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基于自适应差分进化的干线交通信号协调控制
被引量:
1
1
作者
毕晓君
刘国安
肖婧
《智能系统学报》
北大核心
2012年第5期437-443,共7页
为克服现有基于传统智能优化算法的城市干线交通信号协调控制方法求解精度低、易陷入局部最优等缺陷,将改进后的动态自适应差分进化算法p-ADE应用于城市干线双向交通信号的协调优化控制,通过优化干线交叉路口相位差减小交通流平均延误.p...
为克服现有基于传统智能优化算法的城市干线交通信号协调控制方法求解精度低、易陷入局部最优等缺陷,将改进后的动态自适应差分进化算法p-ADE应用于城市干线双向交通信号的协调优化控制,通过优化干线交叉路口相位差减小交通流平均延误.p-ADE在标准差分进化算法基础上提出了新变异策略和参数动态自适应调整策略,有效平衡算法的局部搜索与全局搜索能力.通过与基于多种群免疫算法等协调优化控制方法对比,实验结果表明,p-ADE在收敛精度、速度和鲁棒性上相比较于多种先进智能优化算法均具有明显优势,可以为交通干线系统提供更优的相位差,有效减少干线直行交通流的平均延误,提高城市主干道交通通行能力.
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关键词
差分进化
智能交通
干线协调控制
p
-
ade
多种群免疫算法
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职称材料
题名
基于自适应差分进化的干线交通信号协调控制
被引量:
1
1
作者
毕晓君
刘国安
肖婧
机构
哈尔滨工程大学信息与通信工程学院
辽宁省交通高等专科学校信息工程系
出处
《智能系统学报》
北大核心
2012年第5期437-443,共7页
基金
国家自然科学基金资助项目(61175126)
教育部博士点基金资助项目(20112304110009)
中央高校基本科研业务费重大项目培育计划资助项目(HEUCFZ1209)
文摘
为克服现有基于传统智能优化算法的城市干线交通信号协调控制方法求解精度低、易陷入局部最优等缺陷,将改进后的动态自适应差分进化算法p-ADE应用于城市干线双向交通信号的协调优化控制,通过优化干线交叉路口相位差减小交通流平均延误.p-ADE在标准差分进化算法基础上提出了新变异策略和参数动态自适应调整策略,有效平衡算法的局部搜索与全局搜索能力.通过与基于多种群免疫算法等协调优化控制方法对比,实验结果表明,p-ADE在收敛精度、速度和鲁棒性上相比较于多种先进智能优化算法均具有明显优势,可以为交通干线系统提供更优的相位差,有效减少干线直行交通流的平均延误,提高城市主干道交通通行能力.
关键词
差分进化
智能交通
干线协调控制
p
-
ade
多种群免疫算法
Keywords
differential evolution
intelligent trans
p
ortation
arterial coordination and control
p
best-based ada
p
tivedifferential evolution (
p
-
ade
)
multi-
p
o
p
ulation immunity algorithm
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于自适应差分进化的干线交通信号协调控制
毕晓君
刘国安
肖婧
《智能系统学报》
北大核心
2012
1
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