基于改进的广义K-L变换的掌纹识别 被引量：4

1

作者 吴双元 王宽全 《哈尔滨商业大学学报（自然科学版）》 CAS 2004年第6期659-661,665,共4页

提出了一种基于改进的广义K-L变换的掌纹识别方法.在主成分分析思想的基础上,改进后的广义K-L变换把样本的类间信息也加入到算法的分类过程中,相对于广义K-L变换,识别效果得到了提高.将原始图像投影到一个由图像的类间散布矩阵的特征向... 提出了一种基于改进的广义K-L变换的掌纹识别方法.在主成分分析思想的基础上,改进后的广义K-L变换把样本的类间信息也加入到算法的分类过程中,相对于广义K-L变换,识别效果得到了提高.将原始图像投影到一个由图像的类间散布矩阵的特征向量所构成较低维的特征子空间中,在这个特征子空间中,用欧式距离来对分属于不同手掌的掌纹图像进行分类.基于不同的特征长度和训练样本数,做了一系列的实验,最佳识别率达99 17%. 展开更多

关键词 广义K-L变换 掌纹图像 训练样本 识别率 特征子空间 算法 投影 手掌 改进 效果

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基于视频的掌纹掌脉联合识别系统 被引量：2

2

作者 王浩 康文雄 陈晓鹏 《光学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第2期241-249,共9页

搭建了基于视频的掌纹掌脉联合识别系统。首先对掌纹掌脉采用新的注册和识别方式,用系统获取的手掌运动视频来代替传统采集方式所获取的静态图像,认证时手掌无需刻意停留,只需横扫而过,有效地增强了认证的亲和性。提出了将旋转视频和横... 搭建了基于视频的掌纹掌脉联合识别系统。首先对掌纹掌脉采用新的注册和识别方式,用系统获取的手掌运动视频来代替传统采集方式所获取的静态图像,认证时手掌无需刻意停留,只需横扫而过,有效地增强了认证的亲和性。提出了将旋转视频和横扫视频进行融合注册的新策略,从而确保了注册特征的丰富性和完整性,增强了系统对不同认证姿态的稳健性。为了提升已注册用户的识别速度,提出一种级联融合策略来进行识别。构建了一个包含100个手掌、1200段带有运动模糊的掌纹掌脉视频数据库,并在数据库上进行了大量仿真,结果显示新系统在915ms的期望耗时内能够达到1.51%的等误率,验证了所构建新系统的有效性和实用性。 展开更多

关键词 机器视觉 生物特征认证 掌纹识别 掌脉识别 级联融合

原文传递

基于特征融合的多模态身份识别方法研究 被引量：2

3

作者 林玲 周新民 +1 位作者 商琳 高阳 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2011年第8期2849-2852,共4页

研究了多模态身份识别问题,结合人脸和掌纹两种不同生理特征,提出了基于特征融合的多模态身份识别方法。对人脸和掌纹图像分别进行Gabor小波、二维主元变换(2DPCA)提取图像特征,根据新的权重算法,结合两种模态的特征,利用最邻近分类器... 研究了多模态身份识别问题,结合人脸和掌纹两种不同生理特征,提出了基于特征融合的多模态身份识别方法。对人脸和掌纹图像分别进行Gabor小波、二维主元变换(2DPCA)提取图像特征,根据新的权重算法,结合两种模态的特征,利用最邻近分类器进行分类识别。在AMP、ORL人脸库和Poly-U掌纹图像库中的实验结果表明,两种模态的融合能更多地给出决策分析所需的特征信息相比传统的单一模态的人脸或掌纹识别具有较高的识别率,更具安全性和准确性。 展开更多

关键词 身份识别 多模态 人脸识别 掌纹识别 特征融合

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手掌角点检测及掌纹区域确定的新方法 被引量：2

4

作者 匡智奇 梁春红 《计算机与现代化》 2012年第9期123-126,共4页

在掌纹识别中,角点检测是其中一个非常重要的环节,能否正确地检测出有用的角点对后续掌纹的识别影响重大。目前角点检测的方法虽然很多,但大多比较复杂,或检测出的角点数目太多,并且会伴随着伪角点,应用时需要人为去选择角点,对后期掌... 在掌纹识别中,角点检测是其中一个非常重要的环节,能否正确地检测出有用的角点对后续掌纹的识别影响重大。目前角点检测的方法虽然很多,但大多比较复杂,或检测出的角点数目太多,并且会伴随着伪角点,应用时需要人为去选择角点,对后期掌纹的识别带来很多不必要的麻烦。本文结合极值的理论,结合手掌具有的特点,提出一种新的角点检测的方法。该方法检测准确,无伪角点和偏移角点,在掌纹识别中,不需要人为去更正和选择角点,并使后续提取手掌中心点及手掌旋转的实现更加简便。 展开更多

