针对现有煤与瓦斯突出预测方法的时效性差、不连续等问题,系统地分析总结了突出预测预警系统,建立了预警分级体系,对掘进面突出预警技术进行了探索。并基于瓦斯涌出的动态特征,结合统计学分析,对突出预警指标进行了敏感性及适应性分析,...针对现有煤与瓦斯突出预测方法的时效性差、不连续等问题,系统地分析总结了突出预测预警系统,建立了预警分级体系,对掘进面突出预警技术进行了探索。并基于瓦斯涌出的动态特征,结合统计学分析,对突出预警指标进行了敏感性及适应性分析,确定瓦斯含量指标( A)与煤质指标(B)为突出预警指标,并对该指标临界值进行了划分: A <0.75为正常,0.75≤ A <0.9为突出威胁, A≥0.9为突出危险;B<0.6为正常,0.6≤B<0.9为突出威胁,B ≥0.9为突出危险。研究结果对于提升矿井的瓦斯风险预控管理水平具有重要意义。展开更多
文摘针对现有煤与瓦斯突出预测方法的时效性差、不连续等问题,系统地分析总结了突出预测预警系统,建立了预警分级体系,对掘进面突出预警技术进行了探索。并基于瓦斯涌出的动态特征,结合统计学分析,对突出预警指标进行了敏感性及适应性分析,确定瓦斯含量指标( A)与煤质指标(B)为突出预警指标,并对该指标临界值进行了划分: A <0.75为正常,0.75≤ A <0.9为突出威胁, A≥0.9为突出危险;B<0.6为正常,0.6≤B<0.9为突出威胁,B ≥0.9为突出危险。研究结果对于提升矿井的瓦斯风险预控管理水平具有重要意义。