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基于像散分解的望远镜主次镜对准方法 被引量:2
1
作者 张晓明 陈洪斌 +1 位作者 王继红 亓波 《光学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第5期143-149,共7页
主次镜的对准误差是影响望远镜成像质量的主要因素。为了提高望远镜主次镜的对准精度,提出了一种基于像散分解的对准误差计算方法。该方法利用出瞳波前误差的泽尼克多项式的像散项计算出两种对准误差单独作用时的像散项的大小。以口径为... 主次镜的对准误差是影响望远镜成像质量的主要因素。为了提高望远镜主次镜的对准精度,提出了一种基于像散分解的对准误差计算方法。该方法利用出瞳波前误差的泽尼克多项式的像散项计算出两种对准误差单独作用时的像散项的大小。以口径为1200mm的同轴反射式(RC)望远镜为对象,仿真分析了像散分解算法的特性。当主次镜光轴不共面时,像散分解算法的计算误差随着主次镜光轴间的距离增大而增大。进而给出了基于像散分解的对准误差求解方法,并进行了仿真对准。仿真结果显示,当主次镜光轴的空间距离小于0.5mm和夹角误差小于0.1°时,基于像散分解的对准算法可以迅速将对准误差降到5μm和0.5″以内。仿真分析验证了基于像散分解的对准算法的可行性。 展开更多
关键词 成像系统 望远镜对准 像散分解 对准算法 对准误差
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依据管制工作负荷的扇区优化新方法 被引量:24
2
作者 韩松臣 张明 《南京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第1期91-96,共6页
空域扇区优化划分问题是空域管理领域的一项重要的研究课题 ,对于提高空域容量和保障飞行安全均具有重要作用。本文根据空域中航路点的自然分布 ,利用算法几何的思想建立 Voronoi图 ,统计由各 Voronoi多边形包含的管制员工作负荷 ,然后... 空域扇区优化划分问题是空域管理领域的一项重要的研究课题 ,对于提高空域容量和保障飞行安全均具有重要作用。本文根据空域中航路点的自然分布 ,利用算法几何的思想建立 Voronoi图 ,统计由各 Voronoi多边形包含的管制员工作负荷 ,然后以工作负荷均衡为优化原则 ,使用模拟退火算法对空域中的 Voronoi多边形进行优化组合 ,并使优化组合的新解满足空域划分的两条重要的基本原则。这样 ,Voronoi多边形组合集合的边界就是优化的扇区边界。通过实际空域设计算例的计算结果 。 展开更多
关键词 空中交通管制 工作负荷 扇区划分 优化 模拟退火算法 空域
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基于时间序列的趋势性分析及其预测算法研究 被引量:18
3
作者 吕林涛 王鹏 +2 位作者 李军怀 吕晖 张景 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2004年第19期172-174,208,共4页
文章通过时间序列分析研究,提出了基于时间序列的趋势性分析3类算法和随机性分析12类预测算法,以该算法实现的数据挖掘系统,经实际应用后其效果很好。因此,该算法在国民经济应用领域中具有较高的理论和实用价值。
关键词 时间序列 趋势性分析 预测算法 数据挖掘
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多种网络带宽测量算法及其比较 被引量:6
4
作者 李栋 贾惠波 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2003年第4期154-156,共3页
网络环境的复杂性造成测量网络带宽面临巨大困难。文章对现有的网络带宽测量算法进行了分类介绍,并对各种算法优缺点从滤波算法、时间分辨率、对网络交通影响、隐藏瓶颈、链接的多通道识别、可用带宽测量、带宽变化适用性的角度进行了... 网络环境的复杂性造成测量网络带宽面临巨大困难。文章对现有的网络带宽测量算法进行了分类介绍,并对各种算法优缺点从滤波算法、时间分辨率、对网络交通影响、隐藏瓶颈、链接的多通道识别、可用带宽测量、带宽变化适用性的角度进行了比较。 展开更多
关键词 网络带宽测量算法 数据包对算法 Pathchar算法 追尾算法 PBM算法 计算机网络
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基于内容和协同过滤的科技文献个性化推荐 被引量:16
5
作者 杨凯 王利 +1 位作者 周志平 赵卫东 《信息技术》 2019年第12期11-14,共4页
