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基于2DFLD的手背静脉识别算法
被引量：
5
1
作者
苑玮琦
王爇
孙书会
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2010年第3期646-649,共4页
手背静脉识别技术采用非接触式,为了避免在采集图片时由于手背的旋转和平移给识别带来干扰,提出一种手背静脉有效区域的定位方法,在手背截取出一个包含静脉信息最多的矩形。该算法主要利用基于不变特征点的图像定位方法来寻找手背外侧...
手背静脉识别技术采用非接触式,为了避免在采集图片时由于手背的旋转和平移给识别带来干扰,提出一种手背静脉有效区域的定位方法,在手背截取出一个包含静脉信息最多的矩形。该算法主要利用基于不变特征点的图像定位方法来寻找手背外侧边缘的特征点,然后定位分割出手背静脉有效区域的图像。实验证明该算法具有自适应性,定位准确,速度快。由于经典的Fisher线性判别算法类内散度矩阵通常会是奇异的,提出一种基于二维Fisher线性判别(2DFLD)的手背静脉识别方法。该方法直接进行图像矩阵投影,避免高维运算。对于手背静脉图像库,用2DFLD方法提取静脉特征空间,再将测试图像投影到该特征子空间上,最后用最近邻欧氏距离方法进行匹配。实验结果表明,该方法识别率达98%。
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关键词
手背静脉识别
图像定位
有效区域
二维Fisher线性判别
最近邻分类器
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职称材料
基于核主元分析和局部保持投影的手背静脉识别
被引量：
1
2
作者
刘晶
薛定宇
+1 位作者
崔建江
贾旭
《东北大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2012年第5期613-617,共5页
为了保持手背静脉空间的局部结构,运用局部保持投影(LPP)方法进行手背静脉识别.但是对于小样本图像识别,LPP中的特征方程矩阵通常存在奇异性.为了解决这个问题,提出首先利用核主元分析(KPCA)降低手背静脉空间的维数,再对低维图像应用LP...
为了保持手背静脉空间的局部结构,运用局部保持投影(LPP)方法进行手背静脉识别.但是对于小样本图像识别,LPP中的特征方程矩阵通常存在奇异性.为了解决这个问题,提出首先利用核主元分析(KPCA)降低手背静脉空间的维数,再对低维图像应用LPP提取局部特征.对已有手背静脉图像库进行测试,实验结果表明,与传统的PCA和PCA+LPP相比,该方法大大提高了系统的识别率,而且特征提取时间为2.6 s,满足实时系统的要求.
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关键词
手背静脉识别
局部保持投影
主成分分析
核主成分分析
流形
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职称材料
题名
基于2DFLD的手背静脉识别算法
被引量：
5
1
作者
苑玮琦
王爇
孙书会
机构
沈阳工业大学视觉检测技术研究所
沈阳工业大学信息科学与工程学院
出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2010年第3期646-649,共4页
文摘
手背静脉识别技术采用非接触式,为了避免在采集图片时由于手背的旋转和平移给识别带来干扰,提出一种手背静脉有效区域的定位方法,在手背截取出一个包含静脉信息最多的矩形。该算法主要利用基于不变特征点的图像定位方法来寻找手背外侧边缘的特征点,然后定位分割出手背静脉有效区域的图像。实验证明该算法具有自适应性,定位准确,速度快。由于经典的Fisher线性判别算法类内散度矩阵通常会是奇异的,提出一种基于二维Fisher线性判别(2DFLD)的手背静脉识别方法。该方法直接进行图像矩阵投影,避免高维运算。对于手背静脉图像库,用2DFLD方法提取静脉特征空间,再将测试图像投影到该特征子空间上,最后用最近邻欧氏距离方法进行匹配。实验结果表明,该方法识别率达98%。
关键词
手背静脉识别
图像定位
有效区域
二维Fisher线性判别
最近邻分类器
Keywords
palm
-
dorsa
vein
image
locating
effective
region
Two-Dimensional
Fisher
Linear
Discriminant（2DFLD）
nearest-neighbor
classifier
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于核主元分析和局部保持投影的手背静脉识别
被引量：
1
2
作者
刘晶
薛定宇
崔建江
贾旭
机构
东北大学信息科学与工程学院
出处
《东北大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2012年第5期613-617,共5页
基金
国家自然科学基金资助项目(61174145)
文摘
为了保持手背静脉空间的局部结构,运用局部保持投影(LPP)方法进行手背静脉识别.但是对于小样本图像识别,LPP中的特征方程矩阵通常存在奇异性.为了解决这个问题,提出首先利用核主元分析(KPCA)降低手背静脉空间的维数,再对低维图像应用LPP提取局部特征.对已有手背静脉图像库进行测试,实验结果表明,与传统的PCA和PCA+LPP相比,该方法大大提高了系统的识别率,而且特征提取时间为2.6 s,满足实时系统的要求.
关键词
手背静脉识别
局部保持投影
主成分分析
核主成分分析
流形
Keywords
palm
-
dorsa
vein
recognition
locality
preserving
projection（LPP）
principal
component
analysis（PCA）
kernel
principal
component
analysis（KPCA）
manifold
分类号
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于2DFLD的手背静脉识别算法
苑玮琦
王爇
孙书会
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2010
5
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职称材料
2
基于核主元分析和局部保持投影的手背静脉识别
刘晶
薛定宇
崔建江
贾旭
《东北大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2012
1
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职称材料
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