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基于深度卷积网络的主掌线纹区域的提取
被引量:
2
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作者
周瞳
黄晨昕
胡锐
《工业控制计算机》
2018年第7期97-98,共2页
鉴于生物身份识别的普及,掌纹识别系统越来越要求对环境和图像质量的鲁棒性。为了解决这个问题,提出了一个新奇的基于深度学习的方法。通过逐渐的由粗到细地定位主掌纹线所在的区域,能够较好地适应大部分的实际数据和环境。最后,通过在...
鉴于生物身份识别的普及,掌纹识别系统越来越要求对环境和图像质量的鲁棒性。为了解决这个问题,提出了一个新奇的基于深度学习的方法。通过逐渐的由粗到细地定位主掌纹线所在的区域,能够较好地适应大部分的实际数据和环境。最后,通过在测试集上的测试,该算法取得了较为良好的效果。
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关键词
掌纹定位
掌纹
roi
提取
语义分割
深度学习
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职称材料
题名
基于深度卷积网络的主掌线纹区域的提取
被引量:
2
1
作者
周瞳
黄晨昕
胡锐
机构
广东工业大学自动化学院
出处
《工业控制计算机》
2018年第7期97-98,共2页
文摘
鉴于生物身份识别的普及,掌纹识别系统越来越要求对环境和图像质量的鲁棒性。为了解决这个问题,提出了一个新奇的基于深度学习的方法。通过逐渐的由粗到细地定位主掌纹线所在的区域,能够较好地适应大部分的实际数据和环境。最后,通过在测试集上的测试,该算法取得了较为良好的效果。
关键词
掌纹定位
掌纹
roi
提取
语义分割
深度学习
Keywords
localization
of
palm
line
palm
roi
extraction
semantic
segmentation
deep
learning
分类号
TP181 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
TP391.41 [自动化与计算机技术—控制科学与工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于深度卷积网络的主掌线纹区域的提取
周瞳
黄晨昕
胡锐
《工业控制计算机》
2018
2
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