随着近年来科技的蓬勃发展,我国积累的科技文献资源数据规模逐年递增,日渐庞大。为了提高科技文献资源的利用率和科技服务的质量,对推荐系统需求越发迫切。文中将基于内容的方法和协同过滤相结合,取长补短,来实现科技文献的个性化推荐。... 随着近年来科技的蓬勃发展,我国积累的科技文献资源数据规模逐年递增,日渐庞大。为了提高科技文献资源的利用率和科技服务的质量,对推荐系统需求越发迫切。文中将基于内容的方法和协同过滤相结合,取长补短,来实现科技文献的个性化推荐。TF-IDF算法用于提取科技文献的内容特征,SVD算法用于对评分矩阵进行分解。 展开更多
关键词 计算机应用技术 科技文献 个性化 推荐算法
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快速模幂算法及其硬件实现 被引量:8
6
作者 周芬 高志强 《微电子学》 CAS CSCD 北大核心 2000年第6期391-394,共4页
RSA公开密钥加密技术是目前使用最广泛的加密技术。文章提出了快速并行的算法 ,使RSA公开密钥加密速度提高了很多。模乘算法是模幂算法的核心 ,基于 Montgomery算法 ,提出了一种改进的快速高基模乘算法 ,该算法求出了乘法的最终积 ,使... RSA公开密钥加密技术是目前使用最广泛的加密技术。文章提出了快速并行的算法 ,使RSA公开密钥加密速度提高了很多。模乘算法是模幂算法的核心 ,基于 Montgomery算法 ,提出了一种改进的快速高基模乘算法 ,该算法求出了乘法的最终积 ,使得乘法和模减运算同时进行 ,并且所有的运算是以字节为单位。模幂算法采用从右到左扫描指数的方法 ,可以使得两次模乘运算同时进行。算法的硬件结构由模乘控制器、模幂控制器、数据寄存器和模乘运算单元构成。对于 51 2位操作数 ,在 1 0 0 MHz时钟频率下 ,加密速率约为 390 展开更多
关键词 模幂算法 模乘算法 公开密钥加密 网络数据安全
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FY-3B/VIRR海表温度算法改进及精度评估 被引量:13
7
作者 王素娟 崔鹏 +3 位作者 张鹏 冉茂农 陆风 王维和 《应用气象学报》 CSCD 北大核心 2014年第6期701-710,共10页
该文介绍了卫星观测海表温度(SST)算法的发展历程,给出了所用SST算法的同归模型,并在FY-3B/VIRR业务SST算法的基础上进行了改进。基于NOAA-19/AVHRR匹配数据集,进行多算法建模分析及精度评估,白天最优算法为非线性SST(NL)算法,夜间最优... 该文介绍了卫星观测海表温度(SST)算法的发展历程,给出了所用SST算法的同归模型,并在FY-3B/VIRR业务SST算法的基础上进行了改进。基于NOAA-19/AVHRR匹配数据集,进行多算法建模分析及精度评估,白天最优算法为非线性SST(NL)算法,夜间最优算法为三通道SST(TC)算法,最优算法的确定与NESDIS/STAR-致。建立2012年8月-2013年3月FY-3B/VIRR匹配数据集,并在此基础上进行多算法回归建模及精度评估,白天和夜间的最优均为NL算法,分析发现夜间TC算法采用匹配数据集版本2(MDB_V2)时,3.7μm通道存在类似百叶窗的条带现象。以2012年10-12月FY-3B/VIRR匹配数据集计算回归系数,以2013年1-3月独立样本进行精度评估,与浮标SST相比,NL算法白天和夜间的均方根误差分别为0.41℃和0.43℃。与日平均最优插值海温(OISST)相比,NL算法白天和夜间的均方根误差分别为1.45℃和1.5℃;选择与OISST偏差在2℃以内的样本,NL算法白天和夜间均方根误差分别为0.82℃和0.84℃。 展开更多
关键词 FY-3B气象卫星 可见光红外扫描辐射计(VIRR) 海表温度 算法
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一种基于遗传算法的全天自主星图识别算法 被引量:7
8
作者 李立宏 张福恩 林涛 《光电工程》 CAS CSCD 2000年第5期15-18,共4页
:CCD星跟踪器作为飞行器的姿态测量仪器有许多优点 ,它必须有一种全天自主星图识别算法来支持其工作。现有的星图识别算法都可以认为是一种模式识别 ,本文将星图识别视为一种组合优化问题 ,并用遗传算法来求解它。仿真结果表明与现有星... :CCD星跟踪器作为飞行器的姿态测量仪器有许多优点 ,它必须有一种全天自主星图识别算法来支持其工作。现有的星图识别算法都可以认为是一种模式识别 ,本文将星图识别视为一种组合优化问题 ,并用遗传算法来求解它。仿真结果表明与现有星图识别算法相比 ,本文算法具有良好的鲁棒性和实时性 ,且所需导航星数据库的容量小。 展开更多
关键词 CCD星跟踪器 星图识别 遗传算法 导航星数据库
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一种新型基于运动补偿的自适应去隔行算法 被引量:6
9
作者 杨柳 徐维朴 《微电子学与计算机》 CSCD 北大核心 2002年第9期4-6,11,共4页
