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骨科临床护理医疗器械设备内部高风险故障检测研究
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作者 薛艳霞 孟俊霞 张惠慧 《自动化技术与应用》 2024年第3期39-42,共4页
骨科临床护理医疗器械内部存在多种智能设备连接结构,在检测高风险故障时,容易获取大量的故障噪声数据,导致故障检测效果不佳,针对该问题,设计一种骨科临床护理医疗器械设备的内部高风险故障检测方法。采集医疗器械设备内部振动信号数据... 骨科临床护理医疗器械内部存在多种智能设备连接结构,在检测高风险故障时,容易获取大量的故障噪声数据,导致故障检测效果不佳,针对该问题,设计一种骨科临床护理医疗器械设备的内部高风险故障检测方法。采集医疗器械设备内部振动信号数据后,分解器械设备振动信号,处理信号参数为估计值,分解降噪处理高风险故障数据,采用梯度下降算法计算器械高风险故障产生的器械损失,构建故障检测算法。实验结果表明:所设计的故障检测方法得到的AUC(AUC数值即为ROC曲线下的面积,ROC曲线为受试者工作特征曲线)参数进一步优化,实际的检测效果较好。 展开更多
关键词 骨科临床护理 医疗器械设备 高风险故障 AUC参数
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