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北京城市与西北远郊地表臭氧浓度梯度移动监测研究 被引量:13
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作者 张红星 韩立建 +5 位作者 任玉芬 姚余辉 孙旭 王效科 周伟奇 郑华 《生态学报》 CAS CSCD 北大核心 2019年第18期6803-6815,共13页
北京城市与区域臭氧浓度逐年升高,对自然生态系统已经构成影响。但地表臭氧在北京城市与远郊梯度空间上的连续递变特征机制尚不清楚。采用移动监测车,搭载臭氧分析仪,选择夏季典型臭氧污染天气,以北京教学植物园为对照点,从北京城市中... 北京城市与区域臭氧浓度逐年升高,对自然生态系统已经构成影响。但地表臭氧在北京城市与远郊梯度空间上的连续递变特征机制尚不清楚。采用移动监测车,搭载臭氧分析仪,选择夏季典型臭氧污染天气,以北京教学植物园为对照点,从北京城市中心向西北远郊方向,多点位连续测定地表臭氧浓度。通过分析臭氧浓度和采样点周围归一化植被指数(NDVI)的关系以及典型臭氧污染情况下的天气形势和气团轨迹,探讨北京城市和区域臭氧浓度连续空间变化特征及机制。结果表明:(1)北京西北山区森林区域臭氧浓度显著高于“城市区域”,约为城市区域的 2.00 倍。十三陵是地表臭氧浓度的分界点,从十三陵开始臭氧浓度陡然升高,在西北山区方向保持在高水平。空间上从高到低的顺序是西北山区(254.68μg/m^3)>对照点教学植物园(220.89μg/m^3)>城市支路(162.84μg/m^3)>城市快速路和高速路(103.24μg/m^3);(2)植被分布影响臭氧空间格局。在相同时间范围内,臭氧浓度和 NDVI 正相关,随 NDVI 增加臭氧浓度呈 Logistic 增长;(3)西北山区地表臭氧空间变异系数为 0.11,城市支路上平均为 0.28,城市快速路上为 0.26,高速公路上为 0.36。山区地表臭氧浓度的空间变异系数最小,高速公路最大,城市快速路、城市支路空间变异较大;(4)大范围均压场、高压后部、低压前部等稳定型天气型易造成南向弱气流,能够把空气污染物输送到西北远郊,但本研究中监测到的西北山区高浓度臭氧并非当天从城区输送而来。北京城市与区域臭氧格局与植被的关系及成因需要深入研究。 展开更多
关键词 北京 臭氧浓度 移动监测 归一化植被指数
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银川市臭氧质量浓度时空分布特征及相关因子分析 被引量:9
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作者 王伟 白娟 +3 位作者 杨丽蓉 张俊生 张欣荣 郭英茹 《宁夏工程技术》 CAS 2016年第4期304-307,312,共5页
根据2015年银川市环境空气自动监测站点的臭氧监测数据,分析了银川市臭氧质量浓度的时空分布特征及相关因子的变化趋势。结果表明,2015年银川市臭氧平均质量浓度达到国家二级标准;臭氧质量浓度呈现出明显的季节、月份、日小时变化特征,... 根据2015年银川市环境空气自动监测站点的臭氧监测数据,分析了银川市臭氧质量浓度的时空分布特征及相关因子的变化趋势。结果表明,2015年银川市臭氧平均质量浓度达到国家二级标准;臭氧质量浓度呈现出明显的季节、月份、日小时变化特征,臭氧质量浓度夏季最高、冬季最低,7月是臭氧质量浓度最高的月份,在每日15∶00和17∶00臭氧质量浓度达到峰值;全年兴庆区臭氧质量浓度高于金凤区、西夏区两个辖区;臭氧质量浓度受PM2.5、NOx、NO2及风速、气温、能见度和相对湿度的共同影响。 展开更多
关键词 臭氧质量浓度 时空分布特征 相关因子 银川市
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嘉善县近地层臭氧浓度与气象条件的关系 被引量:2
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作者 谢韶青 刘婧晨 +2 位作者 姚益伟 吴盛辉 徐汀岸 《江西科学》 2023年第4期718-723,共6页
通过研究分析2015—2019年嘉善县近地层臭氧浓度、污染日数和气象要素间的关系,得出以下结论:1)嘉善县臭氧污染在夏季最严重,接下来依次为春季、秋季,其中5—6月臭氧浓度及污染日数较7—9月更明显;2)嘉善县最容易出现臭氧污染的6种大气... 通过研究分析2015—2019年嘉善县近地层臭氧浓度、污染日数和气象要素间的关系,得出以下结论:1)嘉善县臭氧污染在夏季最严重,接下来依次为春季、秋季,其中5—6月臭氧浓度及污染日数较7—9月更明显;2)嘉善县最容易出现臭氧污染的6种大气环流形势为低压前部、高压后部、高压控制、高压底部、海上低压外围和均压场,出现频次最多的是均压场和高压类;3)臭氧浓度与气温、日照呈正相关关系,与最小相对湿度、8—20 h降水和平均风速呈负相关关系,说明臭氧浓度变化受多种气象要素影响,并非是单一的要素导致;4)通过多元回归分析法建立了不同季节的臭氧浓度预报模型,对2020年臭氧浓度实况进行检验,结果表明臭氧浓度预报模型对预测嘉善臭氧浓度有一定指示意义。 展开更多
关键词 嘉善县 臭氧浓度 气象条件
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中国中东部典型大城市近地面O3浓度对比分析 被引量:3
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作者 胡未央 赵天良 +3 位作者 郑小波 顾尧 杜欣欣 史俊南 《环境科学与技术》 CAS CSCD 北大核心 2019年第S02期173-179,共7页