去隔行是电视图像增强处理和视频格式转换的一项关键技术。传统的去隔行算法存在着难以克服的缺陷。文章提出了一种基于运动补偿的自适应去隔行算法,其中包括双向块匹配运动估计,消除块效应和自适应插值三个处理模块。实验证明本算法能... 去隔行是电视图像增强处理和视频格式转换的一项关键技术。传统的去隔行算法存在着难以克服的缺陷。文章提出了一种基于运动补偿的自适应去隔行算法,其中包括双向块匹配运动估计,消除块效应和自适应插值三个处理模块。实验证明本算法能够高质量且鲁棒地将场图像重建为帧。 展开更多
关键词 运动补偿 自适应去隔行算法 双向运动估计 块匹配算法 电视信号
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三维初至折射波静校正算法分析 被引量:7
10
作者 范华 徐广民 +1 位作者 贺涌 苏罗 《石油地球物理勘探》 EI CSCD 北大核心 2003年第5期475-481,共7页
采用时间项技术的三维初至折射波静校正方法在求解大型方程组时由于方程组的病态性质将遇到困难。本文利用折叠技术 ,将地震采集初至数据进行折叠处理 ,能基本消除高速层顶面旅行时的影响 ,再通过 SIRT方法求解 ,不仅可以消除方程组的... 采用时间项技术的三维初至折射波静校正方法在求解大型方程组时由于方程组的病态性质将遇到困难。本文利用折叠技术 ,将地震采集初至数据进行折叠处理 ,能基本消除高速层顶面旅行时的影响 ,再通过 SIRT方法求解 ,不仅可以消除方程组的病态问题 ,而且可以在保证精度的情况下大幅度地减少方程的数目 ,显著提高求解的速度。经过理论资料和实际资料分别进行不同静校正量的处理效果对比 ,验证了此法的正确性和有效性。 展开更多
关键词 三维初至折射波 静校正算法 时间项 方程组求解 病态矩阵 地震勘探
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基于神经网络的汽车车型识别器的设计 被引量:5
11
作者 周红晓 《工业控制计算机》 2003年第1期19-21,共3页
汽车车型自动识别在现代交通监控和管理中有着广阔的应用前景,本文探讨了用于汽车车型识别的BP神经网络分类器的设计问题。在简述车型图象预处理和特征提取的基础上,着重阐述学习算法的选取问题,提出一种分阶段学习方法。仿真结果表明... 汽车车型自动识别在现代交通监控和管理中有着广阔的应用前景,本文探讨了用于汽车车型识别的BP神经网络分类器的设计问题。在简述车型图象预处理和特征提取的基础上,着重阐述学习算法的选取问题,提出一种分阶段学习方法。仿真结果表明这是一种有效的学习算法。 展开更多
关键词 神经网络 汽车车型识别器 设计 现代化交通管理 交通监控 自动识别 特征提取 BP算法 共轭梯度法
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主成分-逐步回归近红外光谱法测量纸浆卡伯值 被引量:3
12
作者 吴新生 谢益民 《光谱实验室》 CAS CSCD 2005年第1期116-119,共4页
主成分 -逐步回归法用于纸浆卡伯值的近红外光谱法测量建模。结果表明 ,这种算法由于主成分分析法消除了变量间的相关性 ,逐步回归法又在一定程度上防止主成分分析法带来的光谱数据信息的损失 ,所以利用该算法建立的纸浆卡伯值测量模型 ... 主成分 -逐步回归法用于纸浆卡伯值的近红外光谱法测量建模。结果表明 ,这种算法由于主成分分析法消除了变量间的相关性 ,逐步回归法又在一定程度上防止主成分分析法带来的光谱数据信息的损失 ,所以利用该算法建立的纸浆卡伯值测量模型 ,与一元回归、多元回归和主成分回归等方法相比 ,具有更高的预测精度。 展开更多
关键词 卡伯值 纸浆 近红外光谱法 逐步回归法 主成分回归 消除 预测精度 相关性 防止 光谱数据
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凸约束优化的非单调信赖域算法的收敛性 被引量:3
13
作者 葛恒武 陈中文 《应用数学》 CSCD 北大核心 2001年第3期77-81,共5页
本文对凸约束优化问题提出一类新的非单调信赖域算法 ,在二次模型 Hesse矩阵{ Bk}一致有界条件下 ,证明了算法具有强收敛性 ;在 { Bk}线性增长的条件下 ,证明了算法具有弱收敛性 ;这推广了现有线性约束或凸约束优化问题的各种信赖域算法 。
关键词 凸约束 信赖域算法 非单调算法 全局收敛性 优化问题 二次模型 HESSE矩阵 强收敛性
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基于BP算法的矿井掘进工作面瓦斯涌出量预测 被引量:4
14
作者 邓明 詹小四 《阜阳师范学院学报(自然科学版)》 2005年第1期55-57,共3页
应用BP人工神经网络理论,建立了矿井掘进工作面瓦斯涌出量的预测模型,克服了由于各因素的不确定所造成的影响,提高了瓦斯涌出量预测的准确性.实际应用表明,预测模型可信,精度能满足要求.