关键词 角点检测 掌纹识别 HARRIS 聚类

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应用二维EMD和独立成分分析的掌纹识别 被引量：2

5

作者 戴桂平 尚丽 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2011年第19期182-185,共4页

提出一种基于二维经验模式分解(Two-dimensional Empirical Mode Decomposition,2-DEMD)和独立成分分析(Independent Comment Analysis,ICA)相结合的掌纹识别新方法。利用2-DEMD自适应的时频局域化多尺度和ICAII表征数据的高阶统计特性... 提出一种基于二维经验模式分解(Two-dimensional Empirical Mode Decomposition,2-DEMD)和独立成分分析(Independent Comment Analysis,ICA)相结合的掌纹识别新方法。利用2-DEMD自适应的时频局域化多尺度和ICAII表征数据的高阶统计特性来提取掌纹特征。首先,对预处理过的掌纹图像进行2-DEMD分解得到多层本征模函数(Intrinsic Mode Function,IMF);其次,利用基于PCA(Principal Component Analysis)降维处理的FastICAII算法提取IMF子图像集的掌纹特征基向量;最后,设计实验测试(2-DEMD+ICAII)的识别性能。实验结果表明,该方法能更有效地提取掌纹特征,与传统的ICAII相比,具有重构图像信噪比好、识别率高等优点。 展开更多

关键词 二维经验模式分解(2-DEMD) 独立成分分析(ICA) 主成分分析(PCA) 掌纹识别

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改进的LTP与2DPCA结合的掌纹识别 被引量：1

6

作者 彭晏飞 王斐 林森 《激光杂志》 北大核心 2016年第1期82-86,共5页

本文以将掌纹作为研究的对象,提出了改进的局部三值模式(Local Ternary Pattern,LTP)与二维主分量分析(Modular 2 Dimensional Principle Component Analysis,2DPCA)相结合的掌纹识别方法。该方法先对原始的掌纹图像利用改进的局部三值... 本文以将掌纹作为研究的对象,提出了改进的局部三值模式(Local Ternary Pattern,LTP)与二维主分量分析(Modular 2 Dimensional Principle Component Analysis,2DPCA)相结合的掌纹识别方法。该方法先对原始的掌纹图像利用改进的局部三值模式方法提取特征,然后利用二维主分量分析的方法对提取的特征进行降维,同时消除特征之间的冗余性,最后用欧氏距离判别法进行掌纹的识别。在Poly U标准数据库中进行实验,结果显示,在相同的训练样本下,改进的LTP与2DPCA结合的方法相比于LTP方法,大大降低了特征维数且具有更高的正确识别率。从而证明了该方法的有效性。 展开更多

关键词 掌纹识别 局部二值模式 二维主分量 欧氏距离 非接触

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基于最大内切圆的掌纹RIO图像截取与定位

7

作者 凌镜 姚明海 《金华职业技术学院学报》 2010年第3期73-76,共4页

掌纹识别一般的预处理过程,是通过图像二值化、边缘检测、子图截取等步骤,获取掌纹感兴趣区域(RIO),截取掌纹子图。给出一种基于最大内切圆的子图截取算法,并对该算法进行优化,通过平移和旋转校正,得到掌纹RIO区域子图。

关键词 掌纹识别 预处理 最大内切圆 子图截取 定位

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改进的基于二维主分量分析的掌纹识别 被引量：12

8

作者 陶俊伟 姜威 《光学技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第2期283-286,共4页