利用2015年1月-2018年12月北京、广州、南京、武汉的O3资料,分析对比了中国中东部城市O3浓度变化特征。结果表明,各城市近地面O3污染问题愈发严重,4年浓度均值南京(105.9μg/m3)>北京(100.7μg/m3)>武汉(92.7μg/m3)>广州(89.4... 利用2015年1月-2018年12月北京、广州、南京、武汉的O3资料,分析对比了中国中东部城市O3浓度变化特征。结果表明,各城市近地面O3污染问题愈发严重,4年浓度均值南京(105.9μg/m3)>北京(100.7μg/m3)>武汉(92.7μg/m3)>广州(89.4μg/m3);总超标率北京(19.5%)>南京(15.8%)>武汉(9.7%)>广州(8.9%);O3污染过程发生总次数北京(37)>南京(29)>广州(18)>武汉(15),且北京、南京臭氧污染过程持续时间高于广州和武汉;北京O3月均值变化呈单峰型,广州呈多峰型,南京、武汉呈双峰型。北京、南京、武汉春夏两季O3浓度高于秋冬两季,广州为夏秋两季O3浓度高于春冬两季;北京、广州、南京和武汉O3日变化在4年内均呈单峰型,各城市O3浓度在下午15-16时达到峰值,前体物浓度和光化学反应的差异是造成城市每年O3浓度日变化不同的重要原因;随风速、相对湿度增加,4个城市O3浓度均呈先增后降的特点,当风速>4 m/s时,北京、南京O3浓度仍处于较高水平;在低湿状态时,4个城市O3浓度值偏高,当相对湿度>70%时,O3浓度均急剧下降;相比于广州,北京、南京和武汉O3浓度对温度变化较敏感,其中以北京最为敏感。 展开更多
关键词 臭氧浓度 变化特征 气象要素 中东部城市
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陕西师范大学长安校区夏冬季节臭氧垂直变化特征 被引量:2
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作者 陈佳源 赵景波 《地球环境学报》 CSCD 2017年第6期568-577,共10页
本文通过观测陕西师范大学长安校区52 m高度范围内的臭氧浓度和相关气象条件,研究了西安市长安区O_3浓度的昼夜变化和垂直变化规律,探究O_3浓度与NOx浓度、与气象条件之间相关性,为客观地掌握西安市长安区O_3污染特征提供参考和依据。... 本文通过观测陕西师范大学长安校区52 m高度范围内的臭氧浓度和相关气象条件,研究了西安市长安区O_3浓度的昼夜变化和垂直变化规律,探究O_3浓度与NOx浓度、与气象条件之间相关性,为客观地掌握西安市长安区O_3污染特征提供参考和依据。观测结果表明:(1)西安市长安区52 m高度范围内夏季的臭氧浓度比冬季高,大约是冬季浓度2倍。冬季和夏季的臭氧浓度昼夜变化趋向大致相同,将变化特点分为3个阶段,分别是04:00?—?08:00、10:00?—?20:00和22:00?—次日02:00,呈现一高一低的阶段变化。(2)西安市长安区夏季与冬季臭氧浓度垂直变化规律各有2种类型。夏季第1种类型出现在08:00?—?18:00,其变化特点是臭氧浓度在1?—?16 m、19?—?28 m、31?—?52 m高度分别随着高度增加而呈现递增、递减再递增的变化规律。冬季08:00?—?18:00出现第1种类型,在1?—?16 m、19?—?37 m、40?—?52 m高度臭氧浓度也随着高度增加而呈现递增、递减再递增的变化规律。夏季与冬季20:00?—?次日06:00均出现第2种类型,臭氧浓度在1?—?16 m、19?—?52 m高度随高度增加而呈现先递增后递减的变化规律。(3)西安市长安区夏季与冬季臭氧浓度与风速、相对湿度以及氮氧化物浓度呈负相关,与温度呈正相关,与气压的相关性较低。 展开更多
关键词 臭氧浓度 昼夜变化 垂直变化 季节变化 西安市长安区
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Relations between Climatic Changes and High Pollution Levels in Bulgaria
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作者 Zahari Zlatev Ivan Dimov Krassimir Georgiev 《Open Journal of Applied Sciences》 2016年第7期386-401,共17页
One of the important consequences of the climatic changes is the potential danger of increasing the concentrations of some pollutants, which may cause damages to humans, animals and plants. Therefore, it is worthwhile... One of the important consequences of the climatic changes is the potential danger of increasing the concentrations of some pollutants, which may cause damages to humans, animals and plants. Therefore, it is worthwhile to study carefully the impact of future climate changes on the high pollution levels. The major topic of the discussion in this paper is the increase of some ozone levels in Bulgaria, but several related topics are also discussed. The particular mathematical tool applied