关键词 瓦斯涌出量预测 掘进工作面 BP算法 矿井 神经网络理论 预测模型 不确定 准确性 应用
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Halbach方形阵列吸附机构优化设计 被引量:5
15
作者 方海峰 陈锦 +1 位作者 范纪华 许侃文 《机械设计与制造》 北大核心 2021年第5期226-230,234,共6页
为了实现爬壁机器人永磁吸附单元的可调节性,提出了基于Halbach方形永磁阵列的变磁力间隙吸附结构,将吸附单元与船体壁面之间的间隙作为变量,根据不同的壁面倾角进行实时调整,使吸附力处于最佳值。通过数值仿真和有限元分析研究了各参数... 为了实现爬壁机器人永磁吸附单元的可调节性,提出了基于Halbach方形永磁阵列的变磁力间隙吸附结构,将吸附单元与船体壁面之间的间隙作为变量,根据不同的壁面倾角进行实时调整,使吸附力处于最佳值。通过数值仿真和有限元分析研究了各参数(如磁轭厚度、阵列周期、空气隙和磁铁尺寸)对磁吸附力的影响,基于多岛遗传算法的磁吸附单元的结构尺寸参数优化分析,并通过实验验证了仿真值的正确性。结果表明,优化后的磁吸附力和吸附单元体积比优化前提高了近100%,极大提高了磁能利用率;通过对实测值进行曲线拟合,得出吸附力与空气间隙的函数关系,为磁力控制系统提供理论依据。 展开更多
关键词 Halbach方形阵列 可变磁力吸附 爬壁机器人 多岛遗传算法
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机械臂动力学参数的多变异策略花授粉算法辨识 被引量:5
16
作者 王罡 郭芳泽 吴晓仁 《机械设计与制造》 北大核心 2021年第5期157-161,共5页
为了准确辨识出机械臂动力学参数,提出了多变异策略花授粉算法的参数辨识方法。分析了PUMA560机械臂结构和工作原理,使用改进的牛顿-欧拉方程建立了驱动力矩与动力学参数的函数关系。以驱动力矩反算值与实际值的误差最小为目标,建立了... 为了准确辨识出机械臂动力学参数,提出了多变异策略花授粉算法的参数辨识方法。分析了PUMA560机械臂结构和工作原理,使用改进的牛顿-欧拉方程建立了驱动力矩与动力学参数的函数关系。以驱动力矩反算值与实际值的误差最小为目标,建立了动力学参数优化模型。从原理层面分析了花授粉算法在迭代后期进化能力弱、易陷入局部最优的原因,提出了带随机机制的定向变异策略和均匀变异策略,将两种变异策略融入到花授粉算法中,得到了多变异策略花授粉算法。使用多变异策略花授粉求解优化模型,经实验验证,从辨识精度、力矩反算值与实际值相关性等两个角度讲,多变异策略花授粉算法的辨识结果远优于花授粉算法,证明了多变异策略花授粉算法在参数辨识中的有效性。 展开更多
关键词 机械臂 动力学参数辨识 多变异花授粉算法 定向变异策略 均匀变异策略
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利用授权证书实现分布式的访问控制
17
作者 王宇 卢昱 《计算机工程与科学》 CSCD 2000年第6期48-51,共4页
本文从授权证书的格式出发 ,阐述如何利用证书的缩减来实现分布式的访问控制策略 ,分析了证书缩减算法 ,并给出实现模型。
关键词 授权证书 访问控制 计算机网络 数字签名
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基于断裂降维算法的天然气管网瞬态仿真新方法 被引量:3
18
作者 郭乔 谢文昊 +3 位作者 聂子豪 卢鹏飞 奚茜 王寿喜 《天然气工业》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第5期78-87,共10页