主分量分析(PCA)是一种在众多生物特征识别中获得成功应用的特征提取技术,是一种基于二阶统计的在最小均方误差意义上的最优维数据压缩技术,它所提取的各特征分量之间是互不相关的。传统的PCA变换是对图像向量的分析,但向量维数一般都... 主分量分析(PCA)是一种在众多生物特征识别中获得成功应用的特征提取技术,是一种基于二阶统计的在最小均方误差意义上的最优维数据压缩技术,它所提取的各特征分量之间是互不相关的。传统的PCA变换是对图像向量的分析,但向量维数一般都很高。二维主分量分析方法是最近兴起的针对图像矩阵的主分量分析方法,与一维主分量分析相比能更精确的计算原始数据的协方差矩阵。将其应用于掌纹识别,并在主分量的选取上加以改进,选取了更适合于分类的主分量。实验结果表明,该方法不仅有更高的识别率,而且维数更低。 展开更多

关键词 主成分分析 掌纹识别 特征值 特征向量

原文传递

LST变换和手部几何特征融合的模糊掌纹识别 被引量：5

9

作者 林森 苑玮琦 +1 位作者 荆澜涛 魏明月 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第2期415-422,共8页

为了解决非接触采集时的离焦状况容易导致掌纹图像出现模糊现象,从而造成识别系统的性能降低的问题,在建立模糊模型并分析模糊现象机理的基础上,提出了一种新的解决方案。使用拉普拉斯平滑变换(laplacian smoothing transform,LST)提取... 为了解决非接触采集时的离焦状况容易导致掌纹图像出现模糊现象,从而造成识别系统的性能降低的问题,在建立模糊模型并分析模糊现象机理的基础上,提出了一种新的解决方案。使用拉普拉斯平滑变换(laplacian smoothing transform,LST)提取模糊掌纹的低频系数作为稳定特征,提取手部几何特征即手指相对长度和宽度作为特征向量,将LST特征和几何特征进行融合,最后利用特征向量之间的欧式距离进行匹配和分类。在自建的SUT-D模糊掌纹图库上的测试结果表明该算法等误率可达7.01%,与融合之前及其他典型识别方法相比,等误率最高可降低13.11%,显示出该算法具备有效性,为解决模糊掌纹的识别问题提供了一条可行途径。 展开更多

关键词 非接触 离焦模糊 掌纹识别 拉普拉斯平滑变换 几何特征

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基于掌纹的身份自动识别方法综述 被引量：1

10

作者 徐寒 《淮阴工学院学报》 CAS 2006年第1期22-26,共5页

回顾了身份自动识别技术的各种方法,按照识别特征的不同,对掌纹的识别方法进行了分类综述,主要介绍了基于模板匹配的方法、图像分析的方法、基于线特征的方法、傅立叶变换(Fourier transform)的方法、Sobel算子和形态学的方法、K-L变换... 回顾了身份自动识别技术的各种方法,按照识别特征的不同,对掌纹的识别方法进行了分类综述,主要介绍了基于模板匹配的方法、图像分析的方法、基于线特征的方法、傅立叶变换(Fourier transform)的方法、Sobel算子和形态学的方法、K-L变换的识别方法、二维Gabor滤波器的方法、F isher-palm s方法、模板学习、小波变换的方法。最后提出了掌纹识别技术今后的发展方向。 展开更多

关键词 生物测定学 身份识别 掌纹识别 掌纹特征

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基于特征优化与稀疏表示的3D掌纹分类

11

作者 于爱华 王洪安 《浙江科技学院学报》 CAS 2017年第6期450-456,共7页

针对大数据背景下3D掌纹技术存在的问题,提出一种基于优化投影矩阵的3D掌纹稀疏表示识别技术架构。系统首先提取3D掌纹表面类型特征,然后利用分块方向梯度直方图构成训练样本,通过优化设计投影矩阵,使得同类掌纹投影特征互相关性变大,... 针对大数据背景下3D掌纹技术存在的问题,提出一种基于优化投影矩阵的3D掌纹稀疏表示识别技术架构。系统首先提取3D掌纹表面类型特征,然后利用分块方向梯度直方图构成训练样本,通过优化设计投影矩阵,使得同类掌纹投影特征互相关性变大,异类掌纹投影特征互相关性变小;最后利用投影后3D掌纹特征稀疏表示分类,并比较L0/L1/L2范数各种快速算法性能。通过投影优化后的系统,在识别率和实时性上都有所改善,仿真实验证实了研究工作的有效性。 展开更多

关键词 3D掌纹识别 压缩感知 投影矩阵优化 稀疏表示

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