in this study is a large-scale air pollution model, the Unified Danish Eulerian Model (UNI- DEM), which was successfully used in several investigations related to potentially dangerous pollution levels in several European countries. This model is described by a non-linear system of partial differential equations, which is solved numerically by using (a) advanced numerical algorithms and (b) modern computer architectures. Moreover, (c) the code is parallelized and (d) the cache memories of the available computers are efficiently utilized. It is shown that in Bulgaria, as in the other European countries, the climatic changes will result in permanent increases of some quantities related to the ozone pollution. The important issue is that in our study the changes of the dangerous pollution levels are followed year by year. In this way, an attempt is made both to capture the effect of the interannual variations of the meteorological conditions on the levels of the ozone concentrations and to follow directly the influence of the climatic changes on the pollution levels. Moreover, the sensitivity of the pollution levels to variations of the human made (anthropogenic) and natural (biogenic) emissions is also discussed. 展开更多
关键词 Air Pollution Models Partial Differential Equations Climatic Scenarios ozone concentrations
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基于Matlab小波分析的南京北郊大气O_3浓度变化特征研究
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作者 苏继峰 朱彬 +2 位作者 高晋徽 肖辉 荆宁 《环境监控与预警》 2012年第2期45-49,共5页
以2008年南京北郊大气中O3质量浓度观测资料和常规观测资料为基础,利用Matlab小波分析工具,对O3浓度的年时间序列进行分析,得出该地区的O3日均浓度的变化特征:春、夏季节O3浓度大于秋、冬季节,最高浓度出现在春末夏初,最低浓度出现在冬... 以2008年南京北郊大气中O3质量浓度观测资料和常规观测资料为基础,利用Matlab小波分析工具,对O3浓度的年时间序列进行分析,得出该地区的O3日均浓度的变化特征:春、夏季节O3浓度大于秋、冬季节,最高浓度出现在春末夏初,最低浓度出现在冬季;并且全年共有5个突变点;弱高压的天气系统、较高的温度、较低的湿度和晴朗少云的天气是造成南京北郊O3浓度突变的主要气象因素。结合HYSPLIT气流后向轨迹模拟,对污染源来源进行追踪,结果表明:南京北郊O3高浓度污染来源主要分为本地局地污染和外来污染物输送两类;垂直方向上,O3的区域尺度或中尺度的输送主要稳定在混合层的底层。 展开更多
关键词 O3浓度 时间序列 小波分析 后向轨迹
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Impacts of Weather Conditions Modified by Urban Expansion on Surface Ozone: Comparison between the Pearl River Delta and Yangtze River Delta Regions 被引量:17
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作者 王雪梅 陈飞 +4 位作者 吴志勇 张美根 Mukul TEWARI Alex GUENTHER Christine WIEDINMYER 《Advances in Atmospheric Sciences》 SCIE CAS CSCD 2009年第5期962-972,共11页
