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基于马氏距离的半监督近邻传播聚类算法
被引量：
1
1
作者
文静
俞卫琴
《软件导刊》
2023年第7期59-65,共7页
针对近邻传播(AP)聚类算法距离度量的局限性,以及对于一些结构比较复杂的数据集聚类算法精度不高的问题,提出一种基于马氏距离的半监督近邻传播聚类算法(SAPBM)。考虑到马氏距离不受样本维数的影响,在样本的相似性度量中,SAPBM算法以马...
针对近邻传播(AP)聚类算法距离度量的局限性,以及对于一些结构比较复杂的数据集聚类算法精度不高的问题,提出一种基于马氏距离的半监督近邻传播聚类算法(SAPBM)。考虑到马氏距离不受样本维数的影响,在样本的相似性度量中,SAPBM算法以马氏距离取代了AP算法采用的欧几里得距离,减少因样本维数的影响造成样本间的相互干扰;结合成对约束信息改善数据间的相似度,使相似度矩阵更能准确反映数据间的关系。在UCI标准数据集上进行实验,结果表明,SAPBM算法相比传统的AP聚类算法和仅利用成对约束信息的SAP聚类算法的聚类性能更优。
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关键词
近邻传播聚类
马氏距离
相似性度量
半监督聚类
成对约束信息
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职称材料
题名
基于马氏距离的半监督近邻传播聚类算法
被引量：
1
1
作者
文静
俞卫琴
机构
上海工程技术大学数理与统计学院
出处
《软件导刊》
2023年第7期59-65,共7页
文摘
针对近邻传播(AP)聚类算法距离度量的局限性,以及对于一些结构比较复杂的数据集聚类算法精度不高的问题,提出一种基于马氏距离的半监督近邻传播聚类算法(SAPBM)。考虑到马氏距离不受样本维数的影响,在样本的相似性度量中,SAPBM算法以马氏距离取代了AP算法采用的欧几里得距离,减少因样本维数的影响造成样本间的相互干扰;结合成对约束信息改善数据间的相似度,使相似度矩阵更能准确反映数据间的关系。在UCI标准数据集上进行实验,结果表明,SAPBM算法相比传统的AP聚类算法和仅利用成对约束信息的SAP聚类算法的聚类性能更优。
关键词
近邻传播聚类
马氏距离
相似性度量
半监督聚类
成对约束信息
Keywords
affinity
propagation
clustering
Mahalanobis
distance
similarity
measure
semi-supervised
clustering
pairwise
constraint
in
⁃
formation
分类号
TP301 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
基于马氏距离的半监督近邻传播聚类算法
文静
俞卫琴
《软件导刊》
2023
1
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