天然气管网瞬态仿真技术在天然气管网系统调度管理中的作用日益凸显,日益大型化和复杂化的天然气管网对瞬态仿真计算效率提出了更高的要求。为此,提出了基于断裂降维算法的天然气管网瞬态仿真新方法,首先将管网模型抽象为站场模型、站... 天然气管网瞬态仿真技术在天然气管网系统调度管理中的作用日益凸显,日益大型化和复杂化的天然气管网对瞬态仿真计算效率提出了更高的要求。为此,提出了基于断裂降维算法的天然气管网瞬态仿真新方法,首先将管网模型抽象为站场模型、站间管网模型以及连接点模型;然后以连接站场和站间管网的连接点压力为基础变量,求解连接点流量的通解,重构站间管网的仿真模型,降低站间管网模型的方程组维度;随后以重构的站间管网仿真模型为基础,构建天然气管网系统瞬态仿真模型;最后分别针对压缩机转速缓慢变化和压缩机快速停机2种工况,对比分析了新算法的计算精度及计算效率。研究结果表明:①断裂降维新算法计算精度较高,压缩机出口压力和用户压力的相对误差均小于0.1%;②断裂降维新算法的计算效率高,与非线性方程组求解方法相比,2种工况下的加速比最快达到了17.3与12.2;③断裂降维新算法的加速比与管网系统瞬态仿真模型的方程组维度呈线性关系,方程组维度越高,加速比越大,即管网模型越复杂,其计算加速效果越明显。结论认为,该新方法在不影响计算精度的条件下提高了计算速度,对于提高复杂天然气管网系统的瞬态仿真计算效率具有重要的理论价值和借鉴意义。 展开更多
关键词 天然气管网 站场模型 站间管网模型 瞬态仿真 计算效率 非线性方程组 断裂降维算法 方程组维度
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网站保护中后台数据库入侵检测技术的研究 被引量:4
19
作者 张鹰 尹德春 +1 位作者 李朝荣 李寿林 《西华师范大学学报(自然科学版)》 2006年第4期420-423,共4页
介绍了数据库中的入侵检测技术,设计了基于数据库的入侵检测系统模型,该模型采用新的结合距离度量思想的用户行为轮廓挖掘算法,考虑了给定数据库模式中数据结构和语义的数据库领域知识,对Apriori算法进行了扩展,挖掘出的频繁项集能更准... 介绍了数据库中的入侵检测技术,设计了基于数据库的入侵检测系统模型,该模型采用新的结合距离度量思想的用户行为轮廓挖掘算法,考虑了给定数据库模式中数据结构和语义的数据库领域知识,对Apriori算法进行了扩展,挖掘出的频繁项集能更准确地反映用户行为轮廓.并将该模型应用到网站后台数据库的安全保护中,作为一个子系统用于实现后台数据库的入侵检测和保护,构建出一种新的网站综合保护解决方案. 展开更多
关键词 数据库入侵检测 距离度量 数据挖掘 网站保护
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一种改进的FCM遥感图像变化检测方法 被引量:3
20
作者 赵东波 李辉 《电子设计工程》 2023年第9期156-160,共5页
针对传统模糊C均值(Fuzzy C-Means,FCM)算法受初始聚类中心影响而陷入局部最优的问题,提出了一种基于遗传算法(Genetic Algorithm,GA)的改进模糊C均值聚类算法。主要通过差值法获得图像的差异图,利用主成分分析(Principal Component Ana... 针对传统模糊C均值(Fuzzy C-Means,FCM)算法受初始聚类中心影响而陷入局部最优的问题,提出了一种基于遗传算法(Genetic Algorithm,GA)的改进模糊C均值聚类算法。主要通过差值法获得图像的差异图,利用主成分分析(Principal Component Analysis,PCA)法提取变化影像的主要特征信息,利用遗传算法(GA)群体搜索的优点对传统的模糊C均值算法进行改进。对遥感图像的变化检测实验表明,改进的聚类算法克服了传统算法的缺点,在保留图像细节特征的前提下能有效提高检测精度,相比其他几种常见的聚类算法更有优势。 展开更多
关键词 变化检测 模糊C均值 主成分分析 遗传算法 遥感图像
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