In this paper, the online weather research and forecasting and chemistry (WRF-Chem) model is used to explore the impacts of urban expansion on regional weather conditions and its implication on surface ozone concent... In this paper, the online weather research and forecasting and chemistry (WRF-Chem) model is used to explore the impacts of urban expansion on regional weather conditions and its implication on surface ozone concentrations over the Pearl River Delta(PRD) and Yangtze River Delta(YRD) regions. Two scenarios of urban maps are used in the WRF-Chem to represent the early 1990s (pre-urbanization) and the current urban distribution in the PRD and the YRD. Month-long simulation results using the above land-use scenarios for March 2001 show that urbanization increases both the day- and night-time 2-m temperatures by about 0.6℃and 1.4℃, respectively. Daytime reduction in the wind speed by about 3.0 m s-1 is larger than that for the nighttime (0.5 to 2 m s-1). The daytime increase in the PBL height (〉 200 m) is also larger than the nighttime (50-100 m). The meteorological conditions modified by urbanization lead to detectable ozone-concentration changes in the PRD and the YRD. Urbanization increases the nighttime surface-ozone concentrations by about 4.7%-8.5% and by about 2.9%-4.2% for the daytime. In addition to modifying individual meteorological variables, urbanization also enhances the convergence zones, especially in the PRD. More importantly, urbanization has different effects on the surface ozone for the PRD and the YRD, presumably due to their urbanization characteristics and geographical locations. Even though the PRD has a smaller increase in the surface temperature than the YRD, it has (a) weaker surface wind speed, (b) smaller increase in PBL heights, and (c) stronger convergence zones. The latter three factors outweighed the temperature increase and resulted in a larger ozone enhancement in the PRD than the YRD. 展开更多
关键词 URBANIZATION Pearl River Delta (PRD) Yangtze River Delta (YRD) surface ozone concentrations WRF-Chem
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上海地区臭氧垂直分布特征分析 被引量:13
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作者 彭丽 高伟 +2 位作者 耿福海 冉靓 周厚荣 《北京大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第5期805-811,共7页
对2007年5月至2009年12月期间上海市宝山国家气候观象台的臭氧探空观测数据分析表明,臭氧的垂直分布主要受光化学和动力输送作用影响控制。光化学作用对臭氧分布的影响在边界层和平流层中上层非常明显。边界层内臭氧浓度呈正梯度变化,... 对2007年5月至2009年12月期间上海市宝山国家气候观象台的臭氧探空观测数据分析表明,臭氧的垂直分布主要受光化学和动力输送作用影响控制。光化学作用对臭氧分布的影响在边界层和平流层中上层非常明显。边界层内臭氧浓度呈正梯度变化,受气温、辐射、水汽等因素的影响,造成边界层臭氧浓度夏季最高、冬季最低的季节变化。在26 km以上的平流层中上层,光化学作用使得夏季平流层中上层臭氧浓度最高,冬季反之。动力输送过程对于对流层上层至平流层低层10-17 km高度影响显著,平流层-对流层交换使得春季该层臭氧浓度最高。 展开更多
关键词 臭氧垂直分布 光化学作用 动力输送 臭氧积分浓度
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