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题名大数据统筹在优化番茄种植中的应用
被引量：7
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作者
唐磊
刘扬
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机构
石家庄信息工程职业学院
河北商贸学校
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出处
《农机化研究》
北大核心
2020年第10期42-46,共5页
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基金
河北省教育厅人文社会科学研究项目(SQ172010).
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文摘
为了实现番茄的稳产高产,建立了番茄温室环境因素监控系统,并将大数据统筹技术应用于优化番茄种植环境因素;建立了温度、湿度和光照强度传感器网络系统,采用WSN技术实现采集数据传输。测试WSN常用频率和节点距离对于信号RSSI强度和丢包率的影响,结果表明:频率780MHz、节点距离为80m时,为最优分布状态。采用大数据统筹分析的方法,对环境因素进行分析:①采用多元拟合的方法,建立不同生长时期环境因素和干物质累积量模型,F检验表明模型可靠性较高;②计算累积贡献率,确定不同生长时期,各环境因素重要性;③采用单因素分析法,分析花坐果期和结果期各环境因素对于番茄干物质累积的影响。分析表明:开花坐果期相对湿度保持在水平编码0状态,在保持充足温度的情况下,增加光合辐射量可以提高番茄干物质累积量;结果期温度、湿度和光合有效辐射量保持在较高水平,有利于番茄干物质累积。
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关键词
番茄种植
大数据统筹
网络拓扑结构
多元拟合
累积贡献率
单因素分析
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Keywords
tomato planting
overall planning of big data
network topology
multivariate fitting
cumulative contribution rate
single factor analysis
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分类号
S126
[农业科学—农业基础科学]
S641.2
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