手背静脉图像情况下依然能得到较好的识别效果和较快的识别速度。
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关键词
手背静脉识别
特征提取和匹配
曲率波相位特征编码
局部异或算子
卡方距离
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Keywords
palm-dorsal vein recognition
feature extraction and verification
curvelet phase encoding
Local XOR Pattern(LXP)
Chi-square distance
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于UDCT和三角形测量特征融合的手背静脉识别
- 6
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作者
魏上清
顾晓东
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机构
复旦大学电子工程系
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出处
《微型电脑应用》
2013年第1期4-7,共4页
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基金
国家自然科学基金(No.60671062
61170207)
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文摘
提出了一种基于特征融合的手背静脉识别算法,首先对手背静脉图像感兴趣区域进行预处理,然后采用均衡离散曲率波变换对感兴趣区域进行变换,接着对变换系数进行相位编码,并计算编码统计直方图的卡方距离,当此距离与阈值相差较大时,得到识别结果;否则,对预处理后的图像提取静脉骨架,确定相关的特征点,通过三角测量法来计算匹配距离,对和采用加权平均法来获得最终的识别结果。该方法在识别时间没有明显增加的情况下,而识别的效果却得到了提高。
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关键词
手背静脉识别
相位特征编码
三角形测量
特征融合
卡方距离
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Keywords
palm-dorsal vein Recognition
Phase Feature Coding
Triangulation
Feature Fusion
Chi-square Distance
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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