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基于离群模糊核聚类算法的PID毒气检测系统设计
被引量:
1
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作者
杨跃
《计算机测量与控制》
2019年第3期59-63,共5页
针对传统毒气检测系统混合检测中适用性差、检测误差率高的不足,提出基于离群模糊核聚类算法的PID毒气检测系统设计;在系统硬件设计中选择了性能更强的STM32F2X型MCU,并设计了专门用于毒气类别分析的功能模块;在软件算法和主控程序的设...
针对传统毒气检测系统混合检测中适用性差、检测误差率高的不足,提出基于离群模糊核聚类算法的PID毒气检测系统设计;在系统硬件设计中选择了性能更强的STM32F2X型MCU,并设计了专门用于毒气类别分析的功能模块;在软件算法和主控程序的设计中,采用了离群模糊核聚类算法提高对毒气数据的聚类分析能力,以此改善毒气检测的准确性;实验结果表明,提出的PID毒气检测系统能够识别出多种天然毒气和化学毒气,在毒气浓度的检测误差方面也能够控制在2%以内。
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关键词
离群模糊核聚类
PID毒气检测
天然毒气
化学毒气
检测误差
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职称材料
题名
基于离群模糊核聚类算法的PID毒气检测系统设计
被引量:
1
1
作者
杨跃
机构
昆明工业职业技术学院
昆明理工大学
出处
《计算机测量与控制》
2019年第3期59-63,共5页
文摘
针对传统毒气检测系统混合检测中适用性差、检测误差率高的不足,提出基于离群模糊核聚类算法的PID毒气检测系统设计;在系统硬件设计中选择了性能更强的STM32F2X型MCU,并设计了专门用于毒气类别分析的功能模块;在软件算法和主控程序的设计中,采用了离群模糊核聚类算法提高对毒气数据的聚类分析能力,以此改善毒气检测的准确性;实验结果表明,提出的PID毒气检测系统能够识别出多种天然毒气和化学毒气,在毒气浓度的检测误差方面也能够控制在2%以内。
关键词
离群模糊核聚类
PID毒气检测
天然毒气
化学毒气
检测误差
Keywords
outlier
fuzzy
kernel
clustering
PID
toxic
gas
detection
natural
toxic
gas
chemical
toxic
gas
detection
error
分类号
TP274 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于离群模糊核聚类算法的PID毒气检测系统设计
杨跃
《计算机测量与控制》
2